鸿蒙next的开源阅读项目 canvas阅读器，阅读进度条，字号大小调节，文字排版 文件读取和保存等文件处理方法封装，实现本地文件导入 渐变动画 按照figmaUI设计图，实现页面UI和相关功能 音乐播放器avplayer实现本地音乐播放，音乐播放进度条实现 Router路由和Navigation路由使用

项目描述: 本项目基于Hadoop生态圈进行搭建，主要用于处理海量日志数据和业务数据，通过数据采集、清洗、业务筛选、数据处理等流程、最终得到有价值、清晰、直观的数据报表、以便于用户根据数据得到下一步的决策。 技术栈: Flume、Kafka、Hadoop、Hive、Spark、Maxwell、DataX、MySQL、Superset、DolphinScheduler 个人职责: 1、技术选型与框架搭建：评估Hadoop生态群的离线处理框架，最终选定Hive+Spark作为核心组件，搭建起稳定可靠的离线数仓平台。 2、系统架构设计：负责整体架构设计，包括数据采集、数据清洗以及数据处理层的设计与实现，确保系统的高性能和高可用性。 3、业务理解与指标分析：根据用户需要，结合智慧交通常用分析指标，对内蒙东站附近数据进行分析，筛选出适合的离线分析指标。 4、功能研发与测试：负责离线数仓架构搭建，hive数仓指标的开发任务，协助前端同事开发可视化大屏功能。 技术描述： 1. 日志数据通过Nginx 实现负载均衡，将日志数据经由Flume发送到 Kafka ，业务数据存储在 MySQL ； 2

项目描述：本项目是基于Flink开发的实时数仓，出于客户业务的需要，获取任务开始期间智慧车辆行驶相关指标的实时变化，以便于及时调整车辆参数。整体项目难度较大，需要保证高可用、高吞吐、低延迟、结果的准确性以及良好的容错性。 技术栈: Flume、Maxwell、Kafka、Zookeeper、Flink、MySQL、HBase、Phoenix、Redis、ClinkHouse、Hadoop 个人职责: 1、技术选型与框架搭建：评估多种实时数据处理技术，最终选定Kafka、Flink作为核心组件，搭建起稳定可靠的数据分析框架。 2、系统架构设计：负责整体架构设计，包括数据采集、数据清洗以及数据处理层的设计与实现，确保系统的高性能和高可用性。 3、业务理解与指标分析：根据用户需要，从安全、高效、节能和舒适四个方面展开，深入理解指标实现的意义和途径，梳理实现指标需要的数据。 4、功能研发与测试：负责部分指标的开发任务，配合测试同事制定每个指标的测试用例，确保系统开发效率。 技术描述： 1. 日志数据通过 Nginx 实现负载均衡，将日志数据发送到 Kafka 中，业务数据存储在 MySQ

合规管理信息系统系统是为帮助企业建立合规监管体系，改系统包含制度审查，合同审查和重大决策以及合规报告等功能。 该系统后端采用spring boot，前端采用vue，数据库采用人大金仓和redis。我在该项目当中担任后端研发以及少量前端研发工作。

风控管理信息系统，是为帮助企业做风险监控以及风险预警和整改等工作。系统后端采用spring boot，前端采用vue，数据库使用mysql和redis。 我在该项目中担任后端开发和少量前端研发工作。

审计信息管理系统，主要是帮助企业做年度审计工作，包含计划新建，项目新建，以及工作底稿和审计报告等功能。系统采用后端采用spring boot，前端采用vue，数据库使用mysql和redis。我在该项目中担任后端开发和少量前端开发工作。

抖音微信小游戏 对接流量主 快速变现 包含上架一条龙 游戏特点 操作简单：抖音小游戏通常具有简洁的界面和操作方式，玩家可以快速上手，轻松享受游戏带来的乐趣。 内容丰富：涵盖了多种类型，包括益智、消除、射击、跑酷、休闲等，满足了不同玩家的需求。例如，《欢乐消星星》是一款轻松愉快的消除类游戏，而《球球大作战》则是一款经典的益智游戏。 社交性强：玩家可以在游戏中与好友、家人以及其他玩家互动，分享游戏心得，赢取丰厚奖励。这增强了玩家之间的社交联系，使得游戏不仅仅是一种娱乐方式，更是一种社交手段。 更新频繁：抖音小游戏团队不断推出新游戏和活动，让玩家保持新鲜感，持续吸引玩家参与。

抖音微信小游戏 对接流量主 快速变现 包含上架一条龙 游戏特点 操作简单：抖音小游戏通常具有简洁的界面和操作方式，玩家可以快速上手，轻松享受游戏带来的乐趣。 内容丰富：涵盖了多种类型，包括益智、消除、射击、跑酷、休闲等，满足了不同玩家的需求。例如，《欢乐消星星》是一款轻松愉快的消除类游戏，而《球球大作战》则是一款经典的益智游戏。 社交性强：玩家可以在游戏中与好友、家人以及其他玩家互动，分享游戏心得，赢取丰厚奖励。这增强了玩家之间的社交联系，使得游戏不仅仅是一种娱乐方式，更是一种社交手段。 更新频繁：抖音小游戏团队不断推出新游戏和活动，让玩家保持新鲜感，持续吸引玩家参与。

1 本应用是一类服务类型的app，可在安卓和ios上运行，需要分别打包，面向广大中小企业服务类 2 本应用类似一个综合类型的服务平台，有支付功能，导航等相关功能，功能较为全面的一款app 3 该应用主要的技术类型是reactnative、react、nodejs、expo云打包平台

1.系统核心是提取图片特征，在图片库中搜索相似图片，并给出相似度百分比 2.用户可以通过相似度百分比审核图片是否为重复上传的图片或者是否为修改过的图 3.审核结果会回传到三方平台 4.在该项目中我是项目经理，同事也是主力开发

1 本方案面向的是广大企业客户管理系统方面，包含用户管理、权限管理、订单管理及相关数据统计、登陆系统等。 2 本方案采用目前流行的框架开发，比如后端nodejs、mysql、sequelize及周边库 3 主要技术elementui、vue、nodejs及相关echart等js库，涵盖目前比较流行的前端框架

一、交易思路的产生 交易思路的来源一般分两种主观经验的总结和数据挖掘。主观经验：要靠经验、平时交易总结、看经典交易书籍学习、网上收集的策略思路。对经典交易思路的回测总结和改进，比如：HANS123交易策略、Aberration 交易系统、R-Breaker交易系统、海龟交易策略、Dual Thrust日内策略等。也可以把很多开仓、平仓、止损、止盈条件写成模块，和经典策略或者自己的经验进行组合，然后进行回测。 数据挖掘：依靠数据统计、机器学习和深度学习、广义一点就是学习算法找到价格远动的规律并在这个规律上设计交易策略。更进一步的话就是类似于现在的AIGC，自动生成策略。用自动机器学习AutoML或者遗传规划等学习算法打造一个策略生产流水线（策略工厂）。 二、基于遗传规划的策略生产流水线 遗传规划（Genetic Programming, GP）是一种在CTA策略中用于挖掘交易信号的机器学习方法。它通过模拟自然选择和遗传学原理来进化和优化数学公式，从而生成交易策略。以下是遗传规划在CTA策略生产流程中的应用： 策略设计：设计基于遗传规划的CTA策略，确定要使用的市场数据和预期的交

当我们帮客户管理的账户变多后，同时操作的账户就多了，工作量就变多了，如果是主观交易同时操作几个还可以，但是同时操作十几个甚至跟多就不太可能了！如果是程序化交易就要意味着多开程序，这也不是个好的解决方案，这个时候我们就需要跟单软件，来帮我们解决问题！ 跟单软件可以解决的痛点问题： a账号下多头头寸单10手； b账户因为和A账户同等规模选择1：1跟10手； c账户因为是A账户的3倍，所以选择1：3的30手进行跟单； d账户因为是对冲账户，所以可以选择只跟A的空头信号，多头信号直接过滤； e账户因为是反向账户，所以选择和A信号相反同手数委托下单； f账户因为资金有限，所以对于A账户下的股指信号，选择过滤不跟股指的交易信号； g账户因为是多策略账户，该账户选择仅仅只跟a账户的对冲信号的委托单，其他策略的信号单直接过滤；

系统轻松实现私募内部子母账户的分配、交易、风控、程序化交易 风控更简单 价格更优惠 交易更稳定 数据更安全 专门面向期货 FOF/MOM 基金/量化交易团队/交易员培训与孵化团队/机构团队或个人多策 略/多账户混合交易而打造的以账户管理为核心，兼具风险管理，多账户独立结算，账户信息 实时监控，是一个综合性的集主观交易，程序化交易分仓独立结算，独立分析的综合管理平 台，支持不同期货公司 CTP 柜台，兼具内外盘市场,包括数字货币，内外盘期货，股票市场等。 优势 1. 系统集成管理的方式能更方便管理多个交易员和多个市场的经纪商，实时查看交易员 动态及各个经纪商包括内外盘的主账户和子账户的实时情况。 2. 传统方式需要保证每个账户有充足资金交易，但是实际整体资金使用率可能只有 50-80%，使用资管系统后，同样资金可以根据使用率适当放大，分配给更多的交易员。 3. 多个交易员或策略分开独立运行，但是收益拟合到一个总账户，交易曲线在总账户上 可以更加平滑，各策略和交易员独立结算，方便进行归因分析，事后的策略回溯。 4. 提前给各个子账户按照各自风险偏好的不同设置开仓、强平规则，黑白名单交易

https://github.com/essesoul/Cloudreve-AfdianPay 本项目是基于爱发电接口的 Cloudreve 自定义付款渠道 在 Cloudreve 后台 - 增值服务 - 自定义支付渠道 中开启并填写接口地址即可使用爱发电平台收款。

本博客采用 Hugo 作为静态网站生成器，基于 coder 主题进行了二次开发和自定义设计，以更好地契合个人需求。 博客的主要内容聚焦于编程相关的经验分享，包括开发心得、技术难点解析以及项目实战总结。通过这种方式，不仅记录自己的技术成长过程，还希望为其他开发者提供有价值的参考和启发。

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1.本项目模型训练素材来源于真实排污口监控摄像机，采集了大量训练集，基于yolov11模型训练模型。 2.目标检测程序部署在普通服务器上（部署GPU卡可加速模型推理） 3.从产生预警到web项目展示，预警消息推送形成闭环

该系统是医疗病理脱水机系统软件的通用平台。它将会覆盖当前世界市场上所有单缸或者多缸脱水机的基础软件功能，具体的产品模型可以根据其产品定位进行相应的参数灵活定制。产品由程序管理，程序运行，试剂管理，设备管理，报表管理，用户管理，维护管理，事件管理等

展厅多媒体文件与设备中控管理平台是一款专为现代化展厅设计的综合管理解决方案，集成了多媒体文件管理、设备远程控制、用户权限分配及操作日志记录等功能于一体，旨在提高展厅运营效率，简化管理流程，确保展品展示的一致性和设备运行的稳定性。