我的优势： 1、5年UI设计经验，对手机端APP、网页、大屏可视化设计经验丰富 2、5年产品经理经验，负责过后台系统、政府大屏可视化、APP的产品业务梳理、原型图绘制、N次需求评审、进度跟进项目管理等工作。 3、经验丰富，可以放心交给我 将提供UI设计图源文件、格式可以是PSD、figma都可以，可提供业务流程图、用户故事、交互说明等。

德阳外卖(扫码点餐)系统，在线点餐(外卖与自取)小程序模式，基础技术Java17，springboot3、vue3、uniapp(vue3)（支持H5、微信小程序） 采用当前流行技术组合的前后端分离点餐系统： SpringBoot3、Spring Security OAuth2、MybatisPlus、SpringSecurity、jwt、redis、Vue3的前后端分离的系统， 包含外卖与自取、商品管理(多规格sku)、店铺管理、云小票打印、图片素材库、订单管理、积分兑换(积分+金额)、充值、优惠券、充值、多门店、微信公众号、商家中心、提前预约、桌面扫码点餐(单人或者多人协同)、收银台、会员卡等功能

01、熟练掌握 Java,了解内存优化。 02、熟悉 okHttp、retrofit、Rxjava 等第三方框架。 03、了解线程，熟悉多线程开发。 04、熟悉运用基本控件，动画。 05、熟悉第三方框架：极光推送、百度地图、友盟、支付宝等。 06、熟练掌握 MVC、MVP、单例、观察者、工厂等模式。 07、熟练 Android 下的自定义控件的使用，具备开发自定义控件的能力 08、熟练使用 Android studio、Eclipse、SVN、Git 等工具。 09、对后端技术感兴趣，了解 myBatis、Spring 等框架。

1、 独立完成ODS数据抽取、兜底PD逻辑、全量季末数据、ECL试算功能、转移矩阵功能、非标业务数据补录功开发及测试工作。 2、 独立完成对公表内、非标投资、债券投资、金融同业数据核对。 3、 独立完成甲方咨询方测试数据导入。 4、 协助完成上线脚本、文档整理。

与太阳电池阵驱动机构配套的地面检测设备，用于配合SADA出场前的各种实验，能够给SADA供电，实时监测SADA电压电流以及其他重要节点的状态。通过上位机软件可以发送遥控指令以及接收遥测数据，模拟星上使用情况进行试验。 地面检测设备最多能够同时支持6台SADE的测试。使用STM32F429作为主控芯片，包含8路串口，其中6路分别与6套SADA通信，1路串口用于与上位机通信，1路串口为RS485用于与6路程控电源通信。上位机使用VS+C#开发，可以同时处理6台SADA的遥控遥测数据，并支持通过串口给SADA重新烧写程序。

该项目为G60星链（千帆星座）计划的一部分，太阳电池阵驱动机构（简称“SADA”），通过电缆实现与卫星供电、遥测、遥控的电接口连接。软件主要功能是对电池阵的位置和速度控制以实现卫星在轨太阳电池阵两自由度对日定向，保证卫星能源供应。 该项目使用JDSPR2812（对标TI的TMS320F2812）作为主控DSP，使用LMD18200+步进电机驱动太阳电池阵的转动，使用CCS6+C语言作为开发环境。主要功能为通过SCI收发遥控遥测数据，根据遥控指令设定电机转动速度、加速度、捕获位置等参数，并用2812自带的EVA输出PWM波等效正弦波控制电机转动。为确保系统可靠性，电路中加入了电流反馈、位置反馈、支持在线重构程序以及系统冷备等功能。 目前第一批共18颗星已经在轨运行，状态良好。

在现代企业的供应链管理中，出入库管理扮演着至关重要的角色。为了提升出入库流程的效率、准确性和安全性，我们设计并开发了一款一体化出入库管理平台。该平台集成了采购订单管理、销售订单管理、复合业务处理、代过磅业务、倒仓业务以及IO模组硬件和地磅数据对接等功能，旨在为企业提供一站式的出入库管理解决方案。

城乡供水一体化平台项目，是一个致力于整合并优化城乡供水资源的综合性智能管理系统。该项目通过融合先进的信息技术与供水业务，构建了一个涵盖水厂制水、智慧营收、大数据分析、管网系统、工单系统、巡检系统、企事业管理系统、设备管理系统以及公众号服务等多功能于一体的综合平台，旨在提升供水服务的质量与效率，满足城乡居民日益增长的用水需求。

养老监管一体化平台，是一个综合运用现代信息技术，旨在提升养老服务质量和监管效能的综合性解决方案。该平台通过整合全域养老资源，构建了一个涵盖全域养老监管、服务商管理、运营管理、适老化改造、政府购买服务、养老智慧中心、养老大数据分析以及公众号与小程序服务于一体的全方位养老服务体系

理化生实验操作考评系统是为初中理化生实验操作考试研发，以实际的理化生实验操作考试的流程与规范为设计出发点，结合深度学习模式动态视频分析能力及图片检测技术实现AI智能赋分，并配套自研视频采集设备及其硬件环境，系统实现了考务管理信息化与智能化AI阅卷，极大地提高了教育部门组织考试的效率，降低了监考评分人员的工作压力，全方位采集和记录考生操作过程，让考生成绩有据可依，保证考试的公平与公正。同时建立起实验考试大数据，并给出多维度的成绩核算结果报表，为后续教学、考试提供科学依据。

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技术栈： 后端：SpringBoot 前端：Vue 和 CSS 框架 TailWindCSS 数据库：MySQL 缓存：虽然最初考虑了 Redis，但考虑到个人博客系统内容不多，暂时放弃了这一方案。 功能介绍： 查看博客：用户可以浏览他人的博客，并可以通过“送咖啡”的方式支持博主。这些咖啡可以在咖啡商场中兑换商品。 首页：采用卡片式设计，集成了电影推荐、每日一言、微软壁纸等 API 调用内容，以及用户的动态和活跃情况。 文章页面：展示个人或他人的博客文章，支持响应式设计，适应不同设备。 技术博客：专门分享技术相关的文章，严格控制标题和图片，确保内容的清晰易懂。 周报：用户可以记录每周的工作和生活总结，这些内容只有作者自己可见。 个人主页：展示用户的作品、动态和个人足迹。 文章详细页：提供良好的阅读体验，支持目录导航和夜间模式。 咖啡商场：用户可以通过点赞获得的咖啡来兑换个人头像挂件和主页背景。 登录/注册页面：提供安全的登录和注册机制，保护用户隐私。 设置：允许用户修改个人信息和密码，绑定第三方账号，并获取天气信息。

主要功能：(1) 视频编辑：将投篮、进攻等关键视频片段标记并剪切为独立视频；(2) 战术分析：根据视频画面进行战术讲解分析，并可进行编辑操作；(3) 数据统计：根据标记的视频片段统计进攻、防守、篮板等数据；(4) 视频转存：将投篮、进攻等关键视频片段连接保存为独立视频。目前国内外新型的运动辅助工具软件，可用于各种球类运动的培训、教学、赛事指导等场合。软件功能强大，界面友好，操作简单，易学易用。

电商小程序，包含购买，团购等操作，前后端全部个人独立完成。 定制类门窗小程序，包含下单，量尺，上门安装，用户确认等操作。包含返现功能。 小程序原生语言开发，后台使用thinkphp框架，数据库使用MySQL，对接微信商户平台。

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项目介绍：本项目是基于Vue3+TypeScript+uni-app编写的一款小程序，旨在为人们提供更健康、更美味、更新鲜的食物。小程序授权微信登录后，用户可以看到当季推荐的蔬菜、水果以及肉禽，可以加入购物车也可以进行直接购买；在结算时，用户可以有多种结算选项，如选择肉禽的重量、是帮切还是活送，以及选择水果或蔬菜的规格和数量；平台会自动帮助用户计算优惠和总价，用户可以通过微信支付来进行购买；购买完成后，用户可以在个人中心查看订单，发货状态，也可以进行订单管理，如退货退款，仅退款等。

使用python实现的拼图游戏"这个标题揭示了我们正在讨论的是一个基于Python编程语言开发的项目，具体来说是一个拼图游戏。这意味着开发者利用Python的灵活性和丰富的库资源创建了一个互动的游戏应用，让玩家可以体验拼图的乐趣.

VueShop系统项目简介 VueShop系统是一个基于Spring Boot和Spring Cloud的前后端分离架构的微商城项目。该系统除了提供一个功能丰富的手机端微商城，还具备完善的后台管理系统，支持整个电商购物流程。其卓越的性能体现和广泛的功能实现，使其成为一个学习和借鉴的绝佳案例。 项目功能 商品浏览与搜索：用户可以通过手机微商城方便地浏览和搜索商品，支持多种筛选方式及排序。 商品详细信息：每个商品展示详细的规格、评价和图片，用户可以自行选择合适的规格进行购买。 购物车与下单：用户能够将心仪商品加入购物车，支持直接下单和批量购买功能。 订单支付与管理：提供多种支付方式，后台系统支持订单管理、发货处理、以及退货流程。 用户交互：集成商品评论功能，用户可以对已购买商品发表评价，增强购物体验。 技术架构 后端技术栈 单体架构：使用Spring Boot 2.7构建，结合MyBatis Plus用于数据层操作，RabbitMQ用于消息队列，Elasticsearch实现全文搜索，Redis用作缓存。 微服务架构：基于Spring Cloud Alibaba 2021.0.5.0，

算法可视化系统（NSGA-II） 系统架构 架构概况：系统采用前后端分离的设计，后端通过Java处理算法逻辑与数据管理，前端使用Vue和DataV进行数据展示和用户交互。 技术栈：后端由Spring Boot框架构建，负责提供RESTful API服务；前端采用Vue.js和阿里云DataV组件库，实现高级数据可视化。 业务模型 多目标优化：系统专注于解决多目标优化问题，应用NSGA-II算法进行非支配排序，帮助用户寻求最优解的Pareto前沿。 参数灵活性：允许用户在系统界面上自定义算法参数，如种群规模、交叉变异概率等，以便在不同情境下执行优化分析。 功能结构 算法执行与跟踪：用户可以通过前端界面配置并启动NSGA-II算法，系统实时跟踪种群演化过程，提供可控的算法执行体验。 可视化展示：利用DataV组件实现动态可视化，展示优化过程中解的分布和Pareto前沿，直观表现算法结果。 结果分析工具：提供丰富的分析工具，包括对比不同运行结果的散点图，以及历史结果的趋势分析，辅助用户理解优化效果。 主要职责 后端开发：负责实现NSGA-II算法的Java版本，并通过Spring Boot提