为用户提供闲置物品回收服务的平台，用户通过平台回收闲置物品获取积分，积分可用于购买周边等实物商品，有回收单填写、订单管理、涉及实现授权定位、授权用户信息、小程序授权登录、授权手机号、授权收货地址、动图生成海报图等功能；

面向酒店行业提供房态管理、房单管理、账务管理、设备管理、微信订单 OTA对接等功能 属于成熟的酒店业务管理系统，该软件有单店版本，集团用户版本，项目已运行多年 使用技术较为老旧，前端使用JQ，Vue js版，后端使用C# Asp.net开发

为政务服务事项提供统一入口、统一通道和统一支撑，推进全面实现“一网通办”；二是围绕“两统一”职能,紧跟管理职能调整和新土地管理法实施条例等有关行政审批制度改革要求，支撑审批业务主管部门审查、社会化服务等日常管理工作，基于部“互联网+政务管理服务”系统下，开展在线申报功能扩展建设与运行维护，涵盖用地、用矿、用海用岛、等审批业务。

1.正确云网站前端样式以及触发事件逻辑修改。 2.阅卷系统管理端的教师管理、学生管理、分析设置、阅卷等功能的前后端编写。 3.阅卷系统客户端的校级成绩分析中分析概览、平均分等，班级成绩分析中的学生差距分析、学生成绩详情等以及客户端成绩分析设置的前后端编写。 阅卷系统中功能的权限添加。

1、本方案用于制作室内360度漫游展示，用户拍摄全景照片后上传到平台，即可制作出无缝切换的室内穿越漫游效果，用于房产展示、展厅、旅游等领域 2、传统的全景漫游系统，只是简单的图片间渐变切换，效果比较生硬，本方案通过照片三维建模，能实现类似行走的漫游效果，使场景展示更具沉浸感。 3、方案采用javascript+WEBGL开发

产品特点 为用户提供一系列高级功能，以支持复杂且多样化的量化交易需求： - **自动化交易系统**：通过高频交易算法实现快速响应市场变化，可配置的算法逻辑使用户能根据市场情况灵活调整策略，从而在微秒级别内捕捉投资机会。 - **高级风险管理工具**：采用基于蒙特卡洛模拟和价值在风险（VaR）模型的风险评估方法，动态调整仓位和gang杆，实时监控市场风险敞口，确保投资组合风险始终控制在预设范围内。 - **多维度市场分析**：结合传统金融模型与现代统计学方法，提供深度行业分析、市场趋势预测和实时情绪分析，通过自然语言处理（NLP）技术解析市场新闻和报告，为投资决策提供科学依据。 - **个性化策略定制与优化**：提供策略回测工具，通过历史数据测试策略性能，使用遗传算法等先进方法优化交易参数，确保策略在不同市场条件下的适应性和稳定性。 - **智能通知与报警系统**：基于预设规则和算法检测的市场异常行为实时发出警报，系统通过机器学习模型预测关键市场事件，及时通过各类通讯渠道向用户推送重要信息。 特立达量化系统的技术优势 采用行业领先技术，提供高效、安

使用QT开发硬件上位机软件，主要功能如下： 1、界面显示频谱图、时域图、瀑布图； 2、界面可以配置参数； 3、界面参数通过驱动接口下发给FPGA； 4、从驱动接口读写数据，并显示到界面的频谱图、时域图、瀑布图；

为项目按键板开发功能软件。功能如下： 1、硬件平台：stm32f207zg芯片的按键板； 2、实现按键输入； 3、根据按键输入，OLED屏幕显示不同内容，包括参数输入、菜单选择等； 4、支持tcp、udp、rs232、RS485通信；

1.可以在线预定导游 2.完成一对一导游对接 3.观看最新的旅游资讯 4.通过后台管理来进行会员管理，咨询管理和售后管理 5.具有门户网站和后台管理 6.可以很便捷的定义旅游项目例如：川蜀游 一对一私人定制旅游 暑期江南行 海滨特色旅行 7.可以实时统计营业额还有顾客活跃度

1.人体动作采集装置开发：负责硬件电路设计和原型制作，同时编写嵌入式软件以实现数据采集和传输功能，确保采集装置的性能和稳定性。 2. 人体动作捕捉解算算法设计：根据采集装置获取的数据，研究和开发算法以进行动作识别、姿态估计和运动轨迹分析，确保算法的准确性和实时性。 3. 人体动作捕捉交互界面设计：负责界面的布局、交互逻辑和视觉设计，以便用户能够方便地进行动作捕捉、数据展示和分析。

项目分为五个部分 多个爬取脚本，批量执行，清理，可视化，整理 其中重点为整理部分的脚本 主要功能如下： 1.编码检测：脚本使用`chardet`库自动检测每个文本文件的字符编码，确保在读取文件内容时的兼容性。 2.新闻解析：它读取每个`.txt`文件，通过正则表达式提取新闻条目，识别标题、链接、来源、内容和发布日期等关键信息。 3.HTML清理：对于新闻内容中的HTML标签，脚本使用`BeautifulSoup`库进行清理，确保文本干净无杂。 4.数据整理：将提取的信息存储为字典格式，并进一步转化为PandasDataFrame，便于数据分析和操作。 5.TF-IDF向量化：利用`scikit-learn`库中的`TfidfVectorizer`对新闻内容进行向量化，用于后续的相似度计算。 6.余弦相似度计算：基于TF-IDF向量，使用`cosine_similarity`函数计算新闻之间的相似度，以识别潜在的重复新闻。 7.重复项识别与删除：设定一个相似度阈值（如0.5），将相似度过高的新闻标记为重复项，并从DataFrame中移除。 8.结果输出：最后，脚本将去

一个深度学习模型，能够理解和生成类似真实世界的密码，这有助于增强密码策略的安全性和复杂性评估 技术栈： -Python：主要的编程语言。 -NumPy：用于数值计算。 -TensorFlow：开源机器学习框架，用于构建神经网络。 -Keras：高级神经网络API，运行在TensorFlow之上，用于简化模型的定义和训练。 -tqdm：进度条库，用于显示训练过程中的进度。 功能： 1.数据加载：从文本文件`passwords.txt`读取密码列表。 2.数据预处理： -字符集提取：识别所有唯一的字符。 -密码编码：将每个字符转换为其索引表示。 -序列创建：将密码转换为固定长度的序列。 3.模型构建： -双层LSTM模型，用于学习密码的结构和模式。 -输出层使用softmax激活函数，预测下一个字符的概率分布。 4.训练流程： -使用数据生成器动态地产生训练批次。 -模型使用`categorical_crossentropy`损失函数和`Adam`优化器进行训练。 -训练过程中保存最佳模型权重。 5.监控与评估： -进度条显示每轮训练的进度。 -训练历史记录可用于后续分析模型性能。

1. 面向C端二手奢侈品交易客户，包括二手奢侈品的购买和售卖，通过平台提供丰富的信息渠道及交易保障服务。 2. 相对来说针对性更强，主要是针对二手奢侈品，提供更多相关的信息及操作。另外提供更安全的交易及品质保证，平台会验证货物的真假，更有保障。 3. 小程序内提供购买和出售服务，商家聊天及查看物流等的服务，技术选型是采用uniapp框架，方便一套代码，转译成可在不同app内运行的小程序代码，目前实现的包括百度小程序，微信小程序。

教育行业的自研产品，推动销售与代理商的双向发力，为企业销售赋能。 浏览分享数据统计直观表现销售与代理商的工作效率。 实现公司产品的数据的数字化与统一化，避免数据在销售与代理商之前的同步缓慢，停滞和错误数据。

哪玩fun是一款以年轻人为主的社交、聚会平台，整体用户群体偏向年轻化，用户可以再这里创建活动，邀请好友一起出门聚会，线上现在一起认识新朋友，扩建自己的交际圈。 主页：所有活动都展示在首页，同时可以再首页看到自己共同的玩友参加的活动。 玩友：当参加活动后，当前活动的玩友自动添加为自己的玩友，当一起参加两场活动后，即可点亮玩友火苗。

以智慧养老平台为支持，对老者进行24小时监护，意外预警和处理，严格把控服务人员工单质量，服务流程规范，让子女无忧。基于各类评估表对老年人进行健康评估、需求评估、资格评估，并生成各类评估报告。从而全面掌握老年人居家养老需求、家庭情况、老年人健康状况等，为更好的开展养老服务提供依据。省级康养机构项目，面向全省康养人群，服务和辅具的购买和租赁，惠及700多万人。

前端： 1.代理中心端口 ：内容当日佣金 累计总佣金 累计下级人数 直属下级列表（只有代理商才显示） 2.手机号或者邮箱都可注册账号 3.登录（手机号或者邮箱登录） 确认以后需要拼图验证码。 后台： 1.后台需要两个版本 管理员后台 代理商后台。 2.管理员后台只需要电脑网页版，做成窗口模式。 3.管理员后台交易滑点比例设置端口 3.代理商后台需要电脑网页版 手机网页版 4.代理商后台权限：查看下级权限 、修改直属下级点位权限、手动结算上日佣金权限。 5.代理商后台客户列表 客户手机号显示格式 （130****0000）单个搜索客户姓名才能显示客户手机号全部。 5.代理商后台需要两重验证 每次登录需要数字验证码。 5.代理商后台账号生成格式 （账号代理商名字全拼 密码默认123456，遇到重名情况全拼后面加1、2、3例如zhangsan1、zhangsan2、zhangsan3） 6.代理商首次登录后台必须修改初始密码。

根植于大语言模型技术，在一个产品中无缝集成了任务型、问答型和闲聊型对话的能力，且一个对话中可在三类对话类型之间无缝切换 对话创建者仅需： (1) 以简单的3~5条文本示例为基础构建出面向任务的xmind对话树 (2) 将问答知识组织到层级标题化的word文档中 (3) 通过(约束)提示词定义闲聊的角色 即可完成一个“全能”的对话模型定义，这都归功于充分利用了大语言模型的语言能力和常识能力 一个非技术的业务人员就能完成70%-80%对话定义工作，即可让对话树运行起来，剩下20%-30%(不是必需的)脚本相关高级功能可由技术人员来完成 （详细信息，参见附件的PPT文件）

1、企业官网 项目描述：项目用于宣传公司信息，帮助用户以及客户更多的了解公司。 项目技术：项目采用vue2 + vue-router + axios 进行开发，以ES6+H5+Sass为基础技术进行开发，利用webpack打包工具进行打包部署，在构建时进行预渲染处理，用代理进行跨域，用axios进行数据的请求，用媒体查询进行电脑手机不同尺寸的屏幕适配。 本人负责这个项目的创建及配置，及页面组件的编写，数据的请求，处理swiper组件在各个浏览器之间的兼容，实现车随页面滑动的动画，分页组件的编写，处理因为更换项目框架地址等与官网后台数据更新系统造成的数据不可用等。 2、微信小程序 项目描述：本项目用于用户线上寻找附近停车场，搜索查看停车场信息，用户信息，线上预定停车位，开启车位锁等操作。 项目技术：项目采用小程序原生框架开发，运用本地和网页缓存管理应用状态，主要运用了小程序的地图支付等组件，可让用户在地图上查看自身周围的停车场相关信息，用户在线完成订单，进入停车场后之后可开启蓝牙信号，室内导航到预定的停车位，利用git进行代码版本管理。 本人负责小程序地图找车场、车位预定、支付功能、用

1. 方案面向对象及解决的问题 • 污水处理厂运营商：主要包括污水处理厂的管理人员、运营技术人员以及维护人员。 • 政府及环保机构：需要监测和监管污水处理厂的运行情况，确保其符合环境保护法规。 • 设备供应商：需要实时了解设备的运行状态和性能，提供高效的维护和支持。 • 科研机构：需要进行污水处理技术研究及优化，利用真实数据进行模拟和分析。 解决的问题： • 设备监控和维护：实时监测污水处理设备的运行状态，提前发现并处理故障，减少设备停机时间。 • 运营效率提升：通过数据分析优化运营策略，提高污水处理效率，降低能耗和运营成本。 • 环境合规：确保污水处理过程符合环保标准，实时监控排放物的质量，减少环境污染风险。 • 数据驱动决策：提供全面的数据支持，帮助管理层做出更明智的决策，提高整体管理水平。 2. 方案特点 相比市场上常规的污水处理监控方案，本数字孪生方案具有以下特点： • 实时数据绑定与可视化：通过物联网技术将污水处理厂的各类设备信号（如流量计、压力计、温度传感器等）实时绑定到数字孪生模型中，提供实时的设备状态和操作数据可视化展示。 • 高精度仿真：利用先进的