技术架构 系统的架构分为以下几个层次： 数据抓取层： 使用 Selenium 从目标网站（如VVVDJ）抓取音乐数据，自动化地获取歌曲的详细信息，包括标题、时长、文件大小、热度、上传时间等。 数据处理层： 使用 Pandas 对抓取到的数据进行清洗和整理。数据清洗包括解析时间格式、标准化文件大小和热度格式、分割标题以提取歌手和歌名等步骤，确保数据的一致性和准确性。 数据存储层： 利用 Hadoop HDFS 实现数据的分布式存储，提供高可靠性和高吞吐量的数据访问。 数据分析层： 采用 Hadoop MapReduce 和 AWK 对清洗后的数据进行分析。包括计算歌曲时长与热度的关系、文件大小与热度的关系、不同声道类型的平均热度、以及歌手的平均热度排名等。 数据展示层： 使用 Flask 提供Web服务，结合 ECharts 进行数据可视化。通过可视化图表，用户可以直观地查看分析结果，如歌曲时长与热度的关系、文件大小分布等。 系统功能 数据抓取： 自动从目标网站抓取音乐数据，支持多页数据的批量抓取，并保存为CSV格式，便于后续处理。 数据清洗： 对抓取的原始数据进行格式化处理，包括时间

技术架构 后端技术 Hadoop & Hive：用于存储和处理大规模的旅游数据。Hadoop分布式文件系统（HDFS）提供高效的数据存储，Hive用于数据分析和查询。 Pandas：用于数据清洗和预处理，确保数据的质量和一致性。 Flask：轻量级Web框架，用于构建Web应用的后端服务，处理用户请求和响应。 前端技术 ECharts：用于数据可视化，展示旅游景点的评分分布、用户评论情感分析结果等，为用户提供直观的决策支持。 HTML/CSS/JavaScript：用于构建用户友好的界面，确保系统的易用性和交互性。 算法 推荐算法：结合协同过滤和内容推荐的混合推荐算法，通过分析用户的浏览历史、评分和评论等数据，生成个性化的旅游推荐列表。 情感分析：利用自然语言处理技术分析用户评论的情感倾向，进一步优化推荐结果。 系统特色 1. 大数据技术支持 本系统采用Hadoop技术处理大规模数据，确保在高并发条件下依旧能够快速响应用户需求。通过对用户行为数据的深度分析，系统能够挖掘用户的隐性需求，从而提供更加符合用户兴趣的推荐内容。 2. 多维度个性化推荐 系统整合了景点、美食、购物和活

技术架构 后端技术 Spark：用于大规模数据处理和分析，利用其内存计算的优势，高效地处理和分析大规模天气数据。 Selenium：用于自动化数据采集，模拟用户操作，自动化地从网络上抓取天气数据。 Pandas：用于数据清洗和预处理，确保数据的质量和一致性。 Flask：轻量级Web框架，用于构建Web应用的后端服务，处理用户请求和响应。 前端技术 ECharts：用于数据可视化，展示天气数据的分析结果，包括气温变化、空气质量指数等，为用户提供直观的决策支持。 HTML/CSS/JavaScript：用于构建用户友好的界面，确保系统的易用性和交互性。 系统功能 1. 数据采集 使用Selenium从指定的天气网站上抓取历史天气数据，并将数据保存为CSV文件。采集的数据包括每个月的平均高温、平均低温、极端高温、极端低温、平均空气质量指数等，以及每日的详细天气情况。 2. 数据清洗 使用Pandas对采集到的原始数据进行清洗，移除冗余符号，将字符串类型的数据转换为数值类型，并对日期格式进行处理，确保数据的一致性和可用性。 3. 数据分析 在Linux环境下使用Spark进行数据分析，提取

【项目简述】该项目包含一些用于 Kubernetes 运维的 ansible playbook。目前它主要实现了以下功能： 为 Kubernetes 平台批量创建租户并配置权限与用量。 
为 Kubernetes 平台配置 python。
 为 Kubernetes 平台安装 helm3 和其他常用命令。

1、项目基本信息 随着电网企业精益化、信息化管理水平的不断提升，营销工作人员成为应用各类业务信息平台系统的主力军。由于日常工作涉及多个系统，而这些系统数据相对独立，在提取、核对数据、指标管控、重点工作提醒时，产生了大量机械性、重复性的操作，给营销管理人员、基层员工带来很大的负担。RPA机器人无需对当前各业务系统和庞大的业务结构进行调整，可以实现非侵入式热部署，应用在各种业务及其流程中实现自动提取数据、进行数据清洗和格式化，生成各种形式的报表和分析结果，能够节省大量的人力和时间成本，并降低错误率，有效提高工作效率和质量。 2、技术实现 （1）使用基于Python语言实现的数据获取功能，根据业务需求描述，使用基于Java语言开发的web服务平台，对此数据进行二次逻辑加工处理，形成相应的数据统计报表。 （2）实现流程自动化功能，针对复电重复性等业务，利用Python模拟用户操作，实现全自动审核复电，减轻值班人员负担。

本方案面对天津地区某段，主要包含了人事管理、劳资管理、办公OA、各种生产数据管理平台、数据大屏、内部采购商城等功能模块。 相比于市场常规方案，采用了人脸识别、数据分析等技术。 本平台采用eladmin框架，采用了jpa、elasticsearch、easyexcel等技术。

产品帮助中心：包含更新日志、产品最佳实践案例、产品操作说明、智能推荐、收藏等功能，支持区分内部用户/外部用户设置可见范围，旨在为用户提供文档查看、更新通知、产品学习、案例解读、行业动态等服务，打造公司唯一在线学习平台。

1、IM功能，及时聊天及沟通 2、视频、语音通话 3、审批流等业务模块 4、OA功能 5、单聊、群聊、解散等功能 6、websocket等网络协议 类似于钉钉，实现OA，交流，语音视频通话，审批流，考勤打卡等企业管理，具备人脸实时识别抓取认证

1、基于最新的算法、最全的数据样本训练、最优的系统架构。 2、支持CPU、GPU兼容。 3、目标类型、车辆品牌、车头车尾、车身颜色、车辆类型、车牌类型、车牌号码、危险品车、出租车、驾驶人员、纸巾盒、遮阳板、天窗、收费类型等检测。

1、基于最新的算法、最全的数据样本训练、最优的系统架构。 2、支持CPU、GPU兼容。 3、目标类型、车辆品牌、车头车尾、车身颜色、车辆类型、车牌类型、车牌号码、危险品车、出租车、驾驶人员、纸巾盒、遮阳板、天窗、收费类型等检测。

1．报废车回收拆解智能运营管理系统，完成系统的大版本迭代； 2．saas系统设计，用户管理，权限管理，企业区分，企业流程配置区分，图片处理，视频上传处理，第三方接口对接等； 3．新企业入驻配置，企业常规需求开发。

本移动公众号系统是基于小程序前端与 Java 后端构建的创新医疗服务应用，致力于为患者提供便捷、高效的就医体验。 一、前端小程序 前端采用小程序开发，充分利用其无需安装、即用即走的特性，方便患者快速接入系统。小程序界面设计简洁美观、交互流畅，整合了挂号、缴费、查报告、在线咨询等一系列核心功能模块。在挂号模块，患者能够依据自身需求灵活选择科室、医生以及就诊时间，系统会实时展示医生排班与号源信息，一目了然。缴费页面支持多种支付方式，缴费流程清晰便捷，患者可随时查看缴费明细与状态。查询报告功能让患者能够及时获取各类检查检验结果，报告内容以直观清晰的格式呈现，方便患者理解自身病情。在线咨询板块搭建起医患沟通的桥梁，患者可通过文字、图片等形式向医生发起咨询，与医生进行实时互动交流。 二、后端 Java 技术 后端基于 Java 语言开发，依托其强大的生态体系与卓越的性能优势，为系统的稳定运行提供坚实保障。Java 后端负责处理前端小程序的各类请求，与医院信息系统（HIS）进行深度对接与数据交互。通过高效的数据处理逻辑与安全的数据传输机制，确保患者的挂号信息准确无误地传递至 HIS 进行挂号操作，

1、使用EventSource连接服务端，将实时推送过来的创意数据以瀑布流布局并实现动态效果展示 2、使用WebSocket连接服务端，持续拿取服务端数据 3、独立完成后台管理的开发（权限体系、账号管理、组织架构、列表数据crud等等) 4、封装各类公用组件，提供复用，解耦 5、首屏加载速度优化，从3秒左右降至秒开，优化打包，减少了30%包体积 6、Safari、Firefox等浏览器样式与效果兼容处理

1.移动OA系统层：移动OA系统的核心架构与组成，测试中需要提供新建功能，主要新建内容：公司收发文，内部请示，领导交办，部门发文，移动公告，移动邮件，会议管理，通讯录中部门和人员 2.移动服务层：主要的移动信息运营商，架构在移动侧的各种网元，如短信网关、彩信网关、USSD网关、WAP网关、GGSN等，主要测试内容：网络连接，登陆，连接速度等与网络连接相关内容 3.终端用户层：用户通过手机来访问OA服务器，并完成各种操作。

四川销售公司所属加油站为独立核算站，每个加油站直接对油库结算，销量、损耗等需要按质量单位进行考核，要求每个加油站进、销、存环节都有公斤数。 四川销售各加油站有定点结算的客户，存在应收账款、预售账款、代存代付业务，系统需要提供完整的客户管理台帐，包括客户缴存资金情况，客户加油情况，客户应收账款情况等。

项目简介： 上海市少儿图书馆信息化馆藏系统是一个集丰富阅读资源与便捷服务于一体的数字化平台。通过特色阅读系统提供个性化书单，培养阅读兴趣；特藏知识驿站则拓宽孩子视野。官方网站提供图书检索、活动资讯及在线阅读等服务；官方公众号则随时推送新书推荐、活动预告，并支持预约服务。预约系统让家长可提前规划阅读计划，避免排队。该系统以全面先进的功能设计，满足了不同年龄段、兴趣偏好小读者的多元化需求，为少儿提供了高效、便捷的阅读服务平台。 技术栈：SpringCloud + Nacos + Redis + DM（国产达梦数据库）+ tongWeb（国产web中间件东方通）+ Vue

数据可视化呈现：利用前沿技术将员工各类数据以清晰直观、易于理解的方式展现，如借助 Echarts 等可视化库，以柱状图精准呈现绩效分布差异、饼图清晰勾勒部门人员架构占比等，助力管理者瞬间抓取关键信息，把握整体人员状况与核心指标走势。 操作便捷高效：基于成熟的前端框架 Vue.js 或 React，构建响应式且逻辑清晰的交互界面，为管理员打造简洁流畅操作流程。无论是员工信息复杂的增删改查、考勤审批（可实现一键式同意 / 驳回请假申请的快捷交互），还是绩效打分细致录入及报表按需生成导出，都能通过组件化高效开发减少操作冗余，大幅削减时间成本；员工端同样凭借简洁布局与交互设计，方便个人信息即时查阅、请假申请便捷提交等日常事务处理。 界面友好交互性强：运用 HTML5 和 CSS3 新特性，搭配 Ant Design、Element UI 等优质 UI 组件库，精心雕琢贴合用户习惯的视觉与交互细节，从色彩搭配营造舒适观感、图标表意明确导航，到表单校验实时反馈、模态框引导关键操作，全方位优化交互体验，确保不同角色用户轻松上手、流畅使用。 三、技术栈及作用 HTML5 + CSS3：作为前端基础构建

•项目概述：独立承担线上购物平台的前端开发工作，旨在打造一个功能丰富、用户体验友好的电子商务应用，为消费者提供便捷的购物服务，助力商家拓展线上业务。 •技术栈运用：熟练运用 HTML5、CSS3 和 JavaScript 构建页面结构与样式，采用 Vue2框架进行组件化开发，实现页面的高效渲染与交互逻辑处理。运用 Vue Router 进行路由管理，确保页面间的流畅切换与导航。同时，借助 Axios 与后端 API 进行数据交互，实现商品信息展示、购物车功能、订单处理等核心业务逻辑的前端呈现。 •功能实现： •商品展示模块：精心设计商品列表页面，优化图片加载和数据渲染，确保商品信息准确、快速地展示给用户，支持商品搜索、筛选与排序功能，方便用户快速定位心仪商品。 •购物车功能：开发稳定的购物车功能，实现商品添加、删除、数量修改等操作的实时响应与数据同步，计算商品总价与优惠信息，为用户提供清晰的购物车明细与结算引导。 •用户登录与注册：构建安全可靠的用户登录与注册系统，采用表单验证与加密技术，保障用户账号信息安全，集成社交账号登录方式，提升用户注册与登录的便捷性。 •订单管理：实现订单提交

本方案面向了组件，充分利用了ui组件，在创作的过程中，充分理解了ui组件的作用等面向对象的过程中理解知识，自己没事写出来玩的，在创作过程中，自己有动手解决bug的能力，这是一个简易版消消乐，如果大家不感兴趣，我这里还有用ecx写得塔防和用u3d写的塔防，还有超级马里奥，如果有不好的地方希望大家多多包涵。

本软件是利用Unity开发web端数字展示平台，利用unity的游戏渲染优势，通过三维建模效果去展示当前场景，实现整体以及局部功能和细节的展示，结合后台大数据监测，形成一个完整的数字孪生系统，再通过web端的可移动性展示，得到业主最高的评价