在项目中担任项目组成员，全面负责需求分析、数据处理以及编码工作。借助阿里的DataWorks平台，精心创建ETL流程，将多样化的数据源无缝集成至数据湖，全力保障数据的可用性与可扩展性，为后续数据分析与应用筑牢根基。 聚焦查询性能优化，运用分区、索引等技术手段，大幅降低数据访问时间，显著提升系统响应速度，增强用户体验。 采用Java语言，基于Spring Boot架构，协同达梦数据库完成系统核心模块的后端开发任务。积极配合前端团队，针对JavaScript和Vue.js进行细致的联调和修改，保障前后端交互顺畅，促使系统稳定高效运行。

通过实施数据汇聚、清洗及融合操作，搭建起一套统一的数据管理体系，确保数据的准确性与一致性。在此基础上，运用数据建模、数据挖掘、数据分析等前沿技术，深入剖析各业务的动态态势，构建精准的数据画像，输出关键指标数据。这些数据成果为领导的战略决策提供了有力的数据支撑，有效提升决策的科学性与前瞻性 。

1. 本系统专为日常处理海量文件的办公群体打造，如企业职员、文案工作者等。他们常因文件数量多、种类杂，面临查找困难、整理耗时等痛点。本系统致力于借助自动化技术，有效解决这些文件管理难题 2.对比传统方式和一般软件，此系统自动化程度高，能依文件类型、时间等快速分类，效率提升超70%；准确性达99%以上，还支持自定义规则，灵活适配不同需求。 3. 采用Python作为核心开发语言，运用HTML5实现部分交互展示，借助MySQL存储文件相关数据与规则，含文件扫描、规则设定、文件迁移等模块，实现文件高效整理

小兔鲜电商平台是一个专注于高品质生鲜食品的线上购物平台。它以“新鲜、健康、便捷”为理念，提供丰富多样的蔬菜、水果、肉类、海鲜等生鲜产品。平台严格把控供应链，确保食材新鲜直达，同时支持产地直采，减少中间环节。用户可享受极速配送服务，满足日常饮食需求，让新鲜触手可及，是追求健康生活的消费者的理想选择。

技术架构 ▎前端引擎：Vue3 + TypeScript构建响应式界面 ▎数据交互：Axios封装企业级HTTP通信模块 ▎三维渲染：基于WebGL的轻量化建模方案（Cesium/Three.js选配） ▎后端框架：ASP.NET Core 6构建高性能API网关 ▎数据中台：Entity Framework Core + PostgreSQL时空数据库 核心功能实现 ✓ 设施数字孪生：园区楼宇/管线/设备的3D拓扑映射 ✓ 动态数据驾驶舱：IoT设备实时状态监控（

面向对象与解决问题 主要面向需要高效问答服务的企业用户和个人用户，解决了用户在信息查询、文档内容理解和知识管理方面的痛点。通过提供开放性问答和文档问答功能，用户能够快速获取精准答案，同时支持语料库管理和多轮对话，满足多样化的知识需求。 方案特点 个性化助手定制：用户可以创建个人助手，根据自身需求设置助手名称、提示语和图标，实现个性化问答服务。 灵活的问答方式：支持开放性问答和文档问答，用户可以根据需求选择不同的问答模式，精准定位答案。 多轮对话与语料库管理：支持多轮问答，用户可以深入探讨问题；同时提供语料库查看、问题推荐和评价功能，优化问答体验。 模型灵活切换：支持市面上多种主流大模型，用户可以根据需求切换模型，提升问答效果。 便捷的文件管理：支持语料上传、审核和历史会话管理，方便用户管理和复用知识资源。 产品组成与技术选型 基于大模型技术开发，支持多种主流模型切换，通过语料库管理和问答功能实现高效的知识交互。产品由登录模块、问答模块、助手管理模块、语料库管理模块、历史会话模块等组成，结合用户反馈优化问答效果，提升用户体验。

‌本企业的物业管理系统是一款集物资管理、人员管理、收费管理、服务流程自动化、数据分析与决策支持及移动应用于一体的综合性高效解决方案，旨在全面提升物业公司的运营效率和服务质量。‌ ‌物资管理方面‌，系统实现了对物资的统一管理、资产的全生命周期管理以及流程的数字化管理。通过系统，物业公司可以轻松追踪物资的采购、入库、消耗到报废的全过程，确保物资使用的高效性和准确性，有效降低运营成本‌。 ‌人员管理方面‌，系统提供了全面的人力资源管理功能，包括员工考勤、培训、绩效评估等，确保物业公司能够高效管理其人力资源。同时，系统还支持角色权限划分，不同角色享受不同功能，使得人员管理更加灵活和高效‌。 ‌收费管理方面‌，系统支持租金、物业费等周期性费用的收取，以及预收费用和冲抵操作。此外，系统还能自动下发费用催缴通知单，确保及时提醒业主缴费，提高收费效率，减少财务纠纷‌。 ‌服务流程自动化方面‌，系统通过自动化工作流程，如报修请求、投诉处理等，能够迅速响应业主需求，提高服务质量和业主满意度，增强物业公司的品牌形象和市场竞争力‌。 ‌数据分析与决策支持方面‌，系统集成大数据分析工具，对收集到的各种

业务概括：本产品面向中小学教育行业，产品主题是数智校园，业务板块大体分为：学生素养培养/管理、数智体育、数智教学(关联相关教育硬件设备)。 技术选型： 后端语言Java、登录信息缓存机制Redis、消息推送相关RabbitMQ/WebSocket、数据库工具MybatisPLUS、数据库Mysql

某部队智慧食堂项目 全栈研发智慧食堂管理系统 主要功能：出入库管理 采购管理 一周食谱生成 菜品原料管理 营养管理等 硬件交互：人脸识别机 智能一体机 智能点餐机 智能体检机 智能叫号机等（tcp传输协议）

施工组织设计文书自动编辑项目，利用智能算法和模板库，将繁琐的施工组织设计文书编写过程自动化。输入工程基本信息、施工方案、进度计划等关键数据，即可一键生成格式规范、内容完整的专业文档，大幅提升工作效率，减少人工撰写的时间与精力消耗，适用于各类建筑工程施工企业。 本项目专注于解决施工组织设计文书编写难题，通过开发自动编辑系统，实现施工组织设计从信息录入到文档输出的智能化流程。用户只需按照提示填入项目细节，系统便能依据内置的行业标准与丰富模板，快速生成条理清晰、内容详实的设计文书，助力建筑行业从业者高效完成工作。 施工组织设计文书自动编辑项目，依托先进的自然语言处理技术和大量工程案例数据，搭建智能化编辑平台。用户输入工程概况、施工工艺、资源配置等信息后，系统自动整合排版，输出符合行业规范的施工组织设计文书，有效缩短编写周期，降低出错率，为建筑施工项目的前期筹备提供有力支持 。

与市场上的常规医疗小程序相比，本方案具有以下独特优势： 用户体验优化：采用用户友好的界面设计和交互流程，确保患者和医生都能快速上手使用。 数据安全保障：利用先进的数据加密技术和安全协议，确保用户数据和医疗信息的安全。 智能服务集成：集成人工智能技术，如智能导诊、健康咨询等，提供更加智能化的医疗服务。 多平台兼容：支持微信、支付宝等多个小程序平台，覆盖更广泛的用户群体。

壳牌卡平台项目通过搭建一个集客户、商户、代理商、机构、规则、销售数据等多功能于一体的管理平台，实现对壳牌业务的全面监控和管理，提升业务运营效率和服务质量，主要为后台业务人员打造，囊括的主要功能模块有订单管理、报表系统、产品管理和资金管理

涵盖功能： 一、欢迎页（闪屏页）每日一图，每日不同图片 二、首页、网络歌曲、设置功能 三、歌曲图片、歌曲链接、歌曲播放、暂停、继续、上一曲、下一曲、随机播放、顺序播放、单曲播放、歌词滚动播放、歌曲时长显示、播放进度显示等 四、欧美歌曲、排行榜、日韩歌曲、流行歌曲、抖音热榜、热门歌手、歌手专辑等 完全自助设计、开发、运维的项目。

项目描述：该项目为政府档案自用管理系统，为政府客户提供人员档案相关数据等一系列管理和查看工作。实现政府档案自用管理系统的国产化改造，确保档案数据的安全、可靠和高效管理所有数据由政府部门提供由mysql迁移至达梦数据库，提供给档案管理人员，由档案进行权限分配或管理。 责任描述：代码兼容国产化插件及数据，对迁移后的数据进行设计和开发，对接实施：数据保密需要在政府部门现场进行对接实施。负责制定开发计划，小组内成员任务分配

医生管理平台：根据业务创建相关体检套餐、查询用户体征信息和报告。用户端体检预约：根据用户需求预约体检相关体检套餐。管理员管理系统：根据通用健康客户定制化管理业务，包括app应用管理、用户管理、企业管理、报告管理、各种业务或产品管理等。技术要点：基于dubbo 搭建微服务项目基础框架，docker容器化部署。RabbitMQ实现任务异步处理 、延时重试，采用Google的JsonReader实现流式解析，采用Google 的 RateLimiter 实现消息限流。使用RabbitMQ消息队列，上传文件使用消息队列处理保存文件，为减少磁盘io，在log内容提取bug后通过mq消息队列生成bug使用旁路缓存解决数据库与缓存不一致问题，使用Redission解决基于setex分布式锁不可重试，超时释放等问题。 使用Redis Set数据结构存储用户收藏信息，并基于ZSet实现TopN日志问题排行、告警推送功能。

作品描述：花赚 - 用购物花掉的钱赚钱 功能介绍：基于天猫、淘宝、聚划算等一系列网购平台，通过分享优惠券方式吸引用户通过该APP获取返利的淘联盟模式。 工作职责：满足业务需求开发，保证APP稳定运行提供服务。 成果展示：月活三十万＋

1.公司内部整合多业务线的物流轨迹信息，由原来的业务线独立对接第三方物流信息整合成单独系统对接，提供api给到其他业务线调用 2.项目上线后，降低了订阅第三方物流信息费用，简化各业务线对接物流业务 3.项目采用SpringBoot+Mybatis+Mysql架构，个人独立负责需求把控，框架选型，业务功能开发，上线交付，很大提升个人能力

1.软件面向建筑施工领域，以实现及时、准确的检测混凝土损伤位置。 2.项目分为三大模块，分别为：构建混凝土病害数据集（解决目前开源数据集较少、多数数据集所含的样本类别单一、大多数数据集图像都取材于同一地点，场景较为单一，无法还原真实场景下的混凝土构件病害的问题。）、图像增强模块（旨在增强后续分割模型的鲁棒性和分割效果）、语义分割检测模块（检测实际应用中场景复杂、存在的密集小尺度目标，提高检测准确度）。 3.项目采用的技术方法有：通过数据搜集、数据清洗、图像增强、数据集标注和数据增强这五个步骤构建数据集；提出基于 Retinex 和图像融合的图像增强算法；提出基于注意力机制和特征金字塔的语义分割算法。

XSailboat 是一个全栈式的大数据平台，提供私有环境下的企业级的大数据解决方案。 它包含有： ● SailCrane。基础设施和平台的安装工具 ● SailAC。认证中心。大数据平台由众多的微服务构成 ● SailWorks。数据工厂，它分为 ○ SailDI。数据集成，提供平台的数据源声明，各种类型数据源的数据查看 ○ DataStudio。数据开发工具，支持基于 Hive 的离线分析任务的开发和基于 Flink 的实时计算任务开发。 ○ SailTaskOps。任务运维工具。DataStudio 提供的是开发环境的数据开发工具，而任务运维提供的是离线分析任务和实时计算任务的生产环境部署运维工具。 ○ SailDS。数据服务。提供可视化的数据发布接口（API）的开发功能。 ● SailGateway。API 网关，是 API 的集中发布和安全访问控制关口。 ● SailIM。指标建模工具，提供规范化的指标建模能力，指标和 API 的绑定能力。 ● SailDV。数据可视化。提供图表、基于图表的仪表板和大屏制作工具。制作的图表可分享，可供其它 web 页面内嵌使用

1.源码地址：https://gitee.com/fortower/struct_algorithm_visual.git 2.项目描述：该项目采用面向对象的思想，对八大排序算法、二叉树的遍历算法、红黑树、B树、平衡二叉树等数据结构与算法进行了直观的动态可视化演示，目前已支持暂停、上一步、下一步、调整演示速度等基本功能。