后台管理系统角色权限操作日志模板主要面向各种后台管理系统的角色权限模块。 模板已完成,可根据需求自行增加菜单及功能。 可直接使用的模块包括:用户登录,用户登录滑块验证,用户创建,权限管理,权限及菜单,更改用户权限,更改用户菜单权限,用户操作日志(增、删、改),用户登录日志。 项目框架:vue3 naive ui + java 使用技术:vue3,typescript,css,java,mybatis-plus,mysql
920vue
1、负责产品Web界面设计开发、易用性改进、界面优化以及性能优化,持续提升用户体验; 2、负责产品的前端构建,各类交互设计与实现; 3、负责与后端工程师配合,为产品提供最优化的技术解决方案。 4、参与公司PC端、移动端、小程序端等多端的技术开发工作
360汽车
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320
一、产品简介 该平台旨在借助公众的力量,对全国各地的空气质量进行监督,并通过专业的网格员进行测量和数据上报,最终为决策者提供科学的数据支持。通过该平台的建设,应急响应过程中领导和专家的决策将获得更多的信息支持和更为便利的操作手段,从而将应急响应的效率和处置的精准度大幅提高,最大限度地降低环境突发事件的影响。 二、产品相关技术 Mybatis、SpringCloud、Linux、Nacos、Redis、Seate、Vue CLI、Ajax、JWT等。 三、产品功能 · 公众监督员端:上传空气质量监督信息、查看历史监督信息列表及详情、个人信息的查看与修改、网页端与手机端适配以及Linux搭载。 · 网格员端:查看被指派检测任务列表、上传网格检测任务数据、查看已完成任务列表及详情、个人信息的查看、网页端与手机端适配以及Linux搭载。 · 管理员端:查看公众监督员与网格员的监督和处理列表及详情、进行监督任务的指派、对省市等多级数据进行统计与筛选、网页端适配以及Linux搭载。 · 数据大屏:数据汇总与分析、动态地图显示地区空气质量情况、省市等多
510Java企业服务2000.00元
在线考试系统,不仅包含题库的智能录入功能,还提供全面的学生成绩管理与分析服务。它能够实时记录学生的考试成绩,通过大数据分析,为每位学生提供详细的成绩报告和学习建议。同时,系统支持便捷的成绩查询功能,学生和教师可以随时随地掌握学习进度和教学效果。此外,课程管理模块让教师能够轻松管理课程资料,为学生打造更加高效和有序的学习环境。
390
基于Flask框架开发的教务管理系统,前端由HTML、CSS、JavaScript与Bootstrap框架开发,实现了学生信息管理、课程安排、成绩查询等功能。系统界面友好,操作简便,能够满足高校教务管理的日常需求,提升教学管理效率。此外,系统还具备数据统计分析功能,帮助教育工作者及时掌握学生学习情况,为教学决策提供数据支持。
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统一收单产品系统
1.本方案为扫码支付,面向线下市场支付收款,例如:早餐店,菜市场,超市 2.相对于其他的扫码支付,本方案采用小程序跳转支付相比较H5支付的优势在于 (1)用户交互效果好,组件风格统一。 (2)代码更新维护便捷 (3)源码安全系数高,暴露关键信息低 3.本方案采用uniapp开发,是目前微信小程序开发较多的选择,其原因在于内部组件丰富,文档易读易懂,代码结构简单。
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插花模拟器产品系统
高度还原现实场景:通过1:1还原插花场景及相关素材,提供沉浸式体验。支持多种功能:满足教学、练习和比赛需求,提供丰富的功能支持。提升用户体验:通过VR设备和交互功能,让用户身临其境地进行插花创作。功能完整性:系统功能丰富,满足从基础教学到高级比赛的多样化需求。用户体验:通过VR技术提供沉浸式体验,提升用户参与感和创作乐趣。 系统包含: 1.用户管理:通过账号密码登录,保障软件使用安全。 2.作品管理:支持新建、编辑、保存、收藏、删除作品,提供作品列表搜索功能。 3.编辑功能:提供丰富的编辑工具,包括移动、旋转、修剪、弯曲、替换、复制、还原、删除等。 4.素材库:提供丰富的素材库,包括花材、叶材、枝材、器皿、场景等,满足多样化的插花需求。 5.测量与录制:支持长度测量、视频录制及屏幕快照功能,方便教学和比赛评分。 6.场景切换:提供多种场景选择,如会议室、卧室、客厅等。 7.教学与实训:为教师和学生提供教学和日常实训支持。 8.比赛支持:为一带一路暨金砖国家技能大赛等赛事提供技术支持。 个人创作:为花艺爱好者提供创作和练习平台。
840教育
我们生活在一个非常激动人心的时代
260生活服务10000.00元
随着自动驾驶技术的快速发展,汽车目标检测与定位成为实现安全、智能交通系统的关键技术之一。本文基于深度学习方法,探讨了三种经典目标检测模型(YOLOv5、Faster R-CNN、SSD)在Car Object Detection数据集上的应用与性能比较。通过对比三种模型的检测精度、推理速度和计算复杂度,评估其在实际自动驾驶任务中的适用性。实验结果表明,Faster R-CNN在检测精度和mAP(平均精度)方面表现最佳,但其推理速度较慢,适用于高计算资源的场景;YOLOv5则以其超快的推理速度成为实时目标检测的首选,尽管其精度相对较低;SSD在精度与速度之间提供了良好的平衡,适合大多数实际应用。最后,本文探讨了不同模型的优缺点,并提出了未来改进的方向,如多尺度注意力机制、模型蒸馏与量化等,以进一步提高检测性能和计算效率。
750python人工智能
深度学习模型以其强大的特征提取能力和适应非线性问题的特性,在时间序列数据建模中展现出了卓越的表现。与传统方法不同,深度学习模型能够通过自动化学习和提取数据中的潜在模式,从而提供更精准的预测结果。本研究选择了 LSTM、GRU 和 CNN 三种具有代表性的深度学习结构,分别从长期依赖关系、短期波动捕捉和特征提取的角度切入,对它们在 Tesla 股票价格预测中的表现进行了深入对比分析。通过这三种模型的探索,我们希望能更全面地了解深度学习在金融时间序列分析中的潜力和局限性,同时为未来的研究方向提供指导。
1000python人工智能
编辑器模拟产品系统
通过 Unity 进行编辑器研发,包括登录模块、渲染相关模块、地形编辑模块,多人协同模块、实时教学模块、数据存储模块、资源 加载模块、动画模块、更新检测模块等多个模块,进行自定义搭建和场景输出。并添加 ECS 架构进行大场景优化,预添加角色 AI 学习模组进行定制化搭配。 业绩: 通过 Unity 进行编辑器研发,包括登录模块、渲染相关模块、地形编辑模块、多人协同模块、实时教学模块、数据存储模块、资源 加载模块、动画模块、更新检测模块等多个模块
280教育
通过PC\VR设备的进行场景模拟,用户可模拟园林设计施工操作,从而加深对专业知识的认知。场景模型复刻真实世界1:1还原国赛优秀作品效果,外部环境优秀呈现园林园艺仿古建筑以及沉浸式游览。系统包含:登陆系统、教学系统、考核系统、多人协同等几大模块。
380教育
MES系统的主要功能包括制造数据管理、计划排程管理、生产调度管理、库存管理、质量管理、人力资源管理、工作中心/设备管理、工具工装管理、采购管理、成本管理等。这些功能为企业搭建了一个坚实、可靠、全面、可行的制造协同管理平台。
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车主可以通过手机银行、支付宝、微信等支付平台搜索并开通无感支付功能。在开通过程中,车主需要输入自己的车牌信息和支付账户信息,并进行相关的授权和认证操作。一旦开通成功,车主即可在支持的停车场享受无感支付的便利。 停车场无感支付是一种高效、便捷、安全的智能化停车收费方式,能够显著提升停车场的通行效率和用户体验。随着技术的不断进步和应用场景的不断拓展,无感支付将在未来得到更广泛的应用和发展。
690
静态博客网站开源项目
面向群体与核心问题(30%) 本方案适用于希望搭建高性能、易维护的个人博客或内容网站的开发者。它通过 静态生成(Static Generation) 的方式,将 Markdown 作为内容管理方式,使用户无需依赖复杂的数据库或 CMS,即可轻松发布和管理文章。 核心优势与特点(50%) 与市场上的常规博客解决方案相比,本方案具有以下独特优势: 高效的静态生成:基于 Next.js 的 getStaticProps 预渲染机制,实现页面的静态构建,提升访问速度,同时减少服务器负载。 Markdown 驱动的内容管理:所有文章均以 Markdown 文件存储,开发者可直接编写或同步 Git 仓库,无需额外的 CMS 后台。 TypeScript 全面支持:相比于 JavaScript 方案,本项目引入 TypeScript,提供更好的类型安全性和开发体验,提高代码质量。 自动解析与 SEO 友好:利用 remark 和 remark-html 处理 Markdown 内容,并通过 Next.js 内置的优化策略,确保页面在搜索引擎中的良好表现。 灵活拓展性:可结合 灰阶前端(gray-
430SNS社交
一款专为科研和实验室管理设计的工具,旨在提升实验室的工作效率和管理水平。该小程序提供了实验记录、数据管理、设备预约、实验室公告等多种功能,方便科研人员随时随地进行信息查询和记录。用户可以通过小程序快速访问实验室资源,分享实验成果,促进团队协作。同时,实验室小程序还支持数据统计与分析,帮助科研人员更好地管理实验进程和结果。通过这一平台,实验室管理变得更加高效、便捷,推动科研工作的顺利进
340医疗
泰享健康系统源文件源码
泰享健康系统(vue3+TS+Vite) 项目介绍: 泰享健康系统涵盖包含医汇保,享约苗,药汇宝,泰享健康,中控管理平台,人伤系统,家医在线 等PC端,另外包含泰享健康小程序(专科版,综合版,院内版,随访通)(uniapp)
380css小程序
1.负责公司项目中的 OA 系统开发,负责广东、安徽、浙江、青海省通服 OA 系统开发和部署。包括前端开发,生产部署,线上问题定位修复,系统代码优化,数据库查询优化等。 2.负责公司 BI 项目开发,负责行政服务中心大屏相关系统开发
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面试通源文件源码
该项目是基于 HarmonyOS NEXT 开发的鸿蒙应用,主要包含鸿蒙和前端的企业面试题以及真实的面试经验,还有一些面试辅助类的工具如常用开发单词和面试录音。面试通APP提供了鸿蒙和前端的多种题目和内容,包括基础知识点问题、原理问题、项目问题等,满足不同程序员的需求。同时,面试通APP还包含各大公司的真实面试经验,便于用户找到心仪公司的面经。面试通APP支持用户自主选择学习内容,同时还提供了智能推荐和反馈机制,帮助用户更好地掌握知识和技能。主要功能:刷题系统、项目系统、面经系统、个人中心、历史记录等模块。
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