项目地址：https://70by43.axshare.com 技术架构：nginx+原生微信小程序+springboot+kingbase+redis+自研持久层+oss对象存储 项目描述：该项目为东莞住建局为数字化管理下属网格管理员日常的业务巡查提交、线上管理辖区内工地的资料归档、日常工地的整改回复、日常监控危大工程、人员进出场、危险器械状况、实时查看监控摄像头等。

项目描述：项目实现了一套奶站后台管理系统。通过对客户、送奶工，牛奶品种及售价的管理，自动生成每日计划、配送量，以及客户的配送、停送信息；同时记录每日需要配送的总瓶数，根据客户订购总量生成明日需上报公司的订奶表格。 工作内容： ①支持 excle 表快速导入，实现了一套奶站站长的C端管理平台。 ②独立完成项目前端工程架构的搭建，以及各组件的封装； 项目亮点： 自动生成每日配送信息。 根据每日配送数据增加配送地址分类，分配给相应区域的送奶工进行配送。 根据客户订奶需求，调整设置当日客户订奶状态。

凤凰 HIS 是公司的主打产品，从根本上解决医院技术架构落后、业务流程不流畅、数据结构不合理等底层核心问题，实现 HIS+EMR 系统一体化、临床业务一体化、数据接口标准化、患者服务便捷化，提高医护人员临床工作效率与医疗质量，提升医院医疗管理水平，保障信息的安全，增强患者就医体验、健康管理体验。系统引入集成平台功能，方便对接上百家第三方公司业务，帮助多家医院实现电子病历 6 级等级。

这是一个商城的微信小程序，实现了商品的购买流程和地址管理、收藏、购物车、个人中心、订单管理等一系列商城的基本功能。全权负责该项目的前后端开发；后端使用原生PHP，服务器和数据库使用phpstudy继承软件的Apache和MySql

本产品涉及加工件切割排样技术领域，尤其涉及一种基于改进模拟退火算法的二维矩形件排样方法。 本产品是为了解决上述现有技术存在的不足之处，提出一种基于改进模拟退火算法的二维矩形件排样方法，旨在解决现有技术在消耗板材数、排样方案数和运行时间之间难以平衡的问题，从而能显著提高材料利用率，缩减排样方案数量，并确保排样方案在实际生产中可行且高效。

1、公司对国企等企业提供商城购买门户 2、后台记录公司流水、订单等数据，进行无纸化，无表格化办公 3、进行数据统计，方便账款记录与追踪 4、对接其他平台与公司，减少人员沟通成本，节省开消 5、对内系统，大部分功能不方便展示与查看

1. 微信小程序开发，功能齐全，覆盖微信登录，轮播图，历史数据访问情况等 2. 覆盖功能齐全 3. 后端：flask， 前端：微信小程序原生开发或uniapp开发都可以，后端：flask， 前端：微信小程序原生开发或uniapp开发都可以后端：flask， 前端：微信小程序原生开发或uniapp开发都可以后端：flask， 前端：微信小程序原生开发或uniapp开发都可以

本学校食堂智能系统专为拥有庞大师生群体和复杂管理需求的高校食堂设计。它旨在解决传统食堂管理模式中存在的食品安全监管困难、食材浪费严重以及运营效率不高等问题。通过引入智能系统，学校能够显著提升食堂的运营效率，全面保障食品安全，有效减少食材浪费，并更好地满足师生多样化的用餐需求。 全方位食品安全保障：本系统利用物联网技术，对食品制作、存储、运输等关键环节进行实时监控，确保每一步操作都符合食品安全标准。这种全方位、无死角的监控模式，有效降低了食品安全风险，提升了师生的用餐安全感。 精准食材管理，减少浪费：通过实时数据分析，系统能够准确预测师生用餐需求，从而科学调整食材采购量和备餐量。这种精准管理有效避免了食材过剩或短缺的情况，显著减少了食材浪费，降低了运营成本。 绿色节能，降低能耗：系统集成了智能化设备和软件平台，对食堂的能源使用进行实时监控与优化调度。通过智能调控，系统能够合理安排设备运行时间。 AI赋能，提升管理效率：系统引入了AI监测违规分析和生物监测等功能，能够自动识别并预警违规行为，如过期食材使用、厨房卫生不达标（蟑螂老鼠）等。同时，监测技术还能有效监控食材的新鲜度和安全性，为食

基于深度学习的文本驱动生成数字人系统，包含语音合成（自动音频标注、自定义语料训练、多音字和特殊字符识别）、文本驱动图像人物肢体动作、语音驱动人物唇形和肢体动作（音频驱动图像\视频唇形和肢体动作）。使用到的技术：语音合成算法相关（TTS、Paddlespeech、Spleeter、Whisper）、音频驱动人物唇形和肢体动作（MuseTalk、SadTalker、Video-Retalking、Audio2photoreal、Vlogger）、文本驱动人物肢体动作（MuseV）。

语音合成系统开发的主要目的在于释放人力配音。因此系统的主要功能点包含：语料自动标注、语料训练和语音合成三大功能模块。注：语音合成效果逼真度接近90%，因此需要制定相应的规则保护语音所有权人的权利不受到非法侵害。

1、EMS 监控系统：完成储能 EMS 监控系统的产品重构，目前已迭代至第 10 版本。该系统是针对锂电池储能电站推出的调控一体化能量管理系统，由本地 scada 监控系统（数据监控、数据应用），能源协调控制系统（数据采集、策略运行削峰填谷）组成，实现了实时监控、诊断预警、全景分析、高级控制功能。应用于用户侧工业园区储能、钢铁厂园区储能、海外孤网储能。 2、采集终端协调控制器：完成协调控制器从 0-1 的开发及上市，目前已经迭代 30+版本。基于先进的物联网技术，实现对各分布式能源、储能设备、动环、负荷、DIO 数字量等数据采集，支持与本地监控系统（SCADA）、互联网云平台等数据通讯，支持与政府需求侧管理平台、电网调度主站等数据通讯。应用于储能/微电网领域。

为了满足金融储蓄网点、军事设施、通信与电力、高铁动车、物流仓储、博物馆及体育场馆、大中院校、物业楼宇等多元化行业对钥匙管理的严格需求，我们推出了这款创新的智能钥匙管理系统。该系统集成了先进的智能技术与人性化设计，旨在为客户提供一个高效、安全、便捷的钥匙管理解决方案。 项目特点： 智能记忆芯片：每把钥匙均内置智能记忆芯片，实现钥匙的精准识别与追踪，确保钥匙使用的安全性与可追溯性。 智能匙扣与24小时监管：钥匙被安全地锁在智能匙扣内，提供24小时不间断的监管功能，有效防止钥匙的非法取出与滥用。 权限式密码管理：管理员与业务员均需通过单一的个人信息及权限验证后，方可在指定时限内提取指定钥匙，确保钥匙管理的规范性与安全性。 自动报警与记录：系统具备强大的安全防护功能，一旦检测到非法侵入、撬锁、搬动、碰撞、气割、毒气、烟感等异常情况，将立即触发报警系统，并自动记录所有钥匙出入资料及管理员操作照片，为安全事件的追溯提供依据。 便捷的操作与报表管理：系统操作界面简洁友好，采用权限式密码管理方式，便于用户快速上手。同时，支持连接计算机或联网计算机，可轻松打印出各类报表以供核对与管理之用。

油气储运工程外业踏勘与调绘工具是利用机载激光雷达LIDAR和数字航摄仪DMC获取高精度的DEM和DOM数据，渲染生成三维虚拟地理场景，基于三维可视化技术，在手机、平板等移动设备上实现三维调查底图浏览与显示，利用开发的专业调查工具，实现各专业调查信息的快速绘制、标注、编辑、存储与管理，以及GPS与数码相机等传感器信息的集成，实现数字化的野外调查作业，提高专业野外调查效率和质量。

轨道交通建设管理平台是一个专为轨道交通项目施工阶段量身打造的全方位信息化解决方案，特别强调了监理公司的核心作用与全程参与。该平台深度整合了施工管理的各个环节，通过数字化手段极大地提升了项目管理效率与透明度。 在施工阶段，平台成为监理公司与施工单位之间沟通协作的桥梁。它实时跟踪施工进度，通过甘特图、里程碑等可视化工具，为监理公司提供清晰的项目进展视图，确保监理工作能够精准对接施工实际。同时，平台集成了质量管理、安全管理、成本管理等多个功能模块，监理公司可依据系统数据对施工质量、安全规范及成本使用情况进行全面监控与评估，确保项目严格按照既定标准执行。 智能预警系统是平台的一大亮点，它能够基于实时数据与历史经验，提前识别施工过程中的潜在风险与问题，并向监理公司发送预警信息。这使得监理公司能够迅速响应，采取必要措施防止问题扩大，有效保障施工安全与项目顺利进行。 此外，平台还重视文档与资料管理，为监理公司提供了集中存储、分类检索、版本控制等功能。监理公司可以轻松获取施工日志、质量记录、安全报告等关键文档，为项目验收、审计及后续管理提供有力支持。 在这个项目中，整体采取的是前后端分离的开发模式。P

本项目实现了基于ResNet的小麦籽粒检测。通过ResNet，VGGNet，AlexNet和DenseNet分别对图像数据集进行训练，然后，综合时间成本以及模型表现确定使用ResNet进行系统实现。最后，结合Flask框架和HTML实现了前端页面展示，具体内容为用户上传一张图像，系统给出图像所属的小麦籽粒类别。

自己的一个熟悉API小模块，主要使用Pytorch搭建了ResNet50网络，受限于数据集的大小限制，训练后的模型精度只有60%，模型在分辨“女包”和“奢侈品”上表现很差。熟悉Pytorch的使用，网络搭建，数据集预处理，模型参数调优。

1.类似于chatgpt，文心一言等大语言模型的功能，训练一个属于自己的模型，支持垂直领域的算法定制，比如：智能AI对话聊天、内容创作、健康与生活咨询、教育辅导、职场助理、编程支持、语言翻译、休闲娱乐等。 2.支持算法的部署，可以本地部署、服务器上部署、同时也可以支持手机离线部署，即使没有网络的情况下也可以实现大语言的能力。 3.支持算法的定制，根据客户具体需求来定制设计算法。

项目描述: 该项目是一款小程序的电商平台,具备良好的稳定性和扩展性,能够满足不同商家的需求。主要包括登录、首页、购物 车、我的、订单管理、支付、商品列表、等功能。 项目所用技术: uniapp + uni-ui + Scss + Vuex组件库等 项目指责: 1. 使用uni.getUserInfo完成用户授权功能返享花 2. 使用uni.requestPayment实现订单支付功能 3. 使用uni.request进行前后端的交互，并进行了二次封装，方便维护跟管理

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根据公司提供的设计稿，主要运用HTML、CSS等技术负责将其转化还原成UI界面； 处理调试相关动画，提升用户体验； 与后端人员对接，完成数据交互、动态渲染页面； 根据设计图重构页面，页面中部分功能的实现制作及维护； 使用vue、react及配套组件实现对项目的开发； 快速响应产品迭代以及优化升级，持续优化前端体验，提升应用性；