该项目基于Python开发，主要技术栈包含： 1) Tkinter和ttk构建GUI界面 2) 自定义data_manager模块处理CSV数据存储 3) 正则表达式实现输入验证 4) PyInstaller打包为可执行文件 5) 使用ttk.Style实现现代界面样式。 项目结构包含Python标准库模块和第三方打包工具的综合应用。

桃李学堂R是一个专注于学员复习与在线学习的平台，通过整合视频课程、习题练习及实时直播功能，旨在优化复习体验并提升学习效率。此项目针对考试备考场景，利用微信原生技术开发，旨在解决学员复习资料分散、学习互动性不足的问题。 核心职责：在项目中 ，主要负责小程序的全栈开发工作，包括但不限于：1)独立设计并实现所有前端页面，确保用户界面友好且业务流程顺畅；2)完成接口对接与数据交互，保障信息传输的准确性和时效性；3)集成保利威直播SDK，顺利实施直播教学模块，增加教学互动性；4)与后端及业务团队紧密合作，进行全面的系统测试，及时修正流程缺陷；5)协助准备小程序上架所需材料，顺利推进至微信平台上线。

人力资源综合管理解决方案从人力资源管理的角度出发,用集中的数据将几乎所有与人力资源相关的信息(包括:组织结构,职务体系,职位体系,职称体系,组织人员,人员信息管理, 干部管理,招聘管理,入职管理,转正管理,调动管理,离职管理,退休管理,合同管理,档案管理等)统一管理起来。 本系统采用了微服务、各种vue2.0、vue3.0、umi前端优秀框架、mysqÇ数据库、redis信息缓存、 dubbo跨服调用、rocketmq消息服务spring、springMVC、MybatisñpÇus等优秀前沿技术实现了企业人 力资源综合信息的增加、删除、更新及更多高级功能如流程设计及审批、消息推送等。

我开发了一个背单词网站，包含卡片记忆、选择题和单词拼写功能。在开发过程中，遇到移动端和PC端在拼写环节出现多输/漏输字符的问题。通过针对性检测和分别调试，最终解决了这一兼容性问题。整个项目让我积累了前端开发和跨设备适配的宝贵经验。

餐馆在线预订系统简介 本系统基于Java技术栈开发，提供一站式数字化订餐管理解决方案。后端采用SpringBoot+MyBatis框架，实现桌位动态分配、预约订单管理、微信/支付宝支付对接及短信邮件提醒功能；前端使用Vue.js+ElementUI构建响应式界面，支持实时查看桌位状态、菜品预览和在线选座。系统集成Redis缓存优化查询效率，通过RabbitMQ异步处理高并发订单，并采用JWT鉴权保障数据安全。管理员可通过Spring Security控制台管理预订规则和营销活动，适用于中小型餐厅快速部署智能化服务，降低人力成本，提升顾客就餐体验。 技术实现亮点 智能桌位调度：贪心算法动态匹配空闲桌位与订单时间； 多端适配：H5页面兼容微信/小程序/PWA应用； 可视化看板：ECharts实时展示客流高峰数据； 容灾设计：Nginx负载均衡+数据库主从备份。 （代码架构可扩展至外卖/排队叫号场景）

基于东方财富的自动化交易系统的主要功能有： 1、实时获取当日市场热门/人气龙头股票、基金、可转债结合自选、绩秀、超跌等股票进入票据池。 2、根据票据池内的票据实时获取相关股票、基金、可转债数据（如：价格、涨跌额、涨跌幅度、最低价、最高价、涨停价、跌停价、买一量、卖一量）。 3、结合实时数据分析判断相关股票、基金、可转债是否命中自定义的交易策略（如：上涨/下跌反弹策略、当日最高/低点策略、超跌策略、做T策略、涨/跌停开板策略）。 4、命中交易策略后分析交易前置条件是否满足。 5、满足交易条件后开始模拟交易或仿真交易。 6、当日交易事件结束之后重新收集数据，并对各股票、基金、可转债数据进行分析存储，次日依据该分析结果选择是否进入票据池。 该系统的作用主要在于可以有效避免投资情绪化，通过自定义策略可以有效避免追涨杀跌，同时还可以快速过滤出具有潜力属性的投资产品。

用于对科曼系列生命体征监护仪的监护数据（血压、血氧、心律、呼吸频率、脉搏）进行自动采集。体积小巧、启动迅速、性能稳定、配置方便。使用.netframework 4.6 + c# 控制台实现，能在windows7 及以上操作系统平台中进行快速安装运行。

1. 深厚的技术知识：掌握广泛的技术栈，包括操作系统（如Linux/Unix, Windows）、网络协议、虚拟化技术（如Docker, Kuber netes）、云服务（如阿里云，腾讯云）等。 2. 问题解决能力：能够迅速识别并解决系统中的故障或性能瓶颈，具备良好的调试和分析技能。 3. 自动化技能：熟悉各种自动化工具和技术（如Ansible, Jenkins），能够编写脚本（如Bash, Python）以实现日常任务的自动 化，提高效率和准确性。 4. 监控与维护：精通使用监控工具（如Prometheus，Grafana）进行系统的实时监控和性能评估，确保系统的高可用性和稳定 性。 5. 安全意识：理解网络安全的基本原则，能够实施安全策略来保护数据和系统的完整性。 6. 持续学习的态度：IT领域发展迅速，保持对新技术的好奇心和学习热情，持续提升自我能力。 7. 应急响应能力：在面对突发事件时，能够冷静处理，快速采取行动以减少损失，保障业务连续性。

非常全的电商平台，包含从使用层面划分，有管理端、商户端、小程序端。 前端才是vue构建，小程序端使用uniapp，后端使用SpringBoot构建。 前端： hey-shop-admin-web 平台端前端 hey-shop-merchant-web 商户端前端 hey-shop-app-web app前端 后端： shop-admin 平台管理端后端 shop-business 商户管理端后端 shop-app APP端后端

1、华为运营商平台是为益普索问卷调研而设计，系统根据语种分为中国和海外问卷调研，使用短信、邮件和公邮进行触达，未回答问卷的客户进行跟催任务。根据用户回答完成的问卷进行数据统计。 2、系统功能为客户管理、问卷管理、投放管理、问卷明细、进度链接系统。问卷题目多达两百多道题，根据客户属性生成对应的题目包含（单选，多选，矩阵单选，矩阵多选，填空题等）

1、在顶端有一个为50像素*1920像素的矩形框，颜色为#4A51D9 2、创建登录表单 3、添加表单验证的JavaScript代码 4、实现真实的用户数据库连接 5、添加密码加密功能 6、实现"记住我"功能 7、实现账户锁定机制(防止暴力破解) 8、添加日志记录 9、添加CSRF保护

1、平台是一个集设备接入、设备管理、数据安全通信、消息订阅、消息转发及数据服务（存储、分析、过滤、解析等）为一体的综合性平台，旨在为用户提供稳定、安全、灵活的物联网解决方案，支持设备与云端之间高效的数据交互与管理。 2、设备接入与管理：支持多协议（MQTT、HTTPS等）、多平台（Node.js、Java等）、多网络（2G/3G/4G/5G、NB-IoT等）设备的快速接入，简化物联网设备的上云流程。平台提供设备生命周期管理、高级搜索、标签管理等功能，确保设备的高效管理与运维。 3、Java后端服务开发与优化： 使用 Java 技术栈（Spring、MyBatis、FreeMarker），搭建稳定的后端服务，提升系统的性能和可扩展性，处理大规模数据 量并实现高效的分布式服务架构。 4、数据库与数据分片： 使用 MySQL 数据库，进行数据分片处理，确保系统在面对海量数据时依然能够高效查询与存储。使用 MySQL 主从同步架构提升数据冗余与高可用性。

1、灵犀日记是一款融合认知行为疗法（CBT）的智能情绪管理应用。通过语音记录每日心情，AI将自动解析情绪构成，识别隐藏的"自动思维"模式，并生成可视化报告帮助您洞察情绪根源。 2、在移动端，我们采用 Flutter 框架，一套代码即可部署到 iOS、Android 等多个平台，配合丰富的 UI 组件与高性能渲染，带来原生般的交互体验。 3、引入 Dify 低代码 AI 开发平台和 DeepSeek 大模型，赋予项目智能文本分析、情感识别等 AI 功能。 4、官网端基于 Nuxt.js 框架，通过优化服务器端渲染与静态站点生成，加快页面加载速度，其丰富的插件生态，便于集成各类功能。

Survival-Kit 项目概览 解决的问题 Survival-Kit（生存工具箱）解决了以下核心问题： 1. 发现商业机会困难 - 自动化监控GitHub趋势项目，节省手动筛选时间 2. 商业价值评估复杂 - 提供结构化的多维度评分，客观评估项目商业潜力 3. 变现路径不明确 - 根据项目特性自动推荐最适合的变现模式和实施方案 4. 决策缺乏数据支持- 提供全面的市场分析和竞品对比，辅助决策制定 5. 技术创业者资源有限 - 自动化评估投入成本和回报周期，优化资源分配 简而言之，该项目帮助技术创业者快速发现和评估有商业价值的开源项目，降低创业决策风险。 技术选型 后端技术 - Python 3.x - 主要开发语言，具有强大的数据处理能力 - Flask - 轻量级Web框架，易于快速构建API服务 - Requests - 处理HTTP请求，与GitHub API交互 - OpenAI API - 提供AI驱动的项目分析能力 - Pandas & NumPy - 数据分析和处理 - Schedule - 实现定时任务和监控 - Python-dotenv -

一款功能强大的类PPT在线文档编辑工具，旨在提供用户在浏览器端创建、编辑、展示和协作演示文稿的完整解决方案。该工具具备丰富的幻灯片元素（文本、图片、形状、图表、视频等）、精美的模板库、流畅的动画效果、便捷的分享与导出功能等。

国际物流可视化平台提供实时跟进货物流转节点，超时预警，责任人追责，形成 ‌“追踪+数据+生态”‌ 的综合服务能力，多维度数据整合‌跨境搜‌，飞驼可视‌，箱讯ANYCASE‌7 ，整合海运/空运/快递数据，提供历史轨迹

IPS (采购管理系统) 适用于SasS商业模式，多租户结构(代采分销)，实现采购一 体化，支持本地仓, 中转仓，海外仓及平台仓采购备货，备货到店铺维度，利于统计店铺库存， 方便跟踪整个备货流转及库存统计，当缺货，库存预警自动生成缺货采购单，统计sku销量，加 权日均销量，周转周期等合理制定采购计划，通过供应商访厂得到评级评分，供应商及供应商 sku销售亏损情况, 供应商供货效率等判断是否下单, 货品质检，采购退换货率，最终实现合理 采购产品，确保产品质量，降低采购成，提供采购快捷下单推送至1688平台实现下单, 付款， 账期还款, 财务结算预付,应付便捷功能。

本项目是专门为餐饮企业（餐厅、饭店）定制的⼀款软件产品，包括系统管理后台和小程序端应用两部分。其中系统管理后台主要提供给餐饮企业商家使用，可对餐厅的分类、菜品、套餐、订单、员⼯等进⾏管理维护，对餐厅的菜品数据进⾏统计，同时支持来单语音播报功能。小程序端主要提供给消费者使用，可以在线浏览菜品、添加购物车、下单、支付、催单等。 ● 通过阿里 OSS 技术实现文件上传以及云存储功能并使用UUID对文件随机命名避免覆盖上传。 ● 使用JWT生成token实现⽆状态单点登陆，使用MD5加密用户敏感数据。 ● 自定义AOP切面进⾏公共代码逻辑抽取，实现接⼝出⼊参打印及耗时统计。 ● 使用Redis旁路缓存模式, 对菜品和套餐页做缓存处理，提高用户端响应速度。 ● 使用Swagger，帮助开发⼈员⽣成接⼝⽂档，并通过Postman对接⼝进⾏测试。 ● 使用Nginx作为Http服务器，部署静态资源，实现Tomcat的负载均衡，以及反向代理。 ● 使用SpringTask定时任务定期处理过期订单以及超时订单。 ● 使用WebSocket建立用户商家长连接，实现来单，催单提醒。 ● 使用P

一、【面向对象与核心问题解决】 目标用户： 面向钢结构设计、制造与安装一体化企业（如中技重钢），尤其适用于因传统管理模式导致效率低下、质量失控、数据分散的中大型制造企业。 核心问题解决： ​生产管理失控：通过信息化系统实现生产进度透明化，解决订单交付延迟、工序衔接混乱问题。 ​质量追溯困难：建立质量问题快速定位与整改闭环，减少返工成本。 ​人员管理低效：自动化考勤统计与绩效量化，提升管理精准度。 ​数据决策滞后：整合生产、质量、人员数据，提供实时多维分析支持。 二、【方案核心特点】 相比市场常规方案的优势： ​行业深度定制化 针对钢结构行业特性设计模块，如工序报工（组立、打底、埋弧等）、吨数统计、工程分段管理，贴合生产实际需求。 内置行业质量标准库，实现质量管控标准化。 ​全流程闭环管理 生产进度表、质量问题通知单、报工查询等功能形成“计划-执行-监控-改进”闭环，覆盖生产、质量、人员全场景。 支持从问题发现到整改追溯的完整链路（如通过“通知单”定位责任单位）。 ​轻量化数据整合能力 打破数据孤岛，将分散的考勤记录、产量日报、质量整改等数据整合为可视化报表（如生产分析表、出勤统计表

本项目是为某企业定制化开发的Web端数据可视化大屏解决方案，主要面向决策层提供实时业务数据监测与分析展示。作为项目核心开发者，我全程主导了从需求分析到最终交付的全流程：在设计阶段，基于Figma完成交互原型与视觉设计，采用模块化布局整合8大类30+数据指标，通过动态图表组合实现复杂数据的直观呈现；开发环节运用Vue3+TypeScript技术栈，配合ECharts与D3.js完成可视化组件开发，特别针对4K大屏分辨率进行响应式适配，确保在多终端设备上的完美显示效果。系统采用前后端分离架构，通过RESTful API对接数据源，预留可配置化参数接口，客户可自主维护数据内容及图表配置项。项目实现亮点包括：① 自主开发的动画过渡引擎，确保多图表联动时的平滑渲染；② 基于WebGL的三维地球数据可视化模块；③ 支持实时数据推送的WebSocket看板刷新机制。最终交付方案不仅像素级还原设计稿，更通过性能优化使首屏加载速度控制在1.5秒内，为企业的数据决策系统提供了高效可靠的可视化支持。