人工智能博士
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个人介绍

本人是英国伯明翰大学计算机博士,博士期间发表若干计算机视觉领域的顶会顶刊,包括 2篇CVPR(一篇为oral), 1篇TPAMI 等业界认可的会议和期刊。博士期间共产生代码十几万行,个人工程能力强,抗压能力强。精通linux,ssh,opencv, python, C++, MatLab等。目前主要在从事一些跟计算机视觉有关的工作。对机器学习计算机视觉类的任务的处理很有经验。擅长小项目的整包和大项目的团队合作。

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教育经历

  • 2017-09-24 - 2021-09-23伯明翰大学计算机科学与技术博士

    本人于2017年至2021年赴英国伯明翰大学攻读计算机博士,现已经毕业。已经取得博士学位,还未在教育中心进行认证。图片是取得博士学位的邮件证明信、

技能

Android
C++
深度学习
机器学习
图像识别
机器视觉
Torch
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作品
FS-Net (CVPR 2021 oral)

提出了一种新的用于类级别物体6D姿态估计的算法,算法使用了一种新的处理点云的框架,提出了一种简单有效的数据增强方法,并且提出了一种新颖的旋转变量估计方法。在实际数据集上能以几乎实时的速度运行,而且姿态估计结果准确。

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2023-05-01 04:15
G2L-Net (CVPR2020)

提出了一种新的快速准确估计物体6D姿态的算法,能以几乎实时的速度运行。并且所提出算法对光照变化鲁邦,需要的训练资源较少。

0
2023-05-01 04:16

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更新于: 2022-05-17 浏览: 713