【面向对象与解决的问题】
本方案主要面向需要批量获取“交易猫”网站新闻资讯的用户(如数据分析师、市场研究人员等),解决了从动态渲染页面中爬取结构化数据(标题、内容、时间)的问题。通过自动化浏览器模拟操作,突破静态爬虫无法获取JavaScript动态加载内容的限制,并将数据高效存储为CSV格式,便于后续分析。
【方案核心特点】
动态内容处理:采用Selenium无头浏览器技术,支持完整渲染JavaScript动态页面,确保获取与用户实际浏览一致的页面内容。
反爬规避:通过禁用GPU加速、隐藏自动化控制标志等配置,降低被目标网站识别为爬虫的风险。
分页自动化:支持多页连续爬取(默认1-9页),提升数据覆盖范围,减少人工干预。
轻量级结构化解析:结合BeautifulSoup精准提取CSS类名对应的数据字段,代码逻辑清晰且易于扩展。
稳定性优化:通过固定等待时间(如time.sleep(5))平衡页面加载与爬取效率,避免因网络延迟导致的解析失败。
【技术选型与组成】
核心工具:
Selenium + ChromeDriver:实现浏览器自动化与动态页面渲染。
BeautifulSoup:用于