本系统是给四川省三普办做的用于大数据收集的一整套解决方案，分为PC端和移动端。在PC端负责下发任务，移动端负责执行和填报。我们相比于其他的解决方案的优势在于，用户可以动态配置菜单权限，同时不同部门之间也实现了数据隔离。项目后端采用spring cloud 微服务架构，前端用vue框架实现。

项目内容：一个微信小程序店铺-外卖系统，用户可以在微信小程序端注册登录、选购喜爱的菜品，然后提交购物车来下单 支付完成商品选购；商家通过管理端上架菜品、接受、派送、完成、订单、浏览营业数据、工作台监控和管理店铺。 基于 SpringBoot+SSM 的企业级 Web 项目。前后端分离的开发方式，分为：前端：客户端（微信小程序开发者工具）+ 管理端（VUE）、后端：IDEA+Tomcat+Maven+Git、数据库：Redis+MySQL。 工作内容：熟悉微信开发者工具、vue 工具及前端代码的使用、熟悉接口文档；通过各接口文档编写后端的所有功能模块及 数据库调用；主要实现技术：SpringBoot、MyBatis、JDBC。 项目成果：实现微信小程序端：用户注册及登录功能、地址簿功能、菜品预览功能、购物车功能、下单及支付功能；实现管 理端：订单、管理账号、菜品、套餐、分类等的增删改查功能、数据统计图及报表 Excel 功能、工作台功能、基于 Websocket 的实时来单和催单消息提示功能。总体实现了一个微信小程序店铺-外卖系统。

微信小程序商城，支持下单，对接物流结论，jsapi支付等 可以支持h5，对接公众号，也可以小程序，支付宝小程序等多个平台 可以根据不同需求开发定制服务，比如类似的跑腿，电影票等，电影票可以对接相关插件

1基于特殊使用场景，隧道、桥梁等，定制开发对讲、广播系统。另外，系统具有较强的扩展性，可用于应急救援、救灾等场景。 2系统采用opus编解码，音质清晰。 3系统去除了繁琐的拨号过程，摘机即可对讲，挂机则退出（对某些特定场景非常灵活）。 4系统可支持sip协议

该软件面向工业建筑材料测定行业，用于将试样的体积变形转化为线性变形，避免试样在测试过程中出现水分散失，自动测量水泥浆体和砂浆的自收缩和膨胀的变化情况，提供仪表监测数据的实时测试、存储、监控，将实时监测的数据保存到excel文件中，供实验人员进行监测、复盘。

本系统适用于个人用户，涉及的模块有日程管理、文件管理、代办管理、记录管理、用户管理等， 日程管理中，用户可以记录每天的任务，满足用户每月/每年的复盘，还可以导出指定时间段的任务列表信息 文件管理中，可以理解为一个在线版的文件管理器，功能和网盘一样。 代办管理中，用户可以维护当前待完成和已完成的任务。 记录管理中，用户可以记录每天的工作内容和重要信息，加上贴心的标签分类功能，方便用户按标签进行检索。 用户管理中，管理员可以查看用户的系统使用情况，且对用户进行相应的管理。 前端项目Vue3+pinia+elementPlus，后端项目node+koa2+mongoose

1. 设备管理平台小程序端为三方公司saas平台定制化小程序，主要功能有设备状态查看，设备异常状态维护建议生成，设备地址查看，设备地图显示，设备维修工单填写，上传等功能 2. 小程序为uni-app开发小程序。

日历组件‌是一个用户界面元素，用于显示日期和相关事件，允许用户查看、选择或操作日期。它通常包含当前月份的日历页面展示、切换到前一月或后一月的功能，以及点击某一天跳转到该天的具体信息页面的能力。日历组件在各种应用程序中都非常常见，如日程安排、时间管理、事件提醒等，为用户提供了一个直观的方式来查看和管理日期。 要求左右箭头可切换上下月; 需要展示农历日历； 点击日期拿到年月日（yyyy-mm-dd） 样式一比一还原 符合现在日历，可以自己定义，快速开发

产品面向医疗用户，设计业务：体检、看诊、疫苗等，对接太平人寿用户提供视频医生，医疗垫付，住院护工护理、圆和MDT多学科会诊安排、慈善特药申请协助，癌症靶点基因检测折扣，诊前医学指导，院内一对一专属护工服务（无法安排费用补偿）等，对系统做功能测试，接口测试，压力测试等

1、针对地方水务局管理水资源数据，对水资源转化的电力、居民及商务用水、雨水雨量等进行数据统计及预览。 2、接入多个三方平台数据，作为数据中台进行数据显示及处理，并制定标准数据输出规范，用于其他的平台对数据的获取。 3、宏观展示地方水资源明细，通过接入多个在线监测站，实时监控每个水源点的水量及水质数据，并接入监测点监控数据，实时监控点位视频数据。

项目简介： 本项目专为高校及类似教育机构设计并开发的后台管理系统，旨在高效、精准地管理校园内各类水资源设施，特别是针对校区内的水表与压力表进行实时监控与管理。该系统面向学院的物业管理部门、后勤服务中心及水务维护团队，有效解决了传统手工记录或零散监测方式中存在的效率低下、数据滞后、故障响应慢等问题。通过数字化、智能化的手段，学院管理人员可以实时监测校园水资源使用情况，及时发现异常情况并采取相应措施，从而提高水资源利用效率，降低水资源浪费，保障水资源安全。 项目特点： 1. 全面监控、实时反馈：系统能够24小时不间断地监测水表流量及压力表读数，任何异常波动或超出预设范围的情况均能即时报警，确保管理人员能够迅速响应，减少水资源浪费及潜在的安全隐患； 2. 灵活配置、个性化报警：用户可根据实际需求，灵活设置水表、压力表的报警阈值，包括但不限于流量超限、压力异常等多种报警条件，实现个性化监控策略，提高管理效率； 3. 数据可视化、决策有据：系统提供直观的数据可视化界面，将监测数据以图表、曲线等形式展示，便于管理人员快速掌握水资源使用情况及设备运行状态，为优化资源配置、制定节水措施

系统前后端开发，包括事业合伙人，专家库，储备项目立项项目，专利信息，各类数据关系梳理，图片上传与预览，附件的上传与预览，包括对复杂数据集的解析与组合。 springcloud,mybatis flex,easyexcel,log4j,

项目描述: 知更：http://maizichina.com/ 工作内容: 1、使用un-iapp,uView框架开发，适配PC端，移动端，支持中英文切换，主要包括：首页，我们的产品，推广活动，知更早知道，关于我们 2、使用uniapp match-media组件适配不同屏幕的基本视图区分PC端/移动端，使用vue-i18n组件实现国际化多语言中英文切换，使用zebra-swiper插件实现多个轮播块 3、使用ecarts实现地图渲染 css完成地图上各个国家之间交互的动画特效

苏宁小店主打生鲜、果蔬、热鲜食等品类，致力打造成为每个社区的“共享冰箱”，让用户能够在最短的时间内享受到最新鲜的食材和最美味的熟食、是定位于社区服务模式的生鲜类电商。 责任描述： 1. 项目采用 MVVM 架构； 2. 项目按照模块划分成 SDK 组件化开发，采用本地 pod 管理,模块间的通信采用 Objection 框架依赖注入进行面向接口编程； 3. 项目需求的评审和代码的审核，任务分配以及点餐、促销活动等模快的迭 代开发； 4.项目采用路由进行界面跳转管理，Web 的交互采用了 WKWebView 进行处 理展示； 5. 支持微信，QQ 等主流分享模式； 6. 界面采用服务端配置为主，根据不同的 CMS 配置，展示不同的界面，实现 千人千面，拥有降级开关，当发生错误的时候，能向下降级，满足用户使 用； 7. 项目里采用点击埋点和曝光埋点两个方式来协助产品进行调研，以及产品 的迭代，拥有 UOM 异常埋点，能实时追踪定位用户异常； 8.重构频道页代码，解决页面代码臃肿，不易维护问题； 9.开发自提点 SDK 的工作，提供给苏小团和苏宁掌柜 APP 集成使用

采用lua语言开发业务逻辑，开发效率快，游戏引擎用的quick cocos，开源，底层可以修改，可以根据具体业务需求动态修改源码，可扩展性强。 游戏主框架搭建，包括自动寻路，网络通信模块 项目移植到fairyGUI 开发首充有礼，活动日历，焰火屠魔，宝石镶嵌，关系系统，行会 系统，秘境挑战，Npc 地图，排行榜，设置，免费会员，体格系 统，宠物，技能系统； 复刻版本游戏主界面开发，远征纪念碑，快速支援，珍藏密保，设 置系统开发；角色系统，道具配置表数据转换，任务系统，自动寻 路开发

1）使用采集网关，采用mobus协议采集电表、仪表、设备的关键指标； 2）网关将采集的数据，采用mqtt协议实时或定时转发到数据中心或服务端，进行大数据存储； 3）前端提取数据或对数据进行加工进行展示

负责crm全页面的前后端开发，包括线索客户联系人，合同回款发票，跟进记录跟进计划，商机，文件上传与文件下载记录页面，文件上传功能以及逻辑完善。各项基础功能，各项数据库设计。 技术:springcloud,mybatis flex,easyExcel,sentinel,mysql,vue3

智慧水务物联网系统是用户单位基于智能水表、智能消火栓、智能阀门、数据采集终端（RTU或PLC）及其他前置传感器和设备在供水方面的应用管理系统，由这些设备采集到监测点的各种数据。主要模块有GIS系统，营收管理，服务中心，统计报表，指挥中心，设备管理，系统管理，操作日志。

本案列推向小型企业，利用向量化数据库，ollama本地部署，chatollama提供了友好的交互界面。比较其他储存数据的知识库，本项目可以完全私有化，知识库也不上传到云端。可以将公司内部的数据放在本地主机，保证了数据的安全性，私有性。

通过大量数据分析实现最适合的方案，决策支持系统（Decision Support System, DSS）是一种信息系统，它结合了计算机科学、数据管理和人工智能技术，旨在帮助决策者收集和分析信息，从而做出更好的决策。DSS通常包括以下组件： 数据管理：用于存储和管理数据的系统，包括数据库管理系统（DBMS）和其他数据仓库技术。 模型管理：包括用于处理和分析数据的统计和数学模型。 用户界面：使用户能够与系统交互，输入参数、查询信息以及查看结果的界面。 在您的工作中，如果涉及到植物科研测量和数据分析，一个决策支持系统可以帮助您更有效地管理数据、分析结果，并基于这些信息做出更明智的决策。