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VR雪战到底是一款基于VR设备的动作+塔防游戏，玩家需要配备VR设备体验游戏（如htc vive），当然，也可以去掉VR设备，单独设计为纯移动端的游戏。 游戏类型为休闲题材。游戏可以是单机或联机模式。 玩家在游戏中扮演的是在冰雪区域墙垛坚守的战士，你的任务是击退来自四面八方进攻的雪人，雪人会使用雪球攻击你，你需要使用远程+近战武器进行还击，消灭雪人可以获得对应的金币 在雪人的每一轮进攻被打退之后，玩家会得到休息时间，在休息时间玩家可以利用获得的金币购买武器，机关或强化墙垛等操作 如果雪人突破玩家墙垛，将玩家击杀，则玩家失败，游戏结束。游戏最终目的是测试玩家能够抵御多少轮雪人的进攻，以及查看玩家的击杀数和排名数 游戏为第一人称视角的动作+射击游戏，玩家需要操作两个手柄的不同武器抗击进攻的雪人

该方案面向需要安全传输数据的任何项目 该方案通过对数据的序列化，通过非对称加密方式分发秘钥，通过堆成加密加密需要传输的被序列化后的数据。 该方案也可加入数据库来记录管理使用秘钥的用户，方便项目对不同身份的用户进行管控 最后该项目提供外联接口，方便使用 此方案能保证项目提供能够安全传输数据

【家具行业网站官网】功能简介，产品展示、案列展示、新闻资讯、活动发布、联系我们、在线留言、友情链接、公司介绍 网站已经发布，还可以绑定自己公司的域名，是一款IEMS系统，注册即可以使用，本系统先试用后付。

新型冠状病毒感染疫情数据高效率利用一直是值得研究的问题，到目前为止，还没有一个完美的可视化工具能满 足医疗学科对疫情的要求。文章基于 Django 网络框架，借助 ECharts 完成疫情数据可视化处理和界面的交互功能，通过爬虫获 取疫情数据并建立数据库，完成网页端可视化界面多元化疫情数据展示的构建，可视化内容涵盖各省市的确诊数、死亡数等，疫 情数据可视化平台的搭建为广大人民群众和医疗从事人员了解疫情提供技术支持。

智慧园区以智慧服务为核心，构建产业生态体系，实现园区生态关联、资源互补、内生共赢，围绕产业园区全生命周期打造360度运营管理体系，打造智慧园区运营服务平台，实现五个“一条龙”线上服务平台，建立产业服务体系。从而实现园区的“运营信息化”、“数据可视化”、“服务平台化”、“园区移动化

格子生活是云南省供销社股权投资基金旗下云所产业打造的社区电商平台，是一种以社区为基础，以居民需求为导向，运用电子商务技术开展的线上线下社区服务。其主要目的是方便居民购买日常生活用品，并且在社区内促进交流与合作，增进彼此之间的信任感和社区的凝聚力。社区电商不仅给居民带来了便利和优质商品，还带来了就业和创业的机会，促进了地方经济的发展。同时，社区电商也需要克服一些问题，如最后一公里配送、产品质量和客户服务方面的不足等。

带着5人团队开发，负责任务规划，技术选型，技术方案落地 供应链系统，从采购单，销售单，入库单，分选单，加工单，出库单，包括其中的物流，履约，费用，商品管理，仓库管理，库存流水，库存盘点，供应商管理。渠道管理。

一、本项目主要针对建筑和家装行业，提供从测量到建模的一整套方案、为行业提供一套高效、高精度的工具链。 现场测量工具为自研的激光测量仪，可提供2mm以内的测量精度，另外拍摄所用的摄像头也是自研的全景摄像头，能在几秒内拍摄完360度全景图，通过手机APP现场采集硬件返回的测量数据和全景图，一键生成CAD和3D模型，解决了传统房屋测量设计的低效、误差问题。 二、针对市场现有的竞品方案，本方案的优势是：1、低成本硬件。 相比市面动辄上万甚至10几万的激光采集仪，本方案的硬件成本不到2000元便完成了高精度三维重建和测量，能普及大众化应用。 2：极简操作，与市面大多数的测量建模APP不同，本方案的APP的互动设计采用极简互动方案，用户仅需几分钟便能掌握全部功能的使用，无需繁琐的学习曲线。 3、轻量工作流。 传统的激光采集方案，数据采集时间长，数据量大、后端处理负荷重（一般需要20分钟以上），整套方案都处于重资产运作模式，这是普遍存在的现象。本方案采用自研的激光测量仪作为采集硬件，搭配后台智能算法，使得整个工作流处于轻量模式，大部分的情况下用户都能在1分钟以内处理完毕，大幅降低用户等待时间和云

开发了一套爬虫框架，根据这个框架稍加改造，可以很容易爬取任意网站数据 保存至本地数据库或上传至特定的服务器。用这套框架成功爬取十大应用市场：应用名称、类别、大小、下载次数。及一套短信接码平台的数据：主叫、被叫、内容、发送时间

该小程序是一款面向出行场景，为用户提供共享电动车出行服务的小程序，功能包括了找车、蓝牙开锁、支付、行程查看等。 ·小程序采用uni-app框架进行开发 ·支持换皮打包，一套代码供多家运营服务商使用 ·支持微信免密扣款签约 ps:微信搜索小程序“风雨同行悦享智行”可查看效果

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MIPI 驱动开发： 开发基于 MIPI（Mobile Industry Processor Interface）标准的摄像头驱动，支持高分辨率视频流的采集和传输。 实现 CSI-2（Camera Serial Interface 2）协议，确保摄像头与处理器之间的高速数据传输。 进行图像处理和优化，确保在不同光照条件下的图像质量和稳定性。 IDS 驱动开发： 设计和实现 IDS（Image Data Stream）驱动，支持车载摄像头和显示屏的数据流传输。 处理视频编码和解码功能，支持多种视频格式和分辨率，确保图像的流畅显示。 优化驱动性能，减少数据传输延迟，提高系统的实时性。 MAX9295 SER-DES 驱动开发： 开发和调试 MAX9295 串行解串器（SER-DES）驱动，实现高清摄像头和显示屏之间的高速数据传输。 实现 I2C 控制接口，配置和管理 SER-DES 芯片，确保数据传输的可靠性和稳定性。 进行系统集成测试，确保驱动与硬件平台的兼容性和稳定运行。 技术挑战与解决方案 硬件兼容性问题： 持续与硬件团队沟通，了解硬件规格和通信协议，确保驱动与硬件的兼容性。

本项目为基于深度学习的鱼类识别小程序，旨在为大众提供水产知识科普，主要功能包括拍照识别鱼体图像，通过搜索鱼类名称获得详细介绍，还有鱼、虾、蟹、贝四大类水产品知识科。 项目选用迁移学习技术和MobileNet V3模型对12种鱼类品种数据集进行训练，准确率达到97.2%；前端使用微信小程序进行页面展示和功能交互，后台服务搭建主要通过Flask框架完成模型部署，最后通过小程序点击上传鱼体图像，就可进行鱼类品种识别。

山楂树下APP是一款同城陌生人交友软件，为了解决目前市场上的交友软件存在各种发送限制、资费昂贵的痛点而开发。用户登录后，系统后台会根据登录用户的个人情况推荐适合的异性。 交友双方可以发送文字、图片、语音、音视频电话进行交流。平台不限制联系方式也没有积分提现功能，只为打造纯粹的交友环境！

新闻文本分类任务在信息检索、舆情检测与分析、信息智能推送等领域发挥着重要的作用。为了解决传统卷积神经网络在新闻文本分类中效果不佳的问题，本文提出了一种改进的BERT-UNet文本分类模型，来增强捕捉长距离文本特征和可视化效果。首先该模型使用BERT预训练文本词向量，然后将其嵌入映射到UNet模型中，提取上下文的关键特征，同时通过Softmax函数实现文本分类，最后利用前端技术对新闻舆情信息文本分类结果进行可视化监控展示。为验证模型在文本分类任务上的优越性，本文进在THUCNews数据集上进行了对比实验，实验结果显示，相较于传统模的TextCNN模型和独立使用BERT的方法，BERT-UNet模型在宏平均F1值上分别提高了3.11%和0.29%。这表明改进的BERT-UNet模型在捕捉文本特征关系方面更有效，在提升分类性能，改善传统新闻文本分类方法及可视化监控提供了新思路。

1. 高性能网络驱动开发 项目描述: 设计和实现一款用于工业自动化设备的高性能网络驱动程序。 职责: 编写驱动程序，实现快速数据传输和低延迟通信。 优化内存管理和中断处理，提升系统响应速度。 使用GDB和Wireshark进行调试和性能分析，确保驱动程序的稳定性和高效性。 成果: 数据传输速率提升了50%，系统响应时间减少了30%。 驱动程序成功集成到多个工业自动化项目中，获得客户一致好评。 2. 实时控制系统驱动开发 项目描述: 开发一个基于RTOS的实时控制系统，主要用于精密仪器的实时控制。 职责: 设计和实现多个硬件接口驱动，包括I2C、SPI和UART。 确保驱动程序满足严格的实时性要求，通过优化中断处理和任务调度实现高性能。 编写详细的技术文档，确保驱动程序的可维护性和可扩展性。 成果: 实现了高可靠性和高精度的实时控制，满足了精密仪器的严格要求。 项目成功交付，客户反馈系统稳定性和性能显著提高。 3. 多功能GPIO驱动开发 项目描述: 为嵌入式设备开发一个多功能GPIO驱动，支持多种外设的灵活控制。 职责: 设计和实现GPIO驱动程序，支持多种模式和配置选项。 测试

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