




个人介绍
北京航空航天大学软件学院研究生在读,本科期间参与多项科技竞赛并获奖:
国家级大学生创新创业训练计划优秀结题(第一作者) 北航冯如杯科技竞赛一等奖(第一作者,获保研名额),北航冯如杯红旅赛道金奖(第一作者)互联网 + 北京赛区三等奖(第一作者)曾获得多项奖学金和荣誉:
「北航之友」小米奖学金,航空工业奖学金,软件学院科技之星奖学金等多项企业奖学金 北航本科生创新创业奖学金一等奖,学习优秀奖学金二等奖,社会工作优秀奖学金二等奖等多项校级奖学金 北京航空航天大学三好学生 北京市优秀毕业生研究人工智能领域三维生成和视频生成等AI创作方向,曾研发Web前***项目。曾在名日之梦MiniMax科技有限公司实习,与商汤科技有限公司合作投稿论文。
工作经历
2022-05-18 -2023-06-30名日之梦(北京)科技有限公司计算机视觉算法实习生
描述:主要工作内容包含三维人脸NeRF驱动和二维图像可控生成。前者指基于多视角拍摄的真人视频,训练脸部关键点驱动的人脸NeRF。后者任务为训练图像可控生成模型,实现组图创作。 我的职责:三维方向研究脸部关键点驱动人脸NeRF算法,二维方向研究脸部图像可控生成算法、微调单人或单风格图像生成模型,涉及NeRF、ControlNet、LoRA和Dreambooth。 成果:多个单风格图像生成模型作为部分功能已上线使用,APP累计用户量达百万。
教育经历
2019-09-01 - 2023-06-30北京航空航天大学软件工程本科
总评 3.87/4.00,排名 12/176,获多项奖学金和荣誉,评为 2022 年度北京航空航天大学三好学生、2023 年北京市优秀毕业生
技能

项目采用 OpenPose 和 SMPLify-x 从手语视频数据中提取人体数据,使用 Transformer 实现文字生成连续手语动作数据。总结而言,项目采用深度学习的方案,实现了智能化的文本翻译为手语的功能。


支持功能:小程序点餐、用户订单查看、菜品评价、轮播图展览、网页后台管理、小程序后台管理、支付功能、聊天功能 同时包含管理系统,可在后台管理网站上添加或删除菜品,实现增删查改的操作。


Slime学术成果共享平台,实现了学术搜索引擎的大多基本功能,并增添了部分社交属性,以及对作者以及入驻学者的多样化统计分析。 项目突出特点: 1. 多种搜索方式:支持篇关摘、篇名、摘要、文献领域、作者、作者单位、文献来源、DOI等多种方式以较快的速度检索。并且以上都支持单独简单逻辑的高级检索。 2. 数据全面涵盖广:包含微软学术至2021年11月的全部作者以及文献,共有2.7亿的论文支持检索,并大多情况能以毫秒级速度返回结果(100-500ms)。 3. 支持对搜索结果的多方面聚合,包括但不限于论文类型、论文所属期刊、会议类型、论文出版商等,并全部支持筛选。此外搜索结果支持排序操作,主要包含按照匹配程度递减,按照论文发表年份递增或递减,按照论文被引用量递增或递减。 4. 首页支持实时搜索提示
