0
1
2
3
4
5
0
1
2
3
4
5
1月前来过
图像算法工程师
上海全职 · 300/日 · 6525/月信用正常
工作时间: 工作日10:00-10:30、周末10:00-18:00工作地点:
远程
服务企业:
5家累计提交:
0工时
联系方式:
********
********
********
****************
查看联系方式
个人介绍
我是程序员客栈的【Mark】，一名【图像算法工程师】； 我毕业于【海南大学】，担任过【小i机器人】的【图像算法工程师】，担任过【低碳研究院】的【算法实习生】； 负责过【车牌号识别系统】，【船舶分类检测与实时定位跟踪】，【ar虚拟抓取】的开发； 熟练使用【python】，【pytorch】，【OpenCV】等技术； 如果我能帮上您的忙，请点击“立即预约”或“发布需求”！
工作经历
2020-10-01 -至今小i机器人图像算法工程师
公司主要研究人工智能领域先进技术，有成熟的项目及产品产出。个人主要在算法部担任图像算法工程师，主攻OpenCV图像处理，深度学习模块，在图像识别、算法优化等方面经验丰富。业余时间爱好刷题、游戏。偶尔研究最新相关技术论文及思路。
教育经历
2017-09-01 - 2020-07-01海南大学软件工程硕士
主修软件工程、机器学习以及神经网络方面课程，自己课余时间研究了目标检测以及图像领域相关算法，自研项目完成度高。精通python，熟悉matlab，参加过全国数学建模竞赛并获得国家二等奖。
2013-09-01 - 2017-07-01海南大学信息与计算科学本科
本科阶段主要熟悉算法数据结构，高数以及数理统计方面知识。
资质认证
技能
作品
1、通过摄像头模拟虚拟抓取物品。 2、手指间距离衡量是否为click、drag及release状态 3、使用开源工具：MediaPipe及cvzone 4、完成物体拖拽、手势夹取与释放、以及物品消除等操作
02023-04-13 21:24
1、通过yolov5算法训练船舶检测模型，完成模型验证及测试，识别准确率达到95%。 2、针对视频流数据，通过卡尔曼滤波预测当前帧轨迹track Bbox，获取与实际观测值detection进行数据关联。匹配完成后，在下一帧更新bbox预测值与实际观测值，反复迭代。 3、针对物体丢失与遮挡情况，对匹配失败的tracks和匹配失败的detection进行IOU匹配，匹配成功后再进行预测-观测-更新，有效防止目标丢失与漏检。
02023-04-13 21:25
1、研究车牌定位算法与车牌号图像识别算法，改善因倾斜视角识别错误的情况。 2、车牌定位：进行轮廓检测并筛选掉面积过小的矩阵，利用轮廓最小邻接矩阵cv2.minAreaRect()获取长宽比进行筛选，通过原图牌照底色颜色蓝、黄、绿来判断该部分是否为车牌，获取邻接矩阵四个坐标。 3、仿射变换矫正车牌：判断车牌角度正负，设置变换矩阵，将车牌区域映射到正确位置。 4、车牌字符分割：根据设定阈值以及图片直方图，找到最大波峰区域即为字符区域，波谷为间隔区域。 5、使用tkinder界面对上传图片进行识别，图像识别准确率达91%。
02023-04-13 21:27
