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算法工程师
武汉全职 · 500/日 · 10875/月信用正常
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个人介绍
2021.06 毕业于武汉科技大学计算机技术 工学硕士，擅长人工智能与机器学习、数据挖掘等，均分 85.6 分。排名
年级第 9，并多次获得学业奖学金。
之后任职于阿里集团斑马信息自动驾驶算法团队，研究自动驾驶相关算法熟悉基于卡尔曼的检测跟踪，熟悉全景影
像的拼接算法。开发多个基于 SA8155 芯片的检测识别图像算法。
工作经历
2021-08-17 -2023-07-18阿里集团斑马网络算法工程师
1.负责上汽智己 L7 的项目倒车影像以及车辆 360 影像环视算法的工程落地。主要工作内容为通过调用 OPENGL 渲染显示 车体图像，优化算法输入 vpipe 模块的代码开发集成算法侧输出完成透明车底功能、停车辅助线功能工程侧代码，训练及 封装车内异常行为检测算法。 2.解决车道车辆检测显示抖动问题。通过卡尔曼滤波信号融合实现检测跟踪，保证检测的稳定性并将其改写成 c++工程。
教育经历
2018-09-01 - 2021-06-30武汉科技大学计算机技术硕士
技能
作品
配置和编译所需要的开发环境(Caffe,CUDA8,CUDNN5)和网络环境以访问 arm 板；为克服数据量的不足、采用了 mixup 和其他数据增强方式；在服务器上训练 RFCN 网络，为了节约内存空间和计算时间， 将训练好的模型压缩调整后载入 arm 板，调用摄像头读取视频流并对图像做预处理，测试在不同分辨率下的检 测速度与检测效果。网络的 mAP 达到了 80.2%，车辆的类别的 AP 达到了 88%，实现了车辆的实时准确检测
02023-09-26 23:08
.负责上汽智己 L7 的项目倒车影像以及车辆 360 影像环视算法的工程落地。主要工作内容为通过调用 OPENGL 渲染显示 车体图像，优化算法输入 vpipe 模块的代码开发集成算法侧输出完成透明车底功能、停车辅助线功能工程侧代码，训练及 封装车内异常行为检测算法
02023-09-26 23:07
获得假币进行采样获得大量假币特征数据集，将数据集清洗，归一化训练可以成功分类假币的分类网络，并将其部署在 RK3399pro 的开发板上，并使用 qt 开发软件界面
02023-09-26 23:05
