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ViCLIP: a simple video CLIP for transferrable video-text representation Built upon CLIP, we make a s

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提交模型用于日后调用

Model Card for VideoChat2-HD This modelcard aims to give the model info of 'MVBench: A Comprehensive

InternVL2-Llama3-76B-AWQ [? GitHub] [? Blog] [? InternVL 1.0 Paper] [? InternVL 1.5 Report] [?️ C

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LawGLM-public24点燃心海 1. FrameWork 2. 说明 本次项目LLM全程使用GLM4 API KeyWord Extractor 根据用户问题，提取关键字，并根据关键字从数据

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项目的目录结构如下： lawglmbaseline-mainproject │ action.py │ API.py │ complex.py │ executeplan.py

为了方便测试，我直接用的jupyter notebook. 因为notebook里有所有问题的生成LOG，跟我最高分的提交是完全一样的，你们可以直接检查，都跟我最后提交的是一模一样的。 文件夹: .

InternVL2-8B-AWQ [? GitHub] [? Blog] [? InternVL 1.0 Paper] [? InternVL 1.5 Report] [?️ Chat Demo

Model Card for VideoChat2 This modelcard aims to give the model info of 'MVBench: A Comprehensive Mu

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Requirements transformers==4.28.1 datasets==2.10.1 cpm_kernels torch==1.13.0+cu116 peft==0.3.0.dev0

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InternVL2-26B-AWQ [? GitHub] [? Blog] [? InternVL 1.0 Paper] [? InternVL 1.5 Report] [?️ Chat Dem

第三届琶洲算法大赛-GLM法律行业大模型挑战赛道 Quickstart 安装依赖: pip install -r requirements.txt 修改环境变量: cp .env.example .

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