运维数采APP产品系统
该APP主要配合综合运维管理系统使用,有工单管理、采购管理、仓库管理、设备管理等功能 工单管理:管理人员发现站点设备出故障,或者每个月定期,给运维人员派发抢修或者巡检工单,运维人员收到工单否,接单并前往站点现场解决工单问题,填写相应的报告和拍照上传。 采购管理:设备不足时,或者有新项目需要采购设备时,可以通过采购管理申请采购,会有多道审批流程,采购申请包括设备选择,价格填写,供应商选择等。 仓库管理:包括入库,领用出库,质保期管理等。
440AndroidAndroid10000.00元
面向高校足球队管理,解决了校园足球队管理不便的问题,是一个集数据采集、上报、统计分析、发布查询功能为一体的信息系统。 采用“集中部署分级应用”的方式开展服务。 各级教育行政机构通过权限分配来实现逐级监督管理和应用,从而使各级教育行政管理部门和学校可动态监测学校足球教学及竞赛等活动。
250Java服务框架/平台1000.00元
开发一款综合运维管理平台,包括气象站点管理和监控子系统,可以维护站点信息,地图监控站点在线情况,数据质量情 况,生成数据周报月报等功能;还有气象站点的巡检、抢修等工单子系统,可以进行派单,接单,处理工单,提交工单,审 核工单等功能操作,并开发了配套的Android APP;还包括了设备库存管理,对气象设备进行出入库,移库,申请领用,领 用审批,设备交接等功能。系统架构方面,使用了springcloud微服务框架,使用的框架包括Eureka,openFeign,Netty,Nginx, Springboot,Mybatis-plus,RocketMQ,Redis等
660Java微服务10000.00元
智能垃圾桶开源项目
# 智能垃圾桶项目设计方案 ## 1. 项目概述 智能垃圾桶是一款集成自动开盖、垃圾分类识别、满载提醒等功能的智能硬件设备。本项目包含硬件设计、嵌入式开发、移动应用开发和云服务器开发等多个方面。 ## 2. 系统架构 ### 2.1 硬件架构 - **主控制器**:ESP32-WROOM-32D - 双核MCU,支持WiFi和蓝牙 - 运行频率:240MHz - RAM:520KB - Flash:4MB - **传感器模块** - 红外传感器:用于检测人体接近,触发自动开盖 - 重量传感器(HX711):检测垃圾重量,实现满载提醒 - 气体传感器(MQ-135):检测垃圾桶内异味 - 摄像头(OV2640):用于垃圾分类识别 - **执行器** - 舵机:控制垃圾桶盖开关 - LED指示灯:显示垃圾桶状态 - **通信模块** - WiFi模块(ESP32内置) - 蓝牙模块(ESP32内置) ### 2.2 软件架构 #### 2.2.1 嵌入式固件 - FreeRTOS操作系统 - 传感器数据采集与处理 - 执行器控
620Java智能硬件
快速问医生源文件源码
该项目面向的用户,在一款多平台开发的项目,该项目有快速问医生快速问诊,挂号,登录,找医生,搜索,等功能,便捷用户在平台上挂号查询病情和咨询,该项目使用了Vue+HTML+JS+TS+ES6+Scss+webosocket
350网页开发工具
商城项目产品系统
商城项目: 技术栈:springCloud、springBoot、redis、MQ、es 商城项目: 技术栈:springCloud、springBoot、redis、MQ、es 商城项目: 技术栈:springCloud、springBoot、redis、MQ、es 商城项目: 技术栈:springCloud、springBoot、redis、MQ、es
660Java微服务框架
龙马MES系统产品系统
龙马mes系统是为龙马公司打造的电气原件生产销售管控系统。系统包括来料校验,采购申请,采购审批,合同申请,合同审批,仓库采购申请等模块。分为网页端自己pda端,小程序端。系统基于spring boot实现,采用git,jekins一件发布测试,部署k8平台。
360Java5000.00元
ON Health!产品系统
1.健康数据可视化app,解决iOS原生健康app和健身app数据类似但是查看不方便的痛点。 2.独立开发者,swiftUI开发 3.应用地址https://apps.apple.com/us/app/on-health/id6739541147
250
房价数据,分为了训练数据和测试数据,在对训练数据一系列的数据处理后,建立了房价预测的随机森林模型,并通过系列测评函数来评价其性能,我们通过该模型进行对测试数据的预测,获得了经过调优的最佳模型,并计算了该模型在测试数据上的得分。这可以帮助我们评估模型的性能和泛化能力
300Python代码练习
本项目是一款面向中小型图书馆的数字化管理平台,支持图书全生命周期管理、用户权限分级、社区化互动及数据安全审计。系统覆盖图书馆核心业务流程,同时融入社交功能,提升用户活跃度。代码结构清晰、模块化设计,便于二次开发与定制。 图书管理 多级分类体系:支持无限层级分类递归查询(如“文学→小说→科幻”),通过Redis缓存分类数据,响应速度
400Javavue
佩齐好生活产品系统
佩齐好生活项目是一个致力于促进本地生活的平台,分为用户端.商家端.股东端,商家入驻平台,增加线上销售渠道,致力于振兴实体经济。 技术栈:uni-app,vue,html5,css3,javascript 负责内容:负责平台前端架构选型,根据 UI 高度还原页面,优化用户交互体验,提升页面加载速度,完成接口对接。 工作成果: 1.该项目为本地生活项目,资金流交易大,对接多个三方支付平台防止账户冻结。 2.项目中还应用到聊天板块,解决其存在的兼容问题。
210商城
针对"阁下舍下"民宿品牌升级需求,打造集品牌展示、房型预订、文化传播于一体的数字化平台。通过官网建设,实现线上线下一体化服务,提升品牌形象与客户体验,助力民宿行业数字化转型。 html5 css 简介 大气
400PHPH5网站
1、本系统非常适合 通讯(电子)行业中小企业通用MES生产制造系统,精准解决了通讯行业生产工单排产、质量管控,物料追溯、产品性能检测、产品维修等产品的全过程生产过程管理. 2、非常适用于G通信、半导体、汽车电子(如车载雷达)、航空航天(卫星通信)等行业的数据采集管理。 3、本系统已经在基站天线/射频/微波天线行业使用了8年之久,特别精准适用于测量射频/微波器件/5G/4G(滤波器、天线、功放)的S参数、阻抗匹配、驻波比(VSWR)检测,测量基站天线RCU检测、功率、隔离、频率、频段检测,幅度、相位检测、烧录RCU等。 4、能狗完美对接,罗德科技、是德科技,安捷伦、施瓦茨仪器采集,网络分析仪数据采集分析,示波器采集分析,频谱分析,信号发生器数据采集分析等。 也适用于气密、功率,平面度,电子秤设备仪器软件开发对接。 5、本系统通用性强,操作简单,价格便宜优惠,性价比高。 6、系统底层框架采用C#+WCF+WPF组合开发,CS和BS结构相结合,性能优越。
370C#Mysql2000.00元
分布式光纤测温系统的开发者与用户,致力于解决跨平台UI交互不畅及数据处理效率低下的问题。相比于市场常规方案,采用WPF与Avalonia联合打造交互流畅、跨平台兼容的UI框架,确保用户在不同平台上都能获得一致且流畅的操作体验。同时,基于.NET Core构建的稳定后端系统,为数据处理提供了坚实可靠的支撑。此外,我们创新性地采用数据库分库设计,大幅提高了数据的存储、读取和管理效率。独立编写的数据采集模块,结合多线程与异步编程技术,实现了毫秒级的采集速度,远超行业标准。方案的产品组成包括WPF/Avalonia UI框架、.NET Core后端、分库数据库及高效数据采集模块,技术选型先进,综合性能卓越。
250C#
1.面向气象研究者,帮其完成不同区域的气象历史数据的统计,建立数据库。 2.本方案建立数据库,提供增删改查功能,对不同对象提供不同的界面入口,开放不同权限。 3.对于预测值能狗提供相应统计数据。 4.采用回归算法进行预测。
310Python系统监控
本方案仅为深目公司内部使用,为公司进行人力资源管理而开发。旨在简化人事办事流程,从招聘到入职,到日常员工管理等等一系列工作,使公司更能集中力量到核心业务中来。。 技术选型:springboot+vue.js+iView
510vue
数据中台项目源文件源码
将k8s的api通过gin和nginx暴露给前端提供接口使用。 主要功能如下: - 中台 - 部署服务到 k8s * k8s deployment * 输入支持 yaml/字段填写 * docker image 上传使用 - API/任务管理 * API 路由 * 任务管理 - 服务访问/转发 * nginx
290golang
本项目旨在打造一个智能文档交互系统,重点在于清晰阐述功能实现与应用价值: 本项目致力于构建一个高度智能化的文档交互系统。 一方面,系统通过与AI对接,具备智能问答功能,用户输入问题,AI能迅速给出准确解答。 另一方面,系统设有资源库,用户可上传各类文档。在AI执行任务,如生成论文时,能自动关联资源库中已上传的文档,将AI生成内容与用户文档数据深度融合,生成更贴合需求、内容丰富的成果,为学术研究、办公创作等场景提供强大助力,大幅提升工作效率与成果质量 。
4901000.00元
面向塔架和水位检测系统 三大模块、1、数据收集;2、数据传输;3、数据展示,监测系统可根据硬件设备收集预处处理数据通过北斗报文传输到基站,并根据不同业务进行数据传输的提醒 使用若依框架进行开发,集成迅速
300系统监控
振动监测预警产品系统
振动监测系统旨在对设备的振动进行分析,以提供早期预警,帮助用户掌握故障发生的时间和持续时长。通过对振动数据进行频谱分析,系统能够提前识别潜在故障,提醒用户及时更换配件,从而有效避免由于设备故障导致的生产停滞和更大损失。 为了确保数据的完整性和精准性,系统采用时序数据库和Redis等多种数据库技术进行数据存储和管理。该系统可广泛应用于多种行业,例如轧钢厂、热泵厂和游乐场等。项目基于Spring Boot框架开发,具有良好的扩展性和可维护性。
430Java性能测试和优化
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