1、SaaS平台：多商户管理，商户充值续费； 2、多平台：抖音、快手平台多账号授权管理及自动更新； 3、智能混剪：自有视频组合算法，短视频批量化混剪，分钟级1000条不重复视频； 4、素材管理：视频、图片、音频自由素材管理； 5、AI文案：接入ChatGPT3.5，多种脚本模型匹配，自动生成； 6、智能分析：智能分析视频表现数据、账号表现数据及综合指标分析查看； 7、互动线索：私信、评论自动同步、回复功能； 8、多门店：多门店位置等信息管理； 9、财务管理：商户自主续费、充值； 10、协同办公、办公自动化

1、运营平台价值创造：平台通过智能运营工具，为内容创作者提供素材提纲、脚本智能输出和剧本创作服务，极大地提高了内容 生产的效率和质量。同时，平台还支持文本校对和模型自训练，确保内容的准确性和个性化。 2、数字人播报与语音合成：利用TTS语音合成技术和克隆技术，系统能够创建逼真的数字人形象，进行24/7不间断的直播播报， 无需真人主播即可实现高质量的互动体验。 3、智能生成直播与短视频：系统结合StableDiffusion、midjourney、wav2lip等先进技术，自动化生成直播内容和短视频，满 足下游客户对于快速、多样化内容的需求。 4、技术架构设计：设计并实现一个可扩展的技术架构，以支持运营平台的高并发访问和数据处理需求。 5、AI技术研发：主导AI技术的研发，包括自然语言处理、计算机视觉和语音合成，以提升数字人的交互能力和播报质量。 6、数字人形象创建：负责数字人形象的设计和创建，确保其逼真度和观众的接受度。 7、内容创作工具开发：开发智能内容创作工具，包括素材提纲生成、脚本智能输出和剧本创作辅助系统。 8、直播与短视频生成：集成先进的AI模型，实现直播内容和短视频的自动化

1.Banner设计：制作活动、产品宣传的视觉吸引力强的Banner图。 2.H5页面设计：设计交互性强的H5页面，提升用户体验与参与度。 3.推广素材制作：设计适用于项目的视觉素材，确保品牌一致性。 4.设计优化与更新：根据推广效果反馈，优化、更新设计，提升推广效果。

酷狗音乐车载版是酷狗音乐专为车载场景设计的音乐播放应用，旨在为驾驶者提供安全、便捷的音乐体验。 1.需求分析：理解用户在驾驶场景中的操作需求，优化功能布局。 2.界面布局与视觉优化：设计简洁明了的界面，确保驾驶时易操作、易辨识。 3.交互流程改进：简化操作路径，适配语音和触摸交互。 4.推荐与音效界面优化：调整设置和推荐界面，提升操作便捷性。

万顺车主项目中担任移动端技术负责人，承担主业务开发 负责项目框架搭建，技术选型，组件化业务抽离，基础 mvvm/mvp 框架、网络组件、存储组件、地图、收银台等组件开发； 后期负责项目版本迭代、性能优化、重构； 负责项目任务划分，进度把控，协调沟通，带领团队按时高质量完成项目； 负责团队技术指导，优化团队的开发方式，提升团队的技术能力和工作效率； 目前项目稳定，崩溃率保持在万5以下，下载量过亿，日活百万.

万顺叫车项目中担任移动端技术负责人，承担主业务开发 负责项目框架搭建，技术选型，组件化业务抽离，基础 mvvm/mvp 框架、网络组件、存储组件、IM 聊天、地图、收银台等组件开发； 后期负责项目版本迭代、性能优化、重构； 负责 App 个人信息隐私安全合规化； 负责组内外部工作对接，人员招聘借调，组内成员的工作安排、指导，检查、验收及考核； 目前项目稳定，崩溃率保持在万5以下，下载量过亿，日活百万.

1. 项目介绍 本项目面向园区管理人员，解决园区管理自动化和效率提升问题。通过信息化平台，提供大屏数据可视化（展示能源消耗等）、租户管理、物业管理、报修、财务账单、设备管理等功能，支持对园区企业和设备的综合管理与规划。 2. 项目亮点 • 使用ECharts实现数据可视化 • 多角色页面访问权限控制 • 封装高阶组件，实现按钮级权限控制 • 使用懒加载、useMemo、React.memo等优化性能 • 独立封装Excel导出插件，支持跨页数据选择 • 实现列表缓存，灵活调整缓存时机 • 封装复用组件及自定义Hooks，提升开发效率 • 独立部署并配置Nginx解决路由刷新404 • 多次使用递归、闭包、高阶组件解决复杂问题 3. 项目难点 • 权限控制：通过菜单数据处理、递归判断和闭包结构解决权限管理和动态路由加载问题。 • 缓存控制：使用Redux存储列表数据并标记返回路径，实现数据保持不刷新，并兼顾直接访问详情页的逻辑。 • 数据导出：全局封装XLSX插件，支持跨页勾选导出Excel，优化表格数据处理体验。

软件名称: 自动视频剪辑调整工具 平台: Windows 简介: 自动视频剪辑调整工具是一款基于Windows平台的桌面应用程序，旨在通过用户选择的各种设置，利用FFmpeg自动对视频进行剪辑和调整。该工具为用户提供了简便、高效的视频编辑体验，适用于各种视频处理需求。 主要功能: 自动剪辑: 用户可以通过简单的设置，自动剪辑视频的指定部分。 视频调整: 支持视频的亮度、对比度、饱和度、播放速度、帧率、分辨率、画中画、画面大小，画面位置等参数的自动调整。 横竖屏转换: 支持横竖屏的转换，满足不同设备和平台的需求。 支持转换3D模式以使用VR设备观看 批量处理: 支持批量处理多个视频文件，提高工作效率。 挂机处理: 开启监听模式，可自动扫描并处理某文件夹内新的视频文件 AI字幕抹除功能 用户友好界面: 简洁直观的用户界面，操作简单，易于上手。 技术特点: FFmpeg集成: 深度集成FFmpeg，确保视频处理的高效性和稳定性。 高兼容性: 兼容多种视频格式和编码，适应不同用户的需求。 多类型处理器兼容: 支持cpu、英特尔核显、Navida显卡、AMD显卡进行视频编解码处理及硬件加

项目为微信电商小程序，主要方向为本地生活类商品。 项目除包含标准商城模块外，还有团长分销模块，任务模块，秒杀模块和活动模块。 技术架构上，小程序端使用Taro， 对应后台管理系统使用React，支持小程序首页通过拖拽实现首页定制化展示。

项目管理系统：给青岛的建筑行业如青建、宝利、荣华建设提供项目管理系统的开发，包含项目立项、物资验收、资金申请等功能，现在功能已经上线，并且根据客户要求逐步在增加新的功能。后端用的是springboot框架

项目设备应用与玻纤拉挤板材生产线上的质检任务，使用相机采集板材图像，运用传统图像处理+深度学习算法对图像进行处理，处理结果在客户端检测软件上展示并生成报表并打印表单；各产线检测设备将检测与生产信息上传至Mqtt服务器，后台服务器使用数字孪生技术孪生车间各产线的生产检测状态，便于车间管理监控，服务器可以向绑定的工人手机以及开发的报警手环上推送报警处理信息。使用两台海康威视面阵工业相机分别采集玻璃纤维拉挤板材上下表面图像，基于STM32F103控制器开发了分时频闪程序控制三组光源以及相机触发拍照。使用C#设计人机交互截面，界面包含产线状态监控、检测效果展示、报表浏览、系统参数设罟等功能。 本人分工:方案构建、系统软件设计开发、数据库搭建、与云服务器搭建Mqtt通讯、报警手环硬件设计以及软件开发。

1、本方案面向企业进行项目管理，方便各方及时快捷的了解项目进度； 2、相对于市面上的产品，此系统优化了查看任务、工单等变理性，更快的进行审核和发布，包含丰富的图表展示，图标等； 3、产品分为web端和APP端。

1、作为统一的BI数据分析平台，承接全司各域的数据分析看板、报表需求； 2、项目采用自研前台+外协后台的技术方案，可实现数据可视化端的风格一致性及用户体验度更优，能实现快速相应 用户需求并落地对应高质量看板； 业绩: 1、该项目获得公司年度最佳剧组铜奖（1/3）——即年度最佳项目铜奖； 2、该项目用户覆盖率达70%，月活率达90%，MPV8W+，MAU达800+； 3、十个月时间，推动项目的自研系统落地，并完成从0-150+的数据看板，130个自助取数场景交付； 4、公司经营驾驶舱经营分析模块已实现BI+AI数据解释功能的落地； 5、结合飞书实现数据看板与飞书在线文档的打通和嵌入；

项目名称：MARS管理系统（个人搭建小框架） 开发工具：IDEA + MySQl + Redis 系统环境： Windows、Linux 技术实现：SSM、VUE、 ElementUi等 项目声明：项目的前、后端代码全由本人从零代码开始构建 项目描述：一、后端由Spring、SpringBoot、SpringMVC、MyBatisPlus、Log4j、Maven、Quart、MySql、Redis、WebSocket搭建完成，其中实现的功能有： 1、HandlerInterceptor.preHandle的权限拦截器 2、WebMvcConfigurer.addInterceptors访问地址过滤器 3、CorsFilter跨域访问、ThreadLocal线程变量 4、WebMvcConfigurer.addResourceHandlers服务器静态文件地址映射 5、封装IdUtil工具类，提供了获取随机（数，字母等）、MD5加密等方法 6、封装RedisUtil工具类，提供了对redis的简化操作功能 7、封装Result工具类，提供了接口返回时的数据格式封装 8、封装Valida

普通四旋翼无人机并不适合用于室内场景，存在碰撞坠毁的风险，其螺旋桨的锋利边缘、噪音和气流也极大地影响着人居环境。本课题通过尝试新的浮空原理，旨在设计一种安全的、安静的、可近距离接触的空中悬浮装置，让观者与用户沉心享受一种静谧放松的悬浮观赏体验。

1、负责app接口开发、后台接口开发，技术是前期用php-tp5框架，后期转java； 2、主要涉及直播、购物、客服聊天等功能； 3、后台管理使用vue-3-elementadmin，常用业务开发的功能基本都有涵盖； 4、数据库方面使用mysql，主从复制等优化技术； 5、使用golang并发处理高并发场景，性能出色

VOC-用户反馈中台项目作为链接用户和产品的中台系统，承载了收集、分析与反馈用户需求的重任。基于用户反馈的数据， 进行深度数据挖掘和分析，实现自动打标和问题归类，输出各类问题SOP，通过自动化的形式推动对应负责人落地闭环问题。 业绩: 1、该项目获得公司年度最佳剧组金奖（1/1）——即年度最佳项目金奖； 2、协调业务人员构建出包含19大类，163个细分标签的问题分类特征体系； 3、三个月内AI识别准确率达87%，已超越市面上同类型产品准确率85%的标准；

面向在校大学生，以及公司正在做物联网项目的用户，可以更快的帮助用户自建物联网系统，高效联通各大物联网平台，可以测试监测硬件的各项技术指标，更方便的搭建用户控制界面。从硬件到软件，从硬件到平台再到用户双向实时联通监测控制。 系统采用python3.12，django5框架，bootstrap5，其中用到数据库MariaDB(Mysql),django-redis,django队列，以及物联网的mqtt协议和websocket协议等，现已上线，服务器为CentOS8, Nginx, Uwsgi, 因https协议证书太贵，先用http上线，欢迎友朋试用，多多指导。

我具备扎实的专业知识和技能，对试卷手写擦除模型有深入的研究和实践经验。能够熟练运用相关软件和工具，高效准确地擦除试卷上的手写内容，恢复试卷的原始状态。我注重细节，追求卓越，致力于为用户提供高质量的服务。在工作中，我具备良好的团队合作精神和沟通能力，能够与同事共同完成项目任务。我渴望在新的岗位上发挥自己的优势，为公司的发展贡献力量。

本项目旨在提供高效便捷的文档处理解决方案。通过先进的 OCR 文字提取技术，可准确识别 PDF 扫描文件中的文字内容，方便用户进行编辑和整理。同时，项目具备强大的表格生成功能，能快速创建专业美观的表格。此外，还能为用户生成个性化的求职简介，突出个人优势和亮点，提高求职成功率。无论是学生、职场人士还是企业，都能从本项目中获得极大的便利，提升工作和学习效率。