Barcode+软件系统是为工业生产环境量身定制的一款集条码生成、打印管理、设备控制于一体的综合解决方案。该系统旨在提高生产自动化水平，减少人工干预，确保数据处理的准确性与一致性。Barcode+系统能够实现条码和二维码的生成、定制、预览、保存以及打印，还支持与下位机的实时通信，确保生产过程中的各类操作如信号控制、数据记录等无缝衔接。 该系统不仅支持在线操作，还具备脱机打印功能，可以在网络连接中断时继续保持正常的生产流程。通过与上位机和下位机的有效联动，系统可实时响应各种操作请求，极大提升了生产效率和数据处理的准确性。 项目技术栈： - 前端框架：Vue.js 3，Ant Design Vue - 后端框架：Node.js（Express.js） - 数据库：MySQL - 通信协议：TCP/IP，Modbus-RTU - 工具和库： - Modbus-RTU：用于下位机通信，实现生产信号的读取和控制 - hiprint：用于条码、二维码的生成、打印模板管理及打印控制 - Socket.io：实现前后端的实时双向通信，确保生产数据的及时传输与处理 - csv-parse

这是一款用于导热系数测量和分析的综合性软件系统。它通过与外部硬件设备的串口通信，实现了实时数据采集、校准，以及条码和二维码的生成与打印。该软件的设计旨在为用户提供一个可靠、高效的测量工具，特别适用于工业和研究应用中对数据精度和可追溯性有高要求的场景。 1. 实时导热系数测量: 通过与外部设备传感器的高效串口通信，系统能够实时采集数据，并进行导热系数的精确计算。 2. 高效数据管理: 系统设计了完善的数据管理机制，能够处理大规模数据集，支持数据的存储、检索、分析及持久化操作。 3. 多线程并发处理: 利用多线程技术同时处理多个数据流，提高测量过程的响应速度和计算效率，确保系统在高负载下仍能稳定运行。 4. 高级用户界面交互: 软件提供了一个复杂但用户友好的界面，支持动态数据展示、实时图表更新和自定义测量流程。 5. 硬件接口与控制: 系统实现了与多种测量设备的低延迟、高可靠性通信，确保数据采集的准确性和及时性。 6. 结果可视化与输出: 系统支持生成详尽的测量报告，包括图表和统计分析，用户可以以多种格式输出结果，并通过条码和二维码生成功能，实现数据的可追溯性。

1,负责软件项目前期的需求分析、参与详细设计、参与数据库表设计。 2,根据项目需求，编辑接口代码。 3,配合测试部进行测试，根据需要不断修改完善软件，完成bug修改工作，并系统上线。 系统采用分布式架构，服务于维也纳各大连锁酒店,系统分别有微信客户端和sass平台。客户端分为三大功能:房间预定、商城服务、一键服务 三大功能。客户通过扫微信二维码进入客户端，后端人员通过静默授权获取用户openID，方便客户方便下单，以及查询自己订单状态和详情。用户也可以领取优惠券，下单获取对应的优惠。领取优惠券接口，考虑到高并发问题，采用的是redis分布式锁技术。最终客户支付成功，通知微信消息模板技术，客户就可获取下单凭证推送。PC端可提供酒店管理人员使用设置，酒店的价格，商品上架,设置优惠券等等，根据自己酒店不同的需求，来进行设置，方便酒店的管理与经营。事务采用LCN分布式事务,保证系统数据的一致性与安全行，让系统开发更简洁高可用。

本系统前端用的vue,后端主要使用Java的springmvc框架，数据库应用的oracle配合，使用的工具有eclipse，plsql，todesk远程，Chrome浏览器等调试，主要功能是历史数据分析，片区管理，指标数据，预警预报等

本系统用的是springmvc框架，数据库用的是oracle，前端框架主要使用bootstrap配合jQuery实现，主要为不动产中心提供服务，不动产的登记，转移，抵押等审批流程，以及交易中产生的环节服务，并提供用户在互联网上自助查询不动产信息

维修资金系统为满足维修资金管理工作中“统一缴存、专户存储、按栋建帐、分户核算、专款专用、所有人决策、政府监督”等要求的全面解决方案，具备完整的代管单位维护、帐户管理、资金缴存、收益分摊、资金划转以及资金使用、资金提取等功能，使维修资金管理工作更加规范化、现代化、科学化、制度化，从而达到提高办公效率、方便群众、实现从“事后管理”到“事前、事中、事后”全面监控的目的。维修资金管理系统可以单独使用；也与权属交易登记系统紧密集成使用，收缴时自动提取楼盘房屋以及产权人资料，减少录入工作量，同时可强制申请人必须完善维修资金缴纳手续才能办理预售合同备案登记或者办理产权证，督促、加强维修资金的收缴工作 服务器操作平台：windows 2008/linux WEB服务器：Tomcat 8.5 客户端：IE 11.0 和 chrome 网络环境：Internet 支持协议：tcp/ip、http 数据库：oracle 支持环境：jdk1.8以上 开发工具：eclipse、plsql

项目简介：基于 Apriori 关联规则挖掘算法的图书馆系统 本系统面向 图书馆管理者 和 用户服务团队，旨在通过数据挖掘技术，深入分析用户借阅数据和图书馆资源利用情况，优化书籍推荐和馆藏管理。借助 Apriori 关联规则挖掘算法，系统能够发现用户借阅行为模式和图书间的隐性关联关系，从而为用户提供个性化的图书推荐，并辅助图书馆管理员制定合理的采购和馆藏管理策略。 系统特点 1. 用户行为分析 • 对用户借阅记录进行数据挖掘，提取高频借阅组合和借阅行为模式。 • 根据用户借阅偏好，动态生成个性化推荐列表，提升用户满意度和图书馆利用率。 2. 图书关联挖掘 • 采用 Apriori 算法从海量借阅数据中挖掘图书间的关联规则，例如“借阅了《数据挖掘》的用户常常同时借阅《机器学习》”。 • 将关联规则用于优化图书陈列和借阅路径设计，提高借阅体验。 3. 馆藏优化 • 基于关联规则和借阅趋势预测，指导图书采购，减少低效书籍的存量。 • 为冷门书籍设计促借策略，合理分配馆藏资源。 4. 智能推荐系统 • 为用户提供实时书籍推荐，基于关联规则和用户的借阅历史动态更

项目简介：连锁咖啡店大数据经营分析系统 本系统面向 连锁咖啡店管理者 和 运营团队，旨在解决传统门店管理中数据分散、分析滞后、决策依据不足等问题。通过整合销售、库存、顾客偏好、会员活跃度等多维数据，系统实现了 实时经营状况的可视化展示，并提供智能化的数据分析与预测功能，从而帮助管理者快速调整策略，提升运营效率和收益。 相比市场上常规的经营分析工具，本方案具有以下显著特点： 1. 多维数据整合与深度分析：支持整合 POS 系统、线上点单平台、会员管理系统等多来源数据，通过数据清洗和建模，生成动态、可视化的经营分析报告。 2. 实时监控与预测功能：借助大数据和机器学习算法，系统能够实时监测门店销售表现、库存消耗、人员效率等关键指标，并提供如销量预测、顾客流量预测等前瞻性分析。 3. 个性化运营建议：基于顾客消费行为和门店销售数据，系统自动生成促销策略、会员激励方案等建议，帮助门店提升客户留存率和复购率。 4. 跨区域联动分析：针对连锁门店的分布式结构，系统支持多门店数据的对比分析，识别潜在问题或最佳实践，优化整体连锁运营。 5. 灵活部署与扩展性：支持本地化部署和云端 Sa

有为小记是一个个人笔记管理平台，支持用户注册、登录、笔记发布与管理，并提供笔记的标 签分类、隐私设置、评论互动、点赞、搜索及过滤等功能。平台采用响应式设计，提供顺畅的移动端与桌 面端体验 技术栈：前端： • Vue 3 + TypeScript • Element Plus UI 框架 • Vue Router 用于路由管理 • 响应式布局，适配不同设备 后端： • Django + Django REST Framework (DRF) • 支持 JWT 认证 • MySQL 数据库 • 文件上传与存储管理

使用了协程来爬取数据用mysql数据库进行保存，并进行数据去重。 思路分析： 1. 当前页面数据为静态数据，在翻页时url中的sp1会变更为sp2，所以当前页面可以使用xpath提取数据。 2. 通过首页进入到详情页有当前汽车的配置信息，汽车配置信息页中的数据是动态数据，可以使用抓包的方式获取api。 3. 根据获取的api链接发现当前链接中存在查询字符串：specid 4. 回到首页，在汽车列表中通过元素发现li标签中存在汽车的id值，获取id值拼接api链接地址。 5. 构造请求访问构造好的api地址获取数据。

一、项目背景：随着医疗技术的进步和信息化的发展，电子病案建设和医疗数据的跨院协同已经成为医疗管理的关键环节。本项目通过联合北京大学深圳医院等4家医院开展试点工作，部署基于区块链的电子病历档案系统，实现院际间电子病历的安全共享与共享全程追溯。 二、主要工作：在项目中担任总负责人，同时还兼任产品负责人、项目经理以及区块链工程师，全面负责项目的规划、执行和交付。 1）负责管理各医院相关干系人，收集需求，定义产品范围，输出《需求文件》以及《需求跟踪矩阵》； 2）协调资源，组建团队，分配工作任务；管理项目风险，监控项目进度；验收并交付结果等项目管理工作； 3）采用Hyperledger Fabric设计并实现了一个模块化的区块链网络，包括智能合约的开发、链码的部署、以及节点的配置和管理。使用Java语言编写智能合约，定义了区块链中电子病案的上链、借阅和追溯规则。采用了容器编排技术，通过Docker和Docker Compose工具，实现了区块链网络的快速部署和扩展。在安全性方面，启用了TLS加密传输，确保了网络通信的安全性。 三、项目成果：2023年7月成功上线试运行，积极支持甲方解决业务问题的

项目背景： 在该项目中，我作为Java 后端开发工程师，参与开发了一个面向仓储物流管理的系统，主要功能涵盖仓储管理（WMS）、物流配送、路径优化、以及基于 GIS（地理信息系统） 的可视化监控和实时调度。 项目职责 1. 仓储管理模块开发： 设计并开发了仓库的库存管理系统（WMS），负责管理入库、出库、盘点、库位分配等核心流程。 利用 MySQL 数据库实现库存状态的实时更新和追踪，确保多仓库间库存数据的同步和一致性。 2. 物流配送与路径优化： 集成 GIS 服务，为配送车辆提供路径规划、实时路况和距离计算等功能。 实现了配送路径的动态调整：通过分析实时路况数据和配送目的地位置，提供最佳配送路径选择，减少配送时间和成本。 使用 Dijkstra 和 A*算法 进行最优路径规划，结合多条件约束（如时间窗、优先级），对多仓库和多车辆的配送任务进行优化调度。 3. GIS 地理信息集成与可视化： 使用GIS相关开源库，开发了物流网络的实时监控系统，可以展示全国多个仓储中心、配送车辆、物流节点的地理位置信息。 实现了地图上的实时轨迹跟踪功能，能够实

项目背景： 该项目是一个为电商平台设计的仓储管理系统，旨在通过高效管理仓库中的货品库存、入库、出库、盘点等业务流程，提升仓储作业的准确性与效率。系统需要处理大规模并发请求，支持多仓库、多渠道的订单发货，并对接外部物流平台。 主要职责： 1. 仓库入库与出库管理： 设计并实现了高效的入库和出库管理模块，支持货品从供应商的收货入库流程，及电商订单发货出库流程。 系统支持多种入库类型（采购入库、调拨入库、退货入库），并通过扫描条码及批次管理保证入库数据的准确性。 针对出库管理，实现了订单的智能化拣货、打包和发货流程。系统对接了电商平台的订单数据，实时生成发货指令，并通过智能分配算法优化拣货路径，提高出库效率。 2. 库存管理与同步： 开发了精准的库存管理模块，实现库存的实时查询、更新及同步功能。系统支持多仓库、多库位管理，每件商品的库存信息会在系统内实时更新，并定期同步至电商平台。 为了应对高并发情况下的库存冲突，采用了缓存机制，通过在缓存层操作库存数据，减少了数据库直接操作的频次，提升了库存查询的响应速度。 在库存扣减时引入了分布式锁机制，避免并发场景下

项目背景： 该项目为一个多渠道的电商订单管理系统，整合了多个电商平台（如淘宝、京东、拼多多）的订单处理与库存管理，支持订单同步、库存更新、支付状态同步、物流对接、报表生成等功能。系统需在处理高并发的情况下确保订单数据的准确性，同时与外部系统（ERP、物流、支付平台）无缝集成。 主要职责： 1. 系统架构设计与实现： 负责系统的总体架构设计，基于Spring Cloud搭建微服务架构，实现服务发现、负载均衡、路由等功能。 设计了订单、库存、物流等核心模块，确保系统在高并发场景下的稳定性和可扩展性。 使用Docker和Kubernetes进行容器化部署与服务编排，保证系统在不同环境中的快速部署与水平扩展。 2. 订单处理模块开发： 实现从多个电商平台同步订单数据的功能，通过定时任务和接口方式获取各平台的订单，并将订单数据持久化到系统数据库。 处理订单状态的全生命周期管理（如“待支付”、“已支付”、“已发货”等），基于电商平台的支付状态和发货通知更新OMS中的订单状态。 开发订单拆分与合并功能，基于库存情况、物流需求进行智能订单处理，提升订单履约效率。 3

1、提供直观的界面，用于管理菜品信息和部门架构。菜品管理功能支持添加、编辑和分类，而部门管理则确保数据安全，通过权限分配实现。 2、系统实时统计销量，生成销售报表，助力业务分析。订单管理功能覆盖从接单到完成的全流程，包括状态跟踪和查询，提升服务效率。 3、集成的支付系统支持多种支付方式，保障交易安全。系统界面响应式设计，适应不同设备，确保用户在任何设备上都能获得良好的操作体验。

1. 自动从目标来源爬取指定消息，封装后通过消息队列提供给Discord bot，然后转发到目标channel中，消息无遗漏，可有效处理突发流量事件。 2. 基于rabbitMQ对来源消息进行缓存，有效进行消息量的削峰填谷，深度调用Discord官方API，保证消息平稳可靠送达。 3. 基于青龙框架管理定时脚本，整体易用性高，并提供完善的Linux运维脚本和相关技术文档

爬取该平台数据(https://jzsc.mohurd.gov.cn/data/company ) 将该网站前10页的数据爬取下来并保存到csv中 字段: 统一社会信息代码, 企业名称, 企业法定代表人 ,企业注册属地 WebDriverWait（）显示等待 7.1.优点： 代码执行效率快。无需等待整个页面加载完成，只需加载到你要定位的元素就可以执行代码。是最智能的设置元素等待的方式。 7.2.缺点： 7.2.1.要导入from selenium.webdriver.support import expected_conditions as EC - from selenium.webdriver.support.ui import WebDriverWait - from selenium.webdriver.common.by import By - 必须要导入以上3个包，导包路径相当

在pycharm利用JS逆向对微信公众平台的登录密码进行逆向, 并描述出其过程 // 过程: // 1.随机输入账号密码 // 2.打开开发者工具找登录包,查看其对应的密码变量名称pwd // 3.在开发者右上角点三个点找到搜索并搜变量pwd // 4.搜索到可能的加密函数,并加断点,点击登录进而查看断点在哪断掉 // 5.点击此断掉的js包,进入并把鼠标放在对应加密函数上 // 6.点击进入并复制相关代码即可

核心柜面系统是核心业务由Java桌面项目向H5转变的研发项目，处理复杂的银行存款、贷款、会计、公共业务。并适配至安卓及iPad浏览器端访问。 核心业务后台管理系统是针对柜面系统复杂数据参数提供配置及银行后管类业务处理的系统。 银行凭证打印系统是定制票据类套打系统，提供行方工作人员模板数据保存及多票据类打印。 1. 项目以Angularjs为基础框架、运用HTML5及CSS3技术。 2. SVN做版本化管理 3. Grunt模块化处理的项目。

设备画像是一款面向制造企业生产设备上云以及管理设备运作的 Saas 产品应用，主要由硬件采集、 Web端和移动端构成。 1. Web端项目采用angular9 + Ant Design Angular作为基础框，结合使用echarts、高德地图、谷歌地图等。 2. 移动端小程序则采用mpvue作为基础框架搭建。 3. 设备大屏采用Vue + Ant Design Vue实现搭建基础框架，结合使用echarts、高德地图等。