数据存储

采用AIoT技术、融合通讯技术、巡检机器人、PLC自动化控制技术和3D可视化技术，提供成熟的围网周界、沉降监测、管廊内环境监测与自动化控制（照明、通风、排水、消防）、机器人自动巡检、日常巡检、安全作业管控、设备设施运维和敏捷应急等场景应用，适用于地下电力管廊、地下综合管廊和地面管廊的智慧化项目。平台的设计注重系统的稳定性和安全性，确保在各种环境下的高效运行。

负责多个大型软件项目的管理，负责项目的投标方案、技术方案、解决方案的编写，主要是数据处理、物联网、数据采集、时序数据库方面的方案编写，以及船舶领域的整个集成系统的设计等。

只是个人学习用的项目,由于保密原因不能全部展示: - 系统概述：描述了系统的定位和目标 - 核心功能：详细介绍了生产管理、设备管理、质量管理、仓储管理、人员管理等五大模块 - 技术架构：分别从前端和后端详细说明了采用的技术栈 - 系统特点：突出了实时监控、数据驱动、智能决策、全程追溯、高度集成等特性 - 系统价值：量化展示了系统在各方面带来的具体收益 - 适用行业：列举了主要的目标行业 - 系统扩展性：说明了系统的可扩展性和集成能力

某上市公司制造业数字化转型系统交易平台（平台端、贸易商端、采购商端、供货商端等多用户多角色多客户端PC、安卓、IOS，复杂的交易逻辑流程），四流合一，利用智能技术（过磅单识别，检验单识别，图片识别、文字识别、人脸识别、自定义文档识别、文字及拍照图片抓取内容，各类单据识别抓取自动录入，自动上传验证，电子合同，电子签名，电子印章）等技术帮助企业降本增效，实现数字化转型，帮助制造业产业升级，实现组织架构精简，并提供长期迭代更新维护。

产品简介：面向中老年群体的集舞蹈视频、小视频、社交为一体的广场舞APP，注册用户近千万。 工作内容： APP的独立开发、架构设计、日常维护、迭代升级； 视频播放、多任务后台下载、后台上传等功能； 小视频影集的分段拍摄录制、美白滤镜、添加特效和背景音乐、编辑和选择封面等功能； 图片、小视频、影集等混合信息流展示，信息流数据的缓存、预加载、内存优化； 自定义各种动画效果； 架构升级，功能优化； 根据业务逻辑设计接口返回的数据格式。 维护开发文档、产品周期计划、测试功能要点等； 参与PRD评审会议，提供意见和方案。

项目描述：新材料全生命周期数据库项目主要针对超超临界火电核电新材料展开，鉴于当前数据孤岛困境，着力打造全寿命周期数据库平台。通过整合钢铁研究总院等多方数据，建设包含标准、研发等多类型数据库集群，并开发数据应用功能，推动材料产业数据管理与应用的进步。 主要技术栈：SpringBoot、MybatisPlus、Mysql、Redis、Git、Vue2 职责描述： 1. 负责开发前后端业务代码，确保系统功能的完整性和稳定性。 2. 主导前端页面的设计与修改工作，提升用户界面的友好性和操作便捷性。 3. 针对后端功能进行细致的bug调试与修复，优化系统性能。 4.负责前后端代码部署，确保项目内容技术更新。

该项目基于Python开发，主要技术栈包含： 1) Tkinter和ttk构建GUI界面 2) 自定义data_manager模块处理CSV数据存储 3) 正则表达式实现输入验证 4) PyInstaller打包为可执行文件 5) 使用ttk.Style实现现代界面样式。 项目结构包含Python标准库模块和第三方打包工具的综合应用。

1.项目分为小程序，后台管理，小程序主要负责用户签约，入驻，意见反馈，满意度调查 后台管理主要模块有，登录，登录日志记录，发布通告，会员管理，会员评价，会员满意度管理，会员行程通知 2.我负责后端系统所有模块，使用了spingcloud，redis，mysql，MyBatis-Plus 3.负责项目部署发布，域名，证书映射申请等

1.该项目分为用户登录管理、媒体影视资源管理、广告用户管理等模块,让营销人员能方便地推广影视作品并获取广告流量; 2.该项目为前后端分离，服务端使用了 Hyperf(PHP + Swoole) 高性能框架, web前端使用了 React 18 框架。使项目轻快流畅，swoole支持api高并发; 3.该项目摒弃了传统的cookie鉴权,以严格的jwt主动无限续期搭配全Restful风格的api,解决了单机并发瓶颈，保证了服务端的安全可靠性,支持更多客户端扩展。 提供测试条件下项目访问账户如下 用户名 admin@163.com 密码 123456

振动监测系统旨在对设备的振动进行分析，以提供早期预警，帮助用户掌握故障发生的时间和持续时长。通过对振动数据进行频谱分析，系统能够提前识别潜在故障，提醒用户及时更换配件，从而有效避免由于设备故障导致的生产停滞和更大损失。 为了确保数据的完整性和精准性，系统采用时序数据库和Redis等多种数据库技术进行数据存储和管理。该系统可广泛应用于多种行业，例如轧钢厂、热泵厂和游乐场等。项目基于Spring Boot框架开发，具有良好的扩展性和可维护性。

本项目涵盖微信小程序前端与React后台管理系统，后端接口采用Java开发。实现模块包括：用户管理、账单管理、订单管理、提现管理、商品管理及分类管理。小程序前端展示“我的”、“商品”和“个人中心”等板块，界面简洁明了，用户体验优化。后台管理系统支持数据可视化，方便运营监控与分析。整体架构稳定，满足租赁业务需求，实现高效管理。

代码结构与实现步骤 导入必要的库：导入了requests用于网络请求，os用于文件和目录操作，time用于设置重试间隔，re用于正则表达式匹配，xpinyin用于将中文转换为拼音，urllib.parse中的quote用于 URL 编码。 设置请求头：定义了一个包含用户代理、引用页面等信息的请求头，用于模拟浏览器访问。 定义下载函数：download_ts_file函数用于下载单个 TS 文件，支持最多 3 次重试，若下载失败会打印错误信息并等待 2 秒后重试。 主函数逻辑： 提示用户输入影视剧名称和集数，对输入进行有效性检查。 根据用户输入生成 m3u8 文件的 URL，并请求该文件。 使用正则表达式从 m3u8 文件中提取所有 TS 文件的名称。 创建下载目录，根据 m3u8 文件中的基础 URL 和 TS 文件名拼接出完整的下载 URL，依次下载所有 TS 文件。 若所有 TS 文件下载成功，将它们合并成一个 MP4 文件；否则，跳过合并步骤并给出警告。 询问用户是否继续下载当前影视剧的其他集数，以及是否下载其他影视剧。 异常处理 代码在多个关键步骤进行了异常处理，如网络请求失败

项目名称：基于Dify平台的垂直领域AI应用开发与优化解决方案 本项目聚焦于企业级AI应用的高效开发与部署，基于开源框架构建可扩展的智能系统，深度融合大语言模型（LLM）与行业私有数据，提供从数据预处理、模型微调（Fine-tuning）到生产环境部署的全链条服务。技术架构采用模块化设计，支持多模态数据处理（文本、图像、表格），通过RAG（检索增强生成）技术实现知识库动态增强，解决传统模型在垂直领域知识滞后、准确性不足的痛点。 目前方案已在智能客服、自动化文档解析（支持PDF/Excel等6种格式）、工业质检等场景落地，客户平均运维成本降低45%。通过可视化工作流引擎，企业无需编码即可完成AI应用编排，实现业务需求与技术能力的无缝衔接。 技术亮点： RAG+混合训练实现领域知识实时更新 LoRA/QLORA量化微调降低训练成本 多模态数据处理与高并发推理优化 零代码可视化AI工作流编排

## 机器人手持示教器 ### 功能模块 1. 通信处理模块 1. 基于modbus RTU 修改的变体协议，满足上下位机通信。主要通信内容为客户编辑的程序，设定的参数和按键指令。 2. 数据存储接口模块 1. 系统基于sqlite作为存储数据库 2. 提供程序和参数存储，备份和还原接口 3. 报警记录和操作记录存储 3. 程序指令编译模块 1. 将JSON格式的程序指令输出为HMI可以使用的内容 2. 将JSON格式的程序指令输出为下位机控制器支持的格式 3. 程序规范性检查 4. 人机界面模块 1. 利用QML实现 2. 提供项目内常见的人机交互控件 3. 报警信息显示 4. 操作记录显示 5. Linux 操作系统 1. 提供定制的驱动程序 2. 提供生产和重装的U盘启动脚本 3. 裁剪后的文件系统 ### 负责的内容 1. 整体程序框架设计 2. 基础的交互控件库设计 3. 程序编译器设计 4. Linux内核裁剪优化，驱动程序实现。包括屏幕驱动，触摸驱动，按

1、本应用是一款多种文件相互转换的功能性软件，强大的OCR自动矫正技术令转换出的文件尽可能原有格式强化易读性、实用性，速度极快 2、丰富的竞猜与其他小功能也是应有尽有 3、移动端开发android、鸿蒙经验丰富欢迎老板骚扰

初期我们对数据进行了清洗,并使用LORA技术对GLM3模型进行微调。 针对\textbf{数据量不足}和\textbf{模型幻觉问题}问题，我们采用\textbf{DeepSeek-R1:7B}作为基础模型，结合\textbf{RAG（检索增强生成）}技术，构建无需微调的智能编写系统。通过引入RAG系统，实现了知识检索与文本生成的有机结合，使模型能够动态分析最新气象数据，确保生成内容的准确性。在时效性方面，引入了多种优化方案，系统完整响应时间从\textcolor{red}{\textbf{180s}}降低至\textcolor{red}{\textbf{3s}}，提升了用户体验。

中小型企业HR部门 无专业IT团队，需要"系统+服务"一体化解决方案 典型痛点：员工信息分散在Excel/纸质档案，考勤统计耗时易错 快速发展的成长型企业 原有系统无法支撑组织扩张 需要自动化流程（如：智能排班、薪资一键计算） 不仅仅帮客户开发系统，还帮客户使用系统，让客户以最小的成本转型电子化 后端：SpringBoot + Mybatis-Plus + Sa-Token + Mysql 前端：Vue + 若依 + ECharts

该项目主要面向上门服务市场，用户通过平台下单，技师上门提供服务，平台为商家入驻模式和个人技术入驻模式，需要提供相关专业证书和正规营业执照，才能申请入驻，平台审核后才能正常接单，平台使用一些主流技术有，推送功能、即时通讯、实时轨迹等

1、基于Vue前端、C#后端及SQL serve数据库开发，专为中小型制造业设计，集成MES生产管理与采购系统双模块。 2、MES系统：支持生产计划排程、工序追踪、质量检验及设备监控，实时优化库存与成本； 3、采购系统：覆盖供应商管理、订单自动化、比价分析及合同管理，实现采购流程透明化等。 系统采用模块化架构，兼具灵活性及扩展性，支持多终端数据同步，帮助企业打通生产-采购全链路，降低15%以上运营成本，提升30%管理效率，助力制造业数字化升级。

1.智慧社区系统，为物业，街道等管理者提供完善的信息化管理解决方案 2.实现小区管理，人员管理，门禁管理，门禁下发，远程开门，摄像头监控等 3.解决无人看管 外人自由进入 无摄像监控 机械钥匙门锁 购物依靠商场 邻里消息不互通 4.门禁控制 车行道闸控制 视频监控 电梯控制 人员巡更 背景音乐 5.智能门禁控制 AI人脸识别系统 智能车行道闸控制 智能家居控制 AI视频监控 智能电梯控制 智能家庭安防 6. AI监控行为分析 物业大数据管理平台 O2O商业运营 周边便民服务 商户线上开店 物业新型经济服务 业主专属智慧商圈