docker

1. 在线工具，主要面向需要联系雅思写作的学生。提供诸如自动批改、自动润色等专业功能 2. 我作为运维负责人，与前后端开发合作交付完整的服务。主要技术包括：docker、linux、shell、ci/cd等

1. 参与作品开发。 2. 负责项目自动化容器化打包部署（私有部署，一键部署）。 3. 负责对接第三方平台：如纷享销客，神策, ONES BI 等。 4. 负责监控数据收集: 对接zabbix，elk 并将监控数据和纷享销客，神策，ONES BI 数据打通。

职责：团队负责人、数据库表设计、各模块搭建及设计、核心模板开发、解决问题 主要内容：（1）数据采集（2）数据处理（3）检验评估（4）产品统计（5）产品及评估结果显示。 技术路线：SpringBoot + SpringMVC + Mybatis + mysql + redis + VUE + python+docker + shell 个人成长：数据库方面：（1）数据量大，单表2亿条数据，做分表，加索引，提高检索效率。（2） 多模块连接数据库，导致连接数不够问题，排查问题，并为mysql设置max_connections。（3）数 据查询优化。（4）解决mysql 的 REPLACE INTO 多线程并发处理同一张表导致表死锁。 数据方面：（1）数据源不稳定，导致检验评估、产品统计，遗漏时次，利用Redis记录已作时次， 避免未作、少做和重复做。（2）缓存热点数据。

项目介绍： 大家保险公司的积分管理项目，负责对集团下所有主体公司的积分收入和积分消费进行管理。项目主要使用SpringBoot+Alibabacloud+Redis+RockerMQ+MySQL+gauss技术栈； 项目主要包含积分查询模块、积分消费模块、订单模块、对账模块、活动模块、价值积分模块、会员模块等模块。 项目职责： 1.使用观察者模式对价值积分发放、领取等多个微服务的代码进行重构，提升价值积分模块代码的可复用性和可扩展性； 2.完成活动管理模块功能开发，其中活动配置和活动查询使用构建者模式完成活动对象的创建，简化活动对象的创建； 3.重新设计了项目的三级缓存架构，极大的优化了接口响应时效，一级缓存为本地缓存，用于存储系统缓存和临时缓存，二级缓存为redis缓存，存储大部分的系统缓存和业务缓存，三级存储位数据库存储，存放所有系统运行的数据。

搭建k8s云原生底座（containerd + calico） 集成NVIDIA GPU插件，实现训练任务调度 设计开发数据集，基础镜像，算法代码，AI模型，在线训练等平台功能

1. 门诊前台管理系统,主要包括挂号系统，挂号渠道，会员系统，当前挂号查询，以往就诊信息查询， 医生看病就诊管理系统，新开就诊(添加病历、诊断详情、添加处方、开药、检查项目)。就诊列表(已就诊查询、未就诊查询)，医生排班(对诊所的上班的医生进行排班，一周一次，可以排多周)，门诊挂号 ，挂号查询，收费发药系统，收费(支付宝或现金)。退费(支付宝原路返回)。发药。 药房药库管理系统，药品信息维护(对药品的添加修改删除)。供应商维护(供应商的添加修改删除)。采购入库(维护采购信息，可以直接入库和提交审核)。入库审核(审核采购单据)。库存查询。数据报表统计系统诊所收支统计。药品销售统计。检查项目统计。年月报表统计。工作量统计。基础数据维护系统，医生管理。科室管理。挂号费管理。检查项目费。后台管理系统，菜单管理。角色管理。权限管理。字典表维护。 2.主要负责后端代码的门诊挂号，就诊，入库，基础统计和数据维护功能

任职于市场数据服务部门，项目主要分为在线与批处理模块。在线部分用于股票基金的实时报价查询和下单等。批处理部分用于整合第三方报价平台接口，进行大数据汇总。 项目主要分为online和batch两个系统。 1.1 online主要用于股票基金等资产的实时报价与下单操作。使用SpringBoot+hibernate+oracle，使用Jenkins集成化部署，在PCF上搭建高可用集群。 1.2 batch部分主要用以对接第三方数据供应商，比如晨星网，路透社等。设定定时Job，提供MQ和web service读取第三方数据，或通过批量导入CSV文件到数据库。

1、负责了多种地图类型（点云、矢量、轨迹、3D）的导入、解析、调用C++和python算法等功能 2、使用了xxljob、geotools、SpringCloudAlibaba、多线程、redis缓存等技术 3、难点是调用C++和python算法，经常出现OOM或者CPU等问题，需要合理做好并发和内存管理；以及处理10G以上的点云数据，进行切片并发解析，提升性能；基于rabbitMQ进行异步发布，系统同时不能导入太多任务，需要排队等

1.项目采用.net+docker方式进行开发部署 2.设备PLC数据通过MQTT协议传输到scada，scada对数据进行整理和转换后提供给上层应用系统

1，k8s服务自动发布 2，基于gitops思想，一键初始化项目环境，一键初始化发布流程 3，支持自定义项目，应用的运行参数

1. 公安内网模块：主要负责对接内网系统接口，其中包含内网资格审查、同步内网审核状态、同步外网邮寄信息、外网办证状态查询、同步内网制证状态等。 2. 实人认证模块：通过调用第三方公司的实人认证接口，封装返回参数信息。 3. 邮寄支付模块：通过调用微信支付接口，对邮寄费用进行支付以及完成回调。 4. 定时任务模块：定时同步内网审核状态、制证状态以及实现微信对账单功能等。 5. 邮寄下单模块：主要负责邮寄下单功能，实现邮寄下单、邮寄轨迹查询等功能。

1. 平台主要面向数据科学家和科研机构，主要提供在线分析、建模、推断等功能。次要功能包括组织架构管理、算力分发、社区建设等。 2. 我作为后端负责人，管理后端团队并向其他团队提供后端技术支持。技术栈主要包括：Node.js、MongoDB、Redis、GraphQL等

项目分为田长管理、日常巡查、综合统计、田长任务模块，满足了田长对所管辖田块的周期巡田要求，以及管理人员对下级人员巡田的统计功能； 主要负责app日常开发和运维工作。

实现各部门-各审批人审批逻辑， 消息推送模块 + 用户审批模块 使用者发起审批逻辑， 各部门相应的由此权限的管理人员就会在待审批页面查看到有关此次审批的审批，有权限的人员进行申请， 审批人之间存在业务逻辑，最终完成审批 我实现了消息推送 + 用户审批逻辑 （后端：python +flask ， 数据库：redis +sqlserver ) 设计数据库表逻辑(sqlserver), 消息推送采用flask_sse模块，其中采用了reids作为数据库，实现实时消息传递，实现高效并发，设计数据库表逻辑，数据库采用sqlserver , 加之一定的业务逻辑，实现“发起审批-消息推送-审批人处理（同意/驳回）-结束等业务”。

项目分为商家端、用户端以及管理平台。商家可在平台端管理酒吧，酒品，发放券等。用户可在移动端定位酒吧地点，使用券进行消费 整个项目的需求、设计、架构以及开发测试都是我个人负责并完成。

1.主要分为前台展示和后台管理，前台展示为展示商品信息，包括商品搜索，广告，商品详细信息，加入购物车，支付订单等功能。后台管理包括，数据统计，添加商品，添加分类，用户管理，订单展示等功能。 2.主要负责所有后端代码的修改

云端服务模块，负责云端调度，用户本地任务管理，接收三方平台的各类计算任务。 1. 用户本地任务管理，包括门禁即使，定时任务等。 2. 消息转发推送，包括钉钉等知名平台。

在项目实施过程中，因 CIM 平台在公司中沉淀时间已久体量大，无法快速适配私有化部署相关需求。为提高私有化部署效 率，在 CIM 平台的基础上，以轻量、快速部署为目的，进行新物联平台的打造，覆盖 CIM 平台已有功能，并对相关配置操作进行流 程优化，提高可操作性。该平台主要包括业务业务关系模型、指标配置、指标计算、指标数据查询、指标数据等相关功能。 责任描述： 1．业务关系模型：根据 CIM 平台业务树、设备组、空间、配电室已有结构，梳理新的关系模型，并负责相关模型设计，核心开 发功能落地实现。 2．指标配置：指标模板导入(通过 EasyExcel 实现)、自定义公式配置、自定义指标创建、指标版本发布的整体设计，负责了技 术选择、模型设计、核心功能的落地等工作。 3．指标计算：通过 XXL-Job 分片功能实现任务多机器执行提高效率，并通过 Redis 分布式锁保证多机器执行顺序不错乱，达到 提升效率并保证数据计算不重复。 4．断点续传：消费物联端 Kafka 消息对指标未计算时段进行重新计算，并使用异步化编程解决功能阻塞问题，提高指标重算效 率。 5．慢接口优化通过

随着国家提出“双碳”目标，以及加快经济社会发展全面绿色转型的大背景下，低碳能效管理平台旨在通过物联网、大数 据等数字化技术，并结合实际的能源使用情况，建立一套全面、实时的能源、碳排监测和分析系统，对能源数据进行分析并与生产制 造相关数据进行深度综合利用，从而帮助能源企业实现数字化转型。该系统分为以下几大模块：首页、能源总览、设备总览、环境监 控、设备资产管理、知识库、告警中心、系统管理、碳核查、谈中和认证、碳排查等多个模块组成。 责任描述： 1．负责项目管理模块、工单管理、报表管理模块、分析预测模块、文件管理模块、碳中和认证流程的整体设计，负责了技术选 择、模型设计、核心功能的落地等工作。 2．负责日志（用户操作日志）管理模块相关开发，统一集成 SDK 开发、SpringBoot Stater 、日志服务系统提供给第三方系统 使用。 3．慢接口优化通过缓存、异步化编程等方式解决接口耗时长的问题、慢 SQL 优化，通过索引重建、适当反范式、批量执行等方 式提升 SQL 执行效率，整体性能提升 30%以上。 4．一汽项目私有化部署，维护整理环境相关信息及搭建。 5．一汽项目其他模块

NCOS系统 NCOS系统是基于docker+kubernetes为支撑，实现集群搭建、快速部署、灰度发布、主机监控、 服务监控、服务管理等一系列功能的容器化管理系统。 NCOS容器化管理系统提供了devops过程中生产流水线的关键步骤，大大提高了从开发->部署->测试环境->正式环境的过程，让开发人员更专注于开发，测试人员更专注于版本测试。