个人介绍
我是程序员客栈的YNAI,一名数据科学与数据工程师;
我本科毕业于中国矿业大学,现在天津大学攻读硕士学位;
负责过基于PP-PicoDet的火情检测摄像头、基于Flink的高速公路ETC实时分析平台、全国地铁城市数据分析、疯狂的机器学习实战-银行营销预测、自动选课小程序的开发;
曾在学校工业大数据应用实验室担任负责人,一个省级科研项目负责人和一个全球行业TOP3企业的校企合作项目的组长,我有较为丰富的经历帮助你解决问题;
熟练使用Python、Java语言,Flink,Spark,Hadoop,数据仓库,数据分析,网络爬虫,自动化测试,深度学习,机器学习等技术;
如果我能帮上您,请点击“立即预约”或“发布需求”!
工作经历
2022-07-01 -2022-08-31徐工集团数据开发工程师
徐工集团工程机械股份有限公司 (简称: 徐工机械,股票代码: 000425.SZ),为徐州工程机械集团有限公司(简称: 徐工集团)核心成员企业,是国企改革“双百企业”,江苏省首批混合所有制改革试点企业,是我国工程机械行业规模宏大、产品品种与系列齐全、极具竞争力、影响力和国家战略地位的千亿级企业。目前全球行业第3位、中国机械工业百强第4位、世界品牌500强第395位,是中国装备制造业的一张响亮名片。 主要工作:集群搭建,数据采集,数仓建模,ETL开发,可视化展示
教育经历
2023-09-01 - 天津大学计算机技术硕士
2019-09-01 - 2023-06-15中国矿业大学数据科学与大数据技术本科
技能
技术栈:Selenium、Python网络爬虫、深度学习 功能:可实现自动连接校园网,并使用自动化测试模块Selenium进行模拟登录系统和选课操作。其中通过使用Python网络爬虫实现自动连接校园网功能以及爬取部分验证码数据。使用公开数据集以及爬取的自定义数据集训练神经网络模型,然后使用神经网络对登录网页的验证码识别,并使用Selenium模拟填写和点击操作从而完成登录,最后在系统内板块进行相应点击,完成选课。 主要工作:网络爬虫、数据清洗、数据预处理、模型训练、自动化测试模块
技术栈:KNN、随机森林、SVM、AdaBoost 功能:对银行营销数据分别进行数据清洗、数据预处理、特征分析,并根据清洗后的数据和特征对以下4个模型KNN、随机森林、SVM、AdaBoost进行了准确率测试,最后选择了准确率最高的KNN算法进一步调优。最终模型的准确率达到了93.3%。 主要工作:数据清洗,数据分析,特征工程,模型调优 链接:https://blog.csdn.net/a284365/article/details/116165723