docker

裸机安装指定系统，可批量操作，配置IBM网络及系统网络。raid配置 系统配置，组件安装。环境搭建等。系统包括有Ubuntu、Debian，RedHat Enterprise Linux（RHEL）、CentOS、Fedora。 国产系统，中标麒麟，银河麒麟等。Windows XP，Windows Server 2003、Windows Server 2008、Windows Server 2008 R2等

项目为“小助礼”小程序商城，让内部供应商有一个线上采购的平台，同时支持个人用户下单购买 项目有：订单模块、sku模块、spu模块、物流模块、支付模块 在开发物流模块时，通过前期调研，公司主要是内部用户，都是专线，无需物流查询。而为个人用户单独去对接物流公司不划算，最后采用api接口，经过商务谈判，每条物流查询成本降为0.01元，并支持重复查询。 在开发中，发现api物流信息不及时，通过使用定时器，每天定时定点查询物流信息，并且在用户点击时，也可以手动同步数据，保证数据的时效性。

使用个人服务器使用docker进行日常的维护等工作,这里主要说明实施部署能力 包括 docker镜像打包; docker镜像部署,linux服务器上的内容运维等; docker相关的可视化运维 基于minio构建的对象存储服务等等 其他相关常用的docker镜像的使用(数据库(Oracle,mysql), redis,nginx等等)

1: 负责雷池、谛听等主要网络安全产品的研发 2：负责人脸攻防项目的架构设计及研发 3：负责网络数据MAC地址回包项目的设计与研发 4：负责流量BOT监控模块设计与研发 5: 整个服务端设计开发

本项目建设一套城市管理可视化指挥调度系统，满足市城管局（执法支队），所属行业管理部门与区市城管部门、行业部门、街道中队的指挥调度需求，接入市区智能移动终端，车载指挥系统，无人机系统以及现有的指挥相关系统，预留与省市一体化指挥系统的衔接能力。

【架构设计和各模块功能】 addon-manager：publish 平台的 http 后台模块，使用 Gin 框架，定义了 创建发布单、创建变更审批单、拉取集群列表、拉取组件列表、发布、回滚、变更分发等核心流程的API； addon-frontend：前端控制台； task-manager：publish 平台的实际变更动作下发模块，使用 k8s operator 框架，watch 集群的 task-crd资源，并执行变更、发布前检查、后置检查、发布调度动作； task-crd：包含了一次发布动作中所需要的信息（分批灰度、调度策略、发布通道信息）； ops-center：publish 平台的资源注册模块，与组件管理中心底座kube-apiserver集成，提供相关 crd 自动管控能力，将所有集群相关的云上资源（cluster、nodepool、vpc、subnet、tps）全部 crd 化，由 ops-center 统一管理，并且实时 watch，调用 yunapi 完成资源生命周期管理； argo-cd：argo是开源的cd方案，以Application CRD的方式来抽象云原

泰康养老网上商城项目是一个面向（100W+）个人客户和（5W+）企业客户的C端线上保险销售平台。项目初期为单体架构，为了应对业 务快速发展需求的频繁变更，在架构设计上进行微服务拆分重构，拆分有用户、产品、订单、活动、积分、消息推送、规则引擎等微服务10多 个；为提升开发部署效率，也进行了应用容器化、CI/CD、云平台搭建等技术优化。使用springBoot+SpringCloud组件（Eureka、Config等）搭建分布式微服务，实现服务注册发现、配置下发、负责均衡、熔断降级等功能，使用ELK+Kafka搭建统一日志管理平台，使用消息中间件RabbitMQ实现微服务间消息通信及异步事件处理，使用Redis实现缓存、分布式锁及分布式session共享，使用任务调度框架QuartZ处理周期性任务。 在项目中负责项目的核心模块（用户、产品、订单）业务需求开发，负责重构设计基础微服务（规则引擎、消息中心），负责搭建与维护以ELK为基础的项目统一日志管理平台，负责应用容器化的尝试，容器服务平台Rancher、持续集成工具Jenkins等新技术工具的探索与搭建

项目技术栈：Spring框架、MySQL、分库分表、Redis、Dubbo、RocketMQ、Elasticsearch 、 持续构建等，以及公司自研框架。 项目描述：主要业务是电信运营商相关业务，为马来西亚客户提供一系列运营商功能，以及一系列crm相关管理业务 负责：参与订单中心、客户中心、商品中心的代码日常维护以及新需求开发。

1、阿里云智能风险识别产品，是一套实时分析、精准识别、全场景覆盖的业务风险管理产品。基于海量攻防样本、机器学习算法以及流式计算等技术，帮助企业一站式管理用户注册、营销活动、交易、信贷申请等关键业务中的欺诈风险。 2、主要负责风险识别产品整体技术架构设计和落地，完成风险识别规则引擎、指标计算、计量计费相关平台能力建设。支撑日均40亿级的流量。

1.商家端管理平台 2.平台端商品管理，营销模块，订单管理，财务管理，会员管理，系统管理， 3.移动端购买商品，添加购物车，登录注册，订单列表

这是一个旅游相关小程序,消费者可以在上面查看可以参加的拼团,秒杀,砍价等出行路线并参加活动 主要功能有个人钱包,二级分销,签到系统,会员系统,排行榜系统,拼团系统,秒杀系统,砍价系统,IM通讯等等 对于商家而言,则可以根据自己的情况上传相关旅游线路,并且设置对应的活动,开启 后展示到小程序用户页面 那么对于管理者而言,则可以在后台查看目前整个项目的运行情况 ,包括 当前 正在进行的活动,审核商家上传的线路等等 项目中用到的技术栈包括spring boot2 mysql redis emqx中间件 Sa-Token AES + RSA加解密 docker nginx vue2等等

项目分为3大模块： 模块1：系统管理模块，控制这整个系统的认证、权限等系统级应用 模块2：基础数据模块，用来维护平台运行所需标准数据 模块3：试验管理模块，用来运行试验操作过程，并记录试验数据 模块3中又分为4个独立的子模块，分别为： 委托录入、试验策划、试验实施、报告生成，用来完成实际的试验操作。 系统采用spring cloud、nacos、docker、 mysql、redis 、rabbitmq、vue等微服务技术栈， 本人负责系统服务端架构的搭建、维护、公共方法开发、部分业务代码实现 。

根据用户需求完成对卫星影像处理并分级入库，以及各种展示需求。 1、负责技术选型、分布式架构设计 2、负责数据管理中心和用户服务业务模块开发

基于人脸识别的，重点人库，及时报警系统。提供功能。主要包括： A、实时人像比对；B、布控库管理；C、设备管理；D、轨迹质量分析；E、应用审计；F、应用大屏；G、系统管理；H：过程剪裁； 实现重点人系统的实际产品落地，对接部级平台，对多发算kafka收取抓拍照，数据质量分析，反馈报警数据到部级平台

本项目为海外仓库使用的仓库管理系统。主要模块有入库收货、入库上架、库内操作、订单下架、订单出 库、退货管理、尾程物流管理等。项目后端框架采用SpringBoot+Spring Security+Mybatis进行搭建，中间件包括Mysql、Redis、Zookeeper、RabbitMQ、ElasticSearch、XXL-job等；前端采用html+bootstrap+layui+jQuery进行开发 工作内容： 1. 担任入库上架、下架、出库、退货、物流管理、账单管理等核心流程开发 2. 负责Fedex、UPS、USPS等物流渠道的对接工作 3. 同步企业微信部门组织架构，实现系统内部数据权限隔离 4. 引入分片上传、断点续传技术，解决大附件上传网络带宽、抖动等问题 5. 使用数据切分查询、归并导出策略实现百万级数据量的导出 6. 使用WebSocket+Redis实现手机扫码上传文件功能，大大提升仓库端作业效率

项目描述：辽宁省纪委使用的政务管理平台，集成各类流程业务的信息管理平台 个人职责： 1. 负责开发用车管理模块，开发车辆信息与驾驶员信息的维护，用车申请的提交与管理，使用定时机制实现根据任务时间自动收车，进行用车费用相关信息的统计时，不同类型的费用信息分散在不同数据库表中，且计算逻辑不同，设计上采用了责任链模式，让链中不同的对象专门负责特定类型的费用计算，之后新增费用类型时可以动态扩展。 2. 负责开发物品管理模块，实现全方位的机关内部物品信息管理，包括库房管理，物料管理，物品的申请出库与入库，为机关提供物品信息的详细管理，针对物品出入库途径多样，采用策略模式进行开发，根据途径的不同动态的选择对应的处理方式。 3.优化物品库存信息复杂联表查询sql，平均查询时间从0.7s缩短到0.2s。 4.解决物品出入库时的长事务问题导致数据库连接资源用尽，通过使用编程式事务控制事务粒度，把事务控制在最小范围内。

1.项目包括有管理端（管理中心、集成中心、设计中心、运维中心）、门户端和移动端包括门户（门户切换、待办列表、业务应用等）。 2.前期代理小组完成管理中心、设计中心的研发。独立完成超管的系统管理中用户、组织架构等核心功能的研发。

后台管理系统的开发。利用python django mysql、docker 、redis 、Linux进行开发，具有良好的兼容性。 兼职爬虫接单。熟悉selenium scrapy redis分布式 js逆向。

项目简介：用于发布文章、展示个人思考和见解，并与读者进行互动 从0到1完成了网站的ui设计、前端开发和后端开发以及部署上线，实现了前后端分离，通过docker部署到 了云服务器 项目地址：www.czhh116.cn

K8S实施监控 监控目标：明确监控的对象，包括集群状态、容器状态、资源使用情况等。 监控指标：选择需要监控的指标，如CPU使用率、内存使用率、磁盘使用率、网络带宽、请求延迟等。 监控工具：选择适合的监控工具，如Prometheus、Grafana、cAdvisor等。这些工具可以收集、存储和展示监控数据，帮助用户了解集群的运行状态。 监控策略：制定监控策略，包括数据采集频率、报警阈值等。当监控数据达到报警阈值时，系统可以自动发送报警通知，以便及时处理问题。 数据分析与可视化：对监控数据进行分析和可视化，以便更好地了解集群的运行状态和性能瓶颈。通过数据分析，可以发现潜在的问题并进行优化。