docker

内容: ● 所用技术：Spring Cloud+Nacos+Mysql+Redis+RocketMq 项目介绍： 集合代码审计、成分分析、web 漏扫能力、漏洞管理功能平台，整合 CNVD、NVD、OSSINDEX、NPM 等漏洞库，进行代码在线分析，生成漏洞库与漏洞报表。 主要职责： ● 实现代码审计、成分分析、漏洞管理等功能，继承产品流水线，增加流水线安全扫描能力 ● 实现外部应用访问鉴权，增加应用侧 api 访问验签 ● 对接事业部产品线安全需求，识别生成需求分析文档与概要设计文档 ● 应用容器化部署与集成，实现部署便捷性与灵活性 ● 所用技术：Spring Cloud+Nacos+Mysql+Redis+RocketMq+Docker

PaaS（平台即服务） 是一个云计算 模型，旨在为客户提供完整的 云 平台（硬件、软件和基础架构），用于开发、运行和管理应用程序，而无需考虑 在本地构建和维护该平台通常会带来的成本、复杂性和不灵活性。 PaaS 提供商 将服务器、网络、存储、 操作系统软件、数据库、 开发 工具等一切工具都托管在其 数据中心上。 通常，客户可以支付固定费用来为指定数量的用户提供指定数量的资源，也可以选择“按使用量付费” 定价 模式以仅为他们使用的资源付费。 如果 PaaS 客户必须构建和管理自己的 本地 平台，那么这两种选择都能让 PaaS 客户以更低的成本更快地构建、测试、部署运行、更新和扩展应用程序。 所有领先的 云服务 提供商（包括 Amazon Web Services (AWS)、Google Cloud、 IBM Cloud 和 Microsoft Azure）都有自己的 PaaS 产品。 流行的 PaaS 解决方案 也作为开源项目提供（例如 Apache Stratos、Cloud Foundry）或由软件供应商提供（例如 Red Hat OpenShift 和 Salesfor

什么是企业资产管理？ 企业资产管理 (EAM) 是软件、系统和服务的组合，用于维护和控制运营资产及设备。 其目的是优化资产在整个生命周期的质量和利用率，提高正常运行时间并降低运营成本。 企业资产管理涉及工作管理，资产维护、规划和调度，供应链管理以及环境、健康和安全 (EHS) 举措。 在物联网 (IoT) 时代 - 从阀门到车辆等一切事物都可以通过传感器和系统连接起来，从业人员正在将高级分析和人工智能 (AI) 融入 EAM。 可使用 AI 技术分析从物联化资产收集的数据。 由此产生的洞察可帮助维护团队做出更明智的决策，提高效率，进行预防性维护，并最大程度地增加对其物理资产的投资。 探索企业资产管理解决方案 EAM 与 CMMS 有什么区别？ EAM 通常与计算机化的维护管理系统 (CMMS) 相关联，但如果仔细查看 EAM 与 CMMS 就会发现它们之间存在不同。 CMMS 可以是 EAM 的一个方面。 它侧重于集中信息以促进和自动执行维护管理流程。 EAM 是一种资产生命周期管理方法，可支持资产从购买到处置的性能。 了解有关 CMMS 的更多信息 企业资产管理为何重要

1、项目主要分为客户管理、用户管理、交易管理、渠道管理、报表管理以及一些系统运营管理模块；平台可实现客户入网，对接银行支付渠道，交易、账务、签约、渠道维护、交易报表自动化生成等功能； 2、主要负责运营平台和商户平台的框架的搭建，以及核心功能模块研发；数据库实现动态分库分表，读写分离，后端使用springboot、mybatis主流架构设计，前端使用主流VUE框架； docker容器化应用部署，为客户提供高并发，稳定可靠的支付服务

主要负责项目的环境的部署和搭建。 devops容器化部署，自动化运维，集成了github代码管理，jekins实现代码编译，构建docker镜像，并且自动推送镜像文件到harbor，并最终由k8s平台实现生产环境的应用部署，可实现自动化运维和持续更新迭代；

奇安信网神态势感知与安全运营平台（简称 NGSOC ）以大数据平台为基础，通过收集多元、异构的海量日志，利用关联分 析、机器学习、威肠情报等技术，帮助政企客户持续监测网络安全态势，为安全管理者提供风险评估和应急响应的决策支 撑，为安全运营人员提供威协发现、调查分析及响应处置的安全运营工具。NGSOC 产品连续2年在中国安全管理平台市场 占有率排名第一。主要分为基础平台，威胁检测，资产中心，安全运维，分析处置，数据可视化六大模块。 技术栈：SpringCloud，Mybatis，Redis,kafka，ES,Postgres. 业绩： 1.根据需求完成版本送代任务，对现有系统模块进行重构优化 2.重构场景分析模块定量拉取 Kafka 日志数据，实现流量日志按天分表入库 3.重构通知管理模块，基于消息队列实现通知消息得流量削峰，同时解决下发消息丢失问题 4.配合 DBA 分析系统慢查询日志，对问题 SQL 做调优重写 5.基于模板方法设计模式提供统一导入方案，解决百万级别漏洞数据导入导出内存溢出问题

云效平台其主要核心功能如下: 1.项目/产品管理: 负责公司内部子项目和子产品的全面管理，涵盖团队成员管理、需求池管理、任务分配与追踪、计划制定与执行以及绩效考核等职责。利用平台收集的数据，进行考核指标的加工处理，将加工后的数据作为人力资源系统的考核数据标准之一，为公司提供客观、可靠的绩效评估依据。 2.测试管理: 主要服务于公司测试部门，负责项目和产品的测试用例编写、接口用例设计、用例评审以及缺陷管理和测试单维护。承担着确保产品质量和稳定性的责任，通过精心设计和执行测试用例，全面评估项目功能的完整性和性能表现。 3.流水线管理: 使用公司内部的Git和SVN代码仓库作为代码源，建立自动化的构建、部署和扫描流程，涵盖各个项目和产品的代码库。通过此自动化流程，实现代码变更的自动构建和部署，并执行全面的扫描功能，以确保代码质量和安全性。同时，生成详尽的日志信息，有助于开发和运维人员快速准确地定位和解决问题，提升系统稳定性和可维护性。

1、功能：卖房，获取佣金；打通主播排班、主播直播获取客源、分配客源给圈子中经纪人、b 端进行跟进/带看、合同签约之后将佣金分配给京日新媒体核心业务流程； 2、技术栈：SpringCloudAlibaba+Redis+EasyExcel+Elasticsearch+Kafka+Rabbitmq+xxl-job+oss

与团队成员合作，使用Java语言和SpringBoot框架进行开发，配合PMO规范完成了代码编写、测试、部署等任务；维护和优化现有模块，并撰写了接口的技术文档。 技术栈：SpringBoot、Mybatis-plus、MySQL、Redis、Shiro、Jwt等

云效平台其主要核心功能如下: 1.项目/产品管理: 负责公司内部子项目和子产品的全面管理，涵盖团队成员管理、需求池管理、任务分配与追踪、计划制定与执行以及绩效考核等职责。利用平台收集的数据，进行考核指标的加工处理，将加工后的数据作为人力资源系统的考核数据标准之一，为公司提供客观、可靠的绩效评估依据。 2.测试管理: 主要服务于公司测试部门，负责项目和产品的测试用例编写、接口用例设计、用例评审以及缺陷管理和测试单维护。承担着确保产品质量和稳定性的责任，通过精心设计和执行测试用例，全面评估项目功能的完整性和性能表现。 3.流水线管理: 使用公司内部的Git和SVN代码仓库作为代码源，建立自动化的构建、部署和扫描流程，涵盖各个项目和产品的代码库。通过此自动化流程，实现代码变更的自动构建和部署，并执行全面的扫描功能，以确保代码质量和安全性。同时，生成详尽的日志信息，有助于开发和运维人员快速准确地定位和解决问题，提升系统稳定性和可维护性。

项目管理厂矿的整个生产绩效核算业务流程。 包括对绩效考核项目的管理，绩效考核表的动态分配，绩效考核数据的自动收集，绩效主观评价管理，绩效分数自动绩效，绩效规则管理，绩效结果查询等。 在整个项目过程中，担任项目经理和核心开发的任务。 项目经理部分完成整个软件的需求调研和系统设计。对软件的最终落地构架进行设计。 核心开发部分主要完成绩效规则的梳理和设计，完成编码工作。和一些系统难点的公关工作。

具有微信、抖音小程序，pc网站端；koa 服务端、chat服务、绘画服务、react 前端、敏感词服务等多个微服务结合；实现 AI 智能对话、AI 智能绘画、AI 文档读取等功能； 整体项目从构建到实现落地，深度参与；产品、研发、运维、运营、投放一体；项目创始人； 项目使用 koa 框架，pm2 部署，nginx 负载均衡，共有6个服务，实现分布式架构，微服务运行； 使用chatGPT赋能，实现智能对话，pdf 文件档案读取、ai 绘画智能指令优化、多功能指令集； 使用 stable diffuision 赋能 ，ai 智能绘画、高清图像修复、拟真人和三次元和3D 绘画； 使用 ToolGood.Words 赋能敏感词过滤，实现千万级敏感词敏感词，毫秒级别过滤； 使用 uniapp 实现， 微信、抖音 小程序快速开发

功能：用户登录注册，个人主页，个人信息修改，文章收藏关注评论，聊天系统，商城、购物车、文章列表 主要职责：全栈 技术栈： 后端：go、go-zero框架、微服务、mysql、redis、kafka、es 前端：vue2 部署：docker 、k8s

项目描述：一个基于springboot和vue的前后端分离项目，实现用户注册，登录，发布，收藏，点赞，评论，编辑新闻；管理员管理用户，审核新闻，管理新闻； 个人负责内容：独立开发和设计了管理、搜索功能，后端框架的构建和部署，以及前后端的交互。 技术栈：SpringBoot、Mybatis-plus、MySQL、Nginx、Docker、Vue等。

口腔平台：一个综合的口腔平台。 平台架构采用分布式微服务方式架构，安全，稳定高效，平台主要是整合b端用户以及C端用户

IDaas云身份管理平台，提供基于云端的身份认证和治理、动态访问控制、以及权限管理的自动化、可视化、可追溯。为企业提供统一账号管理，统一身份认证，统一授权管理，统一应用管理，统一审计管理的5A级身份管理。已服务亚马逊，大众汽车、强生医药集团等知名客户。 技术栈：SpringBoot、Mybatis-Plus、Redis、Kafka、K8s 技术架构： 1. 高并发架构 ● 基于K8s生态实现新一代微服务架构 ● 服务基于 Pod 负载量动态弹性水平扩容，负载均衡 ● 自研多级缓存组件，解决缓存雪崩、击穿、穿透问题，提升性能 ● 复杂逻辑多线程编排接口并行，部分处理流程基于事件/MQ 异步化降低 RT 2. 高可用架构 ● 服务最低 2 Pod 运行，Pod 探活，崩溃自愈 ● 服务优雅启停，滚动更新，保证服务可用 ● 服务熔断快速失败 3. 安全性架构 ● 敏感配置信息基于 kms 管理 ● 服务间通讯双向认证 ● 服务请求防篡改，防重放 ● 数据入库加密储存，加密字段、算法可动态配置，查询自动解密 ● 前端展示敏感信息脱敏，脱敏字段、规则可动态配置 4. 可扩展性架构 ●

云效平台其主要核心功能如下: 1.项目/产品管理: 负责公司内部子项目和子产品的全面管理，涵盖团队成员管理、需求池管理、任务分配与追踪、计划制定与执行以及绩效考核等职责。利用平台收集的数据，进行考核指标的加工处理，将加工后的数据作为人力资源系统的考核数据标准之一，为公司提供客观、可靠的绩效评估依据。 2.测试管理: 主要服务于公司测试部门，负责项目和产品的测试用例编写、接口用例设计、用例评审以及缺陷管理和测试单维护。承担着确保产品质量和稳定性的责任，通过精心设计和执行测试用例，全面评估项目功能的完整性和性能表现。 3.流水线管理: 使用公司内部的Git和SVN代码仓库作为代码源，建立自动化的构建、部署和扫描流程，涵盖各个项目和产品的代码库。通过此自动化流程，实现代码变更的自动构建和部署，并执行全面的扫描功能，以确保代码质量和安全性。同时，生成详尽的日志信息，有助于开发和运维人员快速准确地定位和解决问题，提升系统稳定性和可维护性。

项目概述 本项目分为若干功能模块，旨在为用户提供全面的实时数据分析视图。这些模块包括： 实时监控仪表板，展示关键性能指标（KPI）和系统统计数据。 交互式数据可视化界面，用于用户互动统计、服务器性能和应用使用模式。 详尽的报告部分，为用户行为、运营效率和系统健康分析提供数据。 在项目中，我负责以下任务： 使用vue.js开发前端架构，以实现动态用户界面，并利用echart和three.js进行数据驱动的可视化。 利用RESTful API将仪表板与后端服务集成，通过Node.js服务器环境实现。 实施响应式设计，确保跨平台兼容性以及在不同设备和屏幕尺寸上的最佳用户体验。 与后端开发者协作，确保数据的准确流动和同步。 我的贡献最终提高了运营效率，带来了更加吸引人的用户界面，以及一个健壮的数据分析平台。 在项目过程中遇到的一些挑战包括： 确保实时数据准确性并最小化延迟，我通过优化WebSocket连接来解决。 在高密度数据可视化与性能之间取得平衡，通过实施懒加载和高效的DOM操作技术来解决。

多端适用的租房小程序，带管理员后台。是一个完整的项目，可以直接使用。 1、使用Uniapp开发的前台，基于 Vue.js 开发所有前端应用的框架，开发者编写一套代码，可发布到iOS、Android、Web（响应式）、以及各种小程序 2、使用 开源字节快速开发平台 开发的后台 ，基于SpringBoot的权限管理系统，易读易懂、界面简洁美观。 核心技术采用Spring、MyBatis、Spring Security，系统功能完善，代码结构清晰

项目背景： 编码人员需要往往需要各方面的编码知识以及经验记录，有时还需要自行开发一些功能组件。需要一个平台化的系统来满足私人定制的功能并记录各种格式的经验方法便于以后查看，但由于自行实现需要耗费大量时间与经历，较多的人以公共博客作为替代，这样虽然可以将资料进行简单的整理，但公共博客均以盈利为目的，使用过程中掺杂广告，且无法自行定制新的客制化功能。 本人负责： 该项目为个人项目，架构选型到业务流程设计再到编码开发均为本人负责。 项目技术： • 使用SpringBoot框架作为后端基础架构。 • 使用Vue+Vite框架作为前端基础框架。 • 后端使用MyBatis作为关系数据库持久层支持。 • 持久化数据使用Mysql数据库存储管理。 • 后端使用Minio管理对象存储。 • 后端使用ElasticSearch搜索引擎，为内容提供分词检索。 • 使用Kibana作为ElasticSearch可视化组件。 • 使用logstash借助消息轮询同步Mysql和ElastcSearch中的数据模型。 • 后端使用Aspect切面处理补充逻辑。 • 后端引入flex