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AI
convnext_large_mlp.laion2b_ft_augreg_inat21
Model card for convnextlargemlp.laion2bftaugreg_inat21 Part of a series of timm fine-tune experiment
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pytorch
image-classification
seresnextaa201d_32x8d.sw_in12k_ft_in1k_384
Model card for seresnextaa201d32x8d.swin12kftin1k_384 A SE-ResNeXt-D (Rectangle-2 Anti-Aliasing) ima
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pytorch
image-classification
vit_large_patch14_clip_336.datacompxl_ft_augreg_in
Model card for vitlargeclip336.datacompxlftaugreginat21 Part of a series of timm fine-tune experimen
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pytorch
image-classification
sherpa-onnx-paraformer-zh
Introduction Models in this repo are converted from https://www.modelscope.cn/models/iic/speechparaf
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vit_large_patch14_clip_336.datacompxl_ft_inat21
Model card for vitlargepatch14clip336.datacompxlftinat21 Part of a series of timm fine-tune experime
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pytorch
image-classification
vit_large_patch14_reg4_dinov2.lvd142m
Model card for vitlargepatch14reg4dinov2.lvd142m A Vision Transformer (ViT) image feature model with
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pytorch
image-feature-extraction
vit_base_patch16_clip_224.openai
CLIP (OpenAI model for timm) Model Details The CLIP model was developed by researchers at OpenAI to
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pytorch
image-feature-extraction
vit_huge_patch14_224.mae
Model card for vithugepatch14_224.mae A Vision Transformer (ViT) image feature model. Pretrained on
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pytorch
image-feature-extraction
vit_large_patch14_dinov2.lvd142m
Model card for vitlargepatch14_dinov2.lvd142m A Vision Transformer (ViT) image feature model. Pretra
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pytorch
image-feature-extraction
vit_base_patch16_224.dino
Model card for vitbasepatch16_224.dino A Vision Transformer (ViT) image feature model. Trained with
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pytorch
image-feature-extraction
vit_small_patch14_dinov2.lvd142m
Model card for vitsmallpatch14_dinov2.lvd142m A Vision Transformer (ViT) image feature model. Pretra
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pytorch
image-feature-extraction
vit_base_patch8_224.dino
Model card for vitbasepatch8_224.dino A Vision Transformer (ViT) image feature model. Trained with S
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pytorch
image-feature-extraction
vit_base_patch16_224.mae
Model card for vitbasepatch16_224.mae A Vision Transformer (ViT) image feature model. Pretrained on
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pytorch
image-feature-extraction
sherpa-onnx-streaming-paraformer-bilingual-zh-en
*.onnx models are converted from https://www.modelscope.cn/models/damo/speechparaformerasr_nat-zh-cn
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PDF内容提取模型(MinerU使用模型)
MinerU项目中使用的模型,欢迎下载使用。 模型使用请参考PDF-Extract-Kit项目。 SDK Download # First, install the ModelScope librar
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samvit_huge_patch16.sa1b
Model card for samvithugepatch16.sa1b A Segment-Anything Vision Transformer (SAM ViT) image feature
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pytorch
image-feature-extraction
resnet18.a1_in1k
Model card for resnet18.a1_in1k A ResNet-B image classification model. This model features: ReLU ac
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pytorch
image-classification
vit_large_patch14_clip_336.laion2b_ft_in12k_in1k_i
Model card for vitlargepatch14clip336.laion2bftin12kin1kinat21 Part of a series of timm fine-tune ex
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pytorch
image-classification
seresnextaa201d_32x8d.sw_in12k
Model card for seresnextaa201d32x8d.swin12k A SE-ResNeXt-D (Rectangle-2 Anti-Aliasing) image classif
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pytorch
image-classification
vit_giant_patch14_dinov2.lvd142m
Model card for vitgiantpatch14_dinov2.lvd142m A Vision Transformer (ViT) image feature model. Pretra
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pytorch
image-feature-extraction
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