1.1 建设目的 紧盯行业发展趋势，通过数据化管理与信息化应用相结合的方式，加快实施数字化转型战略，形成系统性的高速公路运营管理方法和论述，全方位打造数字经济新优势，为迎接“智慧高速”的到来做好充分准备。 1.2 建设理念 良好的数据管理分析与应用能为企业带来收益，智运中心运营管理产生海量数据，目前大部分数据仍存储于线上或线下的Excel文档，该种数据存储方式不具有系统性，可分析性不强，数据只是纯粹的数据，难以为高速公路运营管理、通行费增收、成本管控等方面提供数据支撑。为更好契合智运中心成立初衷，建设一套集数据采集、存储、分析的综合性业务管理平台势在必行。 考虑到平台需要适时根据实际情况进行修改、优化、功能添加等制约因素，智运中心最终决定坚持创新驱动，选择自主开发全套业务管理平台，立足1336建设目标，最大程度上融入智运中心工作理念。在实际使用方面，坚持以人为本的管理理念，坚持数据自动采集与分析的核心理念，坚持提高效能的工作理念。减轻机械化工作压力，避免重复性工作。 全力打造IOC运营管理平台作为智慧高速的“神经中枢”，以大数据和系统融合为基础，有效连接散落在高速路段各个单元的数据资源

本方案主要是面向需求快速爬取的同志，因为虎牙的api接口多为一年一换，专门处理了两套虎牙的脚本，该脚本重新构造api，进行新的数据抓包后，可以服务于其他多页爬取的网址。并且，设置个性化爬取，不会因为电脑配置低而导致爬取失败的情况，使用openpyxl，mysql等技术，根据不同需求来更改，灵活性高。

本项目是一个基于 C语言 开发的 跨平台终端贪吃蛇游戏，支持 Windows（conio.h） 和 Linux/macOS（ncurses） 系统，采用模块化设计，代码简洁清晰。 核心功能 经典贪吃蛇玩法 使用方向键（Windows）或 WASD（Linux/macOS）控制蛇的移动。 吃到食物（*）后蛇身增长，并增加分数。 撞墙或自身游戏结束，显示最终得分。 跨平台兼容 自动检测操作系统，适配不同的输入和渲染方式： Windows：使用 conio.h 的 _kbhit() 和 _getch() 实现非阻塞输入。 Linux/macOS：基于 ncurses 库，支持更丰富的终端图形渲染。 自适应终端窗口 游戏地图大小可调（WIDTH 和 HEIGHT 宏定义），适应不同终端尺寸。 实时显示分数和游戏状态。 可扩展架构 采用 状态机模式（GameState 结构体）管理游戏数据，便于新增功能（如关卡、存档）。 模块化代码设计，snake.h 声明核心逻辑，snake.c 实现具体功能。

乐图易筑-是全国领先的互联网工程设计服务平台，致力于用科技让建筑设计更简单，帮助设计院持续发展，帮助设计师自由职业、增加收入。乐图易筑致力于用科技让建筑设计更简单，帮助设计企业长期、持续、高效发展；帮助设计师增加收入、提高行业地位、解放重复劳作，实现更多的设计创造。

家电回收平台 客户名称：武汉市好运合盛搬迁工程有限公司 案例背景：在家电回收领域，客户正面临着的问题。 1、传统的方式不满足。没有自己的线上回收平台，回收点与消费者之间的信息交流不畅，形成了一个个信息孤岛。这使得回收过程缺乏透明度，消费者难以获取准确、及时的回收信息。 2、回收流程繁琐且效率低下。家电回收涉及多个环节，各环节之间的衔接不紧密，导致回收效率低下。 通过家电回收平台，实现家电回收信息的全面共享和透明化；通过优化回收流程，提高回收效率和质量。 案例简介： 1、提供给用户可以预约上门回收服务，以及在上面可以家电以旧换新。 2、提供给回收师傅可以查看详细的工单信息，回收流程的记录。 3、提供给管理人员可以看到所有订单信息、数据情况、加盟商信息编辑查看。

电力施工智能安全管理平台 客户名称：四川明星电力股份有限公司 案例背景：客户是一家电力企业，遇到了三大难题。 1、安全管控。电力施工环境复杂多变，稍有不慎就可能引发安全事故，给人员和财产带来巨大损失。 2、协同效率低下倍感困扰。不同部门之间沟通不畅，信息传递缓慢，导致工作进度受阻。这不仅影响了企业的运营效率，还增加了不必要的成本。 3、电力行业对安全考核的要求极为严格。任何一次安全事故都可能导致企业面临严厉的处罚和声誉损失。 在这样的背景下，迫切需要电力施工智能安全管理平台。这个平台能够解决客户面临的安全管控难、协同效率低、人力重复调度等问题，帮助他们提升运营效率，确保电力施工的安全稳定。 案例简介： 1、提供给员工通过小程序现场签到打卡，巡查作业完成之后上传工作状态进行采集，可在线问题反馈提交以及进行培训学习。 2、提供给管理人员可通过后台全局查看所有项目详情状态，也可编辑创建新项目计划以及项目施工明细完成情况。 3、提供给项目经理通过小程序，可以查看所有的计划报表以及进行审批。

客户名称：成都市新都区现代科技创新促进中心 案例背景：客户在园区管理和服务中服务，存在一些问题。 1、园区缺乏有效的线上服务平台，企业可能会因效率低下而对园区产生不满。这种不满情绪可能进一步影响企业对园区的信任和忠诚度，制约园区的长期发展。 2、缺乏有效的信息共享平台或机制，企业之间、企业与园区管理机构之间的信息沟通变得困难，这不仅增加了沟通成本，还可能导致创新机会的错失。 通过科创服务平台区解决这些问题，并采取有效措施加以解决，以打造更加高效、便捷、创新的园区环境。 案例简介： 1、提供给企业用户在平台园区入驻后，可以上传自己提供的服务或产品供其他企业购买，可申请金融贷款、对租赁园区办公室和会议室。 2、提供给园区用户主要维护入驻园区的企业。 3、提供给政府用户则维护自己区域内的园区和企业。

客户整合西藏各行政事业单位在全国范围内的国有资产，在资产规模快速扩张的背景下，公司面临资产管理的多重挑战。 1、资产管理效率低下，传统线下管理模式依赖人工操作，导致租赁招商、合同管理、收费核销等环节效率低下，业务数据更新滞后，难以支撑实时决策需求。 2、闲置资产利用率不足，行政事业单位资产种类庞杂，部分房屋、商铺等因权属不清、信息共享不足、审批流程复杂等问题长期闲置，造成资源浪费。 在此背景下，西藏国资需通过数字化转型优化资产管理模式。根据财政部《关于盘活行政事业单位国有资产的指导意见》要求，盘活闲置资产需以信息化为支撑，通过统一线上平台实现资产全生命周期管理，提升市场化运营能力。 该软件针对性解决了租房业务中三大核心问题： 1、租户端流程繁琐与操作低效问题 实现房源选择、合同签署、费用缴纳全线上化，避免线下奔波与人工沟通成本，解决了传统租房中信息不对称、流程冗长的痛点，提升租户自主操作便捷性与体验满意度。 2、管理端信息滞后与决策疏漏问题 通过小程序实时推送未处理合同、订单状态及在租房源数据，帮助管理人员实时掌握业务动态，避免因信息延迟导致的合同漏审、房源空置率高或租期管理混乱等问题

专注于科研教育领域，搭建起连接学子与国内外顶尖学术资源的桥梁。公司核心业务围绕国内外各大名校教授牵头的课题展开，将前沿学术研究引入大众视野，满足不同人群对高端科研学习的追求。负责整个网页，包括APP小程序的从0-1的产品设计。

深度参与公司的 WEB 3 区块链项目，专注于构建去中心化的分布式存储解决方案。主导 Crust 项目的全流程工作，涵盖网页端与移动端 APP 的整体规划与开发，旨在为全球用户提供高效、安全且可靠的分布式存储服务。同时，负责国内外宣传物料的设计与制作，包括宣发图等，以提升项目在全球范围内的知名度与影响力。

四川中国白酒产品交易中心有限公司，作为白酒行业的佼佼者，一直致力于推动中国白酒文化的传承与发展。然而，在转型线上拍卖业务的过程中，公司面临着多重挑战。 1、仓储管理繁琐低效：传统的线下仓储管理模式在应对年份酒这一特殊商品时显得力不从心。年份酒的储存条件苛刻，且数量庞大、种类繁多，导致库存管理混乱，盘点效率低下，难以精准掌握库存状况。 2、拍卖流程协同不畅：从拍卖品的征集、鉴定、估价到拍卖会的组织、竞拍、结算，整个拍卖流程涉及多个部门和外部机构的协同作业。然而，当前各部门间信息传递不畅，协同效率低下，导致拍卖流程繁琐冗长，影响了客户体验和拍卖效率。 在此背景下，四川中国白酒产品交易中心有限公司迫切需要一个年份酒在线拍卖平台。该平台旨在解决当前面临的仓储管理繁琐低效、拍卖流程不畅等痛点问题。通过实现仓储管理的数字化、拍卖流程的协同化以及线上拍卖的便捷化，年份酒在线拍卖平台将助力公司提升运营效率，拓宽销售渠道。 该软件解决以下问题： 1、降低参与门槛 解决传统白酒交易中 “消费场景单一、拍卖参与困难” 的问题，通过线上商城直购与实时拍卖功能，让用户随时随地便捷选购商品或参与竞拍，提升消费与拍

智能助手是由集团平台研发的专为员工服务的数字化办公必备“AI伴侣”，目前已接入人力、会议、办公、财资、设备、行研等多类场景。 通过与智能助手交互，你可以快速完成场景办理，如请假、预约会议、查询五险一金等工作常见场景；还可以获取精准问答，如咨询软件使用、请假政策，人力职称等。

1. 大模型本地化部署：确保数据安全可控 针对人力资源领域涉及大量敏感信息的特点，我们的方案首先强调数据的安全性和控制权。实现了模型训练与推理过程完全受控于企业内部环境。这不仅保障了员工个人信息及企业机密资料的安全，同时也为企业提供了灵活调整模型以适应特定需求的能力。 2. 向量数据库技术支持的高可用私有知识库系统 利用检索增强生成（RAG）架构与多模态向量数据库引擎，我们打造了一个支持动态更新的企业知识中枢。该系统具备处理TB级非结构化数据的能力，能够对文档多种格式进行语义分析，并支持实时语义检索与多维度关联分析。对于HR常见的问题如政策查询、流程指导等，系统响应时间可控制在200ms以内，极大地提高了工作效率和服务质量。 3. 私有数据驱动的智能推理与决策支持 为了让人力资源管理系统更加智能化，从文档解析、特征提取到知识关联，形成完整的数据闭环，确保模型推理准确率提高40%以上。这有助于企业在招聘选拔、绩效评估、培训发展等方面做出更为精准的决策，从而达到行业领先的智能化水平。

本方案面向有javascript编程基础的，有远程管理自己的服务器或计算机需求的人员，可以简单地在计算机上进行部署，进行固定成员之间的文件存储与共享。 本方案特点是简单，有完整源码，可根据自己需求进行功能修改、增加或去除。 方案里包含后端和前端两部分。 后端使用Node.js原生功能，附加一些必要的成熟库。 前端使用基本html、css和javascript进行实现，适配手机与电脑，有中文和英文切换，有亮暗样式切换。

该款系统的开发目的在于，给企业客户提供一个设备相关维护保养、使用说明文档阅览平台。用户注册账号验证身份后得到小程序使用资格，通过选择设备类型定位文档范围，文档类型、机型、关键字检索帮助用户快速查阅文档；同时管理员可在后台管理系统中编辑设备类型，上传发布设备相关文档内容，文档内容支持图片、文字、表格、附件等等，并进行文档审核。主要功能包括用户注册账号身份验证，设备类型分类，文档维护保养、使用说明类别分类、文档机型检索、文档关键字检索，设备文档附件阅览，设备文档收藏；小程序注册账号审核，设备文档上传，设备文档审核等等。

为了看小说方便，也为了避免查看网站，需要接受乱七八糟情色信息 使用Python编写笔趣阁小说爬虫可分为以下步骤：首先通过requests库发送HTTP请求获取网页内容，需添加headers模拟浏览器访问以避免反爬；其次用BeautifulSoup解析返回的HTML结构，定位小说目录页的章节链接列表；然后循环遍历每个章节URL，分别提取正文内容并清洗广告代码；最后将文本数据按章节顺序保存为UTF-8编码的TXT文件。关键代码包括：requests.get()设置timeout参数、soup.select()定位选择器、正则表达式过滤特殊字符。需注意遵守robots.txt协议，控制请求频率避免服务器压力，且抓取内容仅限个人学习使用。涉及网络请求、HTML解析、文件操作等模块的协同工作。

该系统用于患者在小程序上快速进行预约挂号的操作，角色分为普通用户、管理员和医生，系统分为小程序前台和 Web 后台。系统前台的主要功能即为查看科室时间段进行预约挂号以及 AI 助手问答，管理员后台的主要功能为对各种信息进行管理以及对科室值班医生和时间段进行安排，医生后台用于处理名下的预约订单，开出医嘱。

项目简介 1. 目标受众与解决的问题 本方案主要面向加油站、便利店等商业场所的运营管理者，旨在解决他们在市场分析、客户管理、销售数据统计等方面面临的问题。具体而言，它能够帮助管理者实时掌握店铺的各项运营数据，如便利店和洗车店的客流情况、新增客户数量、油品销售数据等，从而为决策提供有力支持。通过对比不同时间段的数据（同比、环比、对比时间），管理者可以清晰地了解业务的增长趋势和变化情况，及时发现问题并采取相应的措施进行调整和优化。 2. 方案特点 相较于市场常规方案，本方案具有以下显著特点： 多维度数据分析：不仅提供了常见的销售数据统计，还涵盖了客流分析、客户分析、热区分析等多个维度。例如，在市场分析中，不仅统计了进店总人数、洗车总人数等基本数据，还对不同区域的客流量进行了详细分析，包括各热区的客流量占比、环比和对比时间的变化情况，帮助管理者全面了解店铺的运营状况。 可视化展示：大量运用了图表和进度条等可视化元素，使数据更加直观易懂。如使用环形进度条展示各热区的客流量占比，用饼图展示不同类型客户的比例，让管理者能够快速把握关键信息，提高决策效率。 灵活的对比分析：支持同比、环比和对比时间等

医院病理科室：提升诊断效率，实现切片数字化和AI辅助诊断 第三方检验机构：实现高通量处理、自动化分析和结构化报告 科研与教学机构：用于图像标注、模型训练、结果统计分析 区域/远程医疗平台：支持远程阅片与多机构协同会诊 AI原生融合：AI模型与阅片界面深度集成，支持多模型协同分析 高性价比部署：支持本地化/云端部署，符合国产化与合规要求 开放可扩展：模块化架构、插件式设计，便于二次开发与系统集成 格式兼容强：兼容多品牌扫描仪与主流切片格式，无设备绑定 结构化输出：支持标签数据导出、智能报告生成，便于科研与对接 前端：React + TypeScript + OpenSeadragon（数字切片高效阅片） 后端：FastAPI + PostgreSQL + Redis + Celery（微服务架构） AI模块：PyTorch + ONNX Runtime（支持病灶检测、核分割等任务） 存储方案：MinIO 对象存储 + 本地缓存（支持大图快速加载） 标准兼容：支持 DICOM-W

本网络库基于Go语言与Linux epoll机制深度优化，采用高效IO多路复用架构实现百万级并发连接处理。通过环形缓冲区实现零拷贝数据读写，结合多级内存池降低GC压力。独创协程级负载均衡策略，动态分配goroutine资源，支持轮询/权重/最小连接数等算法。内置TCP拆包/心跳检测/连接池等模块，实测单机吞吐量达120万QPS，时延控制在200μs内，特别适用于高频交易、即时通讯等场景，为分布式系统提供底层网络通信保障。