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1月前来过
C++研发工程师
广州全职 · 1100/日 · 23925/月信用正常
工作时间: 工作日21:00-01:00、周末10:00-01:00工作地点:
远程
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个人介绍
擅长C/C++编程语言，熟悉C++的面向对象、模板、STL等，了解并掌握Modern C++的语言特性
熟练使用Python、JavaScript等编程语言 了解常用机器学习算法的原理；熟悉并掌握U-NET、YOLO、FRCNN等图像分割、检测深度学习 模型的构建、训练与落地；熟悉Tensorflow、numpy、opencv等库的使用
了解Linux常用命令；熟悉多线程多进程编程、socket编程；了解基于OpenCL的异构编程
有张量库、神经网络框架开发经验
有代码洁癖，推崇代码的简洁优雅、API的简明易读
有一定阅读英文文档的能力
工作经历
2022-07-15 -至今网易游戏研发工程师
培训期工作：割草类游戏研发，客户端方向，负责对接美术、特性，UI相关开发； 当前：动作游戏研发（尚未对外公布），客户端方向
2021-07-21 -2022-05-31百度C++研发工程师
网页结构化理解方向 负责提取网页中的列表信息 负责网页时间因子的优化 负责提取网页中的表格信息 负责网页解析服务相关监控的建设
教育经历
2018-09-01 - 2022-07-01厦门理工学院计算机科学与技术本科
GPA：3.68 (Top 10%) 2018 ~ 2019学年获得校“三好学生”荣誉称号 2018 ~ 2021学年获得国家励志奖学金 2019 ~ 2020学年担任C语言助教、高数助教 2019 ~ 2021学年担任学院编程爱好者协会算法竞赛培训主讲师
技能
作品
解析网页中的列表、表格信息，提升百度搜索结果展示效果。 在已解析为网页dom树的基础上，通过父子节点间关系、样式等信息，编写相关策略识别并提取列表、表格等结构化信息。
02023-04-14 07:51
深度学习模型的搭建、训练和部署过程需要有一定的编程基础和相关的专业知识，这给非计算机从业人员带来了一定的挑战性。而可视化的深度学习编程模型将大大降低深度学习模型搭建、训练和部署过程的难度，以此扩大可以利用深度学习方法解决问题的人群范围。 该深度学习编程模型将支持图像分割、图像分类、图像生成、目标检测、机器翻译等多种深度学习任务，支持FCN、VGG、U-Net、YOLO、Encoder-Decoder等经典深度学习模型。 （1）可视化编程模型：利用web（html+css+js）技术搭建前端UI，以支持用户在浏览器上用可视化的、拖拽交互的方式搭建深度学习模型，并操控训练和推理过程。 （2）Web端深度学习模型的训练与推理：将前端搭建的可视化深度学习模型图、训练和推理操作转译为对应的js代码，利用tensorflow.js框架作为计算后端，以支持深度学习模型在web端的训练和推理，同时利用WebGL技术加速深度学习模型的训练与推理过程。
02023-05-02 16:38
基于 STM32 f407 实现的游戏机，游戏机内置FlappyBird、黑白棋、贪吃蛇、绘图板等应用。基于 STM32 f407 实现的游戏机，游戏机内置FlappyBird、黑白棋、贪吃蛇、绘图板等应用。
02023-05-02 16:40
