本项目分为普通用户和管理员（商家） 1.可以让用户对商家推出的商品进行购买 2.系统可以计算出购买商品总价 3.用户可以查看自己的订单 4.商家可对用户账号进行管理 5.商家可以管理菜单种类 6.商家可对订单状态进行更改

门店管理 店员管理 商品管理 订单通知 订单管理 支付通道 消息通知 订单核销 订单打印 订单账单 自助研发线上销售平台，提供门店端、供应链端整套平台， 用户可自主管理维护自己的门店，私域化平台 为实体店提供线上运营的小程序，增加社区门店的第二货架 门店可在系统供货市场直接选购货品 提供供应商管理后台，上架商品 门店前段提供整套的管理系统，从客户下单、订单通知、订单备货、发货、核销、统计，收款一整套的业务流程全程管理 服务优势: 一部电话就能管理一个门店 订单、会员、商品一站管理

在陌生人社交APP中，担任架构师，进行系统架构设计、技术选型、带领团队进行功能技术实现； 根据用户的交友需求维度，系统在短时间内为用户匹配同城异性，帮助用户快速建立与心动异性搭讪相识的机会。 用户可以通过文字、一对一语音、视频等多种方式与同城附近的异性聊天互动。 创立“抢聊”聊天模式，男生发起聊天意愿，喜欢他的女生可以抢聊，提供男生更多机会遇到喜欢自己的人。

项目职责： 1.独立完成员工关怀管理系统的页面制作及接口联调 2.独立完成招聘数据看板的echarts图表制作及接口联调 3.根据客户的要求对项目进行功能优化，使项目简单化 4.担任开发及测试角色，对每个完成的项目做到无bug。 项目描述： 软通TTR数字化平台是为公司内部员工准备的，可以在上面看到招聘人员入职情况及主管领导的审批。

项目分为加节、加密、程序文件结构解析三部分。 不同常规的软件壳，该加密壳支持arm平台下的elf32 elf64文件的加壳。 项目有个人独立完成 可用于IOT领域、车联网车机设备等嵌入式操作系统应用的保护中

使用基于 nodejs 的 Hexo 框架 (Butterfly 模板) 进行个人博客的搭建 (大多数内容只需更改 yaml 配置文件, stylus 文件的网页渲染, 可以自己添加一些js等文件... 用来做特效) 使用 Twikoo 和 Vercel 部署了一个评论系统在个人博客内搭建 Twikoo 项目地址: https://github.com/swuY34/Hexo_Blog 使用 GitHub Pages 进行静态网页部署...

基于ThinkPhp6+ swoole4+uniapp 开发的一套新零售多商户商城系统。 新零售多商户商城系统就是集客户关系管理+营销电商系统，能够真正帮助企业基于微信公众号、小程序、wap、pc等，实现会员管理、数据分析,精准营销的电子商务管理系统。可满足企业新零售、批发、分销、预售、O2O、商铺入驻等各种业务需求。 新零售多商户商城系统的优势:快速积累客户、会员数据分析、智能转化客户、有效提高销售、会员维护；

服务内容全部包含: 提供智慧称重硬件+软件系统，提供整套的售后服务 支持软件自定义开发，配合企业做补贴对接 支持本地化部署，支持自定义小程序部署 服务优势: 系统功能完善，性价比高 完全自主知识产权，支持自定义功能开发 灵活的补贴策略，回收机制 可配合企业系统内部系统接入，一卡通接入 服务前需客户提供的信息: 需客户提供场地，电、网基础配套 提供微信小程序、微信支付，企业对接等 服务器我方提供/客户提供均可 具体事项按项目分析配合

最大电子商务公共服务平台，为本地用户、外地游子和外来游客提供生活、旅游、购物、资源 对接等一站式优质服务， 个人职责：直采中心，吃喝玩乐，社区 技术要点： 1. 使用 Element 组件对快速搭建页面 2. 在吃喝玩乐界面中对推荐的菜品店铺等，使用百度地图来展示当前的位置

后端开发（占比：40%） 使用技术栈：Java（Spring Boot框架）、MySQL、Redis、JWT、Vue2、uniapp 成果：前后端同时开发，完成了用户管理、设备管理以及通过MQTT实现云服务和硬件端的数据交互的后端开发，实现了用户认证、权限管理、数据增删改查等基本功能，并优化了数据库查询性能，提高了系统响应速度。并同时开发了平台端、app端、智能数据化大屏端

网络爬虫的主要功能有：获取网页内容，解析网页内容，提取所需信息，正则表达式模块，用于提取网页中的特定信息处理JSON数据格式。 可以处理使用者对网站数据信息的获取和存储格式，可添加具体要抓取数据的长短和数据查询

1.负责三端的验证码登录及密码登录； 2.负责三端的历史搜索查询院校、专业等数据； 3.负责三端vip卡页面的开发以及支付等逻辑； 4.负责三端推荐视频开发； 项目描述： 为高考学子提供一套完整的报考体系，查询数据，推荐出最适合自己的数据；

该项目为分销平台的运营后台系统主要功能是给管理人员查看分销统计数据；项目分为首页看板、会员、数值管理、分销排行、佣金结算功能模块。 项目主要使用 vue2 + webpack + elementUI 开发，基于 ecahrts 封装成一个通用性组件，传入相关配置即可快速开发。

上游是对接的是农村商业银行提供的各纳税主体的税务数据,下游对接的是税务局提供的税务报表审核接口; 我做的部分就是一个在不同的业务场景进行下根据最新税务局算法,给纳税主体提供税务计算接口,生成最佳税务申报方案,以及上交报表,并提交税局; 是一个springcloud的分布式框架,注册中心和配置中心用的是nacos来监控各服务的状态以及项目的一下配置,各服务间用的是openfeign调用的,也有用到kafka的消息中间件以及redis做缓存,数据库的话使用到的是mysql的数据库

某企业内网资产管理平台，主要进行资产管理还有一些其他的定制模块功能，可以查询统计分类资产，导出execl表 根据用户需求更改模块功能，使用python编程语言，mysql数据库，部署在虚拟化平台上，也可定制一些定时任务等功能，根据用户需求再进行开发。

项目完成了车辆诊断仪相关逻辑 依照UDS标准协议进行开发 能够完成双向认证，安全访问，固件提取刷写等操作 程序架构为链路层、传输层、应用层三层结构 链路层通过cansocket联通具体的硬件设备或者虚拟can设备 传输层遵循ISOTP协议规范完成数据发送和接受 应用层依据UDS服务定义完成固件提取刷写操作

产品中有的产品分类，家用照明管理，商用照明管理，道路照明管理，门店查询以及用户管理六个模块。产品分类是将产品分为家用，商用和道路三个方面，方便用户去选择；其中三个模块的产品管理，可以对产品进行添加，删除，修改等操作，通过以上操作对不同类别的产品进行管理；门店查询功能可以对线下的门店惊醒查询，方便用户在线上体验与查看产品；用户管理功能中可以对个人信息以及用户状态进行更改。，前端采用vue框架，后端使用现在流行的spring全家桶进行开发。

：一个面向于物业的内部的协同效率小程序，功能：登录，消息通知，打卡考勤，任务及巡查， 异常上报，值班 微信原生小程序+Vant 1. 使用 wxml，wxss 对页面的快速搭建页面 2. 在考勤打卡模块需要定位打卡，使用到原生 map 组件，设置中心点的规定在工作区域（中心点范围 ）内可打卡，用 wx.getLocation 获取用户地理位置，在判断用户的定位是否在工作区域 3. 对小程序进行分包，实现需要时才加载功能 4. 开发物业人员消息通知模块，个人工作台模块（巡查，值班记录，任务管理） 无员工内部账号无法访问

1. 需求分析，我对前端需要实现哪些功能。包括文件上传、下载、删除、重命名、搜索、分享等等。对于每个功能，需要详细定义其操作流程、用户界面和交互方式。 2. 界面设计：在设计界面时，我考虑到如何模仿百度网盘的界面风格和布局。这可能包括页面颜色、字体、图标、按钮等元素的样式设计。同时，我也考虑如何展示文件和文件夹，以及如何实现文件的排序。 3.前端框架选择：现在有许多前端框架可以帮助你快速开发复杂的界面，例如React.js、Vue.js、Angular等。我根据项目需求和个人经验选择一个合适的框架Vue框架。 4. API开发：我根据和后端交涉开发后端API来处理文件操作和用户交互。这些API应该能够接收来自前端的请求，处理这些请求，并将结果返回给前端。 5. 前端开发：我选择的vue框架和API开发前端界面。包括创建登录页面、文件列表页面、文件详情页面、上传下载页面等等。在开发过程中，我也使用HTML、CSS和JavaScript等技术。 6. 测试：在开发完成后，我进行项目初步的测试，确保每个功能都能正常工作，界面显示正确，用户交互流畅。 7. 优化和改进：根据测试结果和用户反馈，

随着高校信息化建设的飞速发展，各种应用系统如雨后春笋般涌现，使得信息化逐步深入到学校的各个层面。然而，这种发展也导致了管理精细化程度的加深，不同系统之间的数据被割裂，形成了多个信息孤岛。这些信息孤岛中的数据大多为异构数据，标准规范不统一，数据质量参差不齐，难以形成有价值的数据资产。因此，如何能够高效、便捷地对这些数据进行治理，并将其统一地开放出去，成为了学校信息化发展过程中一直想要解决的难题。 在过去，校园内的应用系统相对较少，数据的开放方式通常是将数据直接导出给对方。然而，随着业务系统的不断增加，这种简单的数据直连方式不仅效率低下，还带来了诸多管理与安全问题。随着业务需求的不断增长，业务服务对象也从从前的各单位部门扩展到了全校范围内的师生。这使得更多的应用和用户加入到业务治理与交换的行列中，导致业务治理与交换的压力呈指数上升。因此，对数据服务架构的性能、稳定性、扩展性、可控性和透明化等方面的需求也日益增长。 与此同时，日益增加的业务数据治理与交换需求给技术部门带来了沉重的工作压力。为了减轻技术部门的工作负担，同时方便业务部门进行数据管理，实现数据“谁生产