007 监控系统 Vue2+Vue-router+Vuex+Element-UI+Echarts 项目描述:由 PCG 技术运营部负责运营的一套多维监控分析系统 项目周期:十个月  基于 Vue 运用 Element、axios 进行页面的布局与数据的联动  使用 Highcharts 对监控数据进行画图，便于展示大屏实时图  使用 Nodejs + Koa 搭建代理服务，便于本地跨域调试  抽离公共组件并封装到公共组件库

1、网站需求的编写 2、通过使用html、css、js以及boostrap进行内容填充 3、功能实现 4、上线功能 5、实现了产品介绍、应用场景、联系我们、关于我们、网站首页的各个功能

我负责计算机视觉算法的设计、实现、工程化、论文写作，具有丰富的经验，可以提供指导。 发表顶级计算机视觉会议论文，具有较多的实战经验

项目分首页 客户 房源 信息 我的4个板块 分销售经理 团队经理 销售组长 置业顾问四个角色 主要负责项目整体的开发 运用uni-app框架 vue技术进行开发

项目包含： 1.首页商品展示 2.商品详情，单品列表，用户可根据自己的需求下单 3.购物车 用户可查看自己选择的商品以及进行支付操作 4.支付 支持用户微信支付以及支付宝支付跟花呗分期等 5.登录功能 主要负责： 整个项目的前端页面与交互 主要用ivew组件完成了小程序的界面交互 js主要用于对数据的处理等 前端工作基本是单人完成，最后项目成功上线

主要负责需求分析，后端代码编写，框架搭建。spring boot java 开发。数据库设计，接口开发，docker自动化上线云服务器！

从事计算机视觉算法的设计、开发、验证与论文发表工作。 从事人脸识别算法的工程化工作，实现了人脸验证算法的工程化部署，支持高并发。 精通计算机视觉中 单目标跟踪、人体关键点识别、目标检测、多目标跟踪等算法，并有发表高质量论文的经验。

无人机已广泛应用于摄影、农业、监控等多个领域。举个例子，比如我们要监控城市主干道的交通情况，就可以通过无人机传回画面来实时监控。我们可以通过人工智能技术来分析传回的图像，来统计行人、汽车的流通量。 然而，也是存在难点：（1）部分目标过小，无人机拍摄的画面比较远时，而行人在远景中就显得非常小，容易漏检；（2）航拍的视频画面中，有大量的检测物体，可能会同时出现几十上百个目标，而目标被遮挡或重叠，也造成不小的难度。 自己在YOLOv5算法的基础上，对目标检测算法重新进行了设计，在数据集优化、模型训练、模型部署推理上进行了大量的优化，使算法在精确率取得相当好的表现。

提供库存，物流，财务一站式解决方案。 去年老板提出拓展公司业务，推广 Saas 业务的想法，但因人员变动，陷于停顿。4月重启项目，调至 Saas 项目组，并兼顾公司 WMS 系统运维。期间负责框架建设，产品需求评审，核心功能设计。

1.基础flutter+原生+H5 实现 2.主要模块有预约试驾、车主社区、车控、电商等 3.车控采用原生，其他主要模块flutter实现

介绍：小程序主要服务对象为浦东市容环卫部门、街道办事人员、第三方公司共同使用，为市容市政管理的监管处理平台。 1 负责小程序项目搭建、分包处理与优化工作。 2 主要负责移动端地图点位巡查交互、工单上报与处理、数据统计与展示。

本项目使用Python爬虫爬取研招网数据，分析汇总各个省份、各个学校、各个专业的招生数据，并生成对应的前端页面来展示数据 项目使用技术栈：Selenium、BeautifulSoup、pymysql、Pyecharts、MySQL

实现身份证、医保卡、医保电子凭证、电子健康码建档，充值缴费，预约挂号，打印报告单，电子病历，药品，项目查询、门诊费用清单，住院业务等功能

以农场主为主要用户群体，实现从田间到餐桌的食品溯源信息记录，通过小程序 登入创始人或组员可轻松管理多个溯源信息 主要负责： ● 二代产品设计，利用RP在第一版的基础上设计出全新的溯源小程序系统。 ● 数据库设计，通过需求分析、概念逻辑结构和物理结构来设计，并维护系统 的运行与数据库 ● API接口开发，使用ES搜索引擎的强大的全文搜索功能。 ● 是整个项目策划者之一，项目迭代了两个版本。

简介：负责使用原生微信小程序二次开发，增加防疫模块 技术难点：1.canvas手写签名2.跳转至其他微信小程序3.与原有代码逻辑增加防疫模块4.页面样式二次维护

小程序采用Taro + React架构开发，调用RESTful API后端，并编译发布到微信小程序平台。 本架构也方便未来编译部署为独立App、H5网页和其他平台小程序。

1.实现了医院的床位安排，每一个病人的床位信息都可以录入系统，同时包括对床位以及病人的增删改查操作。 2.实现了护工管理模块。每一个护工的个人信息都可以显示。 3.实现了病人与护工链接模块。每一位病人所对应的护工信息都可以查看。 4.实现了管理员模块。有一些隐私信息如果登录的账号不为管理员账号，就无法查看、无法更改

项目实现OCR护照文字识别，可以在PC端或者移动端设备上使用。其中在算法上包含文本检测和文本识别这两个深度学习模型。 自己独立完成了算法的设计，模型的训练，模型的部署及移动端小程序的开发。解决项目开发中所遇到的各种难题。

该项目是关于数字智慧农业的解决方案。 其中包含大数据可视化大屏展示、中枢控制台、大棚地块控制台、用户APP端、小程序等。 主要负责：数据库设计+API接口开发+项目规划+方案策划 系统权限使用SpringSecurity，实现授权和认证，利用JWT生成Token存放相关 有效数据； 第三方对接：海康摄像头、中信高光谱可视化大屏、涂鸦智能、大疆； 设计并实施基地大棚自动化控制方案，系统通过传感器AI和485协议传输给智能 网关处理器采集温室内的空气温湿度、土壤水分、土壤温度、二氧化碳、光照强 度等 实时环境数据

项目包含人脸相关各个功能：人脸检测，人脸对比，人脸关键点检测，人脸口罩佩戴检测，人脸属性分析等。最终算法部署到PC端上及安卓端上，也可以通过接口请求。算法的精度也很高，并不比大厂做的差，大家可以通过小程序来体验。 自己负责所有的算法实现，算法的服务端部署，及前端或者小程序的开发，能解决遇到所有问题。