C/C++

C语言是在70年代初问世的。一九七八年由美国电话电报公司(AT&T)贝尔实验室正式发表了C语言。同时由B.W.Kernighan和D.M.Ritchit合著了著名的“THE C PROGRAMMING LANGUAGE”一书。通常简称为《K&R》,也有人称之为《K&R》标准。但是,在《K&R》中并没有定义一个完整的标准C语言,后来由美国国家标准学会在此基础上制定了一个C 语言标准,于一九八三年发表。通常称之为ANSI C。
基于easyx贪吃蛇源文件源码
1.面向在校大学生: 本系统的功能如下: (1)基本移动功能:蛇能够根据玩家输入的方向键指令移动; (2)自动增长功能:当蛇吃到食物时,其长度相应增加; (3)食物生成机制:游戏中应定期在随机位置生成新的食物; (4)碰撞检测功能:游戏需实时检测蛇头是否与自身或边界发生碰撞; (5)分数统计功能:记录并显示玩家的得分情况; (6)用户注册登录以及最高分数据保存功能 2.特点: 系统可以分为两个部分,前部分由用户使用,主要包括注册登录;1.登录注册子模块主要实现用户登录和注册功能。用户注册后能登录游戏,还有退出系统。浏览查询模块 可以通过find user查询所有已存在的user 后部分主要包括背景图,食物个性化,蛇移动,鼠标交互,最高分数据存储5个模块。 3.成品:简单贪吃蛇小游戏
990C/C++单机游戏
博雅都地主产品系统
1.本产品是一款休闲类棋牌游戏; 2.本产品采用C/S架构,技术语言服务端为C/C++,客户端为JAVA+lua, 后台为PHP,服务器为Nginx, 数据存储为MySQL+NoSQL; 3.本产品特点是用户基数大,并发量高;
510C/C++SNS社交
1、该系统功能包括:电机定子上料抓取、定子长度检测、定子燕尾槽检测等。使电机定子嵌线工序实现完全自动化。 2、系统与机器人、PLC配合使用。 3、系统应用到机器视觉和深度学习算法。 4、该软件系统由本人独立完成。
630C/C++人工智能
安全帽检测产品系统
极市打榜作品,使用yolo系列深度学习算法训练并调优,相比于市场常规方法,使用了许多深度学习领域的小技巧进行训练,推理支持私有化部署,可帮助用户快捷调用接口进行检测。 使用python训练和调优,C++部署
500C/C++人工智能
消息中间件产品系统
1、曾参与开发的相关专利如CN111538522B,CN115396499A,CN115269279A等 2、服务于旨在建立需要自主可控的消息中间件系统(核心组件、管控平台)。原参与项目专利属于原有公司,可参与新项目开发与落地或者开源项目二次开发。
590C/C++大数据
如何利用现代信息技术使企业拥有快速、高效的市场反映能力和高度的效率,已是医药经营企业,特别是医药连锁经营企业特别关心的问题。尽快建立一个功能齐备的药品进、出库管理系统,完善现代企业的信息化管理机制,已成为医药企业生存发展的当务之急。通过开发这个药品管理系统,使药品进销存管理工作系统化,规范化,自动化,从而达到提高管理效率的目的。本系统开发设计思想是实现药品管理的数字化。 尽量采用现有软硬件环境,及先进的管理系统开发方案,提高系统开发水平和应用效果的目的。系统应符合企业管理的规定,满足日常管理的需要,并达到操作过程中的直观、方便、实用、安全等要求,系统采用模块化程序设计方法,这样既便于系统功能的各种组合,又便于未参与开发的技术维护人员补充,维护。系统应具备数据库维护功能,及时根据用户需求进行数据的添加,删除,修改等操作。
670C/C++医疗
本项目采用了低功耗设计理念,有待机时间长、稳定、耐用等特点,功能丰富,可作为毕设或者二次开发的项目。 该产品采用了现阶段稳定且好用的库函数进行开发,容错率高,不容易出现问题,经过长时间的测试,错误了基本上为0。 而且该产品代码全为自主开发,这次基础上搭载了我们自主开发的错误处理模块,在出现问题时会触发该模块进行执行,保障不影响原有的功能的情况下处理错误。
490C/C++生活服务
1、系统使用QT、halcon开发,应用到机器视觉和深度学习算法。主要功能是通过相机拍照,找到瓶身标志点,然后经过一系列数学公式计算,把瓶子需要旋转的角度计算出来,最后通过通信把数据发送给PLC,在贴标之前,将角度旋转到位。 2、精度在1mm以内,生产线速度10000瓶/小时。 3、该软件系统由本人独立完成。
590C/C++人工智能
① 科研文献管理系统中存在如下业务实体:作者,文献,附件,学术期刊,学术 会议,文献目录; ② 支持对以上相关业务实体的新增、删除、属性编辑、查询等操作; ③ 科研文献管理系统中以上所有业务实体的保存与打开等文件操作。
610C/C++教育
应用场景:针对建筑工人的安全帽与反光马甲检测,预防安全事故发生。 1. 训练数据收集与整理; 2. 使用LabelMe进行数据标注; 3. 改进YOLO算法,算法评估与优化; 4. 使用Flask框架进行后端开发 5. 运行环境:NVIDIA Jetson TX2
1760C/C++人工智能
NoteToCard是一款Markdown笔记实时生成记忆闪卡的应用。此应用依赖于 Ankiconnect 插件以提供主要功能。它致力于解决制卡过程中繁琐的操作以避免本末倒置,节省大量时间,提高工作效率。主要适用于Anki、SuperMemo场景,采用树状文本大纲解析递归技术生成结构化卡组,并加入了独创的原文回溯跳转链接可一键回顾原文,尽最大的可能解决知识碎片化问题,操作简单只需几个制卡语法即可,即使是初学者也能轻松上手。选择NoteToCard,轻松愉快地制作记忆闪卡。
580C/C++教育
该方案面向需要安全传输数据的任何项目 该方案通过对数据的序列化,通过非对称加密方式分发秘钥,通过堆成加密加密需要传输的被序列化后的数据。 该方案也可加入数据库来记录管理使用秘钥的用户,方便项目对不同身份的用户进行管控 最后该项目提供外联接口,方便使用 此方案能保证项目提供能够安全传输数据
1110C/C++数据存储
1.需求分析与设计: 深入客户现场,搜集并分析客户需求,根据需求梳理客户现场环境,并编写详细的设计文档。 2.系统搭建与测试: 负责系统的高可用性和健壮性搭建,确保系统能在信创环境下稳定运行。完成系统的功能联调和性能测试,确保各项功能达到预定标准。 3.信创环境部署与支持: 负责信创环境的部署和后续的问题解决,确保系统在信创环境中的顺畅运行。 4.产品标准化与打磨: 参与公司全新应用和智能算法的信创产品标准化工作,对产品进行打磨,提升产品性能和用户体验。 5.系统集成与验证: 集成三方厂商的多指纹和多种OCR技术,并进行验证测试,确保集成后的系统能够稳运行。 5.项目协调与问题解决: 作为项目的主要协调人,负责推动项目进程,解决项目中出现的问题,确保项目按按质完成。 7.业务推广与系统上线: 完成系统上线工作,并协助全新疆省联社进行业务推广,确保系统能够在实际业务中得到广泛应用。
750C/C++金融
一、本项目主要针对建筑和家装行业,提供从测量到建模的一整套方案、为行业提供一套高效、高精度的工具链。 现场测量工具为自研的激光测量仪,可提供2mm以内的测量精度,另外拍摄所用的摄像头也是自研的全景摄像头,能在几秒内拍摄完360度全景图,通过手机APP现场采集硬件返回的测量数据和全景图,一键生成CAD和3D模型,解决了传统房屋测量设计的低效、误差问题。 二、针对市场现有的竞品方案,本方案的优势是:1、低成本硬件。 相比市面动辄上万甚至10几万的激光采集仪,本方案的硬件成本不到2000元便完成了高精度三维重建和测量,能普及大众化应用。 2:极简操作,与市面大多数的测量建模APP不同,本方案的APP的互动设计采用极简互动方案,用户仅需几分钟便能掌握全部功能的使用,无需繁琐的学习曲线。 3、轻量工作流。 传统的激光采集方案,数据采集时间长,数据量大、后端处理负荷重(一般需要20分钟以上),整套方案都处于重资产运作模式,这是普遍存在的现象。本方案采用自研的激光测量仪作为采集硬件,搭配后台智能算法,使得整个工作流处于轻量模式,大部分的情况下用户都能在1分钟以内处理完毕,大幅降低用户等待时间和云
910C/C++企业服务10000.00元
CAN 升级工程产品系统
1.针对CAN通信的设备进行开发,避免了升级程序时拆机的繁琐 2.目前仅支持viewTool开发的CAN分析仪 3.有其他CAN盒子的驱动可二次开发 4.通过操作flash方式,针对一系列单片机型号进行升级,均可适用
970C/C++人工智能2000.00元
背景描述:当前鲲鹏的硬件加速库中包含部分的加解密相关的算法实现,在性能上相比软件实现的算法更有优势。但是由于接口上的差异,为了能够让操作系统中各类基础软件能够根据需要使用鲲鹏的硬件加速能力,因此希望能够通过提供有一个适配层,将鲲鹏硬件的加解密功能进行适配,从而上层基础软件无需通过代码修改即可使用硬件加速能力。libgcrypt软件包是操作系统中的一款加密算法合集,提供了摘要算法、对称加密算法、非对称加密算法等,上层主要有gnupg2、systemd、libxslt、libiscsi依赖该加密软件。 结果描述:最终基于uadk接口适配出的算法功能需同原有libgcrypt软件中的aes接口相同,相关的aes测试用例能够执行通过,编写的代码需能够通过imf_nettle的门禁检查,
490C/C++企业服务
1、该系统主要功能是检测电路板针脚、螺丝等重要部位是否合格。将每个检测点的情况用明显的标记标示出来,并生成检测报告。 2、系统应用到机器视觉和深度学习算法。检测精度在0.1mm以内。 3、该软件系统由本人独立开发完成。
650C/C++人工智能
本方案主要面向食品制造企业、餐饮服务业和垃圾处理厂等对象。食品制造企业在生产过程中会产生大量厨余垃圾,采用本方案可以有效识别和分拣这些垃圾,减少处理成本。餐饮服务业每日会产生大量厨余垃圾,本方案可以帮助餐饮服务商高效分类和处理垃圾,提高工作效率。垃圾处理厂则可以通过本方案提高厨余垃圾分类的准确性和效率,从而优化后续处理流程。 本方案解决了垃圾分类准确性低、处理效率低和劳动成本高等问题。传统手动分类效率低,容易出现误差,而视觉AI技术可自动识别和分类,提高准确性。此外,手动分类耗时耗力,本方案的AI抓取系统可以大幅提高分类速度和效率。最后,通过减少对人力的依赖,可以降低劳动力成本,同时减少工作人员接触垃圾的健康风险。 与市场上常规方案相比,本方案具有以下显著特点。首先,采用先进的视觉AI技术,使用高分辨率相机和深度学习模型(如RtmDet和YOLO),能够高精度识别和分类厨余垃圾。其次,结合机器人技术,基于视觉检测结果,动态调整抓取策略,实现精准的垃圾抓取和分类。此外,系统能够实时监控分类过程,提供反馈,及时发现和解决问题。再者,方案具有良好的扩展性,可根据不同需求进行调整和优化,适
600C/C++人工智能10000.00元
对c:\windows下的所有目录和文件进行一次遍历,分析文件目录有几层,完整的路径名和文件名需要多大的字符串空间等;系统目录中,有5万以上的子目录(文件夹)和将近20万个以上的文件存在。因此功能模块在设计中需要考虑足够的变量空间,如果采用递归程序,需要估计到系统是否能够支持足够层次的递归调用。 文件的信息有许多,本次设计要求只需要考虑时间和字节数大小,其中时间是秒数,需要进行一些转换才能正确显示。遍历树型结构在数据结构的课程中有所了解,分为递归与非递归两种算法,在这次c:\windows扫描的过程中,由于文件和目录的数量过于庞大,选择递归遍历可能会造成堆栈溢出,所以应该采用非递归遍历的方法。 设计关系数据库的表结构,有效地把扫描到的文件和子目录信息保存到数据库中,为后续更多的分析做准备;数据库中设计文件表和目录表,可以使用手工方式建立数据库的表等内容,然后将需要保存的文件/目录信息以SQL语句的方式进行体现,使用有效执行SQL语句的方式将文件/目录信息存入数据库中。 内存中重构目录结构。后续进行文件的模拟操作和文件属性的统计,需要在内存或数据库中进行,则需要在内存中构建目录结构来
480C/C++大数据500.00元
qt 开发的上位机,linux终端,plc采集。 用于提高工厂车床工人生产效率的,包括车床开机市场,开工率,工人记件等功能 分为客户端,linxu终端,服务端,plc端。udp协议 其他小功能也有,主要以上描述的功能,我非常擅长qt c++ ,可以快速构建相关的程序。 数据库是mysql数据库
520C/C++工业互联网10.00元
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