考涯系统主要针对高三学生用与学习、复习以及志愿填报一系列的全方位服务，分为APP端、PC端、小程序端。小程序端主要是用于学生查询院校、专业、信息填报等一些的功能以及学生兴趣测评、性格测评等等。PC端主要是一些课程视频学习、考试等等。APP端分为3端（总管理端、老师端、学生端）：总管理端是只有公司负责人才能登录的，里面主要模块为跟进（每个校区信息增删改查、跟进时间内容以及一些筛选功能）、考核（每个老师完成考核题目的状态及统计功能）、发布（发布通知及任务用于老师端进行相关问题类型填写以及统计功能）、文档（发布通知及任务时上传附件的管理）、我的（可操作所有校区下的负责人及老师）。老师端主要填写通知和任务进行提交、一些关于教学的视频学习及考核、附件文档查看、属于校区及以下老师。学生端是一些课程视频学习、章节考试、问题解答等等。

电商平台前端+后端全栈 （基于Vue3.0+Node.js技术体系实现） 本方案专为中小型电商企业、新零售创业者及跨境贸易团队打造，着力解决传统电商系统开发的三大瓶颈问题： 开发效率低下：传统前后端耦合开发模式迭代周期长，难以快速响应营销需求变化 高并发支撑薄弱：老旧技术栈在促销秒杀场景下易出现接口崩溃、页面卡死等问题 跨端体验割裂：PC/移动端需重复开发，会员体系与购物车数据无法多端同步 通过Vue3+Node.js全栈技术架构，本方案提供高性能、高可扩展、多端统一的电商解决方案，实现从商品展示到交易闭环的敏捷开发。 相比传统PHP/Java单体架构或SAAS标准化平台，本方案具备显著技术优势： 前后端分离架构 Vue3负责动态视图渲染，Node.js提供RESTful API，双端独立部署，故障隔离性强 极致用户体验 Vue3虚拟DOM优化首屏加载速度，搭配Keep-alive缓存路由组件，页面切换流畅度提升60% 渐进式增强设计 核心功能购物车优先实现 3. 技术架构与核心模块（20%） 全栈技术选型 前端框架：Vue3.0 + Composition API + Vite构建工

兴溪官网首页（基于HTML5+CSS3+jQuery技术实现） 本方案专为中小型农业合作社、农产品品牌商及地方特色产品推广机构设计，聚焦解决传统农产品线上展示的三大痛点： 展示形式单一：传统静态页面缺乏动态交互，难以凸显农产品特色与品质细节。 跨设备兼容性差：老旧代码结构在手机端易出现布局错乱，影响消费者浏览体验。 内容更新依赖技术：非技术人员难以快速更新产品信息，导致营销时效性滞后。 通过轻量化前端技术组合，本方案提供高颜值、强交互、易维护的农产品展示门户，助力农业品牌高效触达目标用户。 相比通用建站工具（如CMS模板或SaaS平台），本方案具备独特竞争力： 原生技术轻量化部署 纯前端实现无后端依赖，页面加载速度提升50%，适配低带宽农村地区访问需求。 零成本动态更新 jQuery驱动异步内容加载，支持管理员直接修改JSON文件更新产品价格、库存状态，无需编程基础。 营销友好型设计 内置“一键分享到微信/抖音”功能、限时优惠浮动标签、农产品溯源二维码生成模块，直击农产品电商转化痛点。 技术栈 基础框架：原生HTML5语义化标签 + CSS3 Flex/Grid布局 交互引擎：jQue

本方案专为高等院校及教育机构设计，旨在解决传统学校官网存在的三大痛点： 多端适配不足：传统网站常因缺乏响应式设计，在手机、平板等移动端显示效果差，影响用户体验。 开发维护成本高：静态代码或复杂CMS系统需专业团队维护，学校技术团队难以快速上手。 视觉与功能陈旧：界面风格过时、交互单一，难以满足现代用户对美观性和便捷性的需求。 通过Bootstrap框架，本方案为学校提供低成本、高效率、高兼容性的官网建设能力，助力教育机构快速构建现代化数字门户。 移动优先，全端适配 基于Bootstrap 4的响应式栅格系统，自动适配PC、平板、手机等设备，兼容Chrome/Firefox/Safari等主流浏览器。 组件化开发，快速迭代 复用Bootstrap预置组件（导航栏、轮播图、卡片布局等），搭配定制化学校主题色与UI扩展，开发周期缩短40%。 轻量易维护，低技术门槛 前端代码结构清晰，支持非技术人员通过注释修改内容；结合静态页面生成器，无需依赖数据库即可更新新闻、公告等内容。 3. 技术架构与产品组成（20%） 技术选型 前端框架：Bootstrap4 核心语言：HTML5/CSS3/Ja

​轻量系统（Hi3861等MCU）​：使用 ​HiSilicon IoT SDK 的C语言API。 ​标准系统（如RK3568）​：基于 ​ACE（Ark UI）​ 和 ​Native API 开发。 ✅ 基于ArkUI 3.0的图形化界面 ✅ 支持Modbus协议解析插件 ✅ 数据导出为CSV或Hex格式 ✅ 适配Hi3516/Hi3861/RK3568开发板 具体功能 1.实现串口连接，选择串口地址和波特率，打开和关闭 2.可实时接收串口数据 3.发送数据（二进制或文本类型可选） 4.实现定时连续发送数据 5.接收数据列表滚动显示 带有时间戳和数据类型

北京森德安保智能化管理系统（Web/APP双端协同）是专为安保行业定制开发的数字化管理平台，旨在提升跨区域人员调度与业务流程管控效率。系统通过Web端实现总部对全国各分支机构人员档案、任务排班、考勤数据的集中化管理，支持基于GIS地图的实时勤务状态监控与突发事件调度指挥。移动端APP为一线安保人员提供电子巡检、事件上报、工时签到等现场作业工具，同步集成人脸识别定位技术确保工作真实性。薪资管理模块可自定义计薪规则，自动关联考勤数据与绩效指标生成工资报表，员工可通过专属账户查询薪资明细及历史记录。系统通过工作流引擎实现从任务派发、执行追踪到考核结算的全流程闭环管理，有效降低人力统计误差率达60%，满足大型活动安保、常态化驻点巡逻等多场景协同需求。

1. 本项目对GG20算法的实现进行了实用化的开发工作 2. 基于Gin，启动多个签名节点，将自身注册到ZooKeeper中，并以此进行服务发现 3. 节点数量稳定后，即会自动开始分布式密钥生成流程，密钥生成后，即可被外界请求对消息进行门限签名 4. 基于GoLang语言，并基于现有的开源项目进行开发，使用Gin框架，使用http进行节点间的交互

全国铁路绘图系统基于开源CAD平台进行二次开发，是一个计算机辅助绘图设计软件，是能够进行土地测量，进行铁路站台，高铁普铁的线路绘制。是一个全国性的目录管理的绘图层级化软件。这个项目是给郑州市铁路局定制开发，是用于全国普铁和高铁的线路绘制以及符号化的管理。

本系统采用PC端，B/S架构实现，面相无人机航拍和摄影测量，图像处理分析行业。采用大疆无人机进行数据的采集。图像处理库进行图像的分析和检测。应用场景是在图像分析比较图像的这个对比。以及异常检测。还有不同的高空位置的这个图像的分析。

电商管理平台是公司社区电商业务板块管理平台，主要包含工作台、商品中心、营销管理、订单中心、基础管理、内容管理等板块 项目核心优势：契合公司社区电商业务板块，立足于公司战略业务和服务于社区用户最近的使用需要 我在此系统中主要做工作： 1）技术架构设计工作 2）核心业务、商品中心、订单中心概要设计及营销管理模块开发 3）工作台开发等 应用技术栈： SpringCloud + mysql + mybatis + redis + kafka + XXL-JOB 等技术栈 以及技术架构开发一致性框架等等

1. 本项目是一个企业官网项目 2. 基于Vue3+TypeScript+element-plus等前端技术，实现了SEO优化，响应式设计等特点 3. cmd里git clone https://gitee.com/yuikct/laihui-website.git，克隆下来之后npm install，最后npm run dev启动项目

技术描述：Spring + Mybtis + Struts + Mysql + Jdk8 + Nginx 项目描述： 该项目基础ssm架构用于调查各个社区、医院、写字楼满意度情况。其中问卷主要分为两部分。第一部分是系统 管理部分，对应的用户管理、角色管理、权限管理、按钮权限管理、基础字典管理。第二部分就是问卷部分，问卷整体分为 三类。第一类为综合问卷，主要用于调查相关人员对写字楼、医院、社区满意度情况。此类问卷模块是固定的。第二类星级 问卷，采用选择星号的形式就行评价。此类问卷模块是固定的。第三类自定义问卷，可以实现模块的自定义。可以实现以上 两种方式。以上三种问卷均可以实现题型自定义，题目自定义。后台有查看各个问卷答案的列表并有导出功能。 责任描述： 我全面负责从新需求评审与工时评估，到项目库表设计、后台及前端业务代码开发，直至生产问题解决的全过 程。

成功部署与优化超大参数模型： 在大型算力服务器集群上成功联动部署并优化了V3、R1 671B DeepSeek 满血版等超大参数模型，使用 Ollama、SGLang、KTransformer、Unsloth 等推理框架进行部署对比，提升了模型的推理性能和应用效率。 高效管理多GPU服务器集群： 使用 NCCL 技术完成多GPU服务器联动部署，解决了多机多卡之间的通信与负载均衡问题，成功实现了大规模分布式训练和推理 完成大模型微调： 利用 Ollama-Factory 对 14B 以上大模型进行 Full、Freeze、LoRA 微调，优化了模型精度和运行效率，提升了业务需求的适应性。 搭建前沿AI工作流解决方案： 完成 SD、Flux、Wan2.1 等图文生成、图生图、图生视频应用的部署，并成功搭建 Dify、Coze、ComfyUI 等 AI 工作流解决方案，成功实现大模型在商业应用中的实际落地。 开发大模型代理： 制作多个大模型代理，通过调用大模型工具为具体业务场景提供定制化解决方案，成功实现了商业化应用的落地，在开放API平台上参与Python后端路由开发工作

1.本产品面向车主，解决了车主购买汽车周边以及延保项目等问题 2.解决了客户直接可以线上解决车辆延保问题，帮客户选择更合适的产品 3.运用到的技术，php html uniapp css ui radis 等技术

派学堂教务系统是一个SAAS模式的教务平台，可以为学历培训的教育机构提供在线教学服务 本系统前端采用VUE3,有安卓版，IOS版；后端采用Java SpringCloud;数据库采用Mysql redis;录单时采用rocketMq来异步开课； 老师可以在线直播讲课；课后会自动生成回放；

该项目面向量化行业的自动化股票数据抓取，适用于量化的场景，可以通过参数化的方式执行脚本，然后获取股票在时间段内的每日行情，然后根据数据进行自动计算收益率。 项目分为抓取模块和自动建图模块，可以自定义获取不同的股票数据信息 项目由python开发，实现轻量化部署

本论坛网站源码，架构精巧，功能完备。支持用户便捷注册登录，自由发布多样主题帖，能评论、点赞、私信交流。具备强大的后台管理，可高效审核内容、管理用户。界面设计简洁直观，适配多种终端，为用户打造流畅互动的线上交流空间 。

项目描述:基于Gatsby开发的一个能适应全部分辨率的公司官网。网址:www.x-grit.com 技术栈:使用Gatsby生态、Ant Motion、React-bootstrap等 工作内容:从零搭建项目到官网上线,经历了整个项目的生命周期,包括后期修改项目流水线部署等 遇到难点:Gatsby内置包pngquant-bin在国内锁区问题,图片太大资源如何优化问题,移动端(以及其他分辨率情况下)适配问题 项目成果:支持PWA,基本可以兼容市面上的所有机型、浏览器。在完成UI设计原型的情况下基于chrome浏览器内lighthouse内各项评分基本满分,gtmetrix性能评级A且在Google上搜索SEO可在第一项

AI云社区交流平台 使⽤技术：Spring Cloud Alibaba + MySQL + Mybatis-Plus + Redis + XXL-Job + MinIO + ShardingSphere-J DBC + Spring Cloud Alibaba Sentinel + Spring Security + Canal + KafKa 项⽬介绍：AI云社区交流平台是⼀键式⽣成所有⼤模型结果的平台，⽬前⽀持聊天对话功能以及图⽚⽣成等功 能，⽀持近百种⼤模型调⽤（本地⼤模型+云端⼤模型），还有社区交流和评论等功能。 主要职责： 1.负责 AI 云端⼤模型+本地⼤模型部署的对接功能实现和后端接⼝幂等性处理以及业务接⼝开发等⼯作。 2.负责数据库的设计和基础公共功能的开发，例如 Spring Security Util，MinIO Util，AuthUrlUtil 等。 3.负责项⽬分库分表功能的设计与代码的实现，并且使⽤开源的数据同步组件 Canal 通过监控 MySQL 的 Binlog ⽇志解决数据库和Redis的数据⼀致性问题，消除数据不⼀致导致的业务差错，保障了业务流程的顺

该平台主要面向制造型企业的数字化转型需求，分为网关侧平台与业务侧平台。网关侧负责对接设备协议采集数据，通过mqtt传输至kafka，基于flink匹配规则生成数据告警至业务侧，业务侧负责各种模型管理及告警后续工单流程处理。 主要模块包含：物联中心，运维中心，生产管理，分析中心，配置中心，报表中心，系统管理等模块。我在该平台负责网关侧部分协议开发，告警规则管理，设备告警，flink计算规则，工单管理，流程设计（基于activity），流程配置，数据分析等功能。 技术体系：springcloud，mysql，mongodb，redis，influxDB，mqtt，kafka，flink，activity 部署：linux+jenkins+docker 该平台无演示信息