docker

1、负责业务需求的对接，细化需求，落实任务。 2、分析业务建立数据结构，建表建库。 3、编写接口，在 eolink 上编写 API 文档。 4、负责项目的打包发布，使用 ngnix 做反向代理、负载均衡。 5、对慢 SQL 做一些优化处理。 6、通过 shell 登录 Linux 服务，跟踪生产日志，支持生产环境的运行。 7、Junit 进行单元测试 8、团队列会代码检视。

1、主要面向丰田车企用户，解决的场景问题是：通过家内的智能设备，远程控制车载设备，解决了提前开启车内空调、车门未锁报警、APP控制寻车等场景问题； 2、特点是无需手动，直接通过语音控制车内设备，节省了车主调节设备的时间； 3、涉及到的产品组：智能设备上的风云悦享APP、云端的语音技能、后台的媒资推送脚本。

1. 本项目实现了所有的基本功能包括用户管理模块、通用配置模块。用户可以根据自己的业务添加模块。 2. 前端使用element-plus组件库，vue state状态管理使用pinia，构建工具使用vite。使用ts开发组件库。扩展性良好。后端使用Node.js的高效的服务器端应用框架Nestjs。数据库使用MongoDB + Mongoose对象文档模型库（另有typeorm的MySQL数据库分支）。

1.面向球馆，一站式统计教练上课记录、课包、学生家长、收入等 2.减少了管理者的手动记课时等管理工作 3.前端是ts+vue3+vant，后端是jdk21+spring boot3+mybatis，数据库是postgres

1、智能烟机可视化操作软件（CMIS），其中基于一台边缘计算机，通过以太网，实时采集 设备的质量、产量和工况数据，对于这些数据做相关的应用分析，输出相关的数据结论，优 化相关的控制效果。用于改善设备运行效率，提高设备生产质量，给用户更先进的设备管理 提供数据支持。 2、随着信息技术的发展，各行各业都在寻求通过数字化手段来提升效率、降低成本，并为客户提供更好的服务体验。在烟草行业，由于市场环境的变化和技术的进步，许多企业也开始考虑如何利用数字化工具来优化其业务流程。传统的卷烟生产线可能需要大量的人工干预和检查，而数字化转型可以引入自动化设备和智能控制系统来提高生产效率和产品质量。此外，对于分销渠道的管理，数字化也可以提供更精准的数据分析，帮助公司更好地理解市场需求并做出快速响应。 3、数字烟机技术通常指的是应用于烟草行业中的自动化和数字化技术，旨在提高生产效率、质量和灵活性。技术架构描述如下： a. 数据采集层 传感器与设备：在生产线的关键节点安装各类传感器（如温度、湿度、压力传感器），用于收集生产过程中各个阶段的数据。同时，生产设备本身也具备数据采集能力，如PLC（可编程逻辑控制器）、

1，为中小企业融资难提供了方便的渠道。 2，相比市场常规方案，本方案具备产品渠道多、合作资金方可多选择，还有公司自己的保理平台，风控系统成熟，授信、支用便捷。 3，采用springcloud微信服务架构。

1. 使用docker部署本地mysql数据库服务 2. 使用go语言，gorm连接和读写mysql 3. 使用encoding/csv读写csv文件 4. 生成csv文件 5. 读出csv文件，批量导入到mysql数据库中 6. 使用规范golang目录结构 7. 使用cobra生成子命令

1.本产品面向电商平台运营商家，解决了商家进行在线商城销售和后台管理等的软件需求落地问题，同时，具备较全的营销功能和数据分析功能。2.相比于市场的其他竞品，本产品不仅具备电商的基础功能（商品管理、下单支付、订单管理、用户管理），而且还具备商家营销功能。具备的营销功能有如下：优惠券、拼团、秒杀、砍价、限时折扣、满减送、分销，方便商家及时调整营销促销策略。除了上述功能外，系统还支持报表功能，方便用户统计查看数据。3.本产品是前后端分离项目，前端采用vue3技术栈，后端是采用SpringCloud开发的分布式微服务项目，支持容器部署，主要采用的seata、nacos、sentinel、rocketMQ、redis、es等中间件。

1.获取tradingview股票日、周、月等数据，下载并进行汇总存储 2.获取tradingveiw中图表历史数据 3.对股票数据进行分析、相关技术指标计算等 3.定时任务进行数据下载、数据自动分析统计等

提升宝系统是一个基于Python和Django开发的平台, 用户在平台下单,支付等操作,提供了优良的数据管理界面. 技术栈：django /celery / redis / mysql / jQuery 项目部署:docker,nginx / 版本管理:git l 功能： 1. 实现⻆⾊管理 ，不同⻆⾊权限不同； 2. 开发批量导⼊、修改客户功能； 3. 开发细致的权限划分模块、可以将权限控制到按键级别； 4. 确保权限框架的通⽤性、使其能轻易迁移到其它项⽬，避免重复造轮⼦； 5. 开发类似DjangoAdmin⼀样的通⽤后台管理平台、并可以扩展⾄其它项⽬； 6. 使⽤统⼀的界⾯模版、不同的⻆⾊动态⽣产业务菜单；

1、五金网解决央国企mro商城线上采购问题 2、ComfyUi基于Stable Diffusion ，我这边根据工作流实现了一套完整的Api代码 可以使文生图；图生图；图生视频 实现全接口化处理。目前市面还没有开源项目

作为主要的开发者，参与了小程序端，WEB端的设计及开发；功能包括但不限于集合智能设备通过队列或缓存等方式处理数据、商城微信支付功能等；WEB端及小程序端技术上采用PHP+VUE+ElementUI+UniApp等。

本方案解决的问题： 1.全面的系统监控，基础设施指标，系统层指标，应用层指标 2.故障预警与快速响应 3、可视化的数据分析 技术选型： Prometheus具有高可用性和可扩展性，可以轻松应对大规模的监控需求，grafana提供了丰富的可视化插件和模板，可以快速创建美观、实用的仪表盘和图表。Alertmanager是 Prometheus 的告警组件，负责接收 Prometheus 发送的告警信息，并进行分组、抑制、静默等处理，然后将告警信息发送给指定的接收者。丰富的通知方式

1.本产品根据客户房产管理需求，对销售及业主信息进行维护统计 2.使用产品向业主进行小区内部通知，及水电费余量查询 3.根据业主缴费情况进行统计分析业主年均开销，并通知 1.本产品根据客户房产管理需求，对销售及业主信息进行维护统计 2.使用产品向业主进行小区内部通知，及水电费余量查询 3.根据业主缴费情况进行统计分析业主年均开销，并通知

本应用面向中国象棋爱好者，便于初学者学习中国象棋，服务端开发象棋引擎，已测试棋力比较高，基于该象棋引擎可作为人机对战，象棋棋谱分析应用基础，后端代码用strapiv4开发，基于http,https的接口调用，象棋房间后端程序基于websocket，跨平台，跨应用扩展性比较好。

四年电网工作经验 主要技术：Spring+SpringMVC+Mybatis+Shiro+Redis 项目描述：用以帮助基层医疗服务机构的医护工作人员，记录病人健康档案、电子病历、保健服务等。面向广大群众、单位、体检中心，从而指导个体的健康保健和体检中心完成管理。 功能模块：登录模块，管理员模块，电子档案，用户管理，疾病管理，健康教育管理，公告管理，预约模块、健康管理与咨询服务模块、网络健康监测模块、财务管理模块、数据自动采集模块、信息录入模块、体检汇总分析模块（报表分析）、检后服务模块等 负责模块：电子档案管理、公告管理

开发了一款名为“推荐施肥”的移动端App，旨在为农户提供准确、合理的施肥方案，以提高农作物产量和质量。 本系统面向农产农户，根据所选农作物为其目标产量和土壤养分信息，为其生成多种施肥方案，包括不限于肥料名称及用量、不同时期的肥料选择。 集成了天气预报和二十四节气农作物习俗建议等与农作物相关的功能，为农户提供更全面的农事管理服务。 主要功能为推荐施肥，用户通过地图定位或自行测土方式获取土壤微量元素含量，并生成测土报告。 系统根据土壤微量元素含量、农作物习性、目标产量、播种方式等参数，结合农产品销售情况，为用户生成两套不同的施肥方案，供用户选择。 用户可以查看历史测土报告和历史施肥报告，管理员、业务员和普通农户之间存在数据权限和控制权限的差异，保障不同用户角色在软件上的不同操作权限。 提供了公告、新闻和文章等推文功能，让用户获取农业领域的最新资讯和知识。 针对数据库性能进行了优化，通过使用MyBatisPlus进行数据库访问层的开发，实现了高效的数据查询和更新。 使用Spring Boot快速搭建项目框架，并实现了模块化的开发和部署。

1.面向交通管理部门，解决了无法知道交通路段、路口平均拥堵情况，无法追因溯源的问题 2.本方案采用人性化方案，能让用户自己填写调查问卷并查看总体问卷填写数据，能查看拥堵数据图，能进行意见反馈等等 3.采用前后端分离开发，后端主要使用 SSM 框架 + SpringBoot 实现定时监测路口、路段拥堵情况并存储，再根据统计的数据用图表形式展示，再通过 AI 实现追因溯源工作

项目内容：上海教育台AIGC是一个集成多种AI智能工具于一体的媒体创作平台，采用SpringCloud+Nacos的微服务架构， 并采用分布式任务调度系统xxl-job。该平台集成了多样化的AI创作工具，极大地丰富了媒体内容的创作维度与创意深度。 工作内容： 1. 多租户架构设计与实现：为满足平台的多租户需求，我采用了Druid连接池和MySQL分库分表的方案，通过不同域名前缀 区分各个租户，并在网关层实现动态数据源切换。这种设计确保了各租户之间的数据隔离和安全性。 2. 多样化AI工具的灵活接入与整合：作为项目的关键一环，我负责将百度、腾讯、dify、火山引擎等多家知名AI服务商的先 进大模型引入平台。通过采用高效的工厂模式进行设计与实现，确保了各AI模型能够轻松接入并稳定运行于平台之上，为 用户提供了丰富的选择空间与强大的创作支持。这一举措不仅增强了平台的竞争力，也进一步提升了用户的创作体验与满 意度。 工作成果：随着项目的顺利推进，上海教育台AIGC媒体智能创作平台已正式在客户端上线并投入运营。该平台凭借其独特的

● 系统架构设计：负责公司中控平台、管理系统、设备控制系统和数据展示系统的架构设计，包括但不限于系统架构规划、模块划分、技术选型、接口设计等，确保系统的高可用性、可扩展性和安全性。 ● 详细设计：负责公司中控平台、管理系统、设备控制系统和数据展示系统的详细设计，细化各个模块的功能实现细节，制定数据结构、算法逻辑以及具体的编程规范，确保设计文档清晰、完整，便于后续的开发和维护工作。 ● DevOps工作流设计与实施：负责公司运维平台的搭建，设计并开发基于GitLab的DevOps工作流，提升软件开发效率和质量。 ● 硬件协同设计：参与相关业务的硬件协同设计与功能实现，包括但不限于ABB机器人、PLC控制器、投影机、3D相机等设备的逻辑交互设计与功能实现，确保软硬件之间的高效协作。 ● 图像与点云识别算法：参与图像、点云识别算法的设计与开发，满足公司的图像、点云识别业务需求，提升产品的智能化水平。 ● 项目管理与交付：负责项目的全生命周期管理，包括需求分析、设计评审、测试验证、产品部署、上线与交付等环节，确保项目按时高质量完成。 ● 技术文档管理：负责公司技术文档的编写与管理维护，包括架构