在智能问答领域，涉及到一个高效的流程体系。当在 AI 人工智能聊天 CHATGPT 聊天页面进行操作时，数据会被发送至接口服务器。服务器获取数据后，将其返回并显示在前端界面。若请求失败，系统具备快捷重新发送请求功能，以确保用户能及时获取所需信息，提升交互的流畅性和效率，为智能问答体验提供有力保障，满足用户的智能化需求。这一设计充分考虑了用户在使用过程中可能遇到的问题，通过优化请求机制，提高了系统的稳定性和可靠性，使得智能问答服务更加便捷、高效

本项目是基于学生练习前端的项目‘，项目本身也是用于练习前后端练手项目。 项目采用了先进的微服务架构，以确保系统的高可用性和可扩展性。前端部分，我们选用了Vue 3结合vite 3工程，这不仅提高了开发效率，还优化了项目的性能。为了加速前端开发流程，我们集成了elementPlus组件库，它提供了一套完整的UI解决方案，使得界面构建更加快捷和高效。 在后端开发上，我们选择了Java语言，并采用了Spring Boot和Spring Cloud框架，这些强大的工具帮助我们快速构建和部署微服务。它们不仅简化了配置管理，还提供了服务发现和负载均衡等关键功能。 对于数据存储，我们选择了MySQL数据库，它以其可靠性和高性能而闻名，能够满足我们对数据一致性和事务性的需求。同时，为了提升数据访问速度和减轻数据库压力，我们引入了Redis作为缓存解决方案，它能够提供极速的数据读写能力，显著提高了系统的响应速度。

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大数据开发平台是个通用型产品，能赋能于各行各业，面向大数据开发人员使用，能极大的帮助数据开发人降低开发技术门槛，提升工作效率； 相较于阿里DataWorks和其他同类产品，本产品使用成本更低，更节省资源，功能更聚焦，无用功能较少，钢性需求更多； 产品使用主流的微服务架构，支持多节点集群部署，也支持单节点部署;前端技术栈：Vue 、ElementUI、Echarts 后端技术框：SpringBoot、Dubbo、... 中间组：Nacos、Redis、... 数据库：MySQL、达梦、...

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瑞吉外卖项目是一个针对餐饮行业的在线订餐和送餐服务平台，主要服务于需要便捷订餐服务的顾客以及希望扩大销售渠道的餐厅。该项目包含多个功能模块，如用户注册与登录、菜单浏览、订单管理、支付系统、配送跟踪、评价系统以及餐厅管理，旨在为用户提供一个全面且便捷的外卖体验。在技术选型上，项目可能采用Vue.js构建前端，Node.js处理后端逻辑，MySQL存储数据，同时可能开发移动应用并使用云服务进行部署。为了确保系统的高效运行和可扩展性，项目可能采用微服务架构，并通过API网关、容器化、缓存机制和负载均衡等技术来优化性能和用户体验。

平台用于管理客户运维合同、运维合同下的巡检任务，并根据巡检合同定期生成巡检派单任务，运维人员依据巡检工单对通过移动端机房基础设施设备进行巡检；巡检完成后提交巡检工单，系统依据巡检的模板自动不同巡检类型的巡检报告，并将报告通过移动端推送至客户手里，客户会在第一时间知晓巡检的报告信息。

《MR继电保护全息运检平台》 系统架构：融合MR技术与电力设备运检系统。业务模型：专注于电力二次设备检修业务。功能结构：具备设备可视化查看、故障诊断分析等功能。主要职责是高效精准地辅助检修人员工作。成果：提升了运检效率和准确性，减少了设备故障时间，保障了电力系统的稳定运行，为电力设备运检带来了创新性变革。

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CRM系统，采用的成熟的技术框架搭建的一款企业内部管理系统，包含客户管理、商机管理、合同管理、回款管理等业务模块，以及用户管理、权限管理、产品管理等系统基础模块，可根据业务数据做数据分析，例如客户画像、销售漏斗等。可根据用的实际需求，做相应的定制化开发。

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