docker

主要负责中志云城项目后端的开发。 1.该项目是以 Spring Cloud Alibaba 为后端核心技术，Unity3D 做渲染模型，为实现把城市搬到网上的项目 宗旨，集购物，交友，游戏一体的 3D 虚拟场景与现实结合的项目。本人参与从需求定义到完成的软件项 目周期所有阶段，包括设计，编码，文档，测试和持续的维护。 2. 负责云城用户端，店铺端，平台端的后端开发以及与 Unity3D 的对接。店铺主要功能：创建店铺，城市定 位，3D 店铺租金的划分，店铺消息的提醒，店铺停业休业，商家留言，与支付功能模块的对接，与快递 物流模块的对接，与 Unity3D 场景下店铺与模型绑定，与全国地级城市地图的对接，附近的店铺 GEO 地 理位置的实现等。主要用到技术：MybatisPlus，Redisson，RocketMQ，Redis，MySQL 等。 3.负责交友模块的后端开发。交友模块的主要功能：用户个人简介，用户实名认证，陌生人打招呼，用户粉 丝与关注，用户发布云城动态，用户动态点赞评论喜欢，以及消息的推送，用户个人中心等。主要依托 Spring Cloud Alibaba 微服务体系，存

应用场景：主要应用于大客户下单、云打印、增值服务、仓储对接等，拥有百余大客户使用，如格力电器、比亚迪、金邦达、东信和平、天溯、九州云仓。 设计技术：asp.net core、webapi、wpf、mysql、redis、小程序、Quartz、sqlsugar 责任描述： 1、 基于小程序的物流订单、云打印、蓝牙打印 2、 基于vue+elementui管理后台系统 3、 基于桌面的wpf客户端程序 4、 基于Mysql的数据库设计 5、 基于liunux docker的无状态微服务部署

主导设计了公司各项目间的接口架构，将一些基础服务抽出来使用PHP Swoole搭建， 并采用Docker容器部署。 设计了各服务间的RPC通讯框架，使用Consul作为服务注册与发现工具。项目采用组件式低耦合的开发方式，并为 RPC 客户端编写 IDE 友好的SDK。完成后的架构大大简化了项目间的依赖关系，降低了耦合度，同时通过 Docker 编排文件进行容器部署, 为环境依赖关系进行了瘦身并使服务集群得以快速创建。

1、负责教育行业APP的API接口开发 2、负责APP内接口模块的开发维护和升级 3、用到的技术就是PHP、Laravel、Mysql、Redis、Docker

一款为二次元爱好者提供ACNG资源共享、发布、讨论、分享的app，项目从设计立项到开发部署项目管理和运营都由本人组建团队参与开发负责完成。

从0-1建设kubernetes高可用集群 涵盖内容：内核优化、网络参数优化、集群组件优化、网络组件优化、pod最佳实践、docker镜像优化、监控系统搭建、链路系统搭建、ci/cd流水线搭建

【背景】：华为云会议资源订购相关微服务，包括资源订购、到期续订、冻结、解冻。门户用 户后端微服务技术栈：springboot、k8s、JPA、redis、springcloud 【主要工作】：1、APIG 网关整改， 负责梳理业务调用中台接口的场景，整理 APIG 方式调用的测试报告，接口代码整改，灰度验 证。2、国际站上线：华为云会议上线国际站，由于前段代码分仓，后台共用一套代码，所以 需要做到国内国外适配，自己负责部分场景梳理，network 接口整改，资源订购、冻结、回收 测试整改。 3、新账号体系上线，华为云会议变动最大的一次迭代，使用全体的账号体系，代 码改动量庞大，自己负责子模块 appid 应用的开发，其他功能的验证。

1.负责中台类目模块核心功能设计，api设计，功能开发，DDD领域建模 2. 负责前端后联调 3. 采集供应商数据，负责对接淘宝。考拉，京东接口

项目分为 ：服务网关模块，服务鉴权模块，用户模块，公用模块，人员模块，薪资模块，移动端模块，任务管理模块，审批流程模块。 主要负责部分 ： 人员模块，薪资模块，任务管理模块，审批流程模块

1.负责saas业务模块设计 2.技术框架选型 3.tablestore应用 4.RBAC设计 5.SaaS租户权益，套餐业务模块开发 6.抖音订单数据清洗

项目介绍：智慧业务的应用系统采用基于微服务构架的工业 APP 敏捷开发平台， 该平台提供完善的微服务开发、 运行和治理环境， 并可以分布式部署在虚拟化硬件资源之上， 保证平台上的应用服务都可以独立扩展和即插即用。 模块介绍：该模块包括经济运行制度方案执行统计和执行分析。经济作业执行统计主要通过条件触发所有经济作业方案要求，记录生产期间各泵站是否严格按照经济作业方案执行停电处理，经济作业统计分析主要以执行情况和班组为维度统计各维度的执行次数和违反经济作业方案的监控和报警提示。

使用cuda加速算法工作流 1. 使用cuda 加入N张图片 2. 编写核函数同时对N张图片做resize 、channel转换、归一化操作，并且cuda开辟内存地址连续 3. 将前处理部分的cuda batch ，放入tensorrt中，做dynamic batch inference 4. 获取推理后的结果，使用cuda后处理 支持 多输入，多batch 处理，cuda全流程处理，直接输出最终结果。 图2为一个stream 创建多个线程，批量归一化

1.系统框加设计及架构； 2.库表及缓存设计； 3.核心数据接入解析及分析； 4.matlab算法及python算法融合; 5.物联网实时数据采集及展示； 6.航班未来旅客量的预测及路侧车辆需求预估

帮助企业从传统物理服务器业务迁移到在线云主机服务，根据实际情况进行云主机基础环境部署，数据库主从（mysql，mongodb，pgsql）部署，负载均衡设置，或者启用云SLB等。迁移上云会充分考虑企业IT成本结合安全考虑，采用共享带宽，企业系统严密防火墙机制。必要使用云web防火墙等等。

爱漫画是一款为漫画爱好者提供观看漫画与发布作品的社区平台，集合了创作者中心，社区讨论，平台资源观看，付费资源观看等功能，项目中主要负责整体项目前后端技术把控和开发，项目通过分模块的方式进行部署以达到合理解耦。

项目使用了 Spring Boot、Vue2 和 Redis 缓存等技术栈进行开发，并包括客户管理、产品信息、订单信息、发货管理、用户管理、菜单管理、报表和可视化报表等功能模块。你作为项目的负责人，兼顾前端、后端和运维工作。 我使用 Spring Boot 框架搭建了后端服务，并通过 RESTful API 提供客户管理、产品信息、订单信息、发货管理、用户管理等功能接口。 在前端方面，我使用 Vue2 框架开发了用户界面，并通过 API 调用后端服务来获取和展示数据。 为了提高性能和缓存数据，我使用了 Redis 缓存技术，将常用的数据存储在 Redis 中，并在需要时进行读取和更新。 我还负责项目的运维工作，包括部署和监控后端服务，确保系统的稳定性和可用性。 为了方便管理和授权，我实现了菜单管理功能，可以动态配置用户的菜单权限。 对于报表和可视化报表，我使用了相应的库或工具来生成和展示数据报表，帮助用户进行数据分析和决策。

容器技术是助力企业数字化转型理想工具，以容器为代表的现代IT基础设施是运行云原生应用的基本要求，帮助企业提升50%以上的开发效率并节省基础设施支出成本。通过云原生技术，可以帮助企业建设现代化的软件基础设施，实现应用的全生命周期管理。使用面向企业级用户的全栈云原生混合云容器平台 ，整合了容器基础设施、应用治理、云原生DevOps、数据服务等模块，为用户打造面向未来的新一代企业数字化基座。 目前容器云PaaS平台数字化基座建设，采用专业公司费用是非常可观，最小化私有云就是数百万构建费用和专利技术，一些轻量级也在百万左右，一个普通企业无法承担，小型企业数字转型将面临成本压力。 现在我远程提供企业容器paas平台搭建服务，帮你数字化转型帮你节约成本让你数万就可以轻松拥有媲美大厂云容器PaaS平台的服务。

XXX跨境电商ERP 1、主要功能模块： 订单履约、商品管理、仓储管理、物流管理、采购管理、广告管理、营销管理、客服管理、财务结算、数据看板 2、系统支持主流跨境平台，如amazon，shopify、rakuten、yahoo、ebay、walmart、lazada、shopee、target、tiktok、凑胖、discount、wish等近50个平台 3、支持主流的海外仓、全球物流商 4、系统经历多次amazon大促，如primeday、黑五网一 5、系统稳定达到5个9，做到业务端到端全链路监控，对系统运行状态先知先觉，免除业务部门后顾之忧 6、扎实落地AI，搭建企业私有智库，全面赋能业务，降本增效

如果您的企业有5台以上云主机或者托管的在线服务器,苦于招聘专职运维和开发人员成本负担太重、工作量不饱和,那么您可以考虑选择我的远程在线维护服务 我可以为您提供如服务器管理维护服务: 1 基于Linux系统远程维护、阿里云主机维护、阿里云ACK（k8s）维护 2 java/PHP 环境部署、代码仓库部署、 Mysql Psql Mongodb 主从 主从从架构部署、服务监控部署 3 企业级自建高可用K8S环境部署、阿里云容器服务部署等

1. k8s日志采集有很多种方式,有配置java直接发送日志到kafka的,有通过sider car的,个人还是比较推荐通过ds的方式去采集 2. 遇到的问题 以前使用了 阿里的开源组件去采集logpilot但是 这个项目后面基本没怎么更新维护 k8s在新版本中弃用了docker 导致日志采集无法使用 3. 最后参照了阿里的思路 阿里是监听了docker的socket 但是如果你仅仅是关注的是底层的容器 下一次替换了别的 可能又要研究 4. 最后从kubelet入手 从k8s的api接口实现了 日志的采集