docker

功能模块： 百万DAU股票交易APP 业务模块包括：行情系统、交易系统、社区系统、监控系统、日志系统等 负责内容： 整体系统运维、架构设计及优化

1. 负责学生分享经验，互相交流的问答圈子，支持评论和点赞，利用Redis记录点赞，并通过XXL-JOB 设置定时任务通知相关业务方持久化到MySQL中。 2. 对于限时抢购的课程，利用Redisson来完成抢购，预防超卖。 3. 负责班级管理，显示老师，课程名称，剩余课时，是否还可以购买，开课时间，以及具体的上课时间。 4. 负责老师的请假管理，教师的请假必须要经由后台审核才能批准，同时一定要安排对应的代课老师，否则作停课处理。 5. 负责教师的答疑管理，利用ElasticSearch实现模糊搜索和全局搜索，同时用Feign实现远程调用，后台管理是能够搜索到所有的答疑问题的，同时调用阿里云文本审核服务的API，同时也可以自定义关键词来审核语言规范。

1、项目是一个大型公有云平台，基于Openstack+ceph构建，控制端使用java+vue开发，使用微服务脚骨，系统部署在k8s之上，采用oceanbase存储元数据，monodb存储账单数据。 2、在里面负责应用架构。 3、先后共研发多款云产品，包含云主机、VPC网络、弹性IP、云硬盘、云数据库、云容器、CDN、SSL等。

基于go-zero做的微服务项目，实现用户管理。以及全局变量管理，gorm连接多数据源，添加支持，dm，oracle。实现grpc调用，可扩展其他微服务，轻松接入其他模块。

1、我负责整个催收研发组功能测试验收以及发版、分工等工作，带领2名测试负责所有功能模块，主要是黑盒功能测试+少部分单接口并发验证功能+metersphere平台接口自动化场景 2、功能模块较多，主要模块分为：图表数据统计+企业微信监控实时告警+催收工作台+减免管理+系统设置+策略管理+催收管理+FAQ+项目管理+参数管理+展期功能+协助催收等等 3、支持手段包括（自动外呼+手工外呼+一键多呼+机器人+智能机器人+短信+push+邮件+WhatsApp+属地催收+委外催收+外部公司合作的甲方案件催收） 4、平台是Java+MySQL+redis+kafka+oss+ftp+apollo开发

基于SpringBoot Vue的医院管理系统 角色：医生、患者、管理员 管理员：医生信息、科室管理、挂号预约、用户管理、就诊单、住院办理、药品信息、住院通知、药品类别、退费信息、检查信息。 医生：医生信息、挂号预约、就诊单、住院通知、检查信息、登录。 患者：登录注册、首页、公告消息、医院资讯、医生信息、我的账户、个人中心、药品信息等。

项目环境：Jenkins + SVN + Python + Linux + fabric； 个人职责： 1、通过Jenkins平台构建项目Project工程; 2、利用SVN进行开发代码分支的存储; 3、基于Python实现fabric自动化工具的编写； 4、基于Jenkins平台实现不同环境的模板发布; 5、基于shell脚本完成在Linux环境下的自动化工具的构建，如OS层自检，服务组件检查；

快捷餐饮后台管理系统是服务于各大餐饮品牌的通用后台管理系统，各门店 餐饮系统可控制内容投放、内容播放时段等，旨在于打造一体化屏幕化餐饮管理系统； 项目环境：Python + MySQL + Django + Centos7 + Docker 项目链接：e.showtop.com 部署环境：阿里云 ECS 服务器 个人职责： 1、参与项目初期资源评估，并输出资源开销文档; 2、负责项目灰度环境，生产环境的构建; 3、根据应用系统需求编写自动化发布工具; 4、制作系统优化等一键执行脚本； 5、利用 ansible 进行生产环境监控系统的一键安装； 6、利用 Prometheus 集成 Grafana 构建可视化监控平台; 7、利用 logrotate 实现环境日志的切割以及存储; 项目业绩： 1、完成项目中的 Linux 平台的搭建和部署,保证了项目的顺利进行。 2、 负责项目中对于数据库 MySQL 的定期备份以及灾备； 3、 完成基于 Prometheus+grafana 的监控系统搭建； 4、 完成基于 ansible+fabric 的自动化工具构建； 5、 利

1、基于Prometheus+grafana完成可视化监控的搭建以及Dashboard的集成 2、实现利用Prometheus采集PaaS【MySQL、Kafka、RabbitMQ、Redis、PostgreSQL】等组件的数据采集； 3、基于 node_exporter 监控各节点基础指标数据； 4、实现可视化监控K8S中不同namespace下的pod的实时数据信息； 5、基于Shell脚本、Python脚本完成对于基础组件信息的数据采集； 6、实现grafana监控大盘的用户管理以及监控大盘的定制；

1. 项目为内部数据分析方面，通过数据采集入库，进行细致分析，展示可视化数据给用户。 2. 负责全栈开发，配合其他AI接口接入，并参与架构设计，产品设计工作。

1. 项目分为音频社交、小游戏和用户三大板块。 2. 我参与了三大板块的前后端开发，以及测试和运维。 3. 主要难点是音频社交相关的 WebRTC 技术的开发和部署。最终实现了用户加入语音房、开麦、闭麦、申请成为发言人、管理员剔除成员、用户主动退出语音房等功能。

工单系统是为客户服务，是客服人员服务客户并及时解决问题的重要工具，为提高客服为客户解决问题的效率，设定工单操作系统，客户提交资料之后，通过系统了解顾客的详细资料，随地便利的创建工单系统，此系统能分配工单，及时跟进问题解决自动流转的工单操作系统。 项目环境：Nginx + Docker + Php + Python + MySQL； 项目链接：https://chat.instwall.com/ticket/Public/admin.php 个人职责： 1、通过Nginx+PHP实现网络路由的动态转发; 2、利用MySQL进行关联数据的存储; 3、基于Nginx的upstream实现负载策略分发路由到不同节点； 4、利用Docker-Compose技术实现工单项目的部署; 5、基于ansible工具实现基础OS信息的构建；

项目描述：马良智慧屏管理系统是 KFC 全球餐厅后台屏幕管理系统，是专属 KFC 门店工作人员去管理终端设备，控制内容投放、屏幕管理、设备注册与激活，支 持单屏、联屏投放等多功能，为门店提供多样化内容服务，内容共享。 项目环境：K8S + Docker + Rancher + Python + PostgresSQL； 个人职责 1、通过 Haproxy 实现入口流量的转发; 2、利用 Pgbouncer 连接池来规避数据库压力; 3、基于K8S搭建生产环境并进行集群部署； 4、利用 hordor 进行 Docker 镜像版本存储; 5、基于 rancher 进行集群的节点调度、节点扩缩容等； 6、基于 node_exporter 监控各节点基础指标数据； 7、利用 Prometheus 集成 Grafana 构建可视化监控平台; 项目业绩： 1、实现基于 k8s 完成项目环境的部署； 2、完成后台业务功能模块的开发； 3、实现基于 k8s 的版本迭代以及日常功能更新； 4、实现正式项目环境中业务功能模块的可视化监控展示； 5、实现基于 fabric 的自动化

标可可深入钻研多年商标大数据，深刻理解商标近似判断和比对规则。自主研发的七大近似判断工序，多维度、全方位对用户提交的关键词进行近似监测，保证无一漏网。

一个电影院的管理系统， 用到的技术 springboot redis mysql linux 还有一些前端技术 html js vue axios 前后端分离的一个项目

项目分为物联网网元数据采集模块，数据处理模块。 通过kafka采集到网元的资源和性能数据，并将其存入时序数据库处理后展示。

项目描述：马良智慧屏管理系统是 KFC 全球餐厅后台屏幕管理系统，是专属 KFC 门店工作人员去管理终端设备，控制内容投放、屏幕管理、设备注册与激活，支 持单屏、联屏投放等多功能，为门店提供多样化内容服务，内容共享。 项目环境：K8S + Docker + Rancher + Python + PostgresSQL； 个人职责 1、通过 Haproxy 实现入口流量的转发; 2、利用 Pgbouncer 连接池来规避数据库压力; 3、基于K8S搭建生产环境并进行集群部署； 4、利用 hordor 进行 Docker 镜像版本存储; 5、基于 rancher 进行集群的节点调度、节点扩缩容等； 6、基于 node_exporter 监控各节点基础指标数据； 7、利用 Prometheus 集成 Grafana 构建可视化监控平台; 项目业绩： 1、实现基于 k8s 完成项目环境的部署； 2、完成后台业务功能模块的开发； 3、实现基于 k8s 的版本迭代以及日常功能更新； 4、实现正式项目环境中业务功能模块的可视化监控展示； 5、实现基于 fabric 的自动化

1. 外部用户创建举报信息并生成Issue 2. 合规用户(内部)进行调查并录入涉案员工信息到本系统，然后分配至HR角色执行处罚 3. HR用户(内部)录入处罚信息并生成警告信，并通知到相关涉案人 4. 其它：对接SSO认证平台等

和加拿大公司The Daily Scrum（TDS） News合作，非开源，主要功能为通过API爬其他大型新闻网站的新闻，交于ChatGPT rephrase，重新生成新的新闻。 整个项目分前后端，前端负责网页设计，后端负责爬取新闻，对新闻分类，交由ChatGPT生成全新的文章，保证合法性，部署于亚马逊EC2服务器并自动化生成发布到网站上。 我主要负责后端爬取新闻，API连接，与对方公司网站后端对接与部署（包括自动化发布），和github Action 可用性测试代码保证项目顺利运行

1.项目为数据处理中间层 2.本人负责airflow流程规划设计，python api与sparksql的功能编写，用groovy编写pipeline去实现自动化部署k8s的等功能。 3.项目难点在于airflow的整体设计，如何一层一层依据业务部署；使用redis去解决python代码中的一些并发场景，充当锁的功能。