数据存储

仅包含信息录入、信息显示筛选功能。 包含与数据库操作相关的类 处理信息的增删改查交互操作 处理学生信息，将新用户的信息插入数据库。 前端页面 包含新增按钮，点击后显示所需添加的字段信息。

1. 实现了在嵌入式盒子上实现图像识别，包括特定的目标类型。自主模型6个.使用了yolov5s，int8量化后，部署在设备上，使用npu进行硬件加速，能达到20fps。 2. 嵌入式盒子上使用QT绘制界面

【1】此案例为上市公司的财报，提供了pyechark可视化图表以及利用json数据的规律筛选有用信息进行分析。 【2】我在此项目中的工作为，分析json数据，并将数据导入到pyechark中且制定pyechark大致框架。

亲戚推荐的项目，本人带朋友接单做的，两人做了一月全部完成，朋友负责前端页面，其余本人全部负责（从开发到部署） 1、基于springboot，使用常见数据库mysql及缓存redis，以及kafak和mongodb作为整个项目数据存储 2、使用了百度地图嵌入定位相关服务，前端整体采用vue框架

本项目是专门给研发部门和运维部门使用的一套项目上线审核平台和日常审核平台，项目主要分为项目信息、申请/审批、生产发布、服务管理等模块。 主要提供项目上线审核，公司软件权限申请，数据库sql审核等功能。项目后端是使用python、django、mysql，前端使用vue技术。

此项目目的是记录手机通话内容，同时通过无线充电给手机充电。 此项目包括： 1.原理设计 2.PCB设计 3.MCU软件开发 4.样品调试调试 本人负责1,2,3,4项工作

对应我的博客：https://blog.csdn.net/weixin_53354122/article/details/125236320?spm=1001.2014.3001.5501 随着市场经济的发展，消费者消费意识的提高，酒店行业的竞争越来越激烈。为了提高办事效率，增加、保证酒店的销售额，树立酒店的良好形象,运用科学的管理方法非常必要。为此开发了酒店服务管理系统，更好的满足各方面的需求，通过对各个房间的酒水、订房退房等需求的记录信息，可以进行数据挖掘和数据分析，掌握客户的喜好与需求，为酒店收入和营销提供更好的服务。 目标与需求分析： (1)对于客户来说： ①网上预约（填写姓名、房间类型、电话号码以及预计到店的时间）； ②到店登记入住（姓名、房间类型、电话号码、性别、身份证号码、房间号）； ③基于网上预约的客户可以实现到店查询并且补全信息之后分配相应房间号； ④退房。 (2)对于前台人员 ①实现客户到店登记信息入住，将信息存入入住信息表中； ②实现客户sab的预约功能，提前记录到预约表中，客户到店之后将客户信息存入入住表，同时删除预约表中的信息； ③客户退房时，将客户从入住信息

passport系统作为大账号通行证体系，为各业务系统提供登录注册、通行证基础信息管理、登录态校验功能，为公司不同业务线提供通用登录注册、账号相关问题解决方案。作为平台化一环提升公司业务研发能效，确保公司账号体系安全、高效、易用。 提供扁平化登录注册场景解决方案，输出APP、小程序端登录注册sdk组件，方便新的业务线开箱即用，接入登录注册能力。web端采用cas协议支持sso单点登录。拓展平台化能力，提升公司新产品研发能效。

项目描述： 《消防一考通》是一款专注于消防工程师考试学习的后端Java应用程序。该项目旨在为用户提供一个全面、系统的学习平台，帮助用户顺利通过消防工程师考试。 1. 功能模块： 该项目主要分为以下几个功能模块： - 顺序练习模块：根据考试大纲，提供章节练习，帮助用户逐步学习各个知识点。 - 模块练习模块：将考试大纲中的知识点进行分类，用户可以选择自己薄弱的模块进行针对性练习。 - 线上实操模块：提供消防器材的使用、消防设施的操作等线上实操练习，让用户在实际操作中提高自己的技能。 - 模拟考试模块：按照真实的考试环境进行设计，提供全真模拟考试，让用户可以在真实的考试环境下进行自我检测。 2. 任务与技术栈： 在我的职责范围内，我主要负责以下任务： - 设计和开发顺序练习模块、模块练习模块和线上实操模块的后端功能。 - 使用Java语言进行开发，结合Spring Boot框架，实现RESTful API。 - 使用MySQL数据库进行数据存储和管理。 - 使用Redis进行缓存优化，提高系统性能。 - 使用Docker进行容器化部署，确保部署的一致性和可扩展性。 通过高效的

专业技能 1. Oracle/SQL server/MYSQL/PG数据库： 具有5年数据库开发经验，3年数据仓库开发经验。具有良好的SQL 语言开发技能，熟练使用和掌握Oracle、SQL server、MYSQL以及PG（postgresql）进行开发。 2. Linux系统 熟悉 linux 的各种操作，精通 vi 编辑器、ftp 工具的使用。精通 ftp 命令、shell脚本编写和执行、文件查找、进程管理、任务调度以及常规命令使用。 3. HIVE IMPALA 大数据 熟悉 HIVE以及IMPALA的操作，掌握CDH集群相关架构以及组件的使用、以及HIVE&IMPALA数据类型、数据组织、DDL操作、函数、SQL优化、数据仓库 等。 4. ETL开发：KETTLE/SSIS/informatica 熟练掌握informatica，kettle，SSIS 等主流 ETL 工具进行数据清洗、加载备份工作，能够熟练使用ETL工具对数据进行全量抽取或增量抽取。

项目基于 Spring Boot 构建，采用 Spring Cloud 微服务架构。使用 Dubbo 进行服务间的远程调用，服务注册中心使用 Zookeeper。 控制层：使用 Spring MVC 进行接口控制、Swagger 生成接口文档 业务层：使用 Spring 进行事务管理 持久层：Mysql 数据库，Hibernate 持久层框架 联系人模块：维护联系人信息，用于和客户绑定 地推线索模块：无联系人的客户数据的维护，转为客户数据 客户模块：客户信息的录入及审批，客户跟进记录管理，客户信息的导入导出 公海模块：维护无跟进人的客户数据，公海客户数据申领及审批 销售跟进模块：对客户跟进信息的维护，记录客户的跟进进度 用户模块：管理员用户对普通用户权限维护、上下级调整等操作 数据移交模块：管理员可将当前客户数据移交给制定用户，移交后客户属于当前用户

大象验房是一款第三方房屋质量检测的生活服务类小程序，主要为业主提供房屋质量检测，空气质量检测等一些新房检测服务。主要功能包括业主自助下单，拼团购买，活动分享，当天可下单量的控制等。

1、金蝶云星空Python/C#插件开发 2、金蝶云星空表单与流程制作开发 3、客户定制化插件开发 4、金蝶云星空报表开发

为企业级客户提供专业的人力资源管理系统，以提升企业管理水平为目标，系统功能涵盖集团管理、组织人事、考勤管理、招聘管理、绩效管理、薪酬管理、流程审批、培训管理等多个模块，打通企业管理各个环节，实现信息共享，打破人力资源管理壁垒；以互联技术连接企业与员工，全员参与，达到企业管理的快速高效。

1.【50%】项目分为指标管理、年度经营目标、月度经营目标、告警管理、用户管理等模块，用到了bpm流程管理，easyexcel、xxl-job等工具，难点在于指标的分解管理以及告警 2.【50%】前端使用vue实现

AI知识工厂： （a）自动通过URL爬虫网站信息 （b）自动为知识进行标签化 （c）人工对知识进行深加工 （d）对知识进行发布

系统监控 主要模块为： 1.各用户信息修改 2.各系统数据检测 负责模块： 各系统数据监测，使用多线程与中间件做结合，做到实时监测数据，异常数据实时发短信告警。 主要难点: 集群搭建时，碰到了设计上的问题。怎么样能够更好的避免，项目宕机， 但是监测继续。 当时采用多方位部署的形式去解决，docker镜像里部n台 然后其他普通服务器部n台，用中间件做好相互限制。 现已是公司比较成熟的监测系统。

产品可以微服务的形式运行于容器中，作为连接应用层和数据库层的桥梁。它通过外部接口协议与应用层实现交互，提供数据存取、数据压缩、数据深度维护、负载均衡、透明化数据库操作、操作日志保存等功能。 产品可分为数据库通信模块、连接池、协议栈、负载均衡模块、日志模块、数据库处理模块、配置权限模块、监控模块等。 通信模块:实现tcp\ip、udp、MQTT等通信方式，便于应用层使用。 连接池:负责管理数据库的连接，实现数据库的服用和释放，降低创建和关闭连接的开销。 协议栈:负责实现应用层协议的解析，适配各种所需要的协议。 负载均衡模块:负责接口负载的均衡，保持高可用性和可靠性。 日志模块:负责各种运行数据和错误的记录，提供事后的分析数据及数据库恢复。 数据库处理模块:提供底层数据库的处理接口，目前可支持sqlite3。 配置权限模块:可灵活配置数据读写的权限，保证数据的安全性；支持根据需要设置数据库深度等参数。 监控模块:监控运行状态信息，如连接数、读写次数、执行效率、数据库文件大小等，同时可提供超越阈值的报警信息，可提供不同的接口供外部使用。

由于各生产车间停台信息不透明，无法做到全部如实上报，开发了这个停台系统，可以查看各个车间，工段，工位的实时停台信息。 我负责前端图样展示，使用VUE3，JavaScript等。

Situation： 公司需要及时获取制定企业经济情况，以支持业务决策和战略制定。 Task： 负责多个网站的经济资讯采集及代码维护工作，确保全面覆盖制定企业的经济资讯。 Action： 1. 制定采集策略，分析关键信息，确保涵盖广泛的信息源。 2. 使用Python等技术，开发自动化脚本，实现对多个网站的资讯采集，确保脚本的稳定性和可靠性。 3. 建立定期更新机制，通过定时任务和监控系统保持资讯的最新。 4. 建立异常处理机制，迅速响应网站结构变更和信息格式变动，确保采集系统的连续性。 5. 优化采集效率，通过分析瓶颈、并发和异步处理等技术手段，减少数据采集的时间成本。 Result： 1. 实现全面资讯覆盖，公司内部能够及时获取最新、全面的制指定企业经济资讯。 2. 定期维护和更新采集脚本，提高了代码的稳定性，保证了采集的持续性。 3. 通过自动化采集，减少了人工处理工作，提高了信息的实时性和准确性，同时降低了人力成本。 4. 在网站结构变更和异常情况发生时，迅速响应，保证了采集系统的连续性，支持了公司业务决策和战略制定。