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APEC 赛事系统：赋能高校人才竞技与赛事管理 系统概述 APEC 赛事系统是由亚太经合组织（APEC）支持打造的国际化竞赛平台，旨在为亚太地区高校的优秀人才提供高效、便捷的赛事报名与管理服务。该系统采用“双端协同”架构，分为 参赛者端（C端APP 和 主办方后台管理系统，覆盖从报名、评审到结果公示的全流程，助力赛事数字化升级。 核心功能亮点： 1. 参赛者端（C端APP）——便捷参赛与实时追踪 - 智能报名通道 - 支持多赛事分类检索（如科技创新、商业案例、艺术设计等），一键报名并上传材料，兼容PDF、视频等多媒体格式。 - 自动填写历史参赛信息，减少重复操作，报名效率提升60%。 - 全周期状态追踪 - 实时推送赛事进度（如初审、晋级、决赛安排），支持查看评委反馈与得分详情，增强透明度。 - 电子化晋级证书自动生成，并可分享至社交媒体，提升参赛者荣誉感。 - 跨平台协同 - 适配iOS/Android/Web端，支持团队报名及成员分工管理，解决跨校组队协作难题。 2. 主办方后台——高效管理与智能评估： -全流程赛事配置

一款移动端回合制游戏，对标 梦幻西游手游。 1.客户端架构搭建，以及核心功能模块的实现。借助Unity技术栈、KCP通讯、ProtoBuf3 2.服务端架构搭建，及功能模块的实现。使用技术栈Golang（iris、go-kcp、go-Redis、go-mongo、grpc等）、Python自动化脚本 3.服务部署与运维，对各服务组件进行Docker容器化（MySql、Mongo、Redis、Mq、ELK等）,并进行K8S运维部署，并基于阿里云系列产品ECS、CDN、OSS 进行部署与提速。

多租户呼叫中心系统，主要功能包括：工作台首页，后台管理、坐席工作台、全媒体管理（电话、在线客服），外呼系统、坐席知识库、培训考试、排班管理、绩效管理、质量管理、运营监控、微博系统、项目开发API等功能

智能化信息管理平台：主要包含干部信息、职务职级、退出管理、干部培训等子系统，又细分为基本信息、机构管理、职数统计、数据交换、用户管理、权限管理、元数据管理、数据库备份与还原 等业务模块。 框架：springboot+mybatis+mysql/oracle/DM(国产数据库) 部署：linux+jenkins+docker 该平台无演示信息

物流公司物流的后台管理系统，采用了spring cloud分布式微服务机构，Redis分布式缓存及Mysql哨兵集群。 涉及客户信息维护，采购原材料清单维护、采购计划、仓储材料设备运维及财务管理及统计数据导出

Mysql主从使用docker方式运行快捷方便，使用docker可以快速部署测试环境预生产环境的MySQL主从服务 以下是在两台云主机或者两台服务器运行搭建mysql主从服务。 主机1：172.16.12.120 MySQL主 主机2：172.16.12.121 MySQL从

科技赋能：小易陪诊平台包含总部平台端、区域管理端、陪诊师端和客户端四大端口及七大系统组成，充分运用人工智能及大数据技术，打造出全生态链闭环系统。整个平台全部由公司自主研发，完全做到平台技术知识产权百分百掌控。 规范运营：全国所有区域统一平台运营、线上线下齐头并进。服务标准化、监督常态化。

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人脸识别中心 【产品介绍】 该产品是一款集中小模型AI能力纳管、开放、运营、巡检等功能于一体的智能化AI运营平台，主要纳管对象为：人脸识别能力、人体识别能力、OCR能力等。平台核心功能包括： 1.AI能力纳管：支持人脸1:N比对、人证核验、人脸M:N动态识别、人体特征分析、身份证/票据OCR等算法的标准化接入与弹性调度； 2.全栈式运营：提供API注册审批、资源配额管理、调用权限分级等能力治理工具，结合实时监控与数据分析系统，保障服务SLA； 3.智能巡检：7*24小时性能预警机制，自动检测模型故障、算力瓶颈等潜在风险，支持故障告警与容灾切换； 【商务落地案例】 1.智慧文旅：贵州小七孔景区（日均客流3万+，节假日5万+）、广西南丹旅游平台（覆盖12个景区）； 2.智慧城市：山西移动50+营业厅智能服务系统、安徽电信100+网点身份核验系统； 3.行业定制化解决方案：广州合作伙伴大会智能客流分析系统（获客转化率提升30%）； 【技术生态】 1.兼容百度AI、商汤科技、云从科技等主流人脸识别AI厂商； 2.已完成与虹软ArcFace、考拉悠然等6家AI厂商的算法层适配认证； 3.

该系统是一个综合车辆管理系统，由各个子系统构成。在该综合管理系统中子系统分为：财务管理子平台(财务管理主要时对停车的管理以及停车的场库和场库商管理)，封闭场库子平台(场库总览，场库管理(费率管理(费率管理，费率模板，场库通道管理))，车辆管理(封闭场库出入流水))等子平台。

项目名称: 人人好做 开发环境与技术： Spring、Spring MVC、 Mybatis、jQuery、bootstrap、ajax、Eclipse、MySQL、jdk1.7、Nginx、Tomcat、spring cloud alibaba、nacos、uniapp 项目描述：人人好做这套项目是一款从原材料到各类产成品以出厂价直供社区并且在线自动完成批发交易的平台。并 且系统中融合了品牌商品购销以及社区团的功能。用户可以直接通过 app 在线注册登录后通过完善资料级别在 APP 中进行商品的发售及购买，同时用户也可以自己在上面发布一些团购商品信息由其他用户进行团购，也可 以直接以无需库存的方式通过厂家在品牌购销业务中发的商品来进行发起团购，当达到团购要求数量后系统自 动成团进行像厂家下达订单，这时只需要等待厂家的发货，到货后进行验收同时参团人员进行取货。在收货时 订单可能存在异常订单的情况，这时就需要联系商家并进行在线通过退换补的方式处理异常订单。用户在团购 列表中看到的信息都是根据距离排序，让用户可以在最近的地点收取商品。 这里，系统中存在一个客服的即时通讯功能，用户可以直接和

1.采用hyperf作为后端服务开发。 2.采用vben和vue3及ant design进行后台页面开发。 3.采用vue3及ts开发前端页面及api接口。 4.采用uniapp进行混合开发微信小程序，能同步上架各端小程序及APP。 5.采用mqtt进行物联网通信，通过主题发布及订阅控制设备。 6.采用阿里云的AI百炼大模型进行AI对话，及AI智能预测。 7.采用ECharts进行数据可视化编写，让用户清晰看到视力变化。 8.采用Redis队列进行视力检测设备通信。 9.电视APP采用uniapp开发，展示视力表及红绿色盲检测。 10.眼视力恢复小游戏开发，包含上下左右训练眼镜，有规律进行转动等。 11.小程序端通过支付购买设备次数，通过mqtt发送主题启动设备。 12.采用多门店管理模式，门店可以查看本店情况，并且替客户购买。

1.后端服务采用长连接hyperf框架，采用微服务架构，nacos进行服务治理。 2.采用关系型数据库MySQL作为数据存储数据容器。 3.采用Redis作为缓存机制缓存，提升网站响应速度。 4.采用swoole长连接，提升网站可靠性，更新速度快，响应及时。 5.本地采用docker容器化开发，采用docker部署，有效进行隔离。 6.采用Vue3编写可视化大数据平台，提供后台级观看及政府端观看。 7.居家养老模块包含老年食堂，互助养老，养老周边配套IoT设备。 8.社区养老提供社区食堂，社区护工，老人可支付护工费用养老等。 9.志愿者服务，志愿者小程序端，可以替老人服务，能获得积分。 10.养老食堂。护工申请，采用微信支付。 11.采用uniapp混合开发微信小程序，可同步上架APP及各端小程序。 12.采用vben编写后台页面，采用Vue3及ant design进行UI设计。

项目介绍： 本项目是一款基于 Spring Boot + Redis + Chat GLM + Vue3 + Vite + RxJava + SSE的AI答题应用平台。它提供了快速生成题目和制作应用的功能，用户可以在线答题，并得到基于多种评分算法或AI的回答总结。管理员可以对整站内容进行集中管理，进行统计分析。 1. 库表设计：根据业务需求设计了用户表、应用表、题目表、评分结果表和用户答题表等库表。其中，题目表采用JSON存储复杂的嵌套题目和选项，以便于维护扩展，并通过给题目表添加appId索引来提升检索性能。 2. 评分模块：利用策略模式实现了多种用户回答评分算法，如统计得分、AI评分等。全局执行器会扫描策略类上的自定义注解并选取相应的策略，相较于if-else判断逻辑，提高了系统的可扩展性。 3. 基于RxJava的操作符链式调用处理AI异步数据流：通过使用map操作符获取并处理字符串，filter操作符过滤空值，flatMap操作符映射串为单个字符，并利用括号平衡算法准确拼接出单道题目，使得逻辑简单清晰。 4. 实现了幂等设计：为了防止用户多次提交重复答案，针对

后端：Flask (Python) 前端：HTML5, JavaScript (混淆加密), Tailwind CSS 数据存储：Redis 安全措施：JavaScript混淆、双重验证机制、IP封禁系统 部署：iSula-Build、Docker UI框架：Tailwind CSS (实现响应式设计和现代化UI) 动画效果：CSS3动画和过渡效果

本系统面向各制造企业，解决了企业在使用油漆时所遇到的漆料一般都是根据需求量来调配，一旦调配的量过多或少，且不能够及时使用就会造成浪费的问题。在现有的调漆方法中，需要在第一种物料加入后再加入第二种物料，第二种物料加入完后再加入第三种物料。当其中任何一种物料加入过多时，就自动根据配方中的配比重新计算其他两种物料各自的重量，然后再次加入。本发明部分地解决或缓解现有技术中的上述不足，在注入物料的时候能有效避免过多注入导致的浪费并且可以实时观测注入材料的重量，将操作员的操作步骤简单直观化并形成数据汇总。该智能调漆方法及系统已申请发明专利，目前在实质审查的生效阶段。

1.面向港科大实验室师生，替代传统的管理方式，实现扫码存取，自动盘点，报表等功能，并提升了管理效率。 2.防违规使用：若用户取错试剂或未登记，系统自动提醒；实时盘点：柜体内部 AI 识别剩余试剂，减少人工操作，智能温控：根据试剂特性自动调节存储环境 3.软件模块包含用户、试剂、日志、告警、数据可视化、环境监控等

人脸识别中心 【产品介绍】 该产品是一款集中小模型AI能力纳管、开放、运营、巡检等功能于一体的智能化AI运营平台，主要纳管对象为：人脸识别能力、人体识别能力、OCR能力等。平台核心功能包括： 1.AI能力纳管：支持人脸1:N比对、人证核验、人脸M:N动态识别、人体特征分析、身份证/票据OCR等算法的标准化接入与弹性调度； 2.全栈式运营：提供API注册审批、资源配额管理、调用权限分级等能力治理工具，结合实时监控与数据分析系统，保障服务SLA； 3.智能巡检：7*24小时性能预警机制，自动检测模型故障、算力瓶颈等潜在风险，支持故障告警与容灾切换； 【商务落地案例】 1.智慧文旅：贵州小七孔景区（日均客流3万+，节假日5万+）、广西南丹旅游平台（覆盖12个景区）； 2.智慧城市：山西移动50+营业厅智能服务系统、安徽电信100+网点身份核验系统； 3.行业定制化解决方案：广州合作伙伴大会智能客流分析系统（获客转化率提升30%）； 【技术生态】 1.兼容百度AI、商汤科技、云从科技等主流人脸识别AI厂商； 2.已完成与虹软ArcFace、考拉悠然等6家AI厂商的算法层适配认证； 3.

本项目是一个基于ROS的自动驾驶感知框架，集成了激光雷达、相机和毫米波雷达等多种传感器，通过模块化设计实现环境感知、目标检测和轨迹预测等功能。激光雷达模块负责点云预处理和障碍物检测，相机模块利用深度学习算法进行图像目标检测，毫米波雷达模块则专注于目标速度估计。多传感器数据融合模块将各传感器的检测结果进行时间同步和坐标对齐，采用UKF实现高精度的目标定位。轨迹预测模块基于历史轨迹数据，使用卡尔曼滤波预测目标的未来运动轨迹。整个框架通过ROS的异步通信机制保证实时性，并采用模块化设计便于扩展和维护。该框架可应用于自动驾驶车辆、智能交通和机器人导航等领域，具有高精度、高鲁棒性和可扩展性等特点。已在多个项目上交付运行。

项目描述：该项目主要分为以下模块：学生管理（学生档案，班级管理，班级变动，变动记录管理，学年管理，招生计划），职工管理（职工档案，流程管理，请假管理，加班管理，出差管理，我的待办），收费管理（收费模板，收费计划），教学管理（成绩管理，作业管理，题库管理），考勤管理（时间模板，考勤统计，考勤点设置，进出记录），报表管理（报表汇总，数据大屏），会议管理（会议室管理，会议管理）等模块。 职工APP，家长端APP 项目职责：项目负责人，负责整个平台前后端与app的开发、运维、维护。 开发技术： Springboot+springcloud+netty+nacos+mysql+redis+rabbitmq+nginx+emqx+mqtt+jenkins+jenkins+docker