项目背景：基于微信小程序的便捷性，对社会上开办猪场风险情况未知情况进行解决，提供对开办猪场各种风险评估的题库，根据答题答案对开办猪场安全情况进行打分，并提供可视化图表及关键数据分析，给予开办各种规模猪场风险评估，帮助猪场负责人做好判断和规划；另有调研人员和猪场负责人两种身份注册，调研人员可用针对同一猪场进行评估，使用结果更加客观，可靠。 技术栈：vue3 + uni-app + echarts 技术难点：同一题库单选多选情况处理，以及echarts在小程序端的使用 解决方案：使用pinia进行集中化状态管理；使用uni-app插件市场的echart插件

小时光是一款提醒记事工具APP，用户可以记录自己的重要事件并设置定时提醒，并且可以设置喝水，睡觉定时提醒，也可以将自己的记录事件同步给自己另一个手机或者好友。 1. 负责“小时光”项目iOS端开发与维护。  2. 负责需求分析，需求确认，与产品人员，设计人员共同设计产品原型。 3. 负责整体开发计划、任务排期、资源调节 4. 使用友盟SDK实现分享、数据埋点、崩溃追踪等功能开发。 5. 使用Runtime 技术对项目进行扩展，埋点功能处理 6. 使用AFNetworking对网络进行封装。 7. 采用组件化开发首页，根据数据可自由变换首页布局。 8. 支援其他iOS项目。支援前端页面开发。 9. 使用三方平台为测试人员提供测试包。 10. 对新版本发布到App Store进行发布处理。

龙测科技是一家专注于AI-TestOps软件测试的国家高新技术企业，也是一站式自动化测试工具提供商。龙测AI-TestOps云平台的核心理念是利用现代AI技术及先进测试算法，彻底改变目前手工及自动化软件测试形态。在ARM技术的支持下，龙测科技拥有涵盖市面上绝大部分软硬件系统的UI功能产品体系，凭借全球领先的测试代码生成器技术、测试代码一键自动生成等能力，为行业客户提供高效、可维护、低成本的自动化测试工具，为产品质量保驾护航。

技术栈：iview，vue等 相较于传统展示，智慧大屏一目了然，并且可以有较多的互动，具有科技感 并且从开发角度，大屏的组件具有高复用性，尤其适合国企事业单位，有较多大屏需求的情况下 本人也十分擅长组件维护

使用TypeScript重构axios,100%还原axios的所有方法 git clone https://github.com/RimingXie/ts-axios.git cd ts-axios # Run npm install and write your library name when asked. That's all! npm install

技术栈:uniapp，多端（小程序，安卓，苹果），并上架应用商城 1.商城，用户选购心仪的运动产品包括支付满减优惠等功能 2.猜你喜欢，购物车，营销活动 3.分销系统，用户可以自己开通自己的小店铺，从平台的商城内添加商品至自己的小商城内，进行推广和营销，赚取佣金

1、本方案主要面向教育机构、培训机构以及企业内部培训部门。它解决了传统教育管理中题库管理混乱、考试安排繁琐、学员测试不便等问题。通过企教通综合管理系统，用户可以轻松实现题库的分类管理、试题的快速检索、考试的灵活安排以及学员测试成绩的实时跟踪，大大提高了教育管理的效率和准确性。 2、相比于市场常规的教育管理方案，企教通综合管理系统具有以下显著特点： 功能全面：系统涵盖了题库管理、考试管理、知识点管理、规则设置、练习记录、培训管理、师资管理、证书管理、课程管理以及安全币管理等多种功能模块，满足用户全方位的教育管理需求。 操作便捷：系统界面清晰直观，左侧导航栏提供了快速访问各功能模块的入口，右侧栏的帮助说明部分详细解释了各项功能的使用方法和规则，使得用户能够轻松上手。 灵活性高：系统支持用户自定义题库分类、试题类型、考试规则等，满足用户个性化的教育管理需求。 安全性强：系统采用了先进的安全技术，确保用户数据的安全性和隐私性。 扩展性好：系统支持与其他教育管理系统或平台的集成，方便用户实现数据的共享和同步。 3、企教通综合管理系统由多个模块组成，包括题库管理模块、考试管理模块、知识点管理模

本人曾任职于江苏中创碳投资科技有限公司，该公司有多个国家头衔，而本项目是该公司技术部门自研项目的公司官网，同时也是公司多系统的入口，该网站使用wordpress框架，采用框架加原生jquery的写法完成高度自定义开发，其中展示多种网页特效，页面百分百还原ui设计图，同时我也为该网站做了seo搜索引擎优化，通过百度搜索中创碳云即可看到

背景：设计数据大屏，展示实时运行数据、预警信息等，将相关数据以图表、地图等形式呈现，为相关领导层提供直观的数据展示和决策支持。 1）明确可视化看板的主题与需求，包括航班的计划、执行、正常、延误、返航、取消等情况，机队的在册、执飞、备份、故障等数据。以及一些风险提示、航线收益等。 2）明确数据的层级关系，航班及机队运行情况为主，航班收益运营情况为辅。 3）负责多接口梳理与对接，统一计算口径，进行图表转换。 通过对不同数据模块的分类整理，最终确定图表的样式、布局以及各区域数据更新的频率。 工作成果：运营管控平台上线以后，有效提高了客户航线收益。

当前市场整体消费力不足，商家和消费者各端都受到不同程度的影响，优化消费环境，激发消费潜力解决用户消费难-盘活存量资源-促进订单增长-共摊营销成本共享排队模式一全局共享消费排队模式 公排、区域排单、加权分红 让每一笔订单，都能获得不同的消费体验，按照公排模式所有订单同时排队，按照区域排单，在同一区域内进行排队，消费加权分红，消费满多少可以每天获得一次加权分红的机会，促进消费者每日一单

# 项目名称：智能对话机器人平台 ## 项目简介 ### 1. 面向用户与解决问题（30%） 本项目主要面向以下用户群体： - 需要智能对话服务的个人用户 - 寻求高效用户互动的企业客户 - 需要多端部署的开发者 解决的核心问题包括： - 传统对话机器人功能单一、体验不佳 - 多端开发成本高、维护困难 - 用户数据分散、难以统一管理 ### 2. 方案特点与优势（50%） 相比市场常规方案，本方案具有以下显著特点： - **多端支持**：基于UniApp开发，一套代码支持微信小程序、H5、App等多端部署 - **智能交互**：支持文本、图像多模态交互，具备上下文理解能力 - **灵活扩展**：模块化设计，可快速集成新功能 - **成本效益**：采用云开发架构，大幅降低运维成本 - **数据驱动**：完善的用户行为分析系统，支持精准优化 ### 3. 产品组成与技术选型（20%） #### 产品组成： - 用户管理系统 - 智能对话系统 - 广告管理系统 - 图像处理系统 - 数据分析系统 #### 技术选型： - **前端框架**: Vue.js + Pinia - **U

本项目是一个基于内存的搜索软件 可以把一个大型的txt文件载入内存，搜索指定的字符串 然后搜索的效率大大提高 这个软件主要解决的是一个在客户遇到需要搜索大型txt文件的时候的一个需求 原理是把txt文件存在硬盘上的时候 搜索效率较低 然而全部存入内存之后 搜索效率大大提高

项目背景： 响应速度慢——尤其受时差影响，夜间回复滞后，导致用户等待时间长。 重复性问题多——大量用户咨询充值、提现、保证金等基础问题，人工处理效率低。 多语言需求——需支持英语和印地语，以确保不同用户群体的顺畅沟通。 用户金融知识匮乏——印度期货市场75%的用户为散户，对金融概念理解有限，需提供更清晰易懂的解答。 基于上述挑战，我们决定引入智能客服，以提升客服效率、优化用户体验，并有效降低人工客服的压力 实现方案： 模型选择： 主要基于以下考虑： 市场适配性：Llama 2-7B 具备英语+印地语混合优化能力，并专门针对印度金融市场进行微调，能够更好 地满足印度用户的需求。 语言支持：原生支持 Hinglish（印地语 + 英语混合语言）及本地单位换算，降低用户沟通成本。 合规与安全性：可完全本地部署，数据无需出境，避免合规风险。 成本优势：作为开源模型，Llama 2-7B 不需要支付 API 费用，大幅降低长期运营成本 数据准备： 数据采集：整合内部数据（历史客服对话、用户行为日志、投诉工单数据库）、外部数据（印度国家交易所 NSE公告API、Economic Times金融新闻

广州鼎瀛计算机科技有限公司是国家高新技术产业技术行业内广州软件技术应用协会成员企业，成立于2008年，是国内首家整合客户端移动营销设计策划公司，团队是一支拥有丰富创业及成熟公司经验的靠谱团队，聚集了来自一流学校和一流公司的顶尖人才，在移动客户端领域等技术领域拥有与世界级公司接轨的能力，专业水平突出并且消化能力充足，能够提供 优质单品类服务;。公司正处于高速发展期为企业提供信息，物联网一条龙服务。目前客户群分布在美国拉斯维加斯,英国，多伦多，阿拉伯，约翰内斯堡，日本，香港，澳门等地； 鼎瀛以下几大业务： 一、软件开发 1、ERP管理/OA办公系统/进销存等软件定制 2、APP开发：安卓APP开发；苹果APP手机客户端APP; 平板IAPD APP开发；PC端应用开发;PAD APP开发；电商和物联网应用； ● 数据层：地层数据、数字孪生、IOT感知数据、城市空间数据 ● 分析层：行业专家智库+决策算法+控制算法 ● 应用层：大数据指挥舱、 智控平台、行业综合信息平台、决策辅助系统、智慧能源、智慧养猪、智慧环控、智慧环境监测、智慧城市、智慧停车、零碳

目标用户：运营、统筹、管理者 解决目标：在直播后的场景下对整场直播进行复盘，复盘单场直播中的效果，根据核心数据指标识别优秀和异常数据的直播 间，运营可以根据异常数据指标和分析模块找到原因并修改运营策略 技术选型：Vue3.0+TypeScript+Axios+Echarts+scss 功能模块： （1）table封装。包括：搜索模块、操作模块、列表模块、分页模块 （2）直播管理模块,对数据量大的数据采用eventsource+虚拟滚动的方式进行处理智慧中控台：直播间信息、直播间实时状态、 指标配置、当前讲解、实时评论、场控题词、直播间商品管理、直播订单 （3）运营大屏模块（可视化大屏) 综合数据：综合数据、综合趋势、渠道流量分析、互动分析、整体成交转化、用户画像 商品：商品成交趋势、直播间商品管理 人群：累计用户画像拆解、人群画像趋势图 投流 （4）商品管理橱窗商品、直播间商品 （5）视频号小店商品管理、订单管理 （6)基础配置视频号管理：视频号账号绑定、视频号小店绑定 人员管理 （7)投流管理数据汇总、创建投流计划、计划列表、订单列表、计划包

1、本产品面向海外（一期主打日本）的B to C的酒店预订平台，该平台接合自有旅游资源，打包成酒店+旅游产品的组合购买方式，使酒店的价格更具备竞争力的同时，促进旅游产品的销售。二期会陆续增加机票相关预订，打造从大交通、住宿、旅游产品生态的完整闭环。 2、主要使用JAVA和VUE技术进行开发。

1. 面向对象与价值（30%） 为石油化工行业提供全生命周期支持： 设计部门：1:1数字孪生替代二维图纸，直观展示厂区规划，提升跨部门协作效率 运维部门：整合设备实时数据与应急预案模拟，降低突发事故处置成本 培训部门：通过VR漫游与高危场景模拟，实现零物理风险的沉浸式技能培训 2. 核心优势（50%） 技术突破点： 超写实可视化：UE5 Nanite高精度建模 + Lumen动态光照，支持金属腐蚀/管道结焦等工业级材质表现 深度交互能力： 自由视角漫游（无人机/巡检视角切换） 设备控制模块直连SCADA系统，虚实联动 火灾/泄漏等20+类突发工况模拟演练 3. 技术架构（20%） 引擎层：UE5.3 + C++二次开发 数据层：OPC UA协议 + 实时数据库接口 功能层：设备控制SDK/应急预案引擎 交付形态：Windows端部署，可选VR训练套件

一、项目概述​ 项目背景：随着数字化政务的推进，政务工作对高效、准确的公文写作需求日益增长。传统的公文写作方式耗时费力，难以满足快速变化的工作节奏。本项目旨在利用大语言模型前沿技术，构建一个智能政务公文写作系统，为政务工作者提供便捷、智能的写作工具。​ 项目目标：构建一个基于大语言模型的智能政务公文写作系统，具备智能生成、智能改写、一键式排版等功能。系统界面设计简洁，易于中高年龄段、大模型零基础的用户操作使用。​ 二、功能需求​ 智能生成功能：基于专业大语言模型，实现政务公文的一键生成、扩写、续写、润色等功能。​ 智能排版功能：依据《党政机关公文格式》标准，自动完成公文格式排版。​ 增值功能：集成 OCR 识别、智能校对（包括政治性错误、语义错误、敏感词过滤）等功能。​ 三、项目方案​ （一）前端​ 开源编辑器选择与二次开发：挑选一款成熟的开源编辑器，如 TinyMCE 或 CKEditor，根据项目需求进行二次开发，以满足智能政务公文写作的特殊功能要求。​ 工具栏功能扩展：​ 增加 “导入 Word” 功能，方便用户将已有 Word 文档导入系统进行编辑。​ 实现 “导出 Word”

该小程序的使用群体主要是银行工作人员，对方有识别身份证复印件信息的需求，包括手写的手机号等； 相比市面上的OCR，本小程序主要做到一个定制化识别，并批量生成指定格式的表格可供直接使用。主 要用到小程序的前端语言。

1：本项目面向连锁企业，于运营方而言可以快速将消息、任务传到到一线门店，不在需要中间人进行转发，大大降低群数量、群消息的数量，可以通过后台看到一线门店的消息阅读、任务处理情况，未阅读、未处理的门店可进行加急处理。于门店角度，只需要关注一个工作群就好，这个群就是日常工作中唯一的总部信息入口，不再有多群、多消息的情况，从而避免重要消息的漏看，日常管理中用到的文档、视频、AI功能集成、其他程序（考勤、BI看板、审批等），总结就是这个唯一的群可以解决一线门店在日常工作中所有的线上工作，只需要关注群即可。 2：相比常规方案，依据飞书功能为底座，快速落地，减少日常的工作开发，若无定制化功能，2~4周既可以落地（根据门店规模浮动），有成熟的日志和项目权限功能进行快速查看，快速集成飞书现有功能（消息、任务、审批、菜单、AI问答、工作台等） 3：产品由飞书开放平台（https://open.feishu.cn/document/home/index）提供API能力接口，aPaaS(https://ae.feishu.cn/home)飞书低代码平台进行搭建，js、SQL进行低代码能力进行支持