用户注册与登录：支持手机号、邮箱、第三方账号登录，提供找回密码功能。 商品浏览与搜索：支持按分类、关键词、价格等条件搜索商品，展示商品详情、评价等信息。 购物车管理：支持添加、删除、修改商品数量，展示购物车总价等信息。 订单管理：支持查看订单状态、物流信息，提供订单取消、申请退款等功能。 个人中心：展示用户信息、订单记录、收货地址等信息，提供修改密码、绑定手机等功能。

1.【100%】项目分为用户权限管理，归档管理，数据管理，测点管理，首页等这几个部分。 2.【100%】数据管理包含里历史数据查询，历史报警查询，测点监控，测点状态监控，数据核验、数据报警。 3.【100%】依赖的时序数据库的安装，维护，运行。 4.【100%】依赖的时序数据库的接入层开发。

系统分为独立客户管理部分和重企云客户管理部分 1、独立客户管理部分包括客户管理、联系人管理，客户记录 2、重企云客户管理部分对接的是重企云ERP接口，功能上分为客户管理和电销记录两部分 （1）客户管理功能在原系统功能基础上增加了导入客户功能，指在把重企云系统内的客户导入主系统的客户管理部分 （2）电销记录追加统计分析功能，分析每一个小时，每一天的数据

项目整体分为用户端小程序，商家端和骑手端app。实现功能大致有外卖配送、跑腿帮取帮买。 前端（用户端、商家端、骑手端）使用uniapp开发，后端使用thinkphp6开发。

数据管理 金融管理 政策管理 风险管理 市场服务管理 市场价格管理 农业资源管理 种植信息 农业作业规范管理 市场供需管理 物联网接入 视频接入

1.【100%】搭建高性能时序数据库产品 2.【100%】提供historian到时序数据库产品的海量数据同步（大约1T的时序数据） 3.【100%】提供historian到时序数据库产品的增量数据同步 4.【100%】提供Oracle、mysql、sqlserver到时pg的全量、增量数据同步

该项目是一个灵活用工服务平台，其中包含用户，企业，平台三个角色，企业编辑发布任务后由平台审核，审核通过之后，即可邀请用户领取任务、签署协议，在实际任务交付完成后，企业可以通过平台给用户结算，平台给企业开具发票。 核心功能：刷脸认证，在线签约，结算，数据分析看板

项目分为4个大块 有多个分支程序 可进行登录，改密码操作 本程序将迎来1.1.3版本大更新 将用python语言进行重编，然后进行gui设计并实现本地多用户登录

遐迩思公司与智能家居厂商联合开发垂直于智能家居领域的生成式人工智能应用-AI销售助理。智能家居行业的销售渠道商存在两个痛点：一是智能家居方案的个性化；二是实施周期长，这导致成本高利润薄。AI销售助理通过多轮会话识别客户需求，自动高效生成全屋智能方案。生成内容包括：自动识别，极速生成设计方案配置清单及报价、户型设备点位图、3D户型灯光效果图、预安装及布线标准、现场安装指导表。并与智能家居厂商物联网系统整合，实现了AI对全屋智能家居设备的参数配置调整，实现了AI自动设置与人声互动设置全屋场景模式。团队自行搜集5000张户型图进行数据打标，基于开源的Qwen-VL大模型微调，实现户型图准确识别。 我们建设了智能家居垂直领域的知识库。针对智能家居门店销售过程（华为80+项SOP）进行拆解，针对各个环节进行提示词工程，并且针对各个场景实现了30+个Function供Agent智能体调用。核心服务基于Langchain AIGC框架+ Faiss向量库+Python实现，前端基于Vue3实现。

1、完成海康摄像头接入，查看监控点画面 2、接入百度地图，摄像头上图，查看监控位置 3、摄像头分组 4、轮询摄像头

1. 项目从架构到具体研发独立完成 2. 采用flutter技术栈，涉及课程视频播放、下载等功能 3. 联合国教科文组织项目 官网：https://www.iioe.org

病虫害检测项目旨在通过先进的科技手段，对农作物、果树、林木等植物进行病虫害的快速、准确检测。该项目对于保障农业生产安全、提高农产品质量、维护生态环境具有重要意义。 预防与控制：通过早期检测，可以及时发现病虫害的存在，从而采取相应的预防和控制措施，避免病虫害的扩散和蔓延。 指导农业生产：检测结果可以为农业生产提供科学依据，指导农民合理施肥、用药，减少不必要的投入，提高农业生产效益。 保障农产品安全：通过检测，可以确保农产品不带有病虫害，保障消费者的健康和安全。 保护生态环境：减少化学农药的使用，降低对环境的污染，保护生态环境。 我担任了开发者的重要角色，主要完成了以下工作： 需求分析与系统设计：我参与了项目的初期需求调研和分析工作，与项目团队共同制定了项目的整体设计方案和技术路线。我主要负责了系统架构的设计和数据库的设计，确保系统能够满足项目需求，并且具有良好的可扩展性和可维护性。 算法研究与开发：针对病虫害检测的特点，我研究了多种图像处理和机器学习算法，并开发了适用于本项目的病虫害识别算法。通过大量的实验和优化，我成功提高了算法的识别准确率和效率，使得系统能够在短时间内对病虫害进行准确

在售电侧市场放开的大形势下，全国各地的售电公司纷纷成立。售电公司成立后，如何选择一个合适的售电业务支撑系统，快速开展售电业务，抢占市场先机，是每个售电公司都面临的难题。与传统电网公司相比，售电公司将面临激烈的市场竞争。要想在瞬息万变的售电市场中迅速占领先机，开展业务，必须有专业的技术平台和服务团队的支撑。 e-Cloud智慧售电运营云系统是北京四方继保自动股份有限公司(以下简称四方)依托深耕电力行业多年的技术积累,针对售电公司不同的业态形式，融合云计算、互联网+等新技术,为售电行业带来整体专业智能的解决方案。e-Cloud系统以售电公司及其服务对象的业务需求为导向，采用可伸缩的技术架构，提供涉及售电营销、客户服务、企业管理、IT系统管理等一揽子解决方案，服务于集团型、配售一体型、独立售电型等各类售电公司，助力售电企业提升客户服务与体险，扩大市场份额。

项目描述： 安全大数据中台，提供安全能力集成、资产识别、威胁检测、 威胁分析、风险评分和有限排序、威胁响应；供公司其他产 线（态势感知、天眼、API 安全中心等）集成与二次开发。 责任描述： 负责大禹平台消息中心（通用消息服务可对接蓝信、短 信、邮箱）；监控告警（主机监控、磁盘使用率、服务运行 监控等）；接入管理（对大禹平台接入的探针、小鹰盒子等 设备进行统一的配置管理，并支持 rustful api 和 Kafka 两种方 式供别的模块使用）；集群时钟同步功能（采用 NTP）；开 发环境 k8s 集群维护（手动发布服务、检测各服务运行状态 及分配内存是否符合规范）。 用到的技术栈： UML 工具：EA（Enterprise Architect），完成系统模块技 术设计方案。 后端：spring ,spring boot,spring cloud,ibatis,kafka,redis,mongo,postgresql,feign,k8s,cicd

在售电侧市场放开的大形势下，全国各地的售电公司纷纷成立。售电公司成立后，如何选择一个合适的售电业务支撑系统，快速开展售电业务，抢占市场先机，是每个售电公司都面临的难题。与传统电网公司相比，售电公司将面临激烈的市场竞争。要想在瞬息万变的售电市场中迅速占领先机，开展业务，必须有专业的技术平台和服务团队的支撑。 e-Cloud智慧售电运营云系统是北京四方继保自动股份有限公司(以下简称四方)依托深耕电力行业多年的技术积累,针对售电公司不同的业态形式，融合云计算、互联网+等新技术,为售电行业带来整体专业智能的解决方案。e-Cloud系统以售电公司及其服务对象的业务需求为导向，采用可伸缩的技术架构，提供涉及售电营销、客户服务、企业管理、IT系统管理等一揽子解决方案，服务于集团型、配售一体型、独立售电型等各类售电公司，助力售电企业提升客户服务与体险，扩大市场份额。

项目负责人，后端使用了 SpringBoot 2框架完全负责开发，前端使用了 Vite + Vue3搭建框架及参与开发。 参照竞品：易知微，地址：https://easyv.cloud/ 相比竞品部分增加技术点： 1.产品项目的每一个页面都分为dev和pro发布版本，数据版本分离。 2.产品项目支持租户内及租户间的项目或页面的复制/导入/导出，后端通过文件流对包括大文件/多文件的写入、导出和文件大数据异步写入处理。 3.产品支持国密，并解决加解密性能问题，开发和部署规范达到三级等保安全。 4.前端额外开发了一个自定义组件开发平台，产品支持动态加载客户开发的自定义组件。 5.产品接入cesium，开发了许多自定义地图2D/3D组件，支持wms、wmts、wfs、rest 服务。

项目描述：该项目是数字化集成管控大屏项目的小程序版本。它也是对人员用工情况、机械设备运转情况的展示。 项目模块：预警管理、视频管理、教育培训、质量管理、取样复试、技术管理、施工日志、进度管理、材料管理、环境管理 负责模块：预警管理、教育培训、质量管理、技术管理、施工日志、进度管理 技术架构：原生小程序框架 1.使用原生框架搭建项目 2.封装echart组件并使用。 3.使用weapp框架来进行页面的铺设。 4.使用打印组件以及电子签名组件来进行某些功能的实现。

我可以用MySQL、js、redis、cookie、scarpy等实现网络爬虫，可以用来爬取网易云音乐，豆瓣信息等等并保存到数据库。可以根据您的需求，获得您需要的数据。

这是给某地政府开发的一个微信小程序，核心功能是线上简便化，合规化注册个体户，以及管理后台发布个体工商户相关政策与新闻。 我作为全栈工程师，参与了后端服务搭建以及输出接口，还有前端小程序的部分页面开发

爬取指定关键字的微博的内容，转发量，评论数，点赞数，发布时间，发布者，发布平台，发布者粉丝数，发布者关注数，发布者微博数，发布者地区，发布者转评赞，发布者简介，发布者主页标签，发布者名称，发布者id