本Web App主要解決澳門經科局開設的活動《花薈北區》的線上系統，主要功能為在網站上展示活動的信息，讓用戶進行手機印章打卡（實體裝置）。 並且還有抽獎系統，幫助主辦方在線上進行任務的發佈和驗收。同時可以調控中獎概率等系統設置，讓主辦方能夠更好地管理活動。整個項目開發工期為1個半月。

该项目是集商机推送及询报价 、商机推送 、交易的询报价小程序系统。结合微信授权 、微信认证 、微信 支付 、模板消息等微信接口实现微信端的消息推送及交互。项目基于SpringBoot技术框架 ，使用MySql 数据库结合Redis缓存机制 ，使用RabbitMQ作为消息中间件 ，实现微信模板消息通知的异步发送。

本项目旨在解决真实监控场景下人类异常行为识别检测不准确的问题。我们研发了一种基于先进计算机视觉模型的异常行为识别系统，该系统具有轻量级和高效性，能够在各种复杂环境中稳定运行。通过引入深度学习算法，我们的模型实现了92%的识别准确率，显著提高了对异常行为的检测能力。这一技术不仅能有效应对监控领域的挑战，还能够广泛应用于公共安全、智能监控等多个行业，具有重要的社会价值和应用前景。

项目名称：浪人工巢app，小浪管家app衍生项目:管理后台 项目技术：SpringCloud分布式开发,数据库Msql,缓存Redis,消息中间件,注册中心配置中 心Nacos网关Gateway 项目简介：浪人工巢针对C端用户进行夜生活的预约和拼玩，浏览热门探店方针，分享生 活动态，参加群聊，小浪管家是针对B端商家来操作店铺信息如名称logo菜品 套餐店员管理，以及浏览店铺的营业报表情况

1.【商城功能】满足商品维护，活动，折扣，支付等商城功能，支持二级分销。 2.【技术架构】springboot+vue架构 3.【运维架构】普通发布即可，docker也支持 4.联系我微信【13825072057】

12306智能订票系统是一款专为中国铁路客户服务的高效订票工具，它通过集成多项智能功能，极大地提升了用户的购票体验。该系统具备以下核心功能： 自动打码：系统能够自动识别并处理验证码，减少用户在购票过程中的手动输入，提高购票效率。 自动登录：用户可以安全存储登录信息，系统在打开12306页面时自动填充，节省手动输入的时间。 准点预售：系统能够基于定时任务和事件监听，自动刷新座位状态，一旦有票，立即通知用户。 智能候补：提供预设的座位偏好选择，简化选择过程，并在有合适车票放出时自动进行候补。 邮件通知：系统会在用户设定的条件下，如车票开售或有票可用时，通过邮件及时通知用户。 此外，12306智能订票系统还具有易用性、定制化、效率提升和持续更新等特点。用户界面友好，设置选项直观明了，可以根据个人需求调整自动刷新频率、座位偏好等参数。通过自动化处理，大大减少了手动操作时间，提高了购票成功率。开发者定期维护并更新插件，以应对12306网站的变化，确保系统的稳定性和安全性。

1.dy报表系统面向外卖商家的订单菜品等数据的统计，是一种专门设计用来处理、分析并展示大规模数据集的可视化平台。这类系统结合了大数据技术和先进的数据可视化方法，旨在帮助企业或机构从海量数据中提取有价值的信息，以便于决策制定和业务优化。 2.根据用户已有的系统或数据可以在后台接入数据，并配置对应的报表即可看到例如留存分析，用户画像，用户行为等数据的统计报表 3.后台采用java，mysql，mongodb，clickhouse，hive，等大数据相关的技术

1.本项目为旅游攻略网站，旨在为来穗游客提供全面、官方、实用的信息和服务 2.本网站会提供关于广州旅游的全方位信息，最佳旅游时间:鉴于广州的气候条件，本网站通常会给出来穗旅游的最佳旅游时间，特色景点推荐:本网站会详细介绍广州的标志性景点，如广州塔(小蛮腰)、长隆度假区、白云山、莲花山旅游区、陈家祠等，对于编辑运营可以通过在管理后台进行拖拉拽方式自定义专题模块 3.后端使用java，mysql/达梦，前端采用vue3，和html等技术

内容: 1.利用RAG技术优化了现有的智能客服系统，通过结合检索结果与生成模型，使得系统能够更精准地处理用户提问，特别是复杂的 多层次问题。 2.负责系统的需求分析、模型选择及实现，使用LangChain框架构建多轮对话流程，确保系统能够动态适应用户的不同需求。 3.对生成模型进行了微调，利用公司计费数据训练特定领域模型，以提升在特定场景下的表现。 业绩: 1.客服系统的响应准确率提升了20%，用户对系统的满意度提高了25%。 2.通过优化模型的生成速度和准确性，客服响应时间缩短了30%，使得公司整体的客户处理效率大大提升。 3.项目上线后，公司客服团队的负担减少了40%，人工干预的需求显著降低。

Linux C++实现的网盘项目.Qt网盘客户端。服务器使用Epoll高并发模型，实现多线程、连接池、公平调度算法。Qt实现操作界面 一、基本架构（服务端Linux,客户端Qt) (一)、服务端结构 1、Linux系统 2、Epoll IO复用模型：高效的Epoll边缘触发IO复用 3、线程池：采取主线程（处理连接，派发任务，与均衡器通信。不进行其它IO操作）+子线程（执行客户端任务，进行IO操作）模式，实现了线程池 4、数据库连接池（单例模式）：采用MySql的Connector/C++ 数据库框架，并配合RAII机制，实现一个自动申请和释放的数据库连接池 5、OpenSSL(安全套接字传输)：使用Openssl框架实现，客户端与服务端之间安全加密传输，保护传输安全 6、Openssl文件校验：才是Openssl,对文件进行SHA256计算，并利用计算结果作为文件名，实现妙传，和文件传输校验。 7、基于小根堆的定时器：采用小根堆作为底层数据结构，实现了一个定时器，将长期不活跃的连接释放，减少服务器负载 8、分级日记系统（单例模式）：使用多线程对日记进行写入。日记级别分为：Debug、

丁香医生是一款面向广大用户的医疗健康类APP，旨在提供便捷的医疗信息和咨询服务。 简介 面向用户：丁香医生主要面向关注健康、有医疗咨询需求、希望获得专业医疗建议的用户。这包括但不限于慢性病患者、关注日常健康管理的用户、需要快速医疗咨询服务的用户等。 解决的问题：该APP解决了用户在日常生活中遇到的健康问题，如提供疾病自诊、药物查询、健康咨询等服务。它为用户提供了一个方便快捷的途径来获取专业的医疗信息和建议，减少了用户前往医院的不便，特别是在紧急情况下或偏远地区。 特色 专业医生支持：丁香医生拥有大量三甲级以上医院的医生，提供权威的医疗建议，确保用户获得的诊疗服务可靠放心 个性化健康建议：根据用户的具体症状和健康数据，提供个性化的健康建议和疾病预防方案。 实时在线咨询：用户可以通过APP直接与医生进行实时在线咨询，快速获得专业意见。 丰富的健康资讯：提供大量的健康资讯和科普文章，帮助用户了解健康知识，提高自我健康管理能力。 隐私保护：严格保护用户隐私，确保用户个人信息和咨询内容的安全。 便捷的操作体验：用户界面友好，操作简单，方便用户快速找到所需服务。 产品构架与技术选型 产品：在线

1.用于公司内部的运维使用 2.将运维日常操作整合为一个一个的功能，减少运维时间和难度 3.数据库的执行及审计、应用的告警及监控、应用更新、应用部署、中间件仓库维护等一系列功能，目前还是增加功能阶段。 4.客户端用的是python脚本，通过服务端发消息到mq，客户端获取到mq信息并就行一系列服务器操作最后返信息。

美食登机牌不仅提供线上点餐服务，还具备美食外卖功能。旅客可以通过“美食登机牌”小程序在线预订机场内的美食，选择到店自取、航站楼内配送或快递邮寄等多种交付方式‌。此外，该平台还支持使用“餐卡通”进行支付，方便驻场员工在航站楼内餐饮店面消费‌。 用户可以通过“美食登机牌+”小程序下单，选择配送地址后下单支付，配送服务覆盖T3楼内及周边5公里范围‌。此外，平台还提供多种支付方式，包括微信支付和员工餐卡支付，确保用户可以便捷地完成交易‌。

本项目通过费控系统集成多加商旅，员工不借款及垫资，避免票据丢失及后续交单等相关业务。 出差申请、商旅预定、商旅消费、商旅报销、对公支付形成完整的管理闭环。 主 要 负 责 ：1 公众组件的封装 例如：组织树，人员管理，文件上传等； 2 日常迭代的产品沟通，排期预估，前后端对接，功能开发，提 测上线； 3 性能优化，分别从编译工具（webpack）,对后端请求的友好 性，用户体验等多个角度对产品性能进行优化

欢迎来到我们精心打造的憨豆先生卡通风格找不同游戏！这款游戏采用了Unity3D或Laya游戏引擎开发，旨在为你带来跨越多平台（包括微信小游戏、抖音小游戏等）的极致游戏体验。游戏中，你将扮演一名细心的观察者，在规定的时间内，从两张几乎一模一样的憨豆先生卡通图片中，找到隐藏的7处不同。每一张图片都充满了憨豆先生那独特的幽默与趣味，让你在寻找不同点的同时，也能领略到他的经典魅力。快来挑战你的观察力，与我们一起在欢乐中度过美好时光吧！

1.木材颜色筛选程序可以按模版将不同种类的木材进行分类识别。 2.本项目主要分为Qt界面模块、摄像头采集模块、算法识别模块。分别实现了界面交互、摄像头采集控制、算法识别木材种类。 3.项目使用C++作为主要开发语音，使用Qt进行界面设计加快开发速度，使用OpenCV进行算法开发确保程序的运行速度。

本个需求展示为全产品类中的一个分支，该分支的设计优点在于需求与功能演示同步详细列出，方便程序开发人员在设计过程中查找需求文档。 本个需求展示为全产品类中的一个分支，该分支的设计优点在于需求与功能演示同步详细列出，方便程序开发人员在设计过程中查找需求文档。

基于人工智能的AI问诊导巡大模型项目旨在提升患者的就医效率，缓解医疗资源压力。以下是项目的详细讲解： 遇到的问题: · 整体架构: 如何在项目框架中选择前后端以及模型api的响应。 · 流式回答：如何实现用户能够获得流式回答，减少模型的响应时间。 · 模型裁决：如何让两个大模型的回答能够自动进行裁决，生成最优的回复。 · 意图识别：如何确保模型能够识别用户的问题是在进行问诊，而非闲聊。 · 信息整合：如何将RAG检索和知识图谱的信息与提示词相结合，提供给大模型用于回复。 项目搭建过程: · 系统架构：项目使用前端页面与FastAPI框架进行前后端系统搭建，实现无缝交互。 · 数据来源：数据主要来自爬取的医学网站和开源医学对话数据集，用于训练意图识别模型，以准确判断用户输入的意图，分为闲聊和问诊两类。 · 项目流程与LangChain应用结合： 对于闲聊场景，系统直接与大模型进行对话。 对于问诊场景，系统首先检索RAG向量数据库，召回相关文本，并使用命名实体识别技术识别用户提问的疾病 或症状。利用知识图谱（Neo4j）获取相关命名实体识别的科室和症状信息，最终构建提示词

对路况进行实时展示。 本人负责数据分页查询和前端页面展示。运用MVC框架,使用MemCached进行数据缓存处理,前端使用H+框架,使用kkpager做分页,使用echart来展示用户统计量。与MySQL的交互使用EF的CodeFirst。也负责发布上线。

基于thinkphp8+element-plus+uniapp+vue3打造的面向开发的知识付费平台，方便二次开发或直接使用。支持发布微信小程序、微信公众号、H5、APP。 ThinkPHP是一个免费开源的，快速、简单的面向对象的轻量级PHP开发框架，是为了敏捷WEB应用开发和简化企业应用开发而诞生的。ThinkPHP从诞生以来一直秉承简洁实用的设计原则，在保持出色的性能和至简代码的同时，更注重易用性。ThinkPHP8.0基于精简核心和统一用法两大原则在6.1的基础上对底层架构做了进一步的优化改进，并更加规范化