1 实现的功能如下： a) 图片验证码 b) 短信验证码 c) 注册、登陆、退出 d)个人中心显示 e) 修改用户名 f)上传、修改头像 g)实名认证 h)后端加载城市信息 i)主页显示用户信息与房源图片、搜索 j)房屋详情页 k)预定房源 l)发布房源 m) 我的订单、客户订单 n) 接单、拒单 o)支付（支付宝） p)订单评价 2 负责界面开发， 后台开发 3 遇到问题，难点的处理方式。CSDN，博客园，github 等网站搜索解决方案。

 1. 系统架构 硬件层：   终端设备：各种用于数据采集或控制的硬件设备（如传感器、控制器）。   通信接口：用于终端设备与上位机之间的数据交换的协议和接口（如USB、RS232、TCP/IP等）。 软件层：   用户界面（UI）：使用Qt或WPF等框架构建的图形界面，供用户进行交互。   数据处理模块：负责接收、处理和存储来自终端设备的数据。   控制模块：根据用户输入或预定义规则向终端设备发送指令。   数据库：存储历史数据、用户配置和日志，以便于分析和报告。  2. 业务模型 价值主张：提供一个集中化的软件解决方案，简化多个终端设备的管理和控制，提高操作效率和数据准确性。  3. 功能结构 数据采集：    实时从终端设备收集数据。    支持多种设备类型和通信协议。 数据可视化：    提供仪表盘和图表，直观展示数据趋势和设备状态。    可定制的报告功能，便于数据分析。 设备控制：    用户界面，供用户向终端设备发送指令（如启动/停止操作、配置设置）。    基于用户定义规则的自动化功能。 用户管理：    基于角色的访问控制，确保系统的安全访问。    用户活动日志，用于审计和合规。  4. 主要职责 开发团队：    负责软件的设计、实现和测试。    与硬件工程师协作，确保兼容性和性能。 质量保证团队：    进行全面测试，确保软件的可靠性和性能。    收集用户反馈，持续改进软件。 支持团队：    为最终用户提供技术支持和培训。    处理软件更新和维护。  5. 成果  成功开发并部署了终端设备上位机软件，提高了各行业终端设备的管理效率。  通过集成实时数据处理和可视化功能，改善了数据的准确性和操作效率。  建立了用户友好的界面，减少了新用户的学习曲线，在部署的第一个季度内用户采用率提高了30%。  收到了客户的积极反馈，促成了后续项目和潜在合作。

 1. 系统架构 硬件层：   智能小车底盘：包含电机、传感器（如超声波传感器、红外传感器等）。   单片机（如Arduino或树莓派）：负责控制小车的运动和传感器的数据采集。   麦克风：用于接收用户的语音指令。 软件层：   语音识别模块：使用Python的语音识别库（如SpeechRecognition）将用户的语音指令转换为文本。   指令解析模块：解析识别出的文本指令，并将其转换为小车的控制指令。   控制模块：根据解析出的指令控制小车的运动（前进、后退、转向、停止等）。   用户界面：可选的图形用户界面（GUI）用于显示小车状态和接收用户输入。  2. 业务模型 用户交互：用户通过语音指令与智能小车进行交互。 指令执行：小车根据用户的指令执行相应的动作。 状态反馈：小车通过传感器获取环境信息，并将状态反馈给用户。  3. 功能结构 语音识别：   实时接收用户语音指令。   支持多种指令（如“前进”、“后退”、“左转”、“右转”、“停止”等）。 运动控制：   控制小车的前进、后退、转向和停止。   根据传感器数据进行障碍物检测和避障。 状态监控：   实时监控小车的运动状态和传感器数据。   提供状态反馈给用户（如通过LED指示灯或声音提示）。  4. 主要职责 开发人员：   负责系统的整体设计和开发，包括硬件选择、软件编程和调试。   实现语音识别和指令解析的功能模块。 测试人员：   负责对系统进行全面的测试，确保语音识别的准确性和小车的运动控制稳定性。   收集用户反馈，进行系统优化。 维护人员：   负责系统的后期维护和升级，确保系统的持续稳定运行。  5. 成果 成功实现了一款基于Python语言的语音控制智能小车，能够准确识别用户的语音指令并执行相应的动作。 提高了用户与智能设备交互的便利性，展示了语音控制技术在智能硬件中的应用潜力。 在项目中，优化了语音识别算法，提高了识别的准确率，增强了系统的智能化水平。