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计算机视觉方向:目标检测、图像分类
激光点云:目标检测
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功能描述:RGB图像、点云数据独立检测,对检测结果金融后融合,即决策层融合。 在限定道路场景,首先将点云数据进行滤波与分割,使得关注区域仅为道路。 相机使用yolov3算法,点云使用欧式聚类,对入侵的异物进行检测报警。
以ROS为通信框架,改写目标检测算法,生成多个功能节点。 实现各功能节点的分布式、松耦合通信。 此外,将ROS中的RVIZ功能嵌入Qt5中实现,系统的功能集成。
# 模块分解 1)Qt做可视化 2)Yolo做行人检测,给出行人的矩形包络框和置信概率 # 性能 准确率和召回率95%+、20FPS、
AI算法工程师
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涌现科技
技能:深度学习,图像处理,算法设计,图像识别
rpa
技能:深度学习,自然语言处理
软件工程师
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浪潮软件科技有限公司NEWSQL事业部
技能:C++,PHP,Python,GO语言
助理研究员
江投集团能源技术研究院
技能:机器学习,Python,特征处理,深度学习
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