docker

一、项目简介 在线商城系统，基于Java的SSM框架实现的在线商城系统 二、技术实现 后台框架：Spring、SpringMVC、MyBatis UI界面：BootStrap、JSP、jQuery 数据库：MySQL 三、系统功能 系统分为前台商城和后台管理： 1. 前台商城 商品分类展示、商品详情、商品推荐、购物车、下单、支付 客户登陆、客户注册、我的订单、会员中心、修改个人信息、退出等 2. 后台管理 管理员：登陆、添加、修改密码、退出 商品管理：查询、添加、修改、删除 订单管理：查询、发货、删除 客户管理：查询、添加、修改、删除 元数据管理

概述： 银行贷款管理系统是一个综合性的后端解决方案，旨在优化银行的贷款发放流程，提高风险控制能力，并有效管理贷后催收活动。该系统通过集成先进的数据分析、自动化审批流程和智能催收策略，为银行提供了一个全面、高效和安全的贷款管理平台。 核心功能： 1、贷款审核： 集成了自动化的信用评分模型，能够快速评估借款人的信用状况。 提供了多维度的数据分析工具，帮助审核人员深入理解借款人的财务状况和还款能力。 实现了与外部信用报告机构的数据接口，确保审核信息的全面性和准确性。 2、风险控制： 采用实时监控系统，对贷款活动进行持续的风险评估。 利用机器学习算法，预测潜在的违约风险，并自动调整贷款策略。 设有风险预警机制，当检测到异常行为或风险指标时，系统会立即通知风控团队。 3、贷后管理： 提供了全面的贷后跟踪功能，包括还款计划、逾期监控和账户状态更新。 实现了自动化的还款提醒服务，通过短信、邮件或应用推送提醒借款人及时还款。 4、智能催收： 集成了智能催收引擎，根据借款人的还款行为和历史数据，定制个性化的催收策略。 支持多渠道催收，包括电话、短信、邮件等，以提高催收效率。 提供催收进

本方案面向谁，解决了什么问题 (30%) 本摄影作品分享网站主要面向摄影爱好者和客户，旨在提供一个简单易用的平台，用于展示和分享我的摄影作品。该网站解决了传统社交媒体平台展示不集中、图片质量压缩、无法完全控制页面美感等问题。通过使用自建的网站，我可以根据个人需求和审美自由地设计和展示作品，从而更好地展示每张照片的细节和特点。 相比于市场常规方案，本方案有哪些特点 (50%) 相较于市场上常见的摄影分享平台（如Flickr、Instagram等），本方案具备以下特点： 完全自主可控：网站由个人独立开发和维护，可以自由调整页面设计、功能和展示风格。 高质量图片展示：支持高分辨率图片上传与展示，避免了第三方平台常见的压缩和质量损失问题。 个性化展示：根据不同主题和系列的照片，用户可以自由创建和组织照片集，如新西兰风景和重庆城市风光等，并提供多种展示方式（如时间轴）。 定制功能：可实现特殊功能，如图片导航（左右大箭头按钮）和社交分享按钮的布局定制，以提升用户体验和网站视觉美感。 方案的产品组成或技术选型 (20%) 网站基于Vue.js前端框架开发，并部署在GitHub Pages上，作为

供应链系统技术架构升级整体以分布式微服务为设计和分析的思想进行架构设计，为公司的业务系统提供分布式微服务化管理，更细粒度的对业务系统进行划分重构，让供应链系统功能业务架构变得更加清晰明了，技术架构提高了扩展性、可用性、技术异构性、开发并行度和系统更新的灵活性。它基于分布式微服务架构，springboot 1.5.10.RELEASE、springCloud Edgware.RELEASE、mybatis 3.4.5、MySQL5.5、docker 17.03、k8s 1.9.0、skywalking 3.2.6等技术实现的。它主要包括供应链tms、wms等业务系统的技术架构升级改造。我主要负责系统的功能模块升级改造、架构设计。

1、AI工具平台，提供给想学习AI技术的小白，以及有一定技术经验的工程技术人员，一个便捷便宜的学习AI的平台。 2、特色在于， 无需翻墙、无需关系服务器部署问题、减少麻烦、聚焦业务。降低学习、使用AI的门槛。 时刻跟踪国外最新动态，将最新最强的AI模型的特性提供给国内用户使用。 价格比同类平台低得多，公开的收费标准，按量收费，用多少扣多少，可用来发展AI副业。 3、平台集成了17个模型，10个收费，其余免费。 集成各类热门工具，包含工作流Dify、模型训练llamafactory、图片和视频ComyUI。

1.贩卖机发布消息，通过linux服务系统，接受消息，实现双方通信 2.Java后端服务器，商品上架，用户登录，订单管理，购物车管理，支付等功能 3.后台管理，实现权限管理，商品添加、贩卖机商品配置，订单管理、优惠券管理等功能

冶金行业铁钢检化验实验室管理系统，主要做实验室管理系统相关业务的全流程生命周期管理、主数据管理、设备管理、材料管理、任务配置等功能，解决了相关行业信息化系统建设的常见问题，各模块实现产品化解耦 1、检验流程纳入系统管理：实现炉前化验室、成品力学检验室检化验业务流程和检验结果的信息化管理。 2、信息线上传递：实现检验委托接收和检验结果报出的线上传递。 3、数据采集：实现检化验结果从电子记录表自动采集进入实验室管理系统。 4、报表功能：实现检验结果的查询和检验报表的导出打印等功能。

面向景区服务，线上购票系统，扫码过闸，年卡会员等，拥有积分、优惠券、限时购等活动，订单体系，接入支付，已有农行，农商，微信等支付，针对景区模块可自定义配置，商品业态丰富，门票、年卡、酒店、餐饮、文创产品等。针对景区一站式服务，快速应答上线，基础标准化产品。可针对客户定制化需求，定制化开发。

1、网站主要功能是提供一个账单记录平台，并通过echarts实现了数据可视化统计 2、开发实现为SpringBoot+vue3+element plus，中间件使用mysql、redis、minio并由docker集中管理 2、提供nginx配置、sql及前后端服务部署脚本 3、后续支持角色及权限隔离功能

● 项目简介 基于应用支撑底座 PAAS 平台，搭建 UAA 统一用户中心、API 发布输出平台、数据开放平台、提供能力的应用服务。支撑内部项目使用，以及可开放面向合作企业，开发者等三方。通过业务中台为项目提供数据能力支撑，用数据赋能业务。 ● 职责描述 担任平台产品经理，参与业务中台的架构原型设计。从日常业务中发掘痛点，将其转化为业务中台的新需求，改进平台功能，推进版本迭代。通过业务中台为项目提供数据能力支撑，用数据赋能业务。

1，基本功能：接口服务基于GIN框架实现，并使用JWT进行身份认证，且内置Asynq实现任务异步; 2，后端发布支持：实现基于Chart包的组件安装、更新、回滚、滚动重启、卸载；且在组件部署时可填充组件HPA，Replicas副本数信息;并支持多个集群同时发布组件，且实现镜 像的拉取以及转仓； 3，前端发布支持：包括将前端资源更新上传到AWS的S3,阿里云的OSS，UCloud的US3以及Minio对象存储桶中。通过对比桶中Objects与本地待上传文件的MD5值,提升更新效率; 4, 中间件支持：支持获取多个Kafka集群中topic的分区，副本数以及configs,并支持json格式的topic解析和创建; 5，其他功能：接口支持部分AWS,腾讯云中资源的获取;(详情可咨询)

* 项目包含三部分：**乘客端、司机端**和管理端 * 乘客端： 登录--选择代驾地址--呼叫代驾--等待接单--15分钟没有司机接单自动取消--15内有司机接单，司乘同显--账单支付 * 司机端 登录--认证--开始接单--抢单--开始代驾--生成账单，发送乘客

本项目，参照chatgpt搭建了一个可以用于法律法规知识问答的智能问答功能。相关技术可用于其他如地理、知识库等场景。 目前只上传前端代码，后端大模型部分暂不上传。 前端样式设计参照chatgpt，后端框架可以选择flask、django等，能支持部署目前市面的大多数开源模型。 同时，本人也可接取大模型微调业务。

大数据分析平台整体以分布式存储为设计和分析的思想进行架构设计，为公司的业务系统提供大数据解决方案，提高业务系统的实时查询性能和网络吞吐量。主要以CDH6.1.0为hadoop大数据平台的技术底座，对hadoop组件体系的集群化管理，统一控制台运维管理hadoop组件的稳定性、伸缩性、容错性、高可用性等等，可以良好的兼容Spark Streaming2.4.0、flink1.6.0、storm1.2.0等流式计算框架，集成了hive sql、spark sql、java jar、spark、shell、python离线计算资源，集成了impala3.1.0查询引擎，以及与kudu1.8.0 等存储引擎的良好集成，引入了dolphinScheduler1.0.0工作流分布式调度系统，支持spark, hive, mr, python, sub_process, shell等等任务调度。上层应用以springCloud Edgware.RELEASE微服务架构为基础、结合mysql5.7 、redisGraph1.0.8图数据库、es6.4.0、rocketmq4.2.0 等中间件和数据库搭

● 项目简介： 构建数据治理平台形成公司级数据资源/资产/应用/服务四类目录，促进数据可视可用及高效共享开放，优化完善包括数据资源管理、数据资源集成与共享、数据资产价值运营、数据存储管理等能力建设，配套完成自动化数据盘点、一键入湖、主动元数据管理等工具和AI能力，同步优化现有数据接入、审批、开放等管理流程，实现数据看全看清、高效流转使用的目标。 ●工作职责： 负责引领数据策略的制定与实施，确保数据的质量、安全和合规性。分析业务需求，设计并优化数据治理解决方案，协调跨部门合作，监督项目执行，同时推动数据标准的制定与执行，促进数据价值的最大化，支持企业的数据驱动决策。

本案列推向小型企业，利用向量化数据库，ollama本地部署，chatollama提供了友好的交互界面。比较其他储存数据的知识库，本项目可以完全私有化，知识库也不上传到云端。可以将公司内部的数据放在本地主机，保证了数据的安全性，私有性。

HAProxy是一款开源的高性能负载均衡器和代理服务器。它可以将传入的请求分发到多台后端服务器上，以提高系统的负载能力和可用性。HAProxy支持多种负载均衡算法，如轮询、加权轮询、源IP哈希等，可以根据实际需求选择合适的算法。 keepalived和HAProxy是一对强力组合，用于实现高可用性和负载均衡的解决方案。通过keepalived，我们可以创建一个虚拟IP地址（VIP），将其关联到HAProxy服务器集群上。当主HAProxy服务器发生故障时，keepalived会检测到并自动切换到备用服务器，使应用服务保持可用。这组合的好处是双重的：一方面，keepalived提供了高可用性，确保即使出现故障也能保持服务的连续性；另一方面，HAProxy提供了负载均衡，使流量能够高效地分发到后端服务器，提高系统的性能。

项目背景： ● 传统软件部署方式存在着诸多问题，例如环境依赖复杂、部署流程繁琐、版本管理困难、回滚操作复杂等，导致应用部署效率低下，运维成本高昂。 项目目的： ● 简化部署流程、实现快速部署、提高系统可维护性、灵活性和可扩展性，降低运维成本。 项目方案： ● 分析现有部署流程，选择适合项目需求的容器化技术，如Docker或Kubernetes。 ● 使用Docker构建容器镜像，并将其推送到私有 Harbor 镜像仓库，准备用于部署。 ● 编写Docker Compose文件定义容器服务的关系和参数。 ● 部署容器化应用到测试环境或生产环境中，并进行测试验证系统的稳定性和可靠性。 ● 配置监控工具，监控容器运行状态，定期维护容器，更新镜像。 项目成果： ● 部署时间缩短50%，系统可伸缩性增强、运维效率提升。 ● 实现了快速迭代开发，加速了应用上线速度

1、面向感统机构，帮助他们做引流。 2、相比于美团、百度能的广告形式，AI聊天形式可以达到半个专家的程度，对常见问题和概念做一些答疑，结合案例集和机构介绍，增强客户的信心。 3、由于AI的幻觉问题，准确度在70～80%，在大健康方面，需要提高，最终采用了知识库结合工作流的方式，保证了100%的准确度。选用深度求索的AI模型，进一步优化了性能。AI工作流默认回答精炼总结后的回复，让用户少动脑子，直接点击下面推荐项，快速完成所有相关问题的傻瓜式遍历。对个人问题关心时，可点击详细解答。点击推荐感统机构，则进入推荐页。

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