Segment Anything Meta AI Research, FAIR Alexander Kirillov, Eric Mintun, Nikhila Ravi, Hanzi Mao, Ch
440pytorch
PAI中文Diffusion模型-美食 from modelscope.pipelines import pipeline import cv2 p = pipeline('text-to-imag
370pytorchstable-diffusion
PAI中文Diffusion模型-通用 from modelscope.pipelines import pipeline import cv2 p = pipeline('text-to-imag
230pytorchstable-diffusion
PAI中文Diffusion模型-通用 from modelscope.pipelines import pipeline import cv2 p = pipeline('text-to-imag
350pytorchstable-diffusion
当前模型的贡献者未提供更加详细的模型介绍。模型文件和权重,可浏览“模型文件”页面获取。 您可以通过如下git clone命令,或者ModelScope SDK来下载模型 SDK下载 #安装ModelS
260
当前模型的贡献者未提供更加详细的模型介绍。模型文件和权重,可浏览“模型文件”页面获取。 您可以通过如下git clone命令,或者ModelScope SDK来下载模型 SDK下载 #安装ModelS
280tensorflow
DCT-Net人像卡通化模型 -原神风 模型创建说明 模型是根据DCT-Net人像卡通化模型进行的二次训练 DCT-Net人像卡通化-原神头像 版本说明 max_steps建议设置为300000
390tensorflowcv
git clone https://www.modelscope.cn/alv001/minigpt.git 须知 无需在量化模型,直接使用即可 无需在量化模型,直接使用即可 无需在量化模型,直接使
280pytorchnlp
NOTE: This model has delta files applied and can be used directly. Vicuna Model Card Model details
360pytorch
该模型当前使用的是默认介绍模版,处于“预发布”阶段,页面仅限所有者可见。 请根据模型贡献文档说明,及时完善模型卡片内容。ModelScope平台将在模型卡片完善后展示。谢谢您的理解。 Clone wi
290pytorch
dolly-v2-7b Model Card Summary Databricks’ dolly-v2-7b, an instruction-following large language mode
280pytorch
当前模型的贡献者未提供更加详细的模型介绍。模型文件和权重,可浏览“模型文件”页面获取。 您可以通过如下git clone命令,或者ModelScope SDK来下载模型 SDK下载 #安装ModelS
260pytorch
当前模型的贡献者未提供更加详细的模型介绍。模型文件和权重,可浏览“模型文件”页面获取。 您可以通过如下git clone命令,或者ModelScope SDK来下载模型 SDK下载 #安装ModelS
230pytorch
dolly-v1-6b Model Card Summary Databricks’ dolly-v1-6b, a large language model (blog post) trained
370pytorch
使用的预训练模型介绍: ModelScope社区的cvvit-baseimage-classification_Dailylife-labels 最终结果: accuracytop-1: 89.795
240pytorchcv
当前模型的贡献者未提供更加详细的模型介绍。模型文件和权重,可浏览“模型文件”页面获取。 您可以通过如下git clone命令,或者ModelScope SDK来下载模型 SDK下载 #安装ModelS
220pytorch
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240pytorch
通用实时检测模型 通用实时检测为目标检测的子任务,本模型为高性能通用实时检测模型,提供快速、精确的目标检测能力。 See the world fast and accurately! 模型描述 YO
410pytorchcv
花分类模型介绍 14种花类识别保留了出现频率较高的常见物体名称。模型结构采用最新的ViT-Base结构。 创空间快速可视化展示: ViT图像分类-花分类1 本系列还有如下模型,欢迎试用: V
290pytorchcv
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