为支持奔驰中国数字化转型战略，构建覆盖官网/APP/小程序的统一用户行为数据中心， 解决多端数据孤岛导致的画像模糊问题，支撑精准营销策略制定。 将高频业务场景（试驾预约/车型对比）封装为标准化埋点模板 通过字段级影响分析，降低需求变更引发的看板异常风险

该项目是本人其中一个创业项目所有代码功能都是我一个人独立完成的。 该项目已上架各大应用商店包括苹果Appstore。 短剧系统技术栈 均使用最新主流技术栈 系统后端：Golang 管理后台前端：Vue3 + TS + Vite H5网页版前端：Vue3 + TS + Vite 微信/抖音小程序：Vue3 + TS + Uniapp 安卓客户端：Java17原生 或 Flutter 两套可选 苹果IOS客户端：Swift5原生 或 Flutter 两套可选 支持客户端：H5网页，微信/抖音小程序，安卓APP，苹果APP（鸿蒙APP） 系统功能 付费点播、会员等级、会员分销、卡密、自动解锁、广告解锁剧集、广告收益分销。 影片管理、剧集管理、定价管理、版权管理、版权方管理、财务管理、提现管理、投流管理。 链接生成、检测链接、数据回传、推广统计、播放数据、流水记录、数据统计、在线客服。

1. 软件面向的行业和业务场景（25%） 蜗牛派单系统主要面向外卖配送行业。在业务场景方面，服务于外卖商家与配送团队。商家可通过系统接收订单、管理菜品、跟踪配送状态；配送团队的配送员能够接收派单、规划路线、反馈订单状态等，实现外卖配送流程的高效协同。 2. 项目分为哪些功能模块，对使用者来说具体实现哪些功能（50%） 商家功能模块： 订单管理：实时获取用户订单，展示详细信息（菜品、数量、地址等），助力商家安排制作。 菜品管理：支持添加、修改、删除菜品，设置库存、价格等，及时更新店铺菜品信息。 配送状态跟踪：可查看配送员位置及配送进度，方便与配送员沟通。 配送员功能模块： 派单接收：接收系统分配的订单，查看订单及客户地址。 导航规划：提供导航服务，规划前往商家和客户的最优路线。 订单反馈：可标记取餐、送达等状态，反馈问题与商家或客户沟通。 系统管理功能模块： 数据统计：统计订单数量、销售额、配送时长等数据，为运营提供参考。 用户管理：管理商家、配送员和用户账号，保障系统安全。 3. 项目的技术选型和架构特点（25%） 技术选型：使用 Java 语言，基于 Spring Boot 框架开发

基于YOLO V5的西红柿品种检测平台是一个高效、用户友好的软件，它能够快速上传和处理图像，准确识别西红柿的不同品种，并通过直观的界面展示识别结果。平台支持批量处理和数据导出，同时平台具有百科全书，通过各种方法来向用户展示西红柿的各种科普知识、前世今生、品种分布、销售统计，此外，它还具备易于集成的API接口和全面的客户支持服务。 采用先进的YOLO V5深度学习模型，该模型以其快速、准确的目标检测能力而闻名，特别适合于图像识别任务。通过训练和优化模型，实现了对西红柿品种的高准确率识别，减少了误判和漏判的可能性。

我是从主界面开始设计把他们分成了5个部分，分别是首页，公司简介，学车条件，驾校实力和产品价格等，然后用div进行架构分为上中下，然后在导航界面使用等表格架构进行分类，和分成多个iframe界面进行介绍，最后在网页优化的方面使用css外部样式和JavaScript进行优化设计，同样的也是进行了分类分为上中下。

主要功能： 控制射频设备参数（频率、功率、时长），可有效改善皱纹 职责分工： ​1. 负责软件界面开发：基于Qt5设计设备控制面板、数据可视化仪表盘及治疗流程引导界面。 ​ 2. 负责软件流程控制：实现设备启停逻辑、参数动态调整、异常中断机制及数据存储功能。 ​ 3. 参与技术研讨：优化射频能量算法、硬件通信协议（如串口/UDP）及AI辅助治疗建议模块。 核心技术： ​ 4. Qt5界面开发：可展示用户治疗前后数据对比 。 ​ ​ 5. Python AI计算：调用轻量级模型（如TensorFlow Lite）分析历史数据，优化治疗参数推荐 。 ​ ​

该项目为隆胸模拟软件，主要功能为模拟用户选择的假体隆胸术后效果。 主要负责： 1. 负责软件界面开发 2. 负责软件流程控制 3. 参与项目技术研讨 技术： 1. QT5软件界面开发 2. vtk三维数据交互 3. 调用python代码进行ai计算

项目概述：该软件通过控制UR5e机器人进行水光注射、玻尿酸注射。 主要负责： 1. 负责使用QT进行软件界面开发； 2. 负责编写软件流程控制； 3. 负责调用Python进行AI计算； 4. 负责控制机器人进行水光注射，回避奇点等； 5. 负责调用串口获取压力传感器、行程传感器、水光注射机等进行数据交互； 6. 负责调用HTTP接口获取皮肤检测结果； 7. 负责参与机器人工具结构优化。

1 、本项目旨在设计一套数据质量报告开发方案 ，通过构建数据质量评估体系 ，实现对数据质量的全面监控和报告 ，以帮助企业识 别数据问题 ，优化数据管理 ，提升数据价值 ， 因此需要一套数据监控管理平台统一归档各系统来源数据 ，进行数据标准化监管 ，并 对外分发合格数据。 2 、项目使用hadoop 、hive 、spark 、datax 、dolphinscheduler 、S3 建设 3 、根据用户制定的质量规则 ，进行数仓开发 ，满足用户需求

项目使用uni-app+SpringBoot技术，这是一款跨平台闲置社区软件，兼容了Android端、微信小程序端、H5端： 首页模块：包括商品信息、商品搜索、商品分类功能 商品信息模块：包括商品详细信息展示、评论、点赞、收藏、举报等功能 消息模块：开发了用户聊天功能，还包括点赞与回复评论的消息通知 用户模块：包括管理商品、用户信息修改，以及“我的收藏”、“我的足迹”等功能

个性化照护是其显著亮点。依据患者病史、基因数据、生活习惯等海量信息，AI 照护师量身定制专属照护方案。从饮食搭配到康复训练计划，从用药提醒到心理疏导，满足个体差异需求，让每位患者都能得到最契合自身的关怀，增强康复信心与效果。 不知疲倦的特性更是一大优势。它可 24 小时不间断工作，时刻守护患者，尤其在夜间等医护人员相对忙碌时段，能持续监测病情，及时预警突发状况，保障患者安全，减轻医护压力，优化医疗资源分配。 而且，AI 照护师还能高效整合医疗资源。与医院信息系统无缝对接，快速获取病历、检查报告等资料，辅助医护人员全面了解患者情况，促进多学科协作，为患者打造连贯、高效的照护服务闭环，推动医疗服务向智能化、精细化迈进，为人类健康保驾护航，成为未来照护领域不可或缺的得力助手，开启智能照护新时代，书写医疗关怀新篇章。

面向考教师资格证的同学，提供模拟面试功能 软件专门为教师资格考试人群打造，内容丰富。其模拟面试功能十分实用，不用额外花钱就能在这里进行模拟面试，让面试不再成为难题。除模拟面试外，还涵盖真题、模拟题、章节题等海量题库，能根据百万会员大数据智能推荐高频错题 ，也能依据个人做题记录精准推荐易错题。它还有独家的 “21 天 AI 学习训练营”，每天只需花 5 分钟做 7 道题，21 天就能覆盖全部知识点，助力提升考试通过率。

以下是对代码的分析和总结，按照您提供的参考框架进行分类： 1. 软件面向的行业和业务场景 (25%) 该代码实现了一个基于机器学习的股票因子模型，面向金融行业，特别是量化投资和股票市场分析领域。其主要业务场景包括： 股票因子计算：通过技术因子和基本面因子的计算，分析股票的历史表现和市场特征。 预测模型训练：基于历史数据训练机器学习模型（随机森林），预测股票的未来收益。 投资决策支持：为投资者提供股票预测结果，帮助筛选出具有潜力的股票。 2. 项目分为哪些功能模块，对用户来说具体实现哪些功能 (50%) 功能模块划分及实现功能： 数据获取模块 功能：获取股票数据，包括历史价格数据和最新市场数据。 实现： get_sample_stocks：随机抽取样本股票，过滤掉ST股票、北交所股票和上市不足一年的股票。 get_historical_price_data：通过akshare获取股票的历史价格数据。 get_latest_market_data：通过akshare获取最新市场数据，包括股票的实时价格、换手率、成交量等。 因子计算模块 功能：计算技术因子和基本面因子，用于后续模型训练。 实

主要是面向6-15的少儿编程 随着信息技术的飞速发展，互联网在教育领域的应用日益广泛，传统的教育模式和教育资源虽然丰富，但在满足个性化学习、随时随地学习方面存在局限。因此，开发一个专注于少儿编程的网站，旨在通过线上平台，为孩子们提供一个寓教于乐、内容丰富的学习环境，成为当前教育领域的一大热点。

一、项目用于 1、购物代买:帮助用户购买日常生活用品、食品等。 2、快递取送:代取快递、送快递，提供上门取送服务。 2、 餐饮外卖:代取外卖、送餐、排队取号等服务。 二、运作模式 1、用户下单:用户通过APP或小程序下单，填写需求和地址等信息。 2、任务派发:平台将任务分配给附近的跑腿员，根据跑腿员的位置和能力进行派单。 3、任务完成:跑腿员按时按需完成任务，用户确认收货并评价服务。 三、优势特点 1、便捷高效:用户无需亲自出门，只需在手机上下单即可完成各种生活需求。 2、价格透明:跑腿项目通常有明确的价格体系，用户清楚知道需要支付的费用。 3、安全可靠:跑腿员经过严格筛选和培训，保障用户的财产和个人安全。

为公司年会活动准备的一个抽奖环节的小程序，可以根据需求自定义抽奖逻辑，如设置不同的中奖概率、限制中奖次数等。包含用户领取记录，限制参与活动的用户。 开发工具:PHP(laravel框架)+MYSQL+vue+element+uniapp 功能包含：用户注册与登录、 抽奖活动设置、参与抽奖、 中奖结果公示、奖品发放与兑换

1,面对目前所有广告公司，经纪人，头部，腰部红人，及部分对短视频数据有需求的公司 2,实现红人数据分析，作品表现，直播带货情况，电商产品数据分析，及个人账号数据监测，数据趋势等 3，负责整个系统搭建，底层服务开发 4，日常运营工具开发，数据恢复等工作

本方案主要面向需要通过社交网络进行推广和营销的用户，解决了如何有效地利用社交网络进行产品推广和用户互动的问题。通过提供红包助力活动，吸引用户参与并分享，从而扩大品牌影响力和用户基础。 相比于市场常规方案，本方案具有互动性强、用户参与度高的特点。通过红包激励机制，用户更愿意主动参与并分享活动，增加了活动的传播范围和效果。此外，方案还提供了详细的数据分析功能，帮助用户更好地了解活动效果和用户行为，从而优化营销策略。 方案的产品组成包括一个移动端应用，用户可以通过该应用参与红包助力活动。技术选型方面，采用了先进的数据分析和用户行为追踪技术，确保活动的高效运行和数据的准确性。同时，方案还支持多种社交平台的集成，方便用户在不同平台上进行推广和互动。

基于C#开发的，四六寸晶圆检测设备的软件开发，设计WPF的UI规划，状态机搭建，适应场内mes生产，多线程数据分发，分布式系统搭建等，算法使用的是AI落地，已在国内多家照明和背光大厂替换原有的台湾设备，并实现了量产生产

模拟Modbus Slave，做一个可视化的客户端软件，并且用了很多功能优化和便捷功能开发。 可以快速导入文件，进行多个寄存器设置，导出数据到csv文件。 可以进行自定义测试的测试并校验结果 保存和查看通信报文 快速查看所有非0值，优化原本Modbus Poll软件的功能 支持快速设置位，不需要手动去根据位算寄存器值 提供数据报文解析，快速查看有误报文