tianyunzqs
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个人介绍

熟悉python、数据处理与数据分析、自然语言处理(NLP)、python操作Excel等

熟悉常见数据库,如:mysql、Oracle、pgsql、neo4j图数据库等

熟悉常见的机器学习/深度学习算法,如:朴素贝叶斯算法、隐马尔可夫(HMM)算法、条件随机场算法、文本分类、命名实体识别、信息抽取、摘要抽取、关键词抽取等。

工作经历

  • 2017-11-06 -至今烽火NLP负责人

    1.负责团队建设; 2.主导NLP算法设计与实现; 3.负责公司项目中算法需求对接,算法功能实现,后期算法维护人员管理等

教育经历

  • 2013-09-01 - 2016-07-01重庆大学控制科学与工程硕士

    在校期间多次获得A等奖学金,发表EI论文一篇,参与学术会议一次,完成多个重点项目

技能

Oracle
MySQL
深度学习
机器学习
算法设计
自然语言处理
特征处理
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作品
关键词抽取

根据输入的文本内容,抽取文本中的关键词,可根据客户需求定制开发 项目中利用jieba分词,将分完词的列表,利用textrank等算法完成重要性排序,得到topk关键词; 同时利用bert等深度学习完成有监督训练,提取关键词

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2021-07-20 21:48
情感分析与文本分类

利用TextCNN、bert等相关深度学习模型与预训练模型训练情感分析与文本分类模型。 根据用户输入的文本,分析文本所蕴含的情感倾向,或者根据预先定义的文本类型,给文本打上对应的标签。

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2021-07-20 21:39
关系抽取与相似度计算

负责算法选型设计与具体开发实现。利用深度学习算法与词向量完成算法的开发。关系挖掘与相似度计算均已应用于公司多个项目中,反响良好。

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2021-07-20 21:38
更新于: 2021-07-20 浏览: 434