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一、云南移动云体验管理平台 开发环境：idea、JDK1.8、gradle 开发技术:spring boot、mybatisPuls、jwt、redis、jenkins 开发时间:2022.3—2022.7 项目描述:云南可视化的大屏，主要是大屏的展示和可视化大屏的管理后台的开发 主要模块：5G数据可视化大屏、移动云可视化大屏、数字家庭可视化大屏、 管理后台-移动云、5G大屏、数字家庭、系统管理、第三方跳转、用户管理和角色管理【还在设计中】 主要负责: 1、负责数字家庭数据库的表设计。 2、负责数字家庭可视化大屏和数字家庭的管理后台模块。 3、负责5G大屏的管理后台的模块。 4、负责移动云可视化大屏模块的缺陷以及模块。 5、负责了登录的登录日志。 6、系统管理的第三方跳转模块。

基于sonarqube搭建了一套代码质量检测和报告系统。接入到整改cicd流程中，实现了代码质量的可配置化和自动化管控。

公司的门户平台网站，页面展示公司各个产品，通过产品授权获取产品的使用权限。 为公司其他产品提供用户角色管理中心，权限管理中心，产品注册中心，授权中心。

用户可以通过小程序随时随地进行预约，只需填写预约时间、地点等信息，即可等待回收人员上门服务。这一功能不仅方便了用户的回收需求，还提高了回收行业的效率和服务质量。

通过MQTT技术，完成于上级平台的数据对接，推送设备上线，设备离线，定时设备心跳，定时指令发送，指令下发，配置改变等功能，遇到的最大问题是尽量保持MQTT客户端的在线状态和项目解构，以及新添加设备自动维护

云题库是一款基于试题服务的微信小程序系统，包含各种大类的多样题目，使用于考试，培训，刷题等，内含题目解析，错题解，扫描搜题等多种实用性功能。

项目大体分为：党建管理、团建管理、党群互动、党委工作等等模块，以及管理模块的后台管理 我主要负责：金句管理、党员风采、党员月度考核、团员的各类接口

项目描述：校园通学生管理系统是一套自动化学生管理系统，系统主要包含：管理端和学生端，管理端包含权限管理、审 批管理、公众号菜单管理，学生端采用微信公众号操作，包含校园办公审批、微信授权登录、消息推送等功能。 项目技术栈：SpringBoot+MyBatisPlus+SpringSecurity+jwt+Redis+Activiti+MySQL+Postman 职责描述： 1.以SpringBoot为核心框架，负责用户管理、角色管理、菜单管理和审批模块API开发，使用postman对接口进行测试 。 2.借助工作流引擎 Activiti作为组件，提高系统可扩展性，并将用户权限数据存放至Redis中缓存，实现更好的权限管理 。 3.将用户的订阅推送记录存储到redis集群的sortedSet队列里面,经过负载均衡之后从队列里面获取要推送的用户记录实现 消息推送功能。

积分管理为员工积分管理平台核心功能，主要实现员工的积分申请、积分管理员的积分审核、员工积分详情、积分排名等功能。 我主要做的：员工登录系统，申请积分增加，在页面选择相应的积分项目，上传相应的证明材料，相进行提交审核。人力部积分管理员登录系统，查看员工的积分申请，并进行审核，选择通过还是驳回，通过后该员工积分增加相应数值，驳回时输入驳回原因，并返回给员工。用户登录系统，可查看自己的积分总值和积分明细。普通员工登录，只可查看自己的积分详情；部门积分管理员登录可查看该部门下所有员工的积分详情；人力部积分管理员可查看全公司员工的积分详情。用户登录系统，可查看员工积分排名，根据部门和公司分别进行排名，可使员工对排名情况有直观的认识。

负责搭建项目开发环境 负责整个商品数据库的设计 负责商品搜索服务接口的开发 负责实现Elasticsearch与MySQL数据库同步问题 负责商品详情页面静态化开发 负责会员服务核心模块开发(令牌Token登陆和多端唯一登陆接口的开发) 负责对接微信等联合登陆功能开发 负责搭建ELK+Kafka收集日志平台

1.租客平台属于租户类平台遵从集中式、集散式、分散式三种类型业务场景，接入智能门锁、水电表设备，根据房间统一管理。微信小程序端：用户房管人员和房间租户人员登录对房间内门锁及水电表进行控制。 2.本人主要负责房源、设备、租客三大模块所有的功能接口，包括数据转发消息推送。具体功能有：房源详情、房间列表、水电表分类、门锁授权、操作记录、房源操作、租客入住与订房等功能 3.后端使用 Spring Boot、mysql、redis ，前端主要使用 vue+element ui ，中间件使用 nginx、emqx、mqtt。

本项目主要是应对Hadoop生态体系组件的日常运维，包括部署、扩容、灰度上线、状态检查等，以及提供HDFS、hive、hbase等工具包，包括HBase region迁移，热点定位，创建表等工具包。 该项目主要是使用ansible进行统一管理，编写ansible playbook进行自动化工作。

1、房产评估系统主要功能模块有：询价管理、查勘管理、报告管理、案例管理、客户管理、防伪管理、系统设置等功能，实现了评估技术人员接收到房产评估信息快速根据参考案例做出预评估估值，出具预评估单通知到业务员完成预评估结果，需要出具报告时，由业务员发起现场查看任务给查看人员把现场拍照信息、周边信息上传系统，完成查看作业时发起报告委托派单给报告制作技术人员根据比较法、市场法一键生成报告，可以利用在线编辑微调内容，出具报告防伪盖章交付报告。 2、本人在项目负责产品整体需求对接和梳理及完成原型图设计，我也是其中的开发人员，主要完成了询价管理和系统设置部分，使用到的技术栈有SpringBoot+Mybatis+Shiro+Auth2+ElasticSearch+RabbitMQ+Mysql+RabbitMQ+Radis等，达到大量案例数据快速查询和上下游协同办公连接完善，集成企业微信进行消息通知。 3、遇到的难点是上千万条的案例数据查询效率低运用ElasticSearch技术实现毫秒级查询

• 开发了一个全栈Web应用程序，让用户在完成测试的过程中提高对各类常见宠物的认知 • 基于React框架开发前端网页，并使用Material UI库对其进行优化以达到视觉美观和快速响应的效果 • 使用Flask框架实现了三个后端微服务，以处理与用户、宠物和测验相关的数据 • 通过AWS RDS实现后端数据持久化，并添加Step Function和SNS来同步各类服务的数据库 • 利用Google OAuth和中间件确保应用程序的安全，防止未授权的用户访问隐私资源 • 使用AWS EC2, Elastic Beanstalk, S3和Cloud Front技术将应用程序部署到云端

1. 项目包含了会话模块，自动化模块，账号模块，crm模块，每个模块包含2-3个微服务 2. 我主要负责会话模块和crm模块 3. 项目目前存储了上亿的数据，有管理超大规模数据的经验

1.该系统以智能门锁为主体，附带水表、电表等 IOT 设备，实现第三方管理类平台。为客户提供完整的第三方数据推送服务，以及实现设备所有的基础功能，包括指令下发、事件上报、数据推送与订阅，数据分析、统计等功能。 2.本人主要负责后端IOT设备数据解析、物联网门锁功能：查询设备、初始化设备、绑定设备、批量添加密码、解绑设备、更改管理部门、禁用门锁、导出列表，钥匙列表：列表查询、密码下发、删除、冻结钥匙、修改钥匙，事件记录模块、数据上报模块、指令相应模块、订阅管理。电表管理模块功能为基础管理：批量绑定电表、同步数据、更改管理部门、开关闸、解绑电表、删除电表、查询实时电表流量数据、数据上报、统计。 3.技术架构：后端使用 Spring Boot、mysql、redis ，前端主要使用 vue+element ui ，中间件使用 nginx、emqx、mqtt。

客户管理系统是我为了简化日常任务、更好地理解客户需求以及提高工作效率而设计的。让我向你展示一下它的一些特性： 1. 客户信息一目了然 我深知客户关系对于个人事业的重要性，因此我的系统让你可以轻松管理所有客户信息。从基本联系方式到最近的交互历史，一切尽在掌握。 2. 智能销售管道 通过我的系统，你可以时刻了解销售机会的动态。它会自动跟踪潜在的销售机会，让你更好地了解客户需求，提高销售效率。 3. 即时沟通的便捷 为了更好地与客户保持联系，我整合了多种沟通渠道，包括电子邮件和即时消息。这让沟通变得更加自由，不再受制于时间和地点。 4. 个性化的服务流程 我理解每个人都有独特的工作方式，因此我的系统允许你自定义客户服务流程。无论是投诉处理还是问题解决，系统都可以按照你的方式进行工作。 5. 简单实用的数据分析 为了帮助你更好地了解客户和业务状况，我设计了简单实用的数据分析工具。通过直观的图表和报告，你可以快速获取关键信息，做出明智的决策。 6. 注重安全和隐私 保护客户信息对我来说至关重要。我的系统采用了先进的安全措施，确保你的客户数据始终安全可靠。 客户管理系统不仅是一个工具，更是你事业成

1.布丁：作为数据中心，对第三方平台做数据转发，对标阿里云物联网平台物模型设计，将设备抽象分为服务、事件、属性3类数据，再由布丁平台将数据整合处理后推送至第三方服务端。 2.本人主要负责产品管理、设备、设备模拟器、生产管理模块以及数据解析和第三方api接口代码编写。 3.技术架构：后端使用 Spring Boot、mysql、redis ，前端主要使用 vue+element ui ，中间件使用 nginx、emqx、mqtt。

应用计算机视觉和大数据技术，为各行业提供算法服务。依托AI算法和云端推理平台，通过接口调用的形式使得个人、企业开发者可 高效使用AI能力，实现车牌识别、人脸识别、OCR、 二维码条码解析等AI能力。 1. 使用YoloV5进行目标检测，使用MTCNN算法完成人脸检测和关键点检测，使用多Batch方式提升吞吐量。 2. 使用MobileNet进行轻量级模型的训练， 在Android平台上封装为SDK， 使用 MNN在端侧进行推理，并利用模块化开发解耦各个算法的调用。 3. 使用PaddleOCR进行文本信息的提取。

基于开源的任务平台组件，搭建了一套分布式的任务管理平台。可以进行多种的任务接入和调度方式，实现了任务的可视化和可管理，对整改服务系统的稳定有了较大的提升