给用户提供慢性病医疗服务及购药的平台：涵盖扫码关注医生、问诊购药、线上沟通、病历管理、病程关注、购物车、医保支付、订单管理、优惠券、积分、订单复购等功能；涉及用户信息和手机号获取、摄像头和麦克风等设备权限获取。

全能选手，11年互联网老兵，2013年毕业起从事软件开发行业，后端2年、前端7年，有大量的中后台系统经验积累。负责过电商运营、财务、物流、客服等20多个后台系统，作期间主要围绕用户运营做业务平台能力建设，熟悉精细化运营、用户分层相关业务模型的抽象，擅长将业务模型转化成sass系统，支撑业务的稳定迭代和拓展。熟悉主流的前端技术react、vue、node等，相关技术均有大型项目实战经历。

## 一、项目背景 随着电商行业的迅速发展，商家对于提升店铺销量、信誉和排名的需求日益增长。为了满足这一需求，我们开发了补单系统，旨在帮助商家以合规、高效的方式优化店铺数据。 ## 二、项目目标 1. 提供安全、稳定、可靠的补单服务，确保商家的业务需求得到满足。 2. 设计智能化的订单管理机制，实现订单的自动分配、跟踪和监控。 3. 建立完善的风控体系，防范虚假交易和违规操作，保障平台和商家的合法权益。 ## 三、技术选型 1. 前端：Vue.js 框架，结合 Element UI 组件库，提供简洁、易用的用户界面。 2. 后端：Node.js 结合 Express 框架，使用 MySQL 数据库进行数据存储。 3. 缓存：Redis 缓存数据库，提高系统的响应速度和性能。 ## 四、系统架构 1. 前端层：负责与用户进行交互，包括订单提交、查询、统计等功能。 2. 后端服务层：处理业务逻辑，与数据库进行交互，实现订单管理、用户管理、风控管理等核心功能。 3. 数据存储层：使用 MySQL 存储系统的各类数据，如订单信息、用户信息、补单记录等。 ## 五、功能模块 1. 订单管

在农资行业，大数据采集主要关注以下几个方面： 农业生产数据：包括农作物种植面积、品种、生长周期、病虫害发生情况等，这些数据对于制定科学的种植计划、优化农资产品供应具有重要意义。 市场需求数据：通过采集农户、经销商等的需求信息，了解农资产品的市场需求量、偏好等，以指导生产和销售策略。 供应链数据：包括原材料采购、生产、仓储、物流等各个环节的数据，有助于提升供应链效率和降低成本。 市场价格数据：监控农资产品的市场价格波动，为定价策略和库存管理提供依据。 农业生产数据监测：通过与合作农户、农业合作社等建立联系，采集农业生产过程中的相关数据，如作物生长情况、病虫害发生频率等，以便提供更精准的农资产品和服务。 市场需求调研：利用问卷调查、线上平台数据等手段，收集农户和经销商对农资产品的需求信息，包括需求量、品种偏好、价格敏感度等，为产品开发和销售策略提供数据支持。 供应链优化：通过采集供应链各环节的数据，如原材料采购价格、生产进度、库存水平、物流效率等，运用大数据分析技术，优化供应链管理，降低运营成本。 市场价格监控：建立农资产品价格监测体系，实时采集和分析市场价格数据，为公司的定价策略和库存

泉韵振兴支付宝小程序对我们的家乡—泉城济南的振兴具有非凡的作用，可以真正意义上去解决目前发展过程中所面临的一些问题，能够带动家乡全方面的振兴，包括乡村振兴、城市振兴、医疗振兴、文化振兴等方面，带动经济的发展。支付宝小程序框架主要包括axml，acss，js，json 配置四部分，当然支付宝官方文档小程序篇还提供了多种组件和API。json主要用于对支付宝原生小程序的各类配置，比如配置不同项目对于开发者工具的不同界面。axml和acss主要用于对系统view层的开发，和 html5之间的< div/>比较类似，其也是布局当中的一项基本组件，进而在复杂的布局当中进行嵌套组件来进行实现。axml是对html的一个封装，html中，，等标签都可以由代替，比html更加简便，wcss是页面样式，支付宝小程序提供了rpx尺寸，更加适用于手机页面。js是JavaScript的简称，主要负责前后端之间、页面之间、功能函数之间的逻辑交互与页面数据的渲染，在支付宝小程序开发中起到关键的作用。

1.本方案针对医疗手术模拟，提供手术模拟教学。 2.本方案增加了硬件的模拟操作，即通过硬件手柄作为输入源，操作软件的手术过程，从而实现交互。 3.硬件+Unity，利用USB接口连接硬件，进行本地的Socket通讯，通过固定表头的传输格式，解析硬件数据，进而换算出场景内的坐标实现软硬交互。 4.切割利用Bezier曲线计算绘制路径，然后利用LineRedener实现。

1. 信息发布：发布公司新闻、通知公告，确保信息快速传达。2. 文档管理：在线存储、共享和编辑文档，方便团队协作。3. 电子邮件：内部邮件收发，简化沟通流程。 4. 日程安排：设置个人或团队日程，管理会议和事件。 5. 工作流程：自动化处理审批、报销等日常办公流程。 6. 考勤管理：记录员工出勤情况，生成考勤报表。 7. 任务分配：分配和跟踪任务进度，提高工作效率。 8. 报表统计：自动生成各类报表，支持数据分析和决策。

1. 通过技术提升用户体验 2. 根据产品需求，分析给出最优的前端技术解决方案并完成实现 3. 定期技术分享提升团队专业能力 4. 对旧代码进行重构&迁移 5. 将老项目的部分页面逐渐迁移到新项目，方便之后的维护和开发 6. 将项目中的图片上传至云端，减少项目体积，增快打包速度 7. 使用styles-component，让开发更贴近组件化 8. 加入cosmos让组件脱离项目，更快的开发和维护组件

1.本方案针对房地产销售 2.使用了360度全景图体现楼盘地理位置，同时可以快速查看楼盘户型和3d样板间，提高销售体验。 3.本方案使用Unity开发的IPAD平板应用，使用360度全景图制作了日夜效果，Dotween插件制作动效，VideoPro视频管理

它集成了用户管理、权限分配、内容发布与编辑、数据监控与分析、产品上下架、订单处理、客户信息管理等功能。通过该系统，管理员可以高效地进行信息更新、数据备份、系统配置和安全维护，确保企业信息流畅、业务运转高效，同时保障系统的稳定性和数据的安全性。

钛生智能办公系统是一套高品质的工作流办公系统。系统是在总结大量用户应用经验的基础上，基于信创环境，应用主流 JAVA框架和HTML5技术设计开发，具有高可靠性和良好的易用性。系统提供了大量的自定义功能，充分满足党政机关、事业单位和规模企业复杂的公文处理和工作流等办公需求。 一、系统组成 系统由五部分组成：系统定制，工作流转，文件管理、信息发布与内部通讯，以及扩展模块；支持PC浏览器客户端和手机客户端应用。 系统定制用于定义办公规则，系统管理员可在此设置单位的组织机构，定制办公所需的各种表单和流程，以及基础数据。 工作流转是系统的核心，单位中的公文处理和日常审批都在此进行，办理人可跟踪工作的后续办理情况，流程管理者可监控相应流程中的工作。 文件管理是单位的文件仓库，分类存储流转结束的文件和各种日常文件，并可按权限进行查找利用。 信息发布与内部通讯是一组有效的内部沟通工具，包括：公告栏、短信、内部邮件和视频通讯。 扩展模块是一些实用的辅助办公模块；以及一些工作流扩展模块，这些模块为特定的工作流程提供基础设置和数据登记。 二、系统特点 1、可视化的智能工作流引擎 可视化的定制环境，通过“拖”

代码实现了使用PyTorch进行深度学习模型的训练，包括数据预处理、模型构建、训练和验证。它支持分布式训练、多GPU并行计算，采用了EfficientNet、SEResNet等模型。代码还包含参数解析、学习率调度、模型保存等功能。同时，通过WandB进行训练日志记录和可视化。

亚马逊礼品卡（Gift Card）是亚马逊发行的一种预付卡，可以在亚马逊网站上购买商品或服务时使用，相当于现金。礼品卡无使用期限，无购物限制，无论是购买亚马逊自营商品还是第三方商品，甚至支付运费，都可以使用礼品卡进行支付。

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面向对象： 北京协和医学院AI健康检测问答小程序主要面向广大公众，特别是那些对健康知识有迫切需求、希望快速了解自身健康状况或疾病预防知识的人群。这包括但不限于： 普通市民：日常生活中关注健康，希望通过便捷方式获取专业健康建议的群体。 慢性病患者：已确诊患有慢性疾病（如糖尿病、高血压等），需要日常管理和监控病情的患者及其家属。 亚健康人群：感觉身体不适但尚未确诊疾病，希望通过科学方式评估自身健康状态并寻求改善方法的人群。 老年人：随着年龄的增长，对健康管理更加重视，希望利用新技术辅助日常健康监测的老年人。 医护人员：虽然具备专业知识，但在非工作时段或面对非专业领域咨询时，也可借助此小程序快速获取准确信息，提高工作效率。 解决的问题： 健康知识普及不足：通过智能问答形式，提供权威、易懂的健康知识，帮助用户理解疾病原理、预防措施及健康生活方式。 自我健康监测困难：用户可以根据自身症状输入查询，小程序基于AI算法给出可能的健康问题及初步诊断建议，辅助用户进行初步的自我健康评估。 就医前准备不充分：减少患者因不了解病情而盲目就医的情况，提供就医前的初步指导，帮助患者更有效地与医生沟通。 疾病预

1、项目面向国内期货投资者、期货公司，提供了期货方向的新闻，实时短讯，期货类的实时行情图表走势体。提供了期货数据分析，持仓分析、库存分析、成交排名、仓单走势、CFTC报告。后台可以上传视频和视频合集。 2、相比于市场上的同类方案，本方案在数据分析方面做的比较深入，在期现、套利方面一般同类方面没有。 3、前端为了SEO，用React+Next.js，图表方面使用Tradingview，界面使用了阿里的Ant Design，视频播放技术使用了腾讯云的云点播技术，产品同时支持PC和WAP。

面向BIM行业的3D快速渲染引擎. 自主研发的减面算法，减面率可超过99%，为超大规模BIM场景的流畅加载，奠定了基础； 实现了BIM模型参数化特征提取、层次包围盒、虚拟纹理等多项轻量化技术； 确定了快速过滤需要加载模型的三角面的算法，是大规模BIM模型加载的基础；

主营业务 光科全息的主营业务包括光显示、光子薄膜、LED光学膜、光能源、光伏胶膜、半导体器材、光传感、光通讯、光计算、光医疗等。其产品和技术广泛应用于文化展览、企业展厅、商业广告、AR/VR显示技术、激光电视、HUD显示器等场景与领域。 核心技术与产品 高画质透明双面全息投影成像薄膜 波长选择型反射/散射光学薄膜 透明双面（2D/3D）全息投影成像显示系统 超大画面激光电视用光学薄膜式显示屏 车载全息HUD导航显示系统 超宽180度视野角（2D/3D）光学薄膜式投影成像屏幕 航空器、飞行器、船舶用新型HUD显示系统 全息交互式投影显示桌面技术产品 公司优势 拥有世界领先水平的光学新材料技术和专业知识，是多项行业标准的制定者。 研发中心获批“广东省超结构光学材料工程技术研究中心”和“赣州市微纳光子材料与器件重点实验室”。 设有仿真设计、材料开发、工艺开发、光学测试等各类实验室约2000平方米，并与多家高校建立了校企联合实验室、技术创新中心和重点实验室。 具有很强的产业技术研发和创新能力，其研发制造的超结构系列光学材料具有优异的光学特性指标，可以作为传统光学基础材料的替换升级。

1.该平台所用到的技术栈： SpringBoot ，mybatisPlus，Jquery,Xadmin, Netty,MQTT，echarts等技术 2 该设备端为MQTT 客户端 的硬件设备，用于检测水质设备 3.该平台可用于水质分析，水文检测等用途

在项目中主要复制系统架构、核心代码开发；该项目主要功能是通过对snmp、shh、mqtt协议实现对网络设备、数据库、操作系统、中间件等进行监控、管理和控制，大大降低企业运维成本；该平台后端架构主要采用springcloud、mybatis、hbase进行搭建；前端主要采用bootstrap、js、css进行架构。