项目名称：牛奶分级项目 项目描述：分析影响牛奶分级的因素，从数据集中分析参数，研究这些参数对牛奶分级的影响大小 项目职责： 1.利用Pandas模块对参数指标信息进行预处理，剔除无用的样本和特征值； 2.对数据进行标准化处理； 3.使用matplotlib对各参数相关性使用热力图分析，去除相关系数好的参数 4.使用散点矩阵图分析牛奶分级效果分析 5.使用sklearn中的随机森林算法模型对牛奶等级进行效果评估，预测，得到分级报告 6.梳理各参数对牛奶影响大小排序，总结牛奶分级条件的重要性

项目描述：从数据库收集提取客户咨询系统相关数据，进行有针对性的数据分析，将数据分析结果反馈到相关部门。 项目职责： 1.从数据库中提取客户咨询相关数据，对问题涉及到的维度进行过滤； 2.使用numpy+pandas结合清洗数据的策略对数据进行清洗、过滤、提纯，去空去异常； 3.使用numpy+pandas统计和计算函数对清洗后的数据进行有针性的数据分析； 4.用matplotlib对分析结果进行图形化，将汇总的数据形成结果报告转发或反馈到相关责任部门

目描述：通过分析客户公司现有的vip会员信息，发掘高价值用户和潜力用户，为客户公司发展和提升服务质量提供 指导，为客户公司提升用户体验提供参考依据。 项目职责： 1.利用Pandas模块对客户公司会员信息进行预处理，剔除无用的样本和特征值； 2.对数据进行标准化处理； 3.使用sklearn中的KMeans算法对用户进行聚类； 4.使用matplotlib绘制特征雷达图，呈现各类用户的特征； 5.依据雷达图特征，分析聚类后用户的具体类别； 6.将聚类后的数据结果汇报给项目经理，由项目经理进行会员vip价值的挖掘。