数据存储

1、计算客户服务和运维事件工单的及时率 2、工单数据来源：Sql Server，自建外购标识数据来源：Mysql,产品数据来源：Oracle，终端数据库：Oracle 3、技术难点：工单要剔除挂起时长，一个工单有多个挂起时长，需要求和；存在多个挂起原因、匹配的产品，需要拼接起来；工单对应了多个产品时长，取最长的 4、可视化：根据产品线（大类）：分类求每个产品线的及时率和总的及时率；超时明细表

1、分为前后端：前端使用QT完成，用于测试产品性能，后端采用GIN框架，数据库使用oracle 2、QT部分实现了对产品的测试、产品功能的修改、对测试数据的保存、通过HTTP方式上传服务器 3、服务器部分接受数据后判断数据是否合格，并写入数据库

项目描述 ：为了助力省内交通电气化业务推广 ，提升省电动属地业务服务及支撑能力 ，打造省电动出行服务阵地 ，强化属地 业务支撑能力。通过安装车辆上的智能终端与云平台的高效配合 ，充分利用数据传输和GPS/北斗定位技术 ，助力企事业单位 实现车辆的高效高质量管理。该项目目前包含车辆实时监控 ，轨迹回放查询 ，车务管理 ，报销管理 ，统计分析等 负责模块： 1. 车辆实时监控：使用Redis保证数据实时性 ，RocketMQ以及RabbitMQ对接其他公司数据。 2. 轨迹回放查询：Elasticsearch实现快速查询 ，MySQL分表存储。 3. 报销管理 ：Activity实现审批流业务流转功能 ，微信第三方平台交互支付。 4. 车务管理：对提供数据分析筛选 ，可视化视图展示。 5. 统计分析：对车辆运行时所产生的数据进行统计展示。

1、项目分为：①竞品实时数据爬取；②对应数据分析； 2、我负责的：①代码撰写；②爬虫策略设计；③分析报告

通过激活码自助邀请会员加入家庭，到期踢出，实现家庭成员自动管理，无需家庭群主手动管理成员，可设置不同分类的激活码加入不同的家庭组，加入时长等其他相关设置

随着传统钢贸面临转型难题，钢贸交易出现了诸多效率较为低下，交易不智能化、不透明化、不信息化，导致很多交易环节无法监控，交易场景不可控，风险剧增。由于市场供给侧改革，带来更多讯息，企业转型势在必行，正式在这个阶段，钢圈网进行了产品立项，出发点就是解决钢铁圈子烦恼，帮助钢贸企业快速转型的决心，立志于共筑中国最大建筑钢材电商交易平台，让钢铁圈子不再烦恼为企业使命，一直在钢贸道路上进行探索和创新，经过几年的技术壁垒打造，实现了依靠需求大数据打通钢铁厂家、钢贸企业、终端采购等贸易、金融、物流的跨界融合，并不断在延伸更多交易场景而努力。 项目立项/项目定义 针对钢贸行业多种特性，给予买卖双方的贸易特性，进行整体平台架构设计，同时结合自身多年行业经验，提供有效的方案支撑，为钢铁行业上下游企业提供货源渠道和货源需求信息，以撮合、寄售等方式，帮助用户提供线上钢铁现货贸易交易服务，并提供更多场景化服务延伸，分别在交易前、交易中、交易后的场景覆盖，比如交易前的融资服务需求、交易中的物流需求、交易后的仓储需求等。 目标 短期目标：实现线上交易完整化，系统核心场景覆盖完成，对目标用户使用不会造成困难的基础上，打

项目主要分为数据管理模块，管理人员信息模块，权限控制模块，数据管理模块包括了数据的筛选与处理，文件上传与下载，账单/合同的生成等，从前端到后端均由个人设计完成

基于java msyql开发的一个检测站收费软件 收费项目的增减、价格设置及自动计算 打印票据 设置打印内容 票据可以补打

主要是针对云南移动经分软件优化及数据中台基础数据支撑优化，根据客户方提出需求，进行需求分析，口径确认等进行模型建设开发，包括报表的开发及优化，新增标签及优化等进一步开发或者优化程序，编写上线文档，其中主要用到国产 gabse 数据库以及 hive 进行开发，tcl 脚本优化

1、客户管理系统是为解决企业在多个系统中分散的客户数据问题而开发的，对客户数据进行盘点，形成数据地图，帮助数据开发者与使用者了解客户数据，并对客户数据资产进行有效监控。 2、系统通过打通预约、订单、his、体检等多个系统，汇聚清洗出五万多客户数据，并将客户消费、规划、消耗、资产进行关联统计，实现客户、店铺、市场等标签化管理 3、产品架构主要包括客户订单管理、客户资产管理、客户行程管理、客户标签管理、多维度数据统计等

京张高速项目: 8个高速站点，前台数据大屏给企业提供了天气实况数据，2小时短临降水预报，闪电数据，国突预警（并将信息推送企业微信机器人），未来24小时提天气预报等数据； 后台管理系统包含（8个站点）各自的气象数据统计（日平均温度，日最高/低温度，逐12小时最大累积降水量，每日累积降水量，能见度等）和作业数据分析（天气现象，作业人数/车辆，融雪剂，车流量等）以及数据导出

主要负责： 前期需求确认,功能设计,开发资料输出; 中期测试环境搭建，项目功能开发，开发过程中问题解决，问题拉通； 后期上线部署，运维工作

项目分别由爬虫、数据预处理、前端搭建、后端数据分析。我负责数据爬取和数据处理，从豆瓣网站爬取电影评价排名前十的数据进行预处理，去除冗余数据。

负责项目：赛保网对外接口的开发、赛保网对外信息的转化Windows服务、保险公司的接口开发（平安/人保/人寿/华泰）、新浪支付的接口开发、RabbitMQ消息队列的发送消息封装接口开发、赛保网网站的部分内容、赛保网微信公众号部分内容、赛保网后台的部分内容等等。 负责模块：赛保网微信公众号的公众号支付和部门页面以及功能、赛保网网站的扫码支付和部门页面以及功能、赛保网后台的投保功能、赛保网后台的出单功能、赛保网后台的批改功能、赛保网后台的下载电子保单功能、赛保网后台的数据导入功能等等。

cms模版建站是一套可高度定制化的cms系统，可以实现多站点部署。站点资源采用动态生成静态html未核心，通过 http socket 本地复制等多种方式将静态资源上传真实域名下进行访问。 本人完成所有功能开发

 项目描述： 对煤炭领域的图书、期刊论文、学位论文、会议论文、成果、标准等数据进行清洗整理，并提供普通检索、高级检索、数据分面以及利用学者分析、主题分析、期刊分析等数据分析。  项目使用技术： SpringMVC + mysql + layui+echarts+ solr  项目职责：  项目框架的搭建  数据表的设计创建  编写从用户原库中抽取数据、并发布至solr代码实现  普通检索、高级检索、左侧多维度分面、煤炭大数据分析(机构分析、学者分析)等模块  后期项目的迭代与维护

项目分别有爬虫和数据预处理、注册登录窗口、数据分析预测、情感可视化等功能。项目由本人独立完成，包括数据爬取、数据处理、窗口搭建、数据建模预测和可视化。

我完成了一个手机相册功能的项目，其中包括两个关键功能：图像分类和人脸识别。首先，我开发了一个图像分类模型，能够对图片进行分类，区分出除人物以外的不同物体类别，如风景、动物等。这个模型通过训练，能够自动将相册中的图片进行分类，使用户能够更轻松地找到他们感兴趣的照片。 其次，我实现了一个人脸识别模型，能够识别图片中的人物，并将同一个人的照片归类到同一个相册中。这个功能使用户能够轻松地浏览自己或朋友的照片，并快速找到特定人物的照片。 通过这个项目，我不仅实现了一个实用的手机相册功能，还运用了图像分类和人脸识别等先进技术，为用户提供了更便捷的照片管理和浏览体验。

地震预警主要分为三个模块： 1.地震监测，负责提供实时的地震监测数据。目前只有成都地震减灾所能覆盖全国。 2.合作商的服务端，负责接收地震监测数据，并推给目标人群。实现技术栈主要是：云服务器，域名，负载均衡，WAF，Spring Cloud微服务框架，MySQL，Redis，MongoDB。 3.合作商的APP端（Android），负责接收服务端的推送数据，并经过本地计算，判断要不要啸叫提醒。 我负责：这个需求的总设计和项目管理，并且承担了云服务的60%左右开发工作。 项目难点： 1.用户量访问量大：日访问量亿级别。用到了高可用、高并发的负载均衡策略； 2.地震发生后，云服务需要在2秒内快速识别覆盖的目用户范围，并且推送X00万信息到用户手机上。用到了多线程高并发，热缓存，缓存同步，缓存一致性保证等技术。

项目简介： 项目主要是由多个功能模块组成的，各个功能模块相对独立，实现功能模块的稳定和优异的扩展性。包含考试、查看试卷、个人中心等。方便测试人员查看自己的个人信息及考试情况等。 应用技术： 1、Flex进行布局,以Rpx为单位实现响应式布局； 2、按照UI给出的原型图，采用Uni-App开发，使用Flex布局，Less 编译样式； 3、页面加载动画、上拉刷新下拉加载，轮播图等； 4、使用 Vuex 对数据进行统一管理，避免造成数据混乱; 5、使用 Promise 封装接口请求跟后端进行交互，封装Loading 效果组件； 6、项目完成后配合测试人员测试BUG，优化界面及功能； 主要职责： 页面的排版布局，还原页面，根据后端接口进行页面的渲染与交互，封装组件、接口，后期项目的优化打包上线，日常维护等。