docker

1、主要功能是销售现场为客户创建订单合同、查阅订单数据、合同信息错漏手动补充。 2、主要开发合同订单申请、销售人员根据客户提供的信息、在系统中选择门店、商品信息、录入客户信息、从产品平台拉取产品数据，后端接口根据销售录入的信息对客户信息调用外部接口进行审核。查阅电子合同检查是否存在数据错漏，如有错误可修改数据后重新签署合同。

车道级导航架构师，负责前段跨平台SDK方案，后端路况，交通事件，路线匹配映射。使用语言C，C++, python， 技术包含docker，k8s，kafka，pgSql, cmake，linux内核，grpc

1. 后端服务技术栈SpringBoot、Mybatis-plus、Mysql, Redis、Swagger、ElasticSeach检索服务等； 2. 高效性：后端服务开发使用Diboot低代码服务开发（具体可参考Gitee 关于Diboot低代码的使用说明）； 3. 代码可读性高: 除了低代码服务生成功能之外，还可以灵活手写代码，提供便利的API接口 和 编辑相关的业务逻辑； 4. 目前后端服务提供单体部署， 后续将继续提供基于Spring Cloud Alibaba的集群分布式微服务； 5. 系统性能安全、可靠，可支持大流量、高并发场景使用； 6. 高效开发，维护便利; 7. Vue集成视频播放组件，实现在线视频播放； 8. Docker容器自动化部署；

项目实现将全渠道会员进行统一管理，积分及成长值等级的变更保证全渠道一致，提供 openApi 标准接口及对接外部系统，并提供会员小程序，支持积分兑换及积分加钱购 1. 全渠道会员统一管理 -六百万会员数据 -与天猫、抖音及外部私域统一会员信息 -天猫奇门接口对接、抖音会员通对接 2. 积分及成长值变更 - 虚拟账号管理 - 千万账号数据 - 亿级积分及成长值流水 - 积分变更(活动积分及消费积分) - 积分过期，全渠道进行积分过期 3. 天猫、抖音会员通以及其他私域渠道对接 - 抖音会员通对接 - 天猫奇门接口对接同步订单 - 天猫会员通对接 - 通天晓对接同步天猫订单 - 客道对接同步天猫订单 4. 一瓶一码(扫盒内码进行积分兑换) - 盒内码扫码进行积分 - 防串货系统对接 5. 积分商城 - 积分兑换 - 积分加钱购

中国联通智慧客服H5页面致力于为用户提供便捷的业务查询服务，包括但不限于宽带查询、套餐查询、余量查询等，月均访问量超过500w。 责任描述：主责完成H5页面的登录及权限校验功能设计、逻辑实现。完成H5运营管理系统的权限设计、租户隔离、逻辑实现。 项目地址：https://cc.10010.com/dc/h5querypage/login

这是一个社交类型的软件，男性在app选择聊天对象，充值后，可以跟心仪的女性视频、文字、语音聊天，女性根据聊天时长，获取不同的积分，根据积分进行提现，本产品选用uniapp作为前端，目前可以一键生成安卓系统和ios系统以及小程序，后端采用java编写，利用nginx进行http访问， mysql、redis 进行数据存储，并通过k8s进行部署。

本方案提供了完整的用户体系与各种第三方鉴权体系，使用了Turnstile 闸机过滤无效访问，APP管理可以嵌入任意已开发的web应用，并追加鉴权机制。 本方案中主要使用了AI低代码工作流快速搭建AI赋能的轻量级应用，并提供发布。

面向家庭太阳能发电用户，解决了电力交易中信任缺失，竞价不公平，确实监管的问题。相比于常规方案，本方案利用国密算法进行加解密和隐私保护。提供用户的注册登录功能，用户注册平台账户时需要经过管理员审核，审核通过的用户才能接入Fabric网络。对交易金额的同态加密（《基于国密SM2和SM9的加法同态加密方案》），对用户账户余额进行同态加密，交易发生并转账时，只需对密文同态计算就可以得到正确的结果，其他用户无法看到明文，破解密文也是困难的，保证了交易的安全性。对用户身份的匿名，用户发起的交易经过SM2环签名，其他用户不能根据签名得知是哪个用户发起的交易，只有交易双方是知道的，保证了交易的匿名性。用户可以查询自己上架的商品或者购买的商品。技术选型为：fabric+spring boot+html

本平台主要面向国内化妆品及相关生产企业，为企业提供产品安全检测报告。 本平台填补了国内没有完整版化妆品安全评估报告的空白，为国内第一家能在线生成完整版化妆品完全评估报告的平台。 本平台采用了前后端分离的开发方式，前端使用vue+axios+element技术框架，后端使用java做为开发语言，使用springboot做为技术框架，数据库采用的是mysql+elasticsearch（搜索）+redis（缓存）。

1.信息发布模块，用户可以发布自己的信息到校园广场。评论模块，对帖子发表自己的想法和观点。消息推送模块，用户在接收到其他人的评论或点赞时会收到实时消息提醒。 2.负责小程序的前端UI设计、后端数据结构设计、前后端功能代码实现、系统部署、测试。

1，灵工快聘这款软件汇集了各类职位,涵盖多个不同领域。 2，您可以随时在这里自由过滤和搜索岗位。同时,这里的每个职位都经过专业审核,信息真实,并且有非常详细的介绍。它还带来精准匹配服务帮助用户找到各种感兴趣的工作 3，采用了微服务架构。

为已有ChatGPT前端项目魔改，并增加后台管理系统，用于统计、管理用户注册、兑换、权限管理；用量记录； 1. 敏捷开发，超短周期； 2. Bootstrap 框架美化界面，移动端兼容。 3. 引入redis提高缓存性能；应对并发情形。 4. docker小项目一键化部署，提高部署效率。

项目描述：该项目主要分为以下模块：学生管理（学生档案，班级管理，班级变动，变动记录管理，学年管理，招生计划），职工管理（职工档案，流程管理，请假管理，加班管理，出差管理，我的待办），收费管理（收费模板，收费计划），教学管理（成绩管理，作业管理，题库管理），考勤管理（时间模板，考勤统计，考勤点设置，进出记录），报表管理（报表汇总，数据大屏），会议管理（会议室管理，会议管理）等模块。 职工APP，家长端APP 项目职责：项目负责人，负责整个平台前后端与app的开发、运维、维护。 开发技术： Springboot+springcloud+netty+nacos+mysql+redis+rabbitmq+nginx+emqx+mqtt+jenkins+jenkins+docker

1. 分为后台微服务和web UI，为使用者提供SAAS服务 2. 我负责后台微服务开发，使用Go，基于goin框架开发网络服务，为SAAS提供数据服务 3. 基于文件系统实现断点续传，

Mysql主从使用docker方式运行快捷方便，使用docker可以快速部署测试环境预生产环境的MySQL主从服务 以下是在两台云主机或者两台服务器运行搭建mysql主从服务。 主机1：172.16.12.120 MySQL主 主机2：172.16.12.121 MySQL从

1. 本系统面向境外产品服务安装商，是安装商日常技术工作指南； 提供文档、图片、视频学习内容；面向安装商学习、考试、发证。 2. 本系统使用了Minio静态文件存储服务，Spring Cloud Alibaba集群分布式微服务，注册中心，配置中心 和 网管等等， 前端用户端使用了Vue2 、ElementUI、Axios开发；后端管理系统使用 Vue3、TypeScript 等技术开发； 3. 实现跨境多语言多媒介的 技术指导方法。 Vue集成视频播放组件、实时计算视频播放时长 和 PDF 文档预览、下载； 灵活的课程管理、题库管理、考试管理、文档管理等等。 4. Docker容器自动化部署； 5. 适合在线教育、在线产品应用教培指导等。

1、数据资源不断增多，积累了大量的研究成果文件、政策文件等非结构化数据资源，如何对海量数据进行管理、利用与保护，成为当下的重要议题。由于数据的信息量和信息的重要程度很难被界定，如何对其进行有效的管理，是一个棘手的问题。 2、技术选项使用springCloud、mysql、vue3、typeScript等前沿技术。 3、启动redis、minio作为运行基础环境，启动后端项目

1、针对项目需求进行开源系统选型，极大节省自研开发和迭代升级成本，缩短开发周期。 2、逐一了解分析相关产品源码及框架，以保证二次开发可行性和可扩展性，并根据架构明确开发难度。 3、将选型产品进行本地源码部署，并统一整合到jnpf低代码平台，根据UI原型，二次开发各产品的web端统一风格。 4、分配功能测试案例，验证各模块功能准确定和稳定性，通过并发压力测试了解openAPI和数据处理能力，并针对源码bug进行改造修复，其中修复sqlrest、datavines产品对PostgreSQL支持的问题，并提交issues和分支。 5、完成合产品与jnpf的单点登录、流程贯穿整合，实现从数据建模、数据开发、元数据管理、数据质量管控、数据API的数据库流程建设。 6、目前平台已介入28家self区的数据库，和中央数据湖作为数据支撑，通过集群搭建dolphinscheduler，稳定运行600+ etl任务，日批处理上千亿数据量，为数据数据仓库分压一定的数据分析及数据监控压力；同时基于self区库表在线生成API提供数据接口，搭建门户和报表等场景应用

1.该项目为某省高速收费中的一部分，主要涉及ETC新办、售后、请款、记账、对账以及第三方支付等业务，包含APP、小程序以及PC端。 2.本人主要职责为项目经理，涉及需求调研、简单需求设计、项目计划、任务拆分配、后端接口开发、项目日常运维、项目交付验收等工作。

本人精通人脸识别算法的优化和算法工程化，通过docker可以远程部署，能够为客户提供API式的服务。 通过自研的工程化方案，能将市面上大多数需要远程调用的人工智能模型进行部署，实现手机、电脑、摄像头端的调用。