1. 充电桩功能：让车主查看最近的充电桩位置 功能描述： 车主可以通过APP查看附近充电桩的位置、状态、类型等信息，并导航到最近的充电桩。 实现思路： 数据来源：可以通过第三方充电桩数据服务（如高德地图、百度地图、国家电网等）获取充电桩的位置和状态信息。 地图集成：使用地图SDK（如高德地图、百度地图、Google Maps等）展示充电桩的位置。 定位功能：使用GPS或网络定位获取车主的当前位置，计算最近的充电桩。 导航功能：集成地图导航功能，提供从当前位置到充电桩的路线规划。 过滤和排序：根据充电桩的类型（快充、慢充）、空闲状态、距离等进行过滤和排序。 技术栈： 地图SDK：高德地图、百度地图 2. 车联SDK：车窗、座椅等功能 功能描述：
通过车联SDK，车主可以通过APP远程控制车辆的部分功能，如车窗、座椅调节、空调、车门锁等。 实现思路： * 车联SDK集成：与车辆厂商提供的车联SDK（如比亚迪、特斯拉、蔚来等）进行集成，获取车辆状态和控制接口。 * 功能控制：通过SDK提供的API，实现对车窗、座椅、空调等功能的远程控制。 * 安全性：确保通信过程加密，防止

就是一款心理疗愈的app，适用于感到压力大、焦虑或抑郁的人群。希望改善睡眠质量的人。想要提升自我觉察和情绪管理能力的人。需要心理支持但无法随时接触心理咨询师的人。心理疗愈App为用户提供了便捷的心理健康支持工具，帮助他们在日常生活中更好地管理情绪和压力。

本模型聚焦航空运输服务质量优化，针对现有用户评价分析中存在的多语言评价稀疏性（如中文/英文评价占比7:3）、长尾语义噪声（非结构化文本占比＞85%）及动态情感漂移（如延误场景下情绪极性突变）等核心痛点，构建了基于多源异构数据融合的智能分析体系。相较于传统基于词频统计（TF-IDF）与静态情感词典的方案，本模型首创跨语言联合表征框架——采用BERT-Multilingual预训练模型实现中/英/日语评价的向量对齐（语义相似度↑32%），结合时域注意力LSTM捕获评价时序关联（如航班延误前后服务评分衰减模式），并引入对抗生成网络（GAN）合成长尾低频事件（如行李损坏、特殊餐食投诉）的训练数据，使F1-score提升至89.7%（较基线模型+41%）。技术实现上，模型依托Scrapy-Redis分布式爬虫集群日均抓取全球12家航司官网与社交媒体评价数据（＞5万条/天，抗反爬动态渲染破解率＞98%），经命名实体识别（NER）与事件图谱构建后，通过Docker-Kubernetes弹性计算集群实时输出服务质量热力图、旅客情感趋势曲线及突发问题预警指数（延误投诉响应延迟＜15分钟），已成功应用于某

本方案主要面向脑机接口竞赛团队与神经工程研发机构，针对P300字符拼写系统中存在的三大核心痛点：微弱信号（3-10μV）易被自发脑电噪声（＞50μV）淹没、跨被试准确率不足60%、实时拼写速率低于35bits/min等瓶颈问题。相较传统依赖单一时空滤波（如xDAWN算法）和固定校准次数的方案，我们创新性地构建了多模态增强架构——通过GAN生成对抗网络强化P300特征表达，将信噪比提升4.2dB；采用域对抗迁移学习（DANN）实现跨被试数据自适应，使模型泛化准确率达85.7%；同时部署轻量化时序卷积网络（TCN），在128Hz采样率下将单次分类延迟压缩至80ms，最终达成72bits/min的信息传输率（ITR），较经典SWLDA方案提升106%。技术实现层面，方案基于64通道高密度EEG采集系统（阻抗＜5kΩ）与PsychoPy刺激引擎，深度融合xDAWN空域滤波、深度残差压缩（20Hz有效带宽）及动态概率矩阵解码算法，形成从信号采集、噪声抑制到实时分类的端到端闭环，已成功应用于BCI Competition IV数据集2的冠军解决方案，并为渐冻症患者拼写系统提供9字符/分钟的高效交互

为日常任务和人员管理需要，搭建包括用户管理、人员管理、任务管理、报告管理、人员评价等板块的质量管理系统，实现线上化 全流程的任务管理。前后端分离，前端使用 vue ，后端为 springboot。 该项目为独立开发，负责数据库设计，后端功能开发，前端页面以及数据对接，接口文档编写等。

crm+oms+tms+bms业务组成 项目主要描述: crm客户管理客户数据+审核+客户价卡。oms订单管理对接三方订单推送wms系统进行履约出库，产生业务费用。tms对接海外仓最后一公里。bms财务生成客户账单。 系统架构：springCloud Gateway+dubbo+nacos+kafka+mybatis+redis

基于Unreal引擎Metahuman全流程建构逼真的写实数字人 1、Metahuman数字人全流程 2、Unreal 衣服布料即时解算 3、LLM大语言模型驱动数字人回复 4、ASR语音转文本识别 5、TTS文本转语音生成 6、Voice2Face语音驱动虚拟人表情 7、情绪识别驱动角色动作和表情

参与开发海康威视旗下的海康云曜物联网SaaS应用平台，主要负责平台登录模块的设计与实现、用户管理功能的优化、控制台主子账号权限系统的完善与优化，并对开放网关接口进行了深入的完善与集成，提升了平台的安全性与用户体验。

集短视频 直播 同城 本地生活 商城 为一体的软件 粉丝到达一定数量可以进行直播带货以及视频带货 产生的收益归用户所有 1 直播项目重构 2 直播间功能搭建 3 功能以及需求的开发 4 直播间礼物以及福袋 红包功能的开发

5D 沉浸式黑科技！红军长征穿越时空教室。 运用投影融合、激光互动与音效模拟技术，高度还原红军长征场景。你能手握火把，直面敌机，破译密报，穿越雪山草地，身临其境地感受长征精神。这一教育系统官方认证爆款，带你开启红色之旅！

为响应党和国家智能化赋能教育教学行动的号召、解决传统的教育模式中存在的学生个性化学习缺失与教学的效率低和质量保证难的问题，本项目基于讯飞人工智能平台开发了一款智能教育AIE系统该系统是一款集教学、学习、评估与反馈于一体的综合性软件系统，利用大模型、数据分析、数据可视化分析等先进技术，满足学生个性化的学习需求，并为教师提供及时的教学反馈和数据分析支持。此外，该系统能够通过高质量的教育产品和服务，吸引并留住大量用户，有助于企业扩大市场份额与营收规模，同时，为企业带来宝贵的数据资源与用户反馈，为企业的后续产品开发与市场策略调整提供有力支持。因此，智能教育AIE系统不仅是贴近时代发展的创新产物，也是具有较高实际应用价值的产品。

在线排课系统通过智能化技术和科学算法，为教育机构提供了高效、灵活的排课解决方案。 主要功能： 1.实时更新课程信息：支持教师添加、修改或删除课程信息，学生可随时查看最新课程安排，避免信息滞后。 2.自动化排课：根据教师时间、学生选课情况和教室资源，智能生成无冲突的课程表，大幅提升排课效率。 3.冲突检测与调整：自动检测课程时间、地点和资源的冲突，并提供手动调整功能，确保课程表合理有效。 核心特点： 高度自动化：通过智能算法快速生成最优课程表，减少人工干预。 灵活性与可定制性：支持多种课程类型（如必修课、选修课）和排课规则，适应不同教育机构的需求。 资源优化：精准匹配教师、学生和教室资源，提高资源利用率，降低运营成本。 技术路线 1.算法设计：采用遗传算法、回溯法、贪心算法等，解决多维约束条件下的排课问题，确保课程表的合理性和最优性。 2.数据库技术：使用高效数据库管理系统，存储和管理课程、教师、学生等信息，确保数据的一致性和安全性。 3.人工智能与大数据：通过AI技术实现智能推荐和动态调整，利用大数据分析优化教学资源配置。 4.用户界面设计：开发简洁直观的界面，支持可视化排课和拖拽操作

自动化测试框架搭建：设计并实现Python+Request+pytest+allure接口自动化测试框架，覆盖客服退款全流程，降低手动测试工作量30%。 测试数据支持：开发批量生成患者收货信息的Python脚本，配合JMeter提升测试效率。

全流程测试：负责医生开处方、患者做量表、购买药品及医生领取奖励的全流程功能测试与接口测试。 性能测试：使用JMeter进行多并发接口测试，发现服务器在2000人同时在线时崩溃的风险，提前优化系统性能。 测试数据开发：使用Python开发测试数据脚本，解决测试数据不足的问题，提升测试效率。

项目测试：负责客服系统、合伙人系统、运营管理系统、权限系统、财务系统、药品管理系统、小懂健康APP（安卓版/鸿蒙版）及患者微信小程序（安卓版/鸿蒙版）的功能测试，确保系统稳定运行。 测试流程优化：梳理已有功能测试点，完成全流程Bug梳理，为系统重构提供支持。 接口自动化测试：搭建Python+Request+Pytest+Allure+Jenkins接口自动化测试框架，提升测试效率30%。 测试数据开发：使用Python+Faker开发测试数据脚本，结合JMeter进行压力测试，提前发现服务器性能瓶颈，避免客户流失风险。

1.通过本地构建后端转接chatglm的api，对接虚拟桌宠模拟器中原本需要使用openai的mod，从而避免必须使用openai，同时也可以转接其他的大模型api 2.环境和依赖打包为一体，直接使用bat文件可以一键启动，非常便捷

1.该系统旨在高效管理员工考勤及各 类行政流程 。提供了实时打卡监控 、请假 、加班 、补卡 、出差申请及审批流程处理等核心功能 2.实现了跨平台文件上传功能 ，通过Webview技术 ，确保了在不同操作系统中文件传输的无缝体验。 3.通过Ajax技术与后端服务器高效交互数据 ，我优化了前端与后端的数据同步速度 ，显著提升了系统的响应效率.

1.产品面向Tob，用于工厂提供给供货商和线下门店。 2.可以根据客户需求进行定制下单，后续门店就可以安排人上门测量数据最后实施。 3.利用HTML5和CSS3技术栈 ，我精心设计并构建了App的用户界面 ，确保了布局的现代感与响应式适应能力 ，以提供一流的用户 视觉体验。 4.为了实现跨平台兼容性 ，我采用uni-app框架 ，结合条件编译指令（#ifdef） ，实现了对不同设备和操作系统的优化适配 。这不 仅确保了应用在多种设备上的流畅运行 ，还显著减少了代码冗余。 5.运用高级布局技术 ，包括rpx单位和Flexbox布局模型 ，我实现了界面的自适应设计 ，无论在何种屏幕尺寸下均能提供优化的用 户交互体验。 6.选择使用uniapp混合框架实现安卓app和ios上架，微信小程序上架

1. 需求迭代管理 2. 各种类型的发布支持 3. 灵活的流水线设计 4. 上线通知 5. 分支管理 个人开发的发布平台，前后端均为个人开发，实现了小程序、h5、web、nextjs等多种项目的发布，机遇gitlab流水线为驱动，能够灵活的支持各种发布

提供给金店老板进行二级市场开发的黄金交易系统 1. 通过爬虫获取实时的黄金价格 2. 实现用户下单黄金进行交易等 3. 实现全自动根据实时金价进行自动补仓、自动爆仓 4. 实现实时金价实时计算订单盈亏 5. 提供完善的后台管理工具进行订单维护等 6. 实现特殊订单走特殊流程操作等