C/C ++
人工智能
机器学习，深度学习
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1月前来过
研究实习生
深圳全职 · 1000/日 · 21750/月信用正常
工作时间: 工作日21:00-2:00、周末8:00-23:00工作地点:
远程
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个人介绍
本人本科及研究生均就读于中山大学软件学院软件工程专业。成绩优异，曾获得国家奖学金及优秀学生一等奖学金，并保送本校攻读研究生。
曾就职于微软亚洲研究院，及网易游戏。现加入智能摄像头创业团队从事深度学习算法研究。
擅长各种人工智能算法，亦擅长传统数据结构与算法，喜欢钻研，擅长爬虫及各种黑客技术。
现想要利用业余时间补贴家用，技术绝对过硬。
曾就职于微软亚洲研究院，及网易游戏。现加入智能摄像头创业团队从事深度学习算法研究。
擅长各种人工智能算法，亦擅长传统数据结构与算法，喜欢钻研，擅长爬虫及各种黑客技术。
现想要利用业余时间补贴家用，技术绝对过硬。
工作经历
2014-07-01 -2015-06-01微软亚洲研究院研究实习生
在微软亚洲研究院人工智能组实习，从事分布式机器学习的工作，项目包括分布式自动调参工具，分布式点击预测算法，参数服务器等。获得组内编程比赛第二名。
教育经历
2015-09-01 - 2017-06-01中山大学软件工程硕士
研究方向为相似性检索，在近似最大内积问题上发表了一篇KDD。
2011-09-01 - 2015-06-01中山大学软件工程本科
因成绩优异获得国家奖学金，优秀学生一等奖学金，并保送研究生。
技能
作品
利用抓包工具，抓取*小程序身份验证及抢票的请求数据，从而通过python程序伪造真实用户，从而在指定的时间进行抢票操作。大大提高了抢票的成功率，并且节约了人工成本。
02021-01-09 17:53
输入高分辨率的彩色图片，及低分辨率的深度图片，通过深度神经网络，生成高分辨率深度图像。 苹果的AR相机就是使用的这种算法，通过低分辨率的深度摄像头及高分辨率的彩色摄像头生成高分辨率的深度图片，从而大大降低了功耗，大大节约了成本。
02021-01-09 17:49
通过深度神经网络，从彩色图像，红外图像，及深度图像提取3D人脸特征，从而准确预测和判断该人脸是否为真人。真人识别准确率为99.97%，假人(如2D照片，红外图片，头模，3D面具等)识别准确率为99.91%。
02021-01-09 17:40
